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Compétences clés Maîtrise avancée de SQL Conception, optimisation et maintenance de requêtes complexes Analyse de données (data analysis, data quality) Gestion et résolution d’incidents liés aux bases de données (diagnostic, correction, suivi) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures de bases (relationnelles principalement) Compétences techniques complémentaires (fortement appréciées) Connaissances en finance de marché (produits financiers, trading, risk management) Environnement UNIX/Linux (commandes, scripting, gestion de logs) Expérience en développement avec Java et/ou Python (scripts d’automatisation, traitement de données, outils internes)

Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

Objectif de la mission Vous intégrez une équipe de développeurs dits « de proximité », experts en VBA, souhaitant réorienter leur production en Python (nouveaux projets et migration de certaines applications existantes). Les développements sont réalisés sur base de spécifications rédigées par des Business Analystes dédiés à chaque projet (pas de contact direct avec le métier). Nous recherchons donc un candidat spécialisé dans la manipulation en python des objets et des traitements bureautiques (MS Office) : • Import et traitement des données multi sources • Mise à jour et formatage de tableaux Excel ou de documents Word • Gestion de mails avec configurations multiples selon les contextes • Interactions MS Sharepoint • Enrichissement de fichiers connexes (logs, kpi, rapports, etc) • Traitements bureautiques de base (gestion des fichiers et des répertoires) • Environnements virtuels et scripts de déploiement sur les postes utilisateurs Librairies privilégiées : openpyxl, xlwings, pandas, pywin32, pathlib, os, shutil, Office365-REST-Python-Client, tkinter etc Une maîtrise approfondie des outils bureautique (notamment Excel) Un test technique explicitement orienté sur ces compétences sera proposé aux candidats. Nous sollicitons les commerciaux pour nous adresser uniquement des profils correspondant à ces besoins spécifiques et ayant une expérience significative dans un contexte analogue. Objectifs : • Développement de scripts pythons interfacés avec des fichiers MS Office • Création de documentations techniques • Maintenance des applications existantes • Participation aux points quotidiens et aux réunions d’équipe • Accompagnement de l’équipe (développeurs experts VBA) dans la montée en compétence sur Python (Best Practices, construction d’un Framework, etc)

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, mêlant développement, data et intelligence artificielle ? Nous recherchons un.e Développeur.euse Python Junior pour intervenir sur un écosystème d’outils métiers en pleine évolution, avec des enjeux forts autour de la connexion des systèmes, de la qualité des données et de l’intégration de l’IA. Vos missions Au cœur des équipes techniques, vous serez amené.e à : Développer et maintenir des scripts en Python Corriger des bugs et améliorer les performances des outils existants Participer au développement et à l’évolution des API entre différentes applications Contribuer à la gestion et au traitement des données (data / big data) Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (LLM) dans les outils métiers Assurer le bon fonctionnement des applications (maintien en conditions opérationnelles) Environnement technique Python Java ou C++ API / REST Notions en data / big data

Data Science IA Snowflakes / Snowflakes Cortex Analytics 550 e par j Développer des applications Streamlit in Snowflake offrant une interface conversationnelle intuitive. Intégrer les agents IA dans des dashboards analytiques existants ( Headcount, Turnover, People Cost, Learning KPI Cockpit ). Gérer l'expérience utilisateur : historique, feedback loop et gestion des incertitudes. 5. 📊 Gouvernance & Observabilité IA Mettre en place le monitoring des appels LLM (tokens, latence, qualité). Contribuer à la maîtrise des coûts GenAI (optimisation des modèles, caching, gestion des warehouses). Documenter le ROI des cas d'usage (adoption, précision, gain de temps métier). 🔧 Compétences techniques requises Indispensables ✅ Snowflake (min. 3 ans d'expérience) : Modélisation avancée, SQL, Snowpark (Python), Sécurité (Row Access Policies, Column Masking). ✅ Snowflake Cortex : Cortex Analyst (modèles sémantiques YAML), Cortex Search (RAG), LLM Functions, Cortex Code (CoCo) et Cortex CLI. ✅ IA & Agents : Conception et déploiement d'agents au sein de l'écosystème Snowflake. ✅ Streamlit in Snowflake : Développement d'applications conversationnelles embarquées. ✅ Serveurs MCP : Conception et exposition de serveurs Model Context Protocol. ✅ Python avancé : LangChain / LlamaIndex, gestion des prompts, orchestration LLM. ✅ Méthodologies : Maîtrise des concepts RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling 550 e par j

