Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

📑 CDI / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Ancenis - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / XML pour intervenir sur un projet d’un de nos clients. Contexte : Vous accompagnez l’un de nos clients, sur son projet de mise en œuvre d’un outil de dématérialisation. Vos principales missions : Vous développerez des solutions permettant : - de récupérer et transformer automatiquement les factures issues des systèmes internes - d’échanger des données avec notre outil de gestion documentaire - de générer des fichiers XML normalisés et de les associer à des PDF - d’alimenter QlikSense (soit à partir de tables existantes, soit en créant de nouvelles tables adaptées aux besoins) Vous travaillerez aussi sur la rédaction de la documentation et vous accompagnerez les équipes métier pour mettre en place les interfaces nécessaires. Votre environnement technique 🛠 : - Langages : XML / Python / SQL - API Rest - Méthodologie : Agile Scrum

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

skiils recrute un(e) Data Engineer / Python & Machine Learning confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data et accompagner les projets de déploiement et industrialisation de modèles ML ! Au cœur d’une mission transverse, tu participeras à l’amélioration et à l’industrialisation des workflows ML, en apportant ton expertise Python et en accompagnant les équipes DataScience dans les bonnes pratiques de développement. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Assister et déboguer les équipes DataScience , pour garantir la stabilité et la performance des modèles. Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning , en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD . Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…). Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python pour améliorer fiabilité et performance. Participer à l’industrialisation du déploiement des applications , en maîtrisant l’ensemble du cycle de développement, du build jusqu’à la production. Proposer des améliorations techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data, sur des projets Machine Learning et Python, en interaction directe avec les Data Scientists pour diffuser les bonnes pratiques et optimiser l’industrialisation des modèles.

Bonjour, Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) : Gestion des environnements : Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring Monitoring Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance : Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections… Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset… Audibilité Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour : Comprendre leurs métiers Cadrage de leurs besoins sur dataiku. Un état des lieux de leurs projets Finops Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement Support, Accompagnement et industrialisation : Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku. Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet. Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production. Transformation des recettes pythons en recettes visuels Industrialiser ces projets en automation node Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre Accompagnement et support permanant sur dataiku : Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku Formation sur mesure sur des concepts dataiku Développement customisé selon le besoin Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases

Descriptif du poste Au sein d'une filiale d'un grand groupe bancaire, l'équipe Monitoring Infrastructure gère des infrastructures transverses de supervision dans un environnement distribué et international d'environ 42 000 serveurs. L'équipe administre des infrastructures utilisant les technologies : Sysdig (Cloud Monitoring) LogDNA (Cloud Log Management) Dynatrace Alerting CA UIM / DX IM (monitoring système) IBM ITM (monitoring système) La mission porte sur le développement des services autour des solutions Cloud que sont Sysdig (Cloud Monitoring) et IBM Cloud logs (Cloud Log Management) Nous participons aux projets d'évolution de ces plateformes, tant sur les versions utilisées que sur les fonctionnalités développées et mises en œuvre. Ces plateformes s'inscrivent dans un environnement plus complet d'outillages qui sont au cœur du service de pilotage. Responsabilités Automatisation des actions DevOps Participer activement aux projets d'implémentions de nouveaux produits / fonctionnalités Assurer le suivi et l'évolution des différentes infrastructures Garantir un parc fonctionnel pour l'ensemble de nos clients Proposer et réaliser des actions concrètes d'industrialisation / automatisation Rédiger les documentations associées

Nous recherchons un expert Fullstack pour renforcer une équipe engagée dans le développement de solutions à fort impact technologique. Votre rôle : Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de la conception, du développement et de l’industrialisation d’applications web et de services backend scalables, dans un environnement cloud et orienté data. Développement backend Python (Django, FastAPI, Flask) : API REST, tests automatisés, documentation. Frontend moderne avec ReactJS (Angular apprécié selon contexte).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks

Nous recherchons un(e) Freelance DevOps afin de renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de clients d'une la banque à distance. Sous pilotage du TeamLeader et des responsables d’intégration, la mission consiste à contribuer/enrichir le portail d’outillage transverse existant portée par l’équipe d’homologation et réaliser des tests techniques sur les applications et infrastructures conteneurisées exploitées par la plateforme Client. L’activité de l’équipe est piloté par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprints). Sur l’activité de développement (contribution au portail d’outillage) : Suivant les sprints, cette activité représentera 50 à 75 % du temps du collaborateur : - Prendre connaissance des tickets dans le backlog - Réaliser le développement des fonctionnalités - S’assurer du bon fonctionnement avant les mises en production (Recette fonctionnelle/technique) - Effectuer la relecture / validation des PR des autres contributeurs - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du portail. - Être contributeur / force de proposition du backlog Sur l’activité « Tests techniques » : - prendre connaissance du changement et de son contexte technique - contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) - préparer les infrastructures de tests - réaliser les tests techniques sur des serveurs distribués - réaliser les différents tests sur Néoload - analyser les résultats - contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement - rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures - effectuer le reporting vers le Responsable Intégration - contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests - Industrialiser les tests via des PIC.

