Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Client • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production

Contexte de la mission : Dans le cadre de la création d’une nouvelle entité dédiée à l’Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s’inscrit dans une logique d’innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d’optimisation, dans un contexte de sensibilité des données. Missions principales : La mission s’organise autour de trois axes majeurs : 1. Identification et analyse des besoins -Participer activement aux ateliers d’idéation avec les équipes métiers -Analyser et formaliser les besoins clients -Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier -Challenger les cas d’usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée 2. Développement et validation des modèles d’IA -Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité) -Sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées -Développer, entraîner, tester et valider des modèles : -Algorithmes d’optimisation -Machine Learning / Deep Learning -LLM -Développer et tester des applications et prototypes IA -Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement 3. Partage de connaissance et communication -Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d’expérience -Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l’entité -Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques -Participer à la montée en compétence collective de l’équipe Profil attendu : -Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l’innovation -Capacité à intervenir de l’idéation à l’industrialisation -À l’aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires -Excellent sens de la communication et de la pédagogie -Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée

CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d’usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : • définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), • définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.

Expert Python / IA – LLM - Orleans Localisation : Orléans Modalités : Démarrage en full présentiel, puis possibilité de 3 jours de télétravail par semaine Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration

Nous recherchons un profil orienté Produit / technique (/ IA) pour renforcer l’équipe sur un projet spécifique, avec une forte capacité à piloter la valeur délivrée et à coordonner l’ensemble des parties prenantes. ## Contexte et rôle - Intervenir comme Product Delivery Manager / profil produit senior sur un projet stratégique intégrant des enjeux IA. - Apporter du renfort sur le pilotage fonctionnel, la coordination et le suivi de la valeur (ROI) des évolutions. ## Missions principales - Suivre la définition fonctionnelle du scope, garantir la bonne compréhension du besoin et le respect du cahier des charges. - Suivre le ROI des change requests, challenger les demandes et prioriser en fonction de la valeur business - Coordonner la planification globale (roadmap, release plan) et animer la construction des backlogs : estimation, arbitrage et priorisation. ## Accompagnement du changement et marketing produit - Accompagner les équipes dans le changement : présenter les nouveautés, préparer les supports, documenter les évolutions produit. - Travailler le marketing produit : description claire des features, documentation, scénarios de démonstration, mise en avant des bénéfices. ## Dimension IA et coordination transverse - Identifier les opportunités IA : recenser les use cases, cadrer les besoins, proposer un plan d’intégration et les bénéfices attendus. - Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques pour assurer une exécution fluide et alignée sur les objectifs. ## Profil recherché - Anglais courant (réunions, présentations et échanges quotidiens en anglais). - Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, SAFe), des outils JIRA et des reportings PPT / management de stakeholders.

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Tech Lead Azure orienté IA Générative. Résumé: Le poste de Tech Lead Azure / IA générative vise à concevoir des solutions et à valider l'architecture tout en maintenant des normes de qualité de code strictes dans un environnement DevOps. Le titulaire jouera un rôle clé de mentorat pour les développeurs et de direction des discussions techniques. Responsabilités: * Concevoir des solutions et valider l'architecture. * Maintenir des normes de qualité de code en animant les revues de code et les demandes de fusion (MR). * Encadrer les développeurs et diriger des discussions techniques. * Travailler avec des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps dans des environnements cloud (préférence pour Azure). * Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de performance. * Collaborer avec des parties prenantes multiples sur des projets à grande échelle. Must Haves: * Expertise en Python et en ingénierie logicielle (une expérience Full stack est recommandée). * Solide expérience en conception de solutions et validation des architectures. * Expérience en CI/CD et pratiques DevOps dans des environnements cloud. * Compétences en communication et en collaboration excellentes. Nice to Haves: * Certifications: Scrum Master (PSM, CSM, SAFe), Analyste d'affaires (CBAP, PMI-PBA), Tech Lead (Azure Architect, TOGAF). * Expérience avec l'outil ALM (IBM) suite (RNG, EWM, ETM) pour l'intégration avec le cycle de vie du développement. Autres Détails: This role is designed for a dynamic environment and requires an individual with a strong technical background in cloud technologies, particularly Azure, and a focus on generative AI.

