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Description du poste Description du poste Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI d’Amundi Technology, le consultant Data Engineer / Data Architect Senior interviendra au sein de l’équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite. Il travaillera en collaboration avec une équipe de cinq personnes ainsi qu’avec les clients internes et les équipes transverses de l’entreprise. Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion et d’exploitation de données répondant aux besoins métiers existants et futurs. Participer à la définition de l’architecture du Lakehouse sur S3. Développer des pipelines de traitement de données en Python, Spark et PySpark . Mettre en place l’ordonnancement des traitements avec Dagster . Structurer, stocker et rendre accessibles les données aux équipes métiers, notamment marketing. Concevoir des rapports et solutions de restitution des données à partir du Lakehouse. Développer des solutions de collecte et de stockage des données. Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des traitements. Produire la documentation technique des développements. Accompagner les utilisateurs et la MOA lors des phases de recette. Assurer un reporting régulier sur l’avancement du projet et les éventuels blocages. Collaborer avec les équipes transverses sur les études et évolutions de la plateforme. Environnement technique Langages : Python, Spark, PySpark, SQL Versioning : Git CI/CD : Jenkins Gestion de projet : Jira Documentation : Confluence Environnement : Windows 10 + WSL Outils existants : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 Plateforme cible : Dagster, Trino, S3 Compétences recherchées Expertise en Data Engineering (Python, Spark, architecture de données). Bonne connaissance des environnements BI et Data Lake/Lakehouse. Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée (Scikit-Learn, Feature Engineering). Capacité à échanger avec les métiers et à comprendre leurs besoins. Maîtrise des outils Informatica . Connaissance des outils LLM / GenAI pour l’accès et l’exploration de la donnée. Livrables attendus Solutions développées et déployées. Programmes testés et prêts pour la recette utilisateur. Documentation technique complète. Suivi d’avancement des travaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de développement. En résumé : il s'agit d'une mission de Data Engineer / Data Architect Senior orientée modernisation d’une plateforme BI vers une architecture Lakehouse moderne, avec un fort volet développement Python/Spark, architecture data, industrialisation et collaboration avec les équipes métiers

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes

Contexte : Au sein de l'équipe implémentation du service pour permettre de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles du trader. Les parties impliquées sont l'équipe IT, la recherche et le trading. Missions : Apport d’expertise autour de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. Gestion des interactions entre l'équipe projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… Suivi des KPI Scrum. Participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme.

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur Support L2 (F/H) spécialisé(e) en terminaux de paiements . Le poste est centré exclusivement sur le maintien en conditions opérationnelles d’un parc de terminaux de paiement (Hardware, Firmware) via des solutions Cloud, sans intervention sur du support IT classique (serveurs/réseaux). L'activité s'exerce dans un environnement B2B indirect, en accompagnant des partenaires (banques, grossistes) qui déploient les solutions auprès des clients finaux. Missions Au carrefour entre l'investigation technique, le scripting et la gestion de parc, les missions s'articulent autour de : Gestion de parc et opérations Cloud : Piloter les campagnes de mises à jour, les injections de clés et la maintenance des terminaux de paiement à distance via l'outil de management de parc. Scripting et automatisation : Coder et adapter des scripts de téléchargement (principalement en Python ) pour adresser les terminaux (environnements Android et Linux) et exécuter les scénarios de mise à jour. Investigation et diagnostic avancé : Récupérer et analyser les logs applicatifs et systèmes pour diagnostiquer les problématiques complexes liées au matériel (Hardware), aux OS/Drivers, aux SDK ou aux flux de paiement. Support Partenaires (B2B) : Accompagner techniquement les intermédiaires (banques, distributeurs) possédant leurs propres infrastructures locales, animer les points techniques et garantir le respect des niveaux de services ( SLA ). Interface R&D : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour qualifier les bugs, estimer les charges de travail et déployer les actions correctives fournies par la R&D.

