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PROPULSE IT Recherche pour un de ses clients grands comptes : Un Architecte technique / Expert réseau sécurité Datacenter L'objectif est d'assister le client dans la conception, mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. L'intervenant doit obligatoirement avoir des compétences avancées en : ▪ Conception d'architecture réseau complexe en datacenter ▪ Déploiement de projet d'envergure en réseau et sécurité ▪ Etudes de faisabilité technique et financière (DAT et Chiffrage des propositions) ▪ Support N2 et N3 sur des infras critiques en production ▪ Maitrise technique avancée les technologies Cisco Nexus/VXLAN, firewall Fortinet, Checkpoint et Palo Alto, F5 LTM et APM, Proxy ZScaler Mission : Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité Support technique sur les technologies réseau & sécurité

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Vous trouverez ci-dessous le descriptif de la mission : Un programme a été lancé en 2019, il s'agit un programme Digital Workplace appelé One Workplace Program . Ce programme a pour objectif de développer des produits modernes globaux, destinés à être déployés dans l'ensemble du groupe dans les années à venir. Dans le cadre de ce programme, la Devices Product Line définit une vision et une stratégie innovantes pour l'usage, la coordination et la mise en œuvre, dans toutes les entités, des appareils Modern Workplace (Windows, Mac, Mobile), incluant le Virtual Desktop, tout en assurant la transition des environnements legacy. Au sein de cette Product Line, nous avons créé un produit moderne managé, basé sur un Windows 10 à jour et géré dans le cloud (Microsoft Intune), appelé Windows Edition . Nous avons mis en place une Feature Team dont la mission est de construire le produit, d'assurer le Release Management, ainsi que de garantir le déploiement auprès de nos clients (les différentes entités du groupe) en configurant les setups associés. La Feature Team interagit avec plusieurs Product Owners : Un Product Owner en charge du Release Management pour les évolutions globales (nouvelles fonctionnalités, mises à jour, corrections de bugs). Des Integration Product Owners responsables du déploiement de Windows Edition dans les entités AXA (chaque PO couvrant un périmètre spécifique). Vous rejoindrez l'équipe en tant que « Integration Product Owner » . Objectifs principaux Vous devrez : agir comme le miroir du PM en suivant les activités de l'entité pour intégrer le produit ; construire le backlog de déploiement de Windows Edition pour chaque nouvelle entité rattachée au périmètre ; organiser des ateliers afin de collecter les besoins des entités ; créer les items de backlog pour la Feature Team, construire le planning des releases et communiquer l'avancement ; collaborer avec les autres Product Owners de Windows Edition et le PM pilotant la roadmap, dans une organisation de type scrum of scrums . Activités principales Vous ferez partie de l'organisation agile, fondée sur des livraisons itératives, incluant : la préparation du sprint planning pour définir le contenu du sprint backlog ; la préparation de la sprint review avec la Feature Team, incluant une démonstration des éléments du sprint ; la participation aux rétrospectives pour travailler sur les actions d'amélioration ; la participation aux Steering Committees avec les entités lors de l'onboarding ; la participation aux Steering Committees mensuels pilotés par le service PM avec le Senior Management Workplace.

Si comprendre les enjeux métier, structurer la data et concevoir des solutions à forte valeur ajoutée est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Architecte Fonctionnel Data / AMOA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les métiers et la MOA dans le cadrage et la définition des besoins data Concevoir des solutions technico-fonctionnelles adaptées aux enjeux du SI décisionnel Réaliser la modélisation de données et garantir la cohérence globale Collaborer avec les équipes data, IT et urbanistes pour construire des solutions robustes Participer aux phases de recette et à la stratégie de tests Suivre l’avancement des projets (planning, budget, risques) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des usages data

Nous recherchons un Business Analyst Données cliniques Anglais courant et un niveau d'expérience dans le domaine des données de Cliniques de 5 ans minimum. Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience Expérience data clinique obligatoire (merci de ne pas postuler si ce n'est pas le cas) Anglais courant Durée : 1 an Contexte du besoin Nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, Supply Chain, Finance, ERP). Le consultant interviendra comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data / engineering , afin de traduire les besoins métiers en exigences data exploitables . Responsabilités clés Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers pour les cas d’usage liés aux données cliniques et opérationnelles Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation) Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et assurer l’alignement entre les équipes Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence

Notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, recherche un Business Analyst spécialisé en données cliniques (H/F) pour accompagner ses équipes métiers et data sur des projets à forte criticité réglementaire. Vos missions : En interface entre les équipes métiers, cliniques et techniques, vous serez en charge de : Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données cliniques Traduire ces besoins en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes data Contribuer à la gouvernance, qualité et traçabilité des données Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner la gestion du backlog et des priorités projet Documenter les processus et référentiels de données Les compétences techniques Données cliniques et santé (HL7, FHIR, ICD‑10, LOINC) Environnements data (Snowflake, dbt, outils d’intégration) Rédaction de spécifications fonctionnelles Méthodologies Agile (Jira, Confluence)

