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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular / Google Cloud expérimenté pour intervenir auprès d'un grand groupe international du secteur de l'environnement et des services aux collectivités. Vos missions : Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions ; Développer et intégrer des composants logiciels en Python et Angular ; Concevoir et déployer des solutions modernes dans un environnement Google Cloud Platform ; Assurer la mise en production et le support post-production ; Maintenir, optimiser et faire évoluer les solutions développées ; Contribuer à l'amélioration de la qualité des livrables et à la réduction des anomalies ; Concevoir et mettre en œuvre les scénarios de tests ; Analyser les résultats et apporter les correctifs nécessaires ; Réaliser les revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement ; Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle ; Participer activement à la réussite des projets de l'équipe. Compétences indispensables : Expertise en développement Python ; Expertise en Angular ; Expertise de Google Cloud Platform (GCP) ; Maîtrise des processus de développement, de tests, de déploiement et de mise en production ; Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application ; Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Profil recherché : Vous justifiez d'une solide expérience en développement Full Stack et maîtrisez impérativement Python, Angular et Google Cloud Platform. Autonome, rigoureux et orienté qualité, vous êtes à l'aise dans un environnement international et savez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Technical Lead Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine stratégique opérée en France, mon client recherche un Technical Lead expérimenté pour assurer le leadership technique transverse des opérations et coordonner les différentes équipes d'ingénierie impliquées dans la gestion de services cloud critiques. Véritable référent technique, vous intervenez au croisement des domaines Infrastructure, OpenStack, Kubernetes, Réseau, Stockage, Sécurité, Observabilité et Automatisation afin de garantir la stabilité, la disponibilité et la performance de la plateforme. Vos missions Coordonner les priorités techniques et les actions entre les différentes équipes d'exploitation. Piloter les incidents majeurs, organiser les cellules de crise et conduire les analyses de causes racines. Valider les changements techniques, évaluer les risques et garantir la qualité des mises en production. Superviser l'état de santé global de la plateforme et contribuer à l'amélioration continue. Participer aux revues de capacité, de sécurité, de conformité et de performance. Accompagner les initiatives d'automatisation, de fiabilisation et de réduction de la dette technique. Assurer la communication auprès des parties prenantes et contribuer à la gouvernance opérationnelle. Environnement : OpenStack, Kubernetes/Gardener, Linux/KVM, Ceph, NetApp, Cisco EVPN/VXLAN, F5, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Ansible, Terraform, Jenkins et ServiceNow.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour accompagner l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation des infrastructures et des chaînes de déploiement. En collaboration avec les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Développement et Production, vous contribuerez à la fiabilité des plateformes et à l'amélioration des pratiques DevOps, sur des environnements cloud, sur site et hybrides. Vous concevrez et maintiendrez les chaînes CI/CD pour automatiser les étapes de build, de test, de packaging et de déploiement. Vous accompagnerez les équipes de développement dans l'intégration de leurs applications et garantirez la traçabilité et la reproductibilité des mises en production. Vous développerez les composants d'infrastructure sous forme de code avec Terraform et Ansible, ainsi que les scripts nécessaires à l'administration des plateformes. Vous participerez à la standardisation des configurations et à la création de modules réutilisables pour assurer la cohérence des environnements, du développement à la production. Vous contribuerez à l'évolution des infrastructures cloud et hybrides, à la mise en place des fondations cloud et à l'optimisation des ressources et des coûts. Les enjeux de souveraineté numérique seront intégrés à ces travaux, notamment la maîtrise des accès et des données, leur localisation, la gestion des dépendances technologiques et la réversibilité des plateformes. Vous intégrerez les contrôles de sécurité dans les pipelines et participerez à la protection des secrets et des comptes techniques. Vous contribuerez également à la supervision, à l'observabilité, au traitement des incidents et aux procédures de retour arrière, de continuité et de reprise d'activité. Enfin, vous maintiendrez la documentation technique et les procédures d'exploitation, participerez aux revues d'architecture et accompagnerez les équipes dans l'adoption des pratiques DevOps.

