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Développeur Senior Java / Python – Environnement Marchés Financiers Dans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Senior / Expert pour accompagner les évolutions d'une plateforme liée à la gestion du collatéral et aux appels de marge sur les activités de marchés financiers. Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et conception des évolutions techniques Développement et maintenance des composants applicatifs Réalisation des tests unitaires Packaging et préparation des livraisons Suivi de production et analyse des anomalies Contribution à l'évolution et à la fiabilisation du socle technique Environnement technique Java Python Shell Unix Perl / PHP Oracle Git / GitHub Profil recherché Nous recherchons un profil très expérimenté – niveau Expert / Level 4, disposant d'une forte expertise en développement et capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle : analyse, conception, développement, tests et suivi de production. Une expérience dans un environnement banque de financement et d'investissement / marchés financiers, idéalement autour du collatéral, des appels de marge ou des produits de marché, constituera un véritable atout. 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine (20 %) 📅 Démarrage : 7 septembre 2026 ⏳ Mission longue : 12 mois

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur .NET / Angular / Python pour intervenir au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data, Cloud, IA et plateformes applicatives. L'équipe accompagne différents métiers dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions techniques modernes, notamment autour des architectures microservices, conteneurisées et cloud. Le consultant évoluera dans un environnement Agile et international, en collaboration avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites européens. Missions : Le consultant interviendra principalement sur le développement et l'industrialisation d'applications et de microservices. Développer et maintenir des microservices en .NET / C# ; Participer ponctuellement aux développements front-end Angular ; Contribuer à la conception technique des solutions ; Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements ; Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ; Participer au déploiement et à l'exploitation des applications sur des environnements OpenShift / Kubernetes ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer aux différentes cérémonies Agile : daily, sprint planning, rétrospectives, etc.

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Développeur PHP/Python expérimenté pour concevoir, développer, tester et maintenir des applications métiers. Maîtrise PHP/Laravel obligatoire et bonne expérience en Python. Environnement : Linux/Debian, PostgreSQL, GitLab, Docker, avec JavaScript en plus. Une expérience en RPA (UiPath/n8n), automatisation, Cloud/OpenStack ou IA est appréciée. Profil autonome, curieux, rigoureux, avec un bon esprit d'analyse et une réelle capacité à travailler en équipe.

La mission consiste à participer au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une solution d'hypervision reposant principalement sur des technologies JavaScript / Node.js, avec de nombreuses interconnexions vers les APIs de produits partenaires. Le consultant interviendra également dans un environnement orienté DevOps, automatisation, supervision et industrialisation des solutions. Participer au développement et à l'évolution de la solution d'hypervision et de gestion des événements. Développer des fonctionnalités et services en JavaScript / Node.js. Concevoir, développer et maintenir des APIs REST. Travailler sur l'intégration et l'utilisation des APIs Dynatrace. Réaliser des développements et des customisations sur Dynatrace. Interconnecter la solution avec différentes APIs et produits partenaires. Participer aux développements en Python, notamment pour les outils d'automatisation et de déploiement. Développer et maintenir des outils de déploiement automatique. Intervenir dans un environnement de supervision utilisant notamment Dynatrace et Zabbix. Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des solutions en intégrant les pratiques DevOps. Réaliser des analyses et des revues de code. - Participer à la maintenance et à l'évolution des APIs mises à disposition des utilisateurs. Travailler sur les problématiques de bases de données Oracle et SQL. Respecter les exigences de qualité, de délais et de coûts. Participer aux cérémonies et au fonctionnement d'une équipe Agile Scrum.

CONTEXTEDans le cadre du renforcement de l'équipe technique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack Python / Angular pour accompagner la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers dans un environnement technique moderne et exigeant. Le consultant interviendra sur les volets architecture, conception, développement et accompagnement technique des équipes. MISSIONSDéfinir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir et développer les applications Back-end en Python et Front-end en Angular. Concevoir et intégrer des API REST et des services. Accompagner et challenger techniquement les développeurs. Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement. Veiller à la qualité, performance, sécurité et maintenabilité du code. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la stack. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques Agile, Git, CI/CD et DevOps. Participer aux différentes phases : conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Python et Angular. ENVIRONNEMENT TECHNIQUEBack-endPython FastAPI / Django API REST Microservices Front-endAngular TypeScript JavaScript HTML / CSS DevOps / InfrastructureGit / GitLab CI/CD Docker Kubernetes Linux Cloud