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CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Risque de Marché / CDI / (H/F)

FINAXYS
Publiée le
Finance
Gestion des risques
Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)

Boulogne-Billancourt, Île-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Marché, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Identifier et analyser les impacts des besoins utilisateurs sur les systèmes IT Participation à la définition de la solution d'implémentation fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles au niveau projet et valider les spécifications détaillées au niveau des systèmes impactés, Participer aux différentes phases de recette : fonctionnelle, unitaires, tests UAT Former les utilisateurs Participer à la rédaction de la documentation projet Participer aux réunions avec les utilisateurs, rédiger des comptes rendus, créer des présentations
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CDI

Offre d'emploiFinaxys recrute un Ingénieur devops SRE (F/H) - CDI

FINAXYS
Publiée le
Ansible
DevOps
Github

3 ans
40k-65k €
100 €
La Défense, Île-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.
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Freelance

Mission freelanceForward Deployment Engineer (FDE) - Media - Paris H/F

EASY PARTNER
Publiée le
Claude
Git
GitLab CI

6 mois
450-490 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster
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Freelance

Mission freelanceConsultants seniors spécialisés en IA agentique - H/F

ECONOCOM INFOGERANCE ET SYSTEME
Publiée le

4 mois
550-650 €
Bois-Colombes, Île-de-France
Votre intervention portera principalement sur : Conception et pilotage des solutions IA agentiques : • Recueillir, cadrer et contextualiser les besoins métiers et techniques. • Concevoir des agents IA, des skills et des chaînes d'orchestration adaptées aux besoins. • Développer ou enrichir les capacités existantes de la plateforme. • Superviser les réalisations produites par les agents. • Gérer les exceptions et valider les résultats générés. • Optimiser les performances et la consommation des ressources (tokens, coûts d'exploitation, etc.). • Participer à l'amélioration continue des capacités agentiques. Développement de la plateforme : • Développer et maintenir des skills réutilisables. • Mettre en œuvre des mécanismes de Tool Calling. • Exploiter et intégrer le protocole MCP (Model Context Protocol). • Développer des connecteurs et intégrer de nouveaux outils. • Contribuer à la mutualisation et à la standardisation des composants développés. Pilotage des projets automatisés par IA : • Inventaire et qualification des actifs. • Analyse automatisée de patrimoine. • Collecte et structuration des informations. • Élaboration de stratégies d'exécution. • Définition de trajectoires techniques. • Préparation des éléments de réalisation. • Génération de code. • Génération d'infrastructures. • Création de pipelines. • Production de composants techniques. • Génération et exécution de tests. • Analyse automatisée des résultats. • Détection des anomalies et écarts. Documentation : • Documentation technique et d'architecture. • Rédaction des ADR (Architecture Decision Records). • Guides d'exploitation. • Capitalisation des connaissances. Gouvernance et amélioration continue : • Contrôler la qualité des réalisations. • Valider les stratégies et choix techniques. • Arbitrer les décisions d'architecture majeures. • Identifier et gérer les risques. • Formaliser les bonnes pratiques. • Enrichir le catalogue de skills. • Assurer le transfert de compétences auprès des équipes. • Partager les retours d'expérience et recommandations d'amélioration. Environnement technique • IA & Agentic Engineering • IA Générative (GenAI) • Systèmes multi-agents • Agentic Engineering • Prompt Engineering avancé • Tool Calling • MCP (Model Context Protocol) • RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Mémoire agentique • Orchestration d'agents • Développement de skills Développement & Cloud • Python • Shell scripting • Git / GitLab • CI/CD • DevOps • Kubernetes • Docker • Infrastructure as Code • AWS • Azure Domaines d'intervention : • Développement logiciel • Modernisation applicative • Cloud • DevOps • Cybersécurité • Automatisation IT • Plateformes Data, etc. Référence de l'offre : jvi4ah624b
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Freelance

Mission freelanceMachine Learning Engineer (H/F) - 75

Mindquest
Publiée le
IA Générative
Large Language Model (LLM)
Machine Learning

3 mois
400-550 €
Paris, France
Au sein de la Direction Data, IA et Innovation de Covéa, le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Mission Cadrage & conception * Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). * Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement * Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP * Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement * Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). * Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue * Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. * Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead Java

NATAN
Publiée le
Apache Kafka
Domain Driven Design (DDD)
Hibernate

3 ans
65k-75k €
500-560 €
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, nous recherchons un Tech Lead orienté Back-End Java/Spring. Le poste implique un rôle structurant : orienter les choix techniques, intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée et contribuer à l'excellence de l'architecture back-end. Missions principales Définir et orienter les solutions techniques au sein de l'équipe Intervenir sur des sujets à fort enjeu : performance, optimisation, architecture Concevoir et améliorer les architectures back-end (vision globale, pas d'expertise front requise) Réaliser du développement back-end sur des sujets structurants Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de code Collaborer avec les équipes front, infra, produit et QA Échanger avec les équipes métier pour comprendre les enjeux fonctionnels Stack & compétences techniques Back-end & Architecture Excellente maîtrise de Java et Spring (Boot, Data, Security…) Forte expérience en architecture logicielle : conception, patterns, bonnes pratiques Connaissance des architectures modernes Microservices, event-driven, hexagonale… Maîtrise des problématiques de performance, scalabilité et optimisation Infrastructure & Environnement Bonnes connaissances Linux Notions d'infrastructure et d'environnements d'exécution Expérience Docker : build, optimisation, déploiement
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CDI

Offre d'emploiIngénieur de production/ Devops/ CDI/ (H/F)

FINAXYS
Publiée le
Ansible
Jenkins
Kubernetes

Boulogne-Billancourt, Île-de-France
🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT
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Freelance

Mission freelanceArchitecte technique infrastructure On premise & Cloud Azure et GCP

PROPULSE IT
Publiée le
Azure
Cloud
Infrastructure

24 mois
350-700 €
Paris, France
o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.
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