Dans le cadre de l’évolution et de la sécurisation de son système d’information, un grand groupe du secteur assurance recherche un renfort OPS / DevOps OpenShift pour intervenir au sein d’une tribu en charge des socles techniques , couvrant notamment les environnements Java et des outils liés à l’IA . Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un environnement DevSecOps à forts enjeux de résilience opérationnelle , avec des plateformes critiques hébergées sur OpenShift/Kubernetes et des environnements Cloud . Le consultant interviendra en support des squads produits, en proximité avec les équipes de développement et d’architecture. Missions principales Administrer, superviser et faire évoluer des plateformes applicatives conteneurisées (OpenShift / Kubernetes). Contribuer à la mise à disposition et à la fiabilisation des socles techniques (Java, outils IA). Accompagner les équipes sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits. Mettre en œuvre et renforcer l’ observabilité (monitoring, logs, métriques, traces). Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD . Contribuer à l’exploitabilité des solutions (dossiers d’exploitation, capacity planning, gestion des incidents). Participer à l’amélioration continue des pratiques et des outils. Livrables attendus Dossiers d’architecture intégrant exploitabilité, performance et observabilité. Tableaux de bord d’observabilité et supports d’usage associés. Rapports d’incidents et analyses post-mortem. Contributions aux matrices qualité / performance.

💼 Contexte Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l’ Intelligence Artificielle , et notamment l’ IA générative , nous recherchons un Business Analyst IA pour accompagner la conception, le cadrage et le déploiement de cas d’usage à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, data, IA et IT afin de transformer les besoins business en solutions IA concrètes, performantes et responsables. 🎯 Missions principales Identifier, analyser et prioriser les cas d’usage IA / IA générative (chatbots, assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisation intelligente, etc.) Recueillir et formaliser les besoins métiers (workshops, interviews, benchmarks) Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d’acceptation Participer au cadrage des solutions IA (LLM, RAG, modèles propriétaires ou open source) Collaborer avec les équipes Data Scientists, ML Engineers et développeurs Contribuer à la définition des parcours utilisateurs et à l’expérience IA Participer aux phases de tests fonctionnels, d’évaluation des modèles et d’UAT Suivre la performance des solutions (qualité des réponses, ROI, adoption) Veiller aux enjeux de conformité, d’éthique, de sécurité et de protection des données

Offre de mission – Ingénierie infra & IA au sein d’un AI Innovation Lab Contexte et objectif de la mission Au cœur d’un AI Innovation Lab appartenant à un grand groupe bancaire international multi‑entités, la mission consiste à concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales / Tâches 1. Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). 2. Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur des modèles de langage (LLM). 3. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et les ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). 4. Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches d’infrastructure, l’orchestration et le monitoring. 5. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : approches DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. 6. Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation à destination des équipes produit. 7. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, des LLM et de l’automatisation d’infrastructure. Profil recherché Compétences techniques clés - Systèmes d’exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). - Cloud & Infrastructure as Code (IaC) : connaissance des principaux cloud publics (AWS, Azure, GCP) et des outils IaC (Terraform, Pulumi, CloudFormation). - Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. - Automation de configuration : Ansible, Puppet, Chef. - Langages : Python (niveau expert), Bash, Go (appréciés). - Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. - Sécurité & conformité : pratiques DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD. Soft skills & langues - Passion pour les technologies émergentes, curiosité et esprit d’initiative pour expérimenter et résoudre des défis complexes. - Forte capacité d’analyse, rigueur dans la documentation et le codage. - Aptitude au travail collaboratif dans des équipes pluridisciplinaires et internationales. - Autonomie, adaptabilité à des environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban). - Excellente communication en anglais (écrit & oral) pour échanger avec des experts internationaux.

Poste IA Native Software engineer Localisation Hauts de Seine TT: 2 jours Dans un contexte de forte accélération de l’innovation digitale, nous recherchons un AI-Native Software Engineer capable d’accompagner la transformation des pratiques de développement et d’intégrer l’IA générative au cœur des usages technologiques. Rattaché(e) à la direction Innovation & Stratégie Digitale, le/la prestataire interviendra en tant que référent technique et coach IA, avec une approche résolument orientée delivery, qualité et montée en compétence des équipes. Missions principales Agir comme coach technique des équipes de développement, en diffusant les bonnes pratiques liées à l’IA générative et aux approches AI-Native Accompagner la montée en compétence des équipes via l’intégration d’assistants IA (ex. Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement, la revue de code et la documentation Concevoir, développer et maintenir des applications performantes et scalables (Java / Spring Boot, React ou Angular, Node.js), enrichies par des assistants IA intégrés au cycle de vie du développement Mettre en œuvre des automatisations avancées (tests, CI/CD, observabilité, monitoring) afin d’optimiser la productivité et la fiabilité des livraisons Contribuer à des architectures modernes orientées APIs et Cloud (PaaS / IaaS), incluant infrastructure as code (Terraform) Garantir la qualité, la sécurité et la robustesse des développements, en veillant au respect des standards techniques, des bonnes pratiques de sécurité et des contraintes de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture, dans une logique agile et transverse Accompagner les équipes sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique assistée par IA jusqu’au monitoring en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Python / IA – LLM sur Orléans. Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration.

