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Dans le cadre d’une intervention auprès d'un grand compte bancaire, au sein d’un Chapitre Data organisé en transverse, le/la Data Analyst senior intervient auprès de différentes équipes métiers pour concevoir, analyser et restituer des usages Data à forte valeur ajoutée. La mission s’articule autour de deux volets principaux : BI et Data Digital . Activités BI – Data Analyse Collaboration étroite avec les Business Analysts pour identifier les besoins Data via des ateliers d’affinage Collecte, exploitation et analyse des données métiers Construction d’indicateurs et de tableaux de bord Restitution et présentation des analyses auprès des équipes métiers Diffusion et accompagnement autour du cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy, bonnes pratiques) Contribution à l’amélioration continue des pratiques du Chapitre Data Activités Data Digital – Tracking & Analyse Identification des besoins de tracking avec les Squads métiers lors d’ateliers d’affinage Rédaction des spécifications de tracking et réalisation des recettes Collecte et extraction des données nécessaires à l’analyse Construction de tableaux de bord de restitution Formalisation du plan de marquage dans un livrable normé Présentation des livrables aux Squads métiers Conduite d’analyses marketing basées sur les données de tracking Force de proposition sur les optimisations issues des analyses Attendus techniques clés Fabrication de tableaux de bord via un outil de Data Visualisation Calcul d’indicateurs via scripts SQL sur environnement data Intégration des indicateurs dans des pipelines de restitution normés Contexte Intervention au sein d’un Chapitre Data transverse Travail pour le compte de plusieurs Squads sur des domaines métiers variés Interactions avec des interlocuteurs changeants Collaboration avec les membres du Chapitre Data du site et d’autres sites en France

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Context Dans un contexte de pilotage accru de la performance et de structuration des usages data, la mission s’inscrit au cœur des enjeux business, commerciaux et marketing. L’objectif est d’accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine des performances, des comportements clients et des leviers de croissance, à travers une exploitation avancée des données. Le périmètre va au-delà du simple suivi de la performance digitale et couvre une vision transverse business & data-driven, allant de l’analyse à l’activation opérationnelle des insights. Mission Le consultant interviendra comme partenaire analytique du business, avec les responsabilités suivantes : - Recueillir, structurer et formaliser les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing - Analyser les performances commerciales et marketing (acquisition, conversion, ventes, parcours clients) - Concevoir et déployer des segmentations clients avancées : comportementales, valeur, potentiel, cycle de vie - Identifier et produire des insights business actionnables, directement exploitables par les équipes métiers - Traduire les analyses en reportings et dashboards d’aide à la décision lorsque pertinent - Contribuer à l’évolution des flux de données, des outils de pilotage et des méthodologies d’analyse - Être force de proposition sur les approches analytiques, les process data et les études proactives d’optimisation et de growth Les livrables devront permettre : Une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements Une lecture transverse et cohérente de la performance Digital, Sales et Marketing Une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales et marketing

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) ESG , avec une expérience sur des projets de construction/refonte de SI et une vraie capacité à faire le lien entre métier et IT . 🎯 Contexte Le programme vise à industrialiser et fiabiliser les données ESG pour plusieurs directions métiers (Capital Markets, Financements structurés, Trade Finance, etc.). Le/la consultant(e) interviendra à la fois sur la construction du SI , la qualité de données , et la production d’analyses/reportings . ✅ Mission 1 – Proxy Product Owner (Data / ESG) En tant que relais du Business Data Officer, vous intervenez sur : Recueil des besoins data auprès des consommateurs ESG (Capital Markets, Trade Finance, Origination, etc.) Conception des modèles de données ESG Garantie de la qualité / fiabilité des données produites Élaboration des plans de tests Participation aux UAT Contribution à la conception et au développement avec les équipes IT Participation aux travaux de gouvernance data : dictionnaire de données, lineage, etc. ✅ Mission 2 – Analyse & Reporting Vous prenez en charge : Collecte, analyse et interprétation des données métier issues de sources multiples Création et maintien de tableaux de bord / rapports KPI Identification des tendances, anomalies et axes d’amélioration Analyses ad hoc pour différents départements Contrôle qualité et fiabilité des données analysées Documentation des méthodologies et processus d’analyse

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Mission Freelance – Expert BI / Data Analyst Secteur : Services aux entreprises – Ressources Humaines Lieu : Nantes (habitation obligatoire à Nantes) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours/semaine Langue : Anglais courant apprécié Description de la mission : En tant qu’Expert(e) BI Entreprise, vous interviendrez au sein de la DSI d’une entreprise du secteur Recrutement et Intérim pour gérer les besoins métiers et piloter les projets d’ingénierie DATA Vous serez en charge de : 1. BI Entreprise (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux, Commerce) : Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Documentation et maintien en condition opérationnelle Optimisation des livrables existants 2. BI Opérationnelle Client (ponctuel) : Analyse des KPI des centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.)

