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En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?!

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Notre client, leader mondial de l’énergie bas carbone et des services, s’appuie sur sa Business Unit Supply & Energy Management (S&EM) pour fournir une énergie fiable, durable et accessible. Dans le cadre de sa stratégie de décarbonation, il joue un rôle clé dans la gestion et L’équipe Renewable Energy Systems IS (RES IS) développe des outils critiques pour exploiter et piloter les actifs “verts”, avec un fort accent sur la collecte et l’analyse des données issues des centrales éoliennes et solaires. En rejoignant cette équipe composée de Business Analysts, Architectes SI, Développeurs et Data Analysts, vous contribuerez directement à : · l’optimisation des actifs renouvelables. · l’optimisation des actifs énergétiques · les stratégies de trading · l’intégration des énergies renouvelables

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur python expert en Île-de-France. Profil: Concepteur Développeur - Python A partir de 7 ans d’expérience, anglais bon niveau Profil développeur expert python (avec connaissance en IA) avec une SOLIDE expérience en développement, migration et évolutions d’applications reposant sur Python dans environnement IBM Cloud. Ancienne mission dans un groupe bancaire serait appréciée. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur python expert en Île-de-France. Profil: Concepteur Développeur - Python A partir de 7 ans d’expérience, anglais bon niveau Profil développeur expert python (avec connaissance en IA) avec une SOLIDE expérience en développement, migration et évolutions d’applications reposant sur Python dans environnement IBM Cloud. Ancienne mission dans un groupe bancaire serait appréciée.

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). • Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu. • Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: •Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office • Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). • Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. • Assurer la continuité du périmètre Allocation • Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe).

Responsabilités principales : Pilotage Technique : - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développements, de versioning et d'industrialisation des flux data - Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements - Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI. - Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines Conception et industrialisation : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT) - Mettre en œuvre les solutions d'orchestration et d'automatisation - Participer à la migration des flux SAS vers des solutions modernes (ex : Snowflake) - Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements Encadrement et accompagnement : - Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence - Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, test, observabilité, monitoring) - Faciliter les échanges entre les équipes data, architecture, sécurité et métier Gouvernance et qualité : - Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données - Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle d'alerting - Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des metadonnées Expérience : Expérience sur des architectures cloud data (idéalement GCP) Expérience confirmée dans l'industrialisation et la mise en production des pipelines data Langages et outils : - Obligatoires : Python, SQL, Spring Batch - Data platform : GCP, Snowflake (bonne connaissance apprécié) - ETL/ELT : XDI - CI/CD & Infra : Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes Architectures : - Architecture Data Moderne (Data Lake/House, Data Mesh, ELT Cloud etc) - Performance et optimisation des flux - Sécurité, gouvernance et qualité des données - Supervision et observabilité