Chef de projet Workplace confirmé – Intégration de filialeContexte de la mission Dans le cadre de l'intégration d'une nouvelle filiale au sein d'un groupe, nous recherchons un Chef de projet Workplace confirmé pour piloter plusieurs chantiers informatiques en parallèle et garantir leur bonne coordination. Missions principales Piloter les projets Workplace liés à l'intégration de nouvelles entités dans le système d'information du groupe. Coordonner plusieurs chantiers : postes de travail, Microsoft Teams, messagerie, Active Directory, téléphonie mobile et salles de visioconférence. Définir et suivre les plannings, les budgets, les risques et les plans d'action. Piloter les équipes techniques et coordonner les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL). Anticiper les difficultés, gérer les points de blocage et proposer des solutions adaptées. Assurer une communication régulière auprès des interlocuteurs métiers et techniques. Garantir le respect des objectifs, des délais et des engagements du projet.

Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Domaine principal EUC Identities / Directory Services / Security Technologie principale Directory Services Skill mentionnée IAM Profil cible Un Architecte Active Directory / Directory Services / Identity, avec une composante IAM et sécurité. Compétences explicitement identifiées Active Directory Directory Services IAM Identity Security EUC Identities Attention La fiche source est beaucoup moins détaillée que la réf. 14. Je n'ajouterais donc pas artificiellement au besoin 13 : Tiering T0/T1/T2 PingCastle Purple Knight Entra Connect Cloud Trust PTA/PHS

1. Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Cloud, notre client du secteur de l'administration publique poursuit la structuration et la gouvernance de son environnement Microsoft Azure. Plusieurs initiatives sont déjà engagées : fondations techniques Cloud, premiers projets métiers et automatisation CI/CD. L'enjeu est désormais de consolider une trajectoire technologique commune, de renforcer la gouvernance et de disposer d'une vision fiable de l'architecture Azure existante et cible. Nous recherchons un Lead Architecte Cloud Azure ou un DevOps Cloud Azure Senior avec une forte dimension architecture et gouvernance, capable d'intervenir à la fois sur l'analyse de l'existant, la définition des standards et l'animation de la Design Authority Cloud. Le profil devra impérativement disposer d'une expertise Azure avancée et être capable d'investiguer de manière autonome un environnement Azure existant. 2. Missions Analyse et cartographie de l'existant Analyser et documenter l'architecture Cloud Azure existante. Réaliser la rétro-documentation de l'environnement AS-IS. Identifier les décisions déjà prises, les dépendances, les écarts et les risques architecturaux. Analyser l'environnement Azure, les configurations, l'IaC, les chaînes CI/CD et les outils GitOps. Échanger avec les différents experts et responsables techniques afin de consolider la vision de l'existant. Construire progressivement une cartographie des différents composants : tenant, Management Groups, subscriptions, réseau, services socles, AKS, workloads et flux. Gouvernance et Design Authority Animer la Design Authority Cloud. Structurer et maintenir le backlog des sujets architecturaux. Préparer les dossiers d'arbitrage et recommandations. Maintenir le registre des décisions architecturales. Identifier les sujets nécessitant une décision ou un arbitrage. Garantir la cohérence des choix techniques à l'échelle du programme. Définition du cadre technologique Définir et faire évoluer les standards et principes d'architecture Cloud. Challenger les choix techniques des équipes internes et externes. Veiller à la cohérence des architectures avec la trajectoire Cloud globale. Assurer la cohérence entre les différents domaines : Azure, IAM, réseau, AKS, CI/CD, GitOps, sécurité, observabilité et exploitation. Architecture et trajectoire applicative Contribuer à la qualification du portefeuille applicatif. Participer à la définition des trajectoires : migration, réhébergement, modernisation, réarchitecture, remplacement ou décommissionnement. Identifier les contraintes et dépendances techniques. Préparer des éléments d'aide à la décision pour la direction du programme. Sécurité et transfert de compétences Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité. Intégrer les exigences de sécurité dès la conception. Contribuer à la montée en compétences des équipes internes. Assurer le transfert de connaissances sur l'architecture, les standards et les décisions structurantes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS ou React ou Angular, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.