Informations Clés Intitulé du poste : Développeur Fullstack Python / Cloud & DevOps Senior Département : Pôle Data & Solutions Innovantes Localisation : Saint-Denis (93) Rythme de travail : Mode hybride (2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site) Date de démarrage : ASAP (Courant Mai 2026) Durée de la mission : Visibilité long terme (Jusqu'au 15/11/2027) Budget / Tarif : 400 € HT / jour max Objectif de la mission Au sein d'une cellule d'expertise Data à forte valeur ajoutée, vous interviendrez en tant que profil senior pour identifier, concevoir et livrer des solutions techniques robustes, principalement axées sur l'analyse, le traitement et la restitution de données. Vous participerez activement à la définition des standards de développement et à l'industrialisation des déploiements dans un environnement hybride. Missions Principales & Responsabilités Conception & Développement : Concevoir et réaliser des solutions Fullstack de pointe pour répondre aux besoins prioritaires de traitement, d'analyse et de restitution visuelle des données. Industrialisation & Guidelines : Contribuer activement à la rédaction et à la mise en application des guidelines techniques (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger et maintenir à jour les dossiers de conception technique (DAT) et les dossiers d'exploitation des solutions délivrées. Innovation & Veille : Assurer une veille technologique constante et être force de proposition pour implémenter des solutions innovantes et performantes. Compétences Techniques Requises1. Développement Fullstack & Core Technologies Backend : Python (Maîtrise solide) Frontend : Vue.js, Angular Bases de données & Gestion de versions : SQL, Git / GitLab 2. Écosystème Cloud & Data (GCP) Solide maîtrise des services managés Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Composer / Apache Airflow, Dataproc, Dataflow. Expérience éprouvée dans la gestion et l'interaction avec des environnements hybrides (On-Premise / Cloud) . 3. Culture DevOps, MLOps & Conteneurisation CI/CD & Automatisation : GitLab-CI, Jenkins, Ansible. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, GitOps. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. MLOps : Expérience dans la mise en place de ML Pipelines. 4. FinOps & Observabilité Optimisation : Sensibilité accrue aux enjeux FinOps (optimisation des coûts et des requêtes Cloud). Supervision & Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring.

Description du poste Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de plateformes critiques d'authentification et de gestion des identités, nous recherchons un Architecte Cloud disposant d'une forte expertise en SSO, LDAP et infrastructures de sécurité. Vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'évolution, d'automatisation et de maintien en conditions opérationnelles d'environnements à forte criticité. MissionsArchitecture & Conception Concevoir des architectures Cloud performantes, sécurisées et hautement disponibles. Définir des architectures hybrides intégrant les services Cloud adaptés aux besoins métiers. Sélectionner les solutions IaaS et PaaS les plus pertinentes. Participer à la définition des roadmaps techniques. Accompagner les projets de migration vers le Cloud. Intégrer les principes FinOps dans les choix d'architecture. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Gestion des Identités & Accès Concevoir, administrer et faire évoluer les plateformes SSO et LDAP. Garantir la sécurité et la disponibilité des services d'authentification. Accompagner les équipes projets dans l'intégration des mécanismes d'authentification et d'autorisation. Participer aux évolutions des solutions IAM. Exploitation & Support Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Gérer les incidents, problèmes et changements. Réaliser les analyses techniques et les actions d'amélioration continue. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés si nécessaire. Compétences techniques requisesIAM / SSO SAML OpenID Connect OAuth2 LDAP Kerberos SSL/TLS PKI SPNEGO GSS-API Systèmes & Middleware Linux (expert) Windows Server Apache Nginx Tomcat IIS Automatisation & Développement Ansible Python Shell scripting Infrastructure Réseaux Load Balancers Stockage Architectures Cloud et hybrides CI/CD Compétences appréciées Broadcom SiteMinder SailPoint ForgeRock BMC ControlSA Apigee SQL ServiceNow Jira ITIL

Contexte de la mission Dans le cadre de recherche d'une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.

Contexte : Le développeur sera intégré au CSC PREMAFI. Concevoir et implémenter des fonctionnalités complémentaires essentielles aux métiers de la DOAAT. Ces développements s'inscrivent dans la mission globale de la Stéd'optimiser et de sécuriser le portefeuille d'électricité, de gérer la marge brute et les risques associés. Principales activités : - Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement) - Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) - Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation) - Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin.