Dans le cadre d’un programme Innovation & IA Générative , nous recherchons un Développeur expérimenté capable d’intervenir sur des sujets mêlant développement backend, data science et industrialisation . Missions principales Conception et développement de solutions IA / IA Générative Développement et intégration technique en Java & Python Mise en place des tests : TU / intégration / recette Déploiement et suivi en environnement production Travail en équipe sur des projets innovants et à forte valeur ajoutée Compétences attendues Python avancé (Back-end & Data Science) Framework : TensorFlow Libraries : scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige Environnements & data Bases : MySQL / NoSQL Conteneurisation / orchestration : Kubernetes Profil recherché Curieux, motivé, impliqué sur des sujets innovants Très bon esprit d’équipe et capacité à s’intégrer dans un collectif Autonome et orienté qualité (tests / intégration / production) 📍 Localisation : Nantes 🎯 Senior / Expérimenté – Python & Java

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Architecte Technique expérimenté sur C#/.NET, Web et IA , avec une forte expertise DevOps et Cloud (Azure) . Le poste allie architecture technique , veille technologique et accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Missions principales Architecture et standardisation Définir et piloter l’architecture des composants du SI Veiller à l’uniformisation de l’écosystème DevOps , en arbitrant entre Kubernetes et App Services Garantir la cohérence et la qualité technique des projets Porter les standards et messages du groupe auprès des équipes Gestion des coûts et optimisation Assurer la maîtrise des coûts d’infrastructure Proposer des optimisations techniques et financières dans le cloud Participer à la veille technologique et à l’optimisation continue des infrastructures Sécurité et supervision Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Garantir la résolution rapide des alertes critiques Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité et conformité

Ingénieur IA Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel Mission principale Concevoir et déployer des systèmes IA en utilisant des modèles existants (LLM, NLP, vision), sans entraînement lourd, mais avec une forte expertise en prompt engineering, context engineering et intégration métier. Responsabilités clés Créer des prompts optimisés et des contextes enrichis pour améliorer la pertinence des réponses IA. Concevoir des workflows IA (LangChain, LiteLLM, VLLM) pour orchestrer les interactions. Intégrer les solutions IA dans les processus métiers (API, microservices). Évaluer la performance des systèmes IA (qualité, robustesse, biais). Mettre en place des mécanismes de récupération contextuelle (RAG) et gestion des données. Compétences techniques Prompt Engineering avancé : structuration, optimisation, tests : Context Engineering : gestion des contextes longs, segmentation, injection dynamique. Python et frameworks IA (havstack-ai, langchain/langgraph, LiteLLM, VLLM). Machine Learning : compréhension des modèles, métriques, limitations. Connaissance des LLM et des techniques RAG (Retrieval Augmented Generation). • UX pour IA (interaction homme-machine). Soft skills attendus Créativité, curiosité, collaboration pluridisciplinaire, rigueur dans validation et documentation. Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel

Lancement d'un Shopping Agent IA pour permettre aux clients de trouver le produit idéal en moins de 5 minutes. Votre mission consiste à : Définir la vision produit : Porter la stratégie globale et garantir la désirabilité de l'assistant. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

Pour un acteur majeur du monde de l’interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes d’experts technico-fonctionnels pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, le client démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative serait un grand plus. Définition de la prestation Vous souhaitez intervenir sur un service majeur de l’entreprise en participant à la création de l'application, depuis la conception, la mise en œuvre et son déploiement, - Vous n’avez pas peur des challenges et souhaitez relever des défis, - Vous appréciez de travailler dans un mode collaboratif, agile, tout en étant autonome, - Vous reconnaissez vos qualités et vos compétences parmi les profils recherchés