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Développeur Python / GCP Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe. Contexte / Objectifs : Mise en place du projet "Risques Climatiques & Physiques" une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites dans cet Appel d'Offre sont à respecter impérativement. Objectifs et livrables Expertises spécifiques : Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Nous recherchons un développeur Python avec une forte expertise sur Django. (mandatory) 1er mission longue Langage : Python Framework : Django (version 1.11 et ultérieures). Système : FreeBSD (version 11 et ultérieures). Poste basé à Paris ou dans l'est de la France Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (80% Remote ) Salaire entre 45 000 et 55000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Profil recherché · Une expérience avérée en tant que développeur Python (minimum 3 ans d’expérience), avec des références démontrant des projets réussis dans le domaine. · Maîtrise du framework Django (minimum 3 ans d’expérience avec le framework). · Connaissance des technologies web (HTML, CSS, Javascript) · Expérience en développement backend, intégration d’API, et tests automatisés. · Capacité à utiliser un outil de ticketing, suivre les processus établis et communiquer via les tickets avec ses collègues. · Capacité à revoir le code de ses collègues. · Connaissances de la norme PEP8. · Adaptabilité aux différents supports (web, tablette, mobile, etc.). · Capacité à travailler dans un environnement agile et à s’adapter à l’évolution des besoins. · Bonne maîtrise de l’anglais et du français (B2 minimum pour les deux). · Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe pour collaborer efficacement avec les parties prenantes du projet. · Capacité à animer des ateliers techniques pour comprendre les besoins et définir des solutions optimales.

Localisation : Région lilloise Disponibilité : ASAP Contexte : Projet stratégique de transformation et modernisation Data Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme data, la mission consiste à analyser, documenter et faire évoluer des flux de données existants, avec une perspective de transformation vers des solutions plus modernes basées sur Python. Missions principales Réaliser un inventaire complet des flux de données existants (ODI) Analyser les dépendances, les logiques métiers et les enjeux associés Produire une documentation détaillée des flux (rétro-documentation) Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la gouvernance des traitements Contribuer à la transformation et à la migration des flux vers une nouvelle plateforme Participer à la modernisation de la stack data (orientation Python) Collaborer étroitement avec les équipes techniques et data Environnement technique Oracle Data Integrator (ODI) – expertise impérative Python (manipulation de données, automatisation, ETL) Environnements Data / ETL / flux batch

Contexte du poste : Notre client est une entreprise de services rennaise à taille humaine, spécialisée dans le développement d’applications web métier sur mesure en environnement Python. Composée d’une trentaine de collaborateurs, majoritairement issus de formations Bac+5, l’équipe est experte en développement Python, technologies web et architectures orientées services, avec une forte culture full stack. L’ensemble des projets est réalisé en interne, au sein d’une forge logicielle avancée (CI/CD, automatisation, outils collaboratifs) et autour d’un framework propriétaire développé en Python. Les équipes projets évoluent en méthodologie Scrum, avec le support d’une équipe Design et d’une Direction Technique. Les clients étant variés (secteurs et tailles), vous interviendrez sur des projets riches et diversifiés. Missions principales : Développer les user stories (front et back) Prendre en charge les correctifs et assurer la maintenance évolutive Participer aux cérémonies Scrum (grooming, sprint review, etc.) avec les clients Selon votre montée en compétences : Recueillir et analyser les besoins clients Participer au chiffrage et à la faisabilité des user stories en lien avec l’équipe Design Définir l’architecture technique des projets Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD Gérer le déploiement des applications et plateformes développées

Au sein du Centre de Service Supervision , vous êtes chargé de la conception et de l'évolution des outils de monitoring pour un grand groupe de distribution. Votre mission principale consiste à développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités dans l'outil interne de supervision réseau, basé sur une architecture moderne. Vos responsabilités principales : Analyse et Conception : Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs, réaliser les études de faisabilité technologique et contribuer à l'estimation des charges. Développement Logiciel : Concevoir et développer les composants applicatifs en Python, en s'intégrant dans un existant basé sur Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. Ingénierie de Supervision : Mettre en œuvre la collecte de données réseau via les protocoles SNMP (maîtrise des MIB et OID) et configurer les SNMP Exporters (SNMP Generator). Qualité et Industrialisation : Assurer la réalisation des tests unitaires et d'intégration, rédiger la documentation technique et préparer les dossiers d'exploitation pour la mise en production (MEP). Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) via la maintenance corrective et évolutive des outils développés.

Tu rejoins un projet de création d’un référentiel d’indicateurs climatologiques , construit à partir de données brutes. Il s’agit d’une application entièrement nouvelle , avec une dominante backend, mais incluant également une interface de configuration . Tes missions Concevoir et développer un backend structuré pour le traitement d’indicateurs climatologiques Mettre en place des pipelines de transformation de données Participer à la conception de l’interface de configuration Travailler sur une application neuve, robuste et évolutive Collaborer étroitement avec le tech lead backend et l’équipe projet Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Équipe 7 développeur·ses au total 1 tech lead backend interne déjà en place Intégration directe dans une équipe projet structurée et collaborative