Merci de contacter Mme Sumi Delplanque directement Ce rôle est essentiel pour soutenir dans l'optimisation de ses opérations à travers des prévisions basées sur des modèles de machine learning (ML). L'objectif principal est de consolider le déploiement et l'exploitation des modèles de prévision. Responsabilités : Renforcer l'équipe travaillant sur une dizaine de produits ML. Industrialiser, déployer et exploiter des modèles de ML. Assurer la fiabilité des prévisions et de leur exploitation (monitoring). Exigences Clés : Expérience d'au moins 2 ans en tant que Data Scientist ou ML Ops engineer avec une composante industrialisation sur Google Cloud Platform. Maîtrise du langage Python. Maîtrise de Google Cloud Platform (Vertex AI, Dataproc, Big Query, Cloud Run). Compétences en infrastructure as code (Terraform) et CI/CD (Github Actions). Compétences en analyse de données. Anglais courant ( un bon niveau de communication orale ) Atouts Souhaités : Expérience dans un environnement multilingue (français et anglais). Bonnes capacités de communication et d'apprentissage. Esprit d'innovation et autonomie. Autres Détails Localisation : Roissy Présence souhaitée sur site : 2 jours par semaine. Taille de l'équipe : 9 personnes.

Pour le compte de l’un de nos clients en Asset Management / Banque de Financement et d’Investissement , nous recherchons un(e) Quantitative Analyst Senior spécialisé(e) en produits structurés . Le consultant interviendra sur des problématiques de modélisation, de valorisation et de développement d’outils quantitatifs appliqués à des instruments tels que les EMTN, CLN, Athena/Oxygen, Call Digital, Put Down & In et autres produits structurés complexes. La mission nécessite une expérience significative dans le développement de librairies de pricing , couvrant l’ensemble de la chaîne de valorisation : intégration et gestion des market data , calibration des modèles, développement et maintenance des pricers, validation des résultats et optimisation des performances. Le consultant travaillera en interaction avec les équipes Front Office, Structuration, Risques et IT afin de garantir la robustesse et la pertinence des modèles utilisés. Une maîtrise avancée de Python et C++ est indispensable, ainsi qu’une solide compréhension des modèles quantitatifs appliqués aux marchés financiers et aux produits structurés.

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les Missions Rattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend ( Python / Java ) et le frontend ( React / Angular / Vue.js ) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform . Conteneurisation : Packager les services via Docker . Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutement Échange initial / Entretien technique et RH.

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Vos Missions Principales : • Reprise et Refonte de développements Python : Prendre en charge des développements existants réalisés par les équipes métiers, assurer leur compréhension, leur optimisation, leur maintenance et leur migration si nécessaire. • Création de Nouvelles Applications : Concevoir, développer et déployer de nouvelles applications métiers, en garantissant leur robustesse, leur performance et leur conformité aux besoins fonctionnels. (Framework Front (Angular/ azure ) et Back (.Net / Azure). • Développement Fullstack : Participer activement au développement front-end et back-end, en suivant les standards et les bonnes pratiques du département. • Collaboration et Accompagnement : Travailler en binôme avec un autre développeur, partager les connaissances, et assister le Chef de Projet dans la définition des solutions techniques.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions principales Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception, développement, mise en production, maintenance, amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif, design d’API, gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS, CRM, outils internes de production, services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification, gestion des erreurs, résilience Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance, scalabilité, fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture, bonnes pratiques, design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git Pourquoi rejoindre cette opportunité ? Projet technique en évolution constante Environnement stimulant avec une forte autonomie Impact direct sur des produits utilisés à grande échelle Équipe engagée et dynamique

Faire évoluer l’architecture vers une approche modulaire, extensible et agnostique . Identifier et réduire les dépendances aux briques internes pour garantir une vraie indépendance technique. Préparer la plateforme à accueillir des contributions externes (scalabilité communautaire). Structurer la documentation open-source (guides, tutoriels, API, contribution). Mettre en place la gouvernance du projet open-source : code de conduite templates d’issues / PR processus de review Contribuer au développement avec un focus sur l’expérience contributeur. Agir comme référent et mentor open-source au sein de l’équipe. Animer la communauté : échanges avec utilisateurs et contributeurs. Promouvoir les bonnes pratiques open-source et la culture de contribution.