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Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé. Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes. Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning. Responsabilités : - Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe - Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données - Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme - Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité - Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis - Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité - Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques - Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe - Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données - Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : • L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; • Les filières de la plateforme assurances ; • Les partenaires Data de la communauté ; • Les partenaires externes. Vous participez activement aux projets lancés par les Métiers Assurances de Personnes (Nouvelles offres produit, projets réglementaires) ainsi qu'aux initiatives et innovations du groupe autour de la Data. Vous contribuez au suivi d'exploitation du parc applicatif DATA, vous : • Assistez/accompagnez nos utilisateurs (Direction Finance, Produits, Risques, Intelligence de la Donnée…) dans l'utilisation du patrimoine data (connaissance données et outils) ; • Participez au contrôle de la qualité du patrimoine data ; • Analysez les dysfonctionnements, proposez des solutions correctives/palliatives chiffrées et suivez leurs résolutions ; • Portez les nouveaux besoins métiers : cadrer et chiffrer les demandes ; réaliser les spécifications fonctionnelles générales ; préparer et réaliser les tests de bon fonctionnement ; accompagner le déploiement et l'ouverture du service… • Rédigez les différents documents nécessaires au maintien de la connaissance.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour du développement applicatif, de l'automatisation et du traitement de données. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Développer et optimiser des API REST Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Participer aux revues de code et aux choix d'architecture Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et Data Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Environnement technique Python 3.x Frameworks : FastAPI, Flask ou Django APIs REST Git / GitLab Docker Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) Linux CI/CD Un plus : Kubernetes Cloud AWS, Azure ou GCP Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark) Tests automatisés (Pytest)

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Bonjour, Dans le cadre d'une mission freelance SAP S/4HANA, je suis à la recherche de deux profils Central Finance, un axé projet et l'autre axé MCO : Consultant MCO CFIN : Profil plutôt référent fonctionnel / applicatif expérimenté, très à l'aise sur le Run et les évolutions. Consultant Fonctionnel MOE CFIN : Profil axé transformation S/4 / intégration / data migration, capable d'accompagner la bascule progressive vers S/4HANA

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Au sein de l'équipe étendue Data Integration du client, en lien avec les équipes produit et projet, le consultant interviendra sur la migration des applications Talend vers Informatica IDMC – Cloud Data Integration (CDI) pour différentes entités du client, en France et à l'international. Missions principalesAnalyser et comprendre les traitements et codes Talend existants. Concevoir et développer les flux d'intégration de données sous Informatica CDI. Migrer les applications Talend vers Informatica CDI, en appliquant les bonnes pratiques de développement. Réaliser les tests, les tests de non-régression et optimiser les performances. Documenter les solutions techniques et les spécifications associées. Participer aux ateliers de conception avec les entités du client et assurer la coordination avec les équipes internationales. Compétences requisesExpertise indispensable sur Informatica IDMC / CDI. Maîtrise des scripts Unix. Bonne maîtrise des environnements d'intégration de données (ETL). Anglais professionnel courant, indispensable. Compétences appréciées : Talend. Intégration via API. Autres modules Informatica IDMC. OpenPaaS ou plateformes similaires. Livrables attendusAteliers de conception et documentation des solutions. Flux et applications CDI développés conformément aux spécifications. Rapports de tests de non-régression. Documentation des optimisations de performance.

Dans le cadre de la contribution à l'exercice biannuel de Stress Test EBA (STEBA) réalisé par le groupe. A ce titre, le GAP Groupe doit réaliser les travaux de préparation et d'alimentation des templates EBA pour les projections de la MNI en stress. Mission au sein du GAP Groupe afin de renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (Retex STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation de son framework d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertises spécifiques : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un consultant technico fonctionnel SAP PP, pour un projet basé sur Paris avec 2 à 3 jours de présence sur site . Profil demandé Habilitable obligatoirement. Consultant technico-fonctionnel PP et EWM L'objectif est de travailler sur la stratégie de migration et les règles de transformation pour les données transactional data à migrer du module PP et EWM. Il faut connaitre en tant que consultant fonctionnel SAP la majorité des objets qualité et achats, et être à l'aise avec les noms des tables et des champs SAP. Le candidat doit travailler en toute autonomie dans le respect de nos processus et être force de proposition afin de faire avancer rapidement les sujets. Pour chacun des data objects, il devra définir avec le métier la stratégie de reprise en prenant en compte les best practices SAP qui consistent à ne migrer que les open items et les données historiques seront consulter à partir de notre solution d'archivage En relation étroite avec les métiers l'intégrateur et les équipes de développement de la data migration. La mission consiste à définir avec le métier et l'intégrateur, la stratégie de reprise de données, définir les règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées.

Pour un grand groupe industriel et technologique, nous recherchons un(e) Architecte Solution UEM pour piloter techniquement la fin de migration d'une plateforme MDM on-premise vers une offre SaaS hébergée sur un cloud souverain, puis accompagner l'extension vers l'UEM. Vos missions Finalisation de la migration MDM Valider la checklist de migration et coordonner le dry run Documenter les procédures de migration et les plans de rollback Former les équipes techniques (exploitation, support) à la nouvelle architecture et assurer le transfert de compétences Cadrage et déploiement UEM Animer des ateliers de définition des cas d'usage : gestion applicative, politiques de conformité… Proposer une stratégie d'adoption (phasage du déploiement, accompagnement des utilisateurs) Définir les objectifs et critères de succès des POC, organiser les démonstrations et consolider les retours Rédiger les documents d'architecture : schémas, spécifications techniques, ADR Pilotage avec le chef de projet Contribuer au plan de migration : jalons, dépendances, RAID log Participer aux instances de gouvernance et remonter les risques techniques Identifier les risques (latence, compatibilité, sécurité) et proposer des plans de mitigation

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise Senior spécialisé(e) Supply Chain pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Cartographier le paysage applicatif et technologique existant, définir l'architecture cible à moyen et long terme et construire les trajectoires de transformation du SI Supply Chain (fournisseurs, référencement, traçabilité, planification, distribution, transport, livraison) en réduisant la dette technique et les redondances applicatives ; - Garantir la cohérence entre les applications, la Data, la sécurité et les infrastructures sur l'ensemble de la chaîne de valeur, en s'appuyant sur les référentiels TOGAF, DDD et les principes Cloud Native ; - Accompagner et challenger les Architectes Solution, Data et Fonctionnels dans leurs choix, définir les standards d'architecture ; - Faciliter les arbitrages entre contraintes métiers et techniques et diffuser les bonnes pratiques d'Enterprise Architecture ; - Animer l'Enterprise Architecture Board, conduire les revues d'architecture, garantir l'alignement des projets avec la stratégie SI et présenter les orientations d'architecture aux parties prenantes métiers et techniques.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.