Tech Lead Angular/Python Contexte de la mission Le centre de compétence « DIGITAL Applications » a pour missions : • Le développement, la maintenance et le support d’applications digitales en mode agile • L’innovation avec l’anticipation des besoins futurs et l’ouverture de nouveau service aux utilisateurs finaux. • La maintenance et l’évolution de l’usine de développement • La sécurité des informations transitant dans tous le SI. Objectifs et livrables Les objectifs de la Prestation sont les suivants, intégré aux équipes « DSI », sous la responsabilité du responsable de mission (Interlocuteur Aspects techniques ci-après), en tant que Tech Lead sur différents projets, vous serez en charge : • De l’analyse et du cadrage technique du projet • De la conception de l’architecture logicielle • De l’encadrement technique et support à l’équipe (suivi, coordination, …) • Du développement de composants clés • De la qualité et de la sécurité des solutions mises en place. L'environnement technique comprend : • Le développement d’applications front-end avec le langage Angular, de back-end et pipeline de données avec Python (framework Flask) • Le déploiement des applications dans AWS • L’intégration de solutions d’IA générative Le Prestataire, pourvu d’une expérience significative en architecture et développement d’applications digitales devra réaliser les tâches suivantes : • Analyse et cadrage technique du projet o Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit et métier. o Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. o Evaluer la faisabilité et les risques techniques des solutions envisagées • Conception de l’architecture logicielle o Définir, documenter et valider l’architecture front-end Angular et back-end Python. o Garantir la cohérence globale entre les différentes briques applicatives o Mettre en œuvre des bonnes pratiques de conception (modularité, maintenabilité, scalabilité). • Encadrement technique et support à l’équipe o Piloter techniquement l’équipe de développeurs (ex : organisation de points techniques, définition des tâches, gestion de la roadmap technique). o Former, accompagner et monter en compétence les développeurs sur Angular, Python et les aspects IA. o Réaliser des revues de code et s’assurer du respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, documentation). • Développement de composants clés o Prototyper et développer en direct les parties critiques de l’application o Intégrer les api / librairies nécessaires à la solution. o Garantir une bonne intégration entre le front-end Angular et le back-end Python • Suivi, communication & coordination o Coordonner le travail des équipes réparties sur différents sites (notamment l’Inde), s’assurer de la bonne communication et de l’alignement des livrables. o Faciliter le transfert de connaissances. o Animer des réunions techniques transverses et faire le reporting auprès du management. • Garantie de la qualité et de la sécurité o Mettre en place des process d’intégration continue, de tests automatisés et de déploiement. o S’assurer du respect des normes de sécurité Les documentations sont rédigées en Anglais, une interaction en langue Anglaise est obligatoire pour travailler avec nos équipes à l'étranger Compétences demandées Angular Confirmé Techlead Expert Programmation Python Confirmé NODE.JS Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire un expert sécurité GCP afin de les accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de leurs pratiques de sécurité Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique

Vous êtes passionné(e) par la cybersécurité, curieux(se) de nature et rigoureux(se) dans l’exécution ? Vous aimez jongler entre outils techniques de pointe et missions de gouvernance stratégique ? Cette opportunité est faite pour vous. Au sein de la banque, vous serez un acteur clé de la sécurité du système d’information. Vos responsabilités incluront : La mise en place et le suivi des outils de sécurité SI La contribution aux projets de cybersécurité, gouvernance et conformité Le conseil en sécurité auprès des équipes internes La rédaction de procédures et l’alimentation de tableaux de bord cybersécurité

Pour notre client basé à Rouen on es à la recherche d'un Développeur infra : Interlocuteur technique privilégié des équipes d’exploitation et des maîtrises d’œuvre dans le cadre des projets de création et d’évolutions des applications. À ce titre, vous intervenez en accompagnement du chef de projet pour : Définir les besoins techniques, Valider les spécifications des fournisseurs, Rédiger des besoins de benchmarking, Vous intervenez dans la réalisation des développements d’évolution des applicatifs. Vous assurez la mise en œuvre d’outils et de statistiques permettant la mise en exploitabilité des applications et leur suivi en service régulier

Développer R Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus. Contexte de la mission Objectif de la mission Développer, maintenir et industrialiser des scripts de traitement des données (entrées/sorties). Garantir des solutions robustes et pérennes, et non de simples scripts ponctuels. Préparer la migration progressive d’une partie des scripts R vers Python. Objectifs et livrables Missions principales Recueil des besoins auprès des utilisateurs métier (ateliers, rédaction de spécifications). Développement de nouveaux scripts en R et mise à niveau des existants. Industrialisation (packaging, tests unitaires, CI/CD). Évolutions fonctionnelles pour suivre les montées de version du simulateur. Automatisation des vérifications et analyses post-simulation. Coordination avec l’équipe projet et participation aux cérémonies Agile. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques (Confluence). Tickets de dev (JIRA). Scripts R industrialisés, packages documentés, tests unitaires. Rapports d’analyses automatisés. Compétences attendues Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus.

Nous recherchons un Tech Lead Sénior Python / SQL expérimenté pour intervenir sur des projets de transformation digitale à forte valeur ajoutée. Missions principales : Concevoir, développer et superviser des solutions data fiables et performantes. Mettre en place et optimiser des pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité du code et appliquer les bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, observabilité). Encadrer et accompagner techniquement une équipe d’ingénieurs. Participer à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production. Environnement technique : Python, SQL Cloud (GCP ou équivalent) dbt, Looker CI/CD, Git, bonnes pratiques DevOps