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. RESEAUX DATACENTER . Skills : RESEAUX - DATACENTER - CISCO Mission : -fournir un soutien technique pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure RESEAUX du DATACENTER -participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3 -assurer l'interface avec les experts des autres domaines -mettre à jour les documentations techniques -effectuer une veille technologique N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Architecte Solution DevOps Au sein de la Direction Digital, Data & Systèmes d’Information : Contexte de la prestation Dans le cadre de la transformation digitale du groupe, nous recherchons un Architecte Solution DevOps spécialisé dans l’Automation. Rattaché au département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps sera intégré à l’équipe Automation composée d’architectes et d’ingénieurs techniques. L’objectif est de renforcer l’équipe et d’améliorer les pratiques DevOps, en collaborant avec les équipes de développement et d’exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l’infrastructure cloud et on-premise, et assurer la fiabilité des applications. Missions Intégré à l’équipe Architecture Opérations, vos responsabilités seront : Définir et concevoir les architectures DevOps, notamment pour l’infrastructure as code. Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. Gérer l'infrastructure cloud et on-premise à l’aide de Terraform et Ansible. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie des applications. Contribuer à l’élaboration et à l’amélioration des processus et outils DevOps. Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des architectes. Rédiger les normes et standards liés aux pratiques DevOps.

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Contexte & Enjeux Dans le cadre d'une transformation digitale profonde de son SI, notre partenaire structure un modèle Workplace industrialisé, "Secure-by-design" et orienté service . L'enjeu est de piloter la convergence d'un parc hétérogène (Windows, macOS, Mobilité) vers une gestion moderne, tout en intégrant de nouvelles entités et en durcissant la sécurité (standard CIS Level 1 ). Il ne s'agit pas de "faire du support", mais de concevoir la Landing Zone Workplace de demain, d'automatiser les processus d'exploitation et de maîtriser finement l'écosystème de licences Microsoft. Missions & Impact En tant que Tech Lead Endpoint , vous êtes le garant de la cohérence technique et de la performance du parc. Votre quotidien se divise entre architecture et expertise de dernier recours: Design & Validation (Gatekeeper) : Concevoir les baselines de sécurité, valider les choix d'architecture Endpoint et challenger les propositions des partenaires et éditeurs. MCO & Réduction de Dette : Industrialiser le packaging applicatif (Win32, MSIX), automatiser les tâches d'administration récurrentes et fiabiliser le patch management. Expertise "Super N3/N4" : Agir en escalade ultime sur les incidents majeurs (authentification, chiffrement, conformité) et mener les analyses de causes racines (RCA). Gouvernance Power Platform : Définir les stratégies DLP, les modèles d'environnements et accompagner les "makers" dans les bonnes pratiques de développement. Pilotage de Roadmap : Établir la trajectoire technique du poste de travail et optimiser les coûts (TCO) via la rationalisation des licences.

Objectif de la mission Dans le cadre de l’industrialisation et l’harmonisation du data quality framework du client, le Global Data Office a se dote d’un outil de réalisation de contrôles QDD et de suivi des actions de remédiation. Dans ce cadre il a été décidé de lancer un pilote et réaliser des tests de bout en bout : 1) documentation dans données, contrôles de indicateurs dans Collibra, 2) implémentation des contrôles dans le module Data Quality & Observability (DQG) de Collibra, et 3) visualisation des scores de qualité et des anomalies dans des tableaux de bord Power BI. Prestations demandées Sur la base de quelques cas d'usage, la mission consiste principalement en des travaux de : • Documentation dans Collibra (module data governance) des données (niveaux conceptuel, logique et physique), des règles de contrôles et des indicateurs de qualité • Intégration des fichiers sources dans l’environnement IT Data • Implémentation et exécution des règles de contrôles (complétude, validité, cohérence, ...) avec l'outil Collibra Data Quality Gateway : maitrise de SQL et des spécificités de l’outil DQG • Intégration des scores de qualité des données dans le module data governance de Collibra • Visualisation détaillée et agrégée des résultats de contrôles et des anomalies dans des tableaux de bord Power BI • Rédaction et partage d'un retour d'expérience (faisabilité, opportunités et contraintes)

senior/expert dbt/Snowflake Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un BUSINESS ANALYST DONNEES CLINIQUES H/F. Le consultant interviendra au cœur des initiatives data liées aux opérations cliniques, en lien direct avec les équipes métier, data et IT. Il jouera un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en exigences data exploitables, tout en garantissant la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. L’environnement est exigeant, réglementé et orienté data-driven. Objectif et livrable: Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction de user stories et critères d’acceptation Documentation des flux et dictionnaires de données Contribution à la gouvernance et à la qualité des données Support à la planification Agile (backlog, sprints) Compétences attendues: Le candidat doit posséder une solide expertise dans les environnements de données cliniques et maîtriser les standards du secteur tels que HL7, FHIR, ICD-10 et LOINC. Une bonne compréhension des architectures data modernes est attendue, notamment sur des outils comme Snowflake et dbt, avec idéalement une connaissance d’IICS. Une capacité à formaliser les besoins sous forme de user stories claires et exploitables est essentielle. Une expérience significative en méthodologie Agile (Scrum, gestion de backlog via Jira, documentation via Confluence) est requise. Enfin, une forte sensibilité à la qualité des données, à la gouvernance et aux enjeux réglementaires est indispensable. Experience: 5 à 10 ans (minimum 5 ans en données cliniques) Télétravail: Hybride – 2 à 3 jours de télétravail par semaine, présence requise pour ateliers et rituels Agile