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables

Contexte Notre client dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst spécialisé Informatica pour intervenir sur les flux ETL alimentant les univers de reporting (en appui au besoin BO existant). Besoin : Analyse et optimisation des jobs Informatica (extraction, transformation, chargement) Support aux évolutions de reporting et maintenance des flux data Basé sur site à Niort (présence régulière obligatoire) Responsabilités ETL Informatica (70%) Analyse, développement et optimisation de workflows Informatica Maintenance des sessions/mappings existants Gestion des incidents flux et reprise des traitements en erreur Paramétrage des sources/cibles (Oracle, SQL Server, fichiers) Data Analysis (30%) Contrôle qualité des données extraites/transformées Analyse des volumes/performances des flux ETL Support aux utilisateurs métiers sur les données alimentant les rapports Documentation des workflows et procédures ETL

Contexte Dans un contexte de renforcement du pilotage cyber et de la gouvernance des identités, nous recherchons un Data Analyst spécialisé Cybersécurité & IAM . Le poste est orienté data, reporting et indicateurs , avec une forte interaction entre les équipes Cyber, IAM, Risques et IT . 👉 Ce rôle n’est pas un poste d’expert applicatif IAM , mais un profil Data appliqué aux enjeux de cybersécurité. Objectifs du poste Produire, fiabiliser et automatiser les indicateurs Cyber & IAM (KPI / KRI) Industrialiser le reporting sécurité à destination des équipes opérationnelles et du management Améliorer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données de sécurité Missions principales Data & Reporting Produire et automatiser les KPI / KRI Cyber & IAM Concevoir, maintenir et industrialiser les dashboards Power BI Exploiter et croiser les données issues de différentes sources (IAM, logs, référentiels, outils cyber) Mettre en place des chaînes de traitement data (SQL / Python) Qualité & Gouvernance de la donnée Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données Identifier les incohérences, anomalies et axes d’amélioration Documenter les indicateurs, règles de calcul et sources de données Analyse & Interaction métier Analyser les données d’habilitations, de logs et de référentiels IAM Challenger les besoins exprimés par les équipes Cyber, IAM et Risques Traduire des enjeux sécurité en indicateurs lisibles et actionnables Travailler en transverse avec les équipes Data, Cyber et IT Compétences techniques Data & BI Power BI (modélisation, DAX, industrialisation) SQL (requêtes complexes, optimisation) Python (data analysis, automatisation) Data Management Qualité de données Structuration et normalisation des datasets Sources Cyber / IAM Logs de sécurité Données d’habilitations et référentiels IAM Compréhension des concepts IAM (identités, rôles, droits, provisioning) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des enjeux cybersécurité et risques Capacité à définir et structurer des KPI / KRI Aisance dans les environnements complexes et multi-interlocuteurs

Data Analyst Senior (Power BI / SSAS) – Mon client bancaire assurance Nous recherchons un Data Analyst Senior (+5 ans d'expérience) pour rejoindre les équipes de Paris, dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant maintenance de l'existant et innovation Cloud. Le Contexte de la Mission Au sein du pôle Assurance, vous intégrerez la plateforme Data responsable du Build et du Run d'un parc applicatif décisionnel complexe. Votre rôle sera double : Gestion des cubes SSAS : Création et maintenance des cubes via Visual Studio . Reporting Power BI : Développement de rapports avancés et participation active à la transition vers une plateforme Power BI Cloud . Profil Recherché Expertise technique : Maîtrise confirmée de Power BI et SSAS (Tabular/Multidimensional). Compétences annexes : Très bon niveau en SQL et aisance sur l'IDE Visual Studio. Une expérience sur Power BI Cloud est un plus majeur. Soft Skills : Capacité à animer des ateliers de cadrage avec les métiers, esprit de synthèse et autonomie. Modalités Pratiques Lieu : Paris (Rythme : 3 jours/semaine sur site). Démarrage : Février 2026. Durée : 6 mois + (visibilité longue). Tarif : Maximum 540 € HT/jour.

Missions Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI à partir de données financières Analyser les données de comptabilité / finance (P&L, bilan, trésorerie, KPI) Automatiser les reportings financiers récurrents Modéliser les données et développer des mesures DAX Travailler en lien avec les équipes finance et comptabilité Compétences techniques Power BI Desktop & Service DAX avancé Modélisation de données Excel avancé SQL (fortement apprécié) Connaissance d’un ERP (SAP, Sage, Oracle, Dynamics, etc.)

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques et de la valorisation de ses données décisionnelles, une organisation de premier plan recherche un Data Analyst expert Tableau . La mission s’inscrit dans un environnement data mature, orienté pilotage de la performance, aide à la décision et diffusion de la culture data auprès des métiers. Missions principales et rôle Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Tableau Recueillir et challenger les besoins métiers Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des dashboards et des sources de données Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de datavisualisation Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et BI Objectifs Fournir des analyses claires et actionnables pour les équipes métiers Améliorer le pilotage des activités via des dashboards pertinents Garantir une restitution fiable et sécurisée de la donnée Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Description du poste Nous recherchons un Data Business Analyst expérimenté pour intervenir en tant qu’expert data et business auprès des équipes et des clients. Vous serez responsable de l’analyse des besoins métiers liés à la donnée, de la conception de solutions de reporting et d’aide à la décision, ainsi que de l’accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des données. Responsabilités Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la donnée et au reporting Traduire les enjeux business en spécifications data claires Concevoir et maintenir des dashboards (Power BI, Tableau) Garantir la qualité et la cohérence des données Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives avancées Accompagner les utilisateurs et animer des formations Travailler en environnement Agile / SAFe