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Contexte Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant tous les projets, sur les plans applicatifs et techniques. MISSIONS Dans le cadre des travaux, l'Architecte Solutions SI IA sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) L'architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), en Archimate, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Cette mission sera sur le domaine IA, pour mise en oeuvre de capacités transverses d'IA et accompagner des demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou de nouvelles capacités , une connaissance de l'IA est requise.

Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Rattaché à la direction, vous jouez un rôle clé dans l'accompagnement de nos équipes et/ou clients dans la modernisation de leurs environnements de travail collaboratifs. En tant que Consultant(e) Atlassian Rovo, votre mission principale consiste à piloter le déploiement, l'adoption et l'optimisation des solutions IA au cœur de la suite Atlassian Cloud (Jira, Confluence, JSM). Vos missions sont les suivantes: Conseil & Expertise IA (Atlassian Rovo)Piloter le déploiement et l'intégration d'Atlassian Rovo au sein des environnements clients / internes. Définir et exécuter la stratégie d'adoption de l'IA afin de maximiser la valeur et la productivité des équipes. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et mesurer l'impact de Rovo sur le quotidien des collaborateurs. 2. Expertise Opérationnelle Atlassian CloudConseiller et optimiser la configuration de la suite Atlassian Cloud : Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Mettre en place les workflows, automatisations et structures de données adaptés aux cas d'usage IA. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques d'administration Atlassian Cloud. 3. Conduite du Changement & AnimationConcevoir et animer des ateliers de cadrage, de co-construction et de formation. Rédiger les supports méthodologiques, la documentation sur Confluence et les guides de bonnes pratiques. Accompagner la transformation des usages et former les utilisateurs (techniques et métiers) à la prise en main de Rovo.

Objectif de la missionDévelopper et optimiser les capacités d'hébergement des ressources IA du groupe en assurant la disponibilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures cloud et des plateformes de déploiement de modèles IA. Principales responsabilitésConcevoir et développer les composants logiciels et infrastructures nécessaires aux plateformes IA. Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les environnements Kubernetes (GKE). Développer et sécuriser des API REST en Python (FastAPI). Industrialiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Concevoir et optimiser les infrastructures GPU destinées à l'hébergement et au serving de modèles IA et LLM. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions d'IA Générative. Assurer la qualité des développements grâce aux tests automatisés, revues de code et contrôles de performance. Participer aux activités Build & Run des produits IA. Produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés. LivrablesCode produit des fonctionnalités développées. Documentation technique et fonctionnelle associée. Infrastructures automatisées et industrialisées. Pipelines CI/CD documentés et maintenables. Compétences requisesImpérativesKubernetes / GKE (Expert) Terraform (Expert) Google Cloud Platform (Expert) IA Générative / LLM (Confirmé) Docker GitHub Actions Python FastAPI CI/CD AppréciéesVertex AI Celery Kafka PostgreSQL MongoDB Aiven Gestion d'environnements GPU Automatisation des tests (TDD, BDD, intégration, performance) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en ingénierie d'infrastructure, Cloud ou DevOps. Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code. Expérience significative sur Google Cloud Platform. Première expérience dans l'IA Générative, les LLM ou les environnements MLOps. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie produit. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Curiosité technologique et veille active autour de l'IA et des infrastructures cloud. Excellent relationnel et goût du travail en équipe agile.

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission : Travailler de manière opérationnelle au sein des Squads, intégrer correctement les applications dans le SI, déterminer les bonnes solutions fonctionnelles, choisir les bonnes solutions applicatives, choisir les bonnes solutions technologiques, aider à structurer correctement l'application et ses composants, assurer le rôle de Design Authority. Une bonne connaissance de l'architecture logicielle est essentielle : DDD, la Data, API ReST, micro-services, TDD, SQL/NoSQL, Spring-boot, les environnements Cloud, les micro-services, Design Patterns, l'agile... Une excellente connaissance de l'IA est indispensable (LLM mesh, MCP, A2A …) L'Architecte Solution est intégré au cœur des équipes de réalisation, que ce soit en mode Produit ou en mode Projet/Patrimoine. Il accompagne chaque évolution en proposant la meilleure solution possible en respectant les règles d'urbanisation, les normes fonctionnelles et logicielles. Il travaille de manière rapprochée avec les chefs de projets, les Business Analyst, les tech Lead, la production, la sécurité, les développeurs. Il est un moteur pour la conception de solutions simples et efficaces garantissant la réussite des initiatives tout en répondant aux exigences de transformation et de qualité. Les missions sont : - Accompagner le Produit dans toutes ses étapes de vie : création, modifications, incidents, suppression. - Coconstruire les solutions au sein des Squads. - Garantir que les décisions d'architecture sont les meilleurs possibles en fonction du contexte. - Assurer le relai / compréhension avec les experts d'autres disciplines : sécurité, architecture infrastructure ITGP, les OPS transverses, la Cloud team, l'IA Factory. - Apporter à la connaissance de la communauté des architectes les thématiques à anticiper afin de simplifier la vie des équipes produits. - Apporter et maintenir les normes fonctionnelles, applicatives et logicielles. - Représenter la Design Authority et veiller sur le respect des normes. Livrables Livrables d'architecture classiques Schéma de parcours et de processus Schéma fonctionnel Schéma applicatif Schéma logicielle Diagramme de séquence Articles explicatifs et de mise en œuvre Revues d'Opus, de Features et d'application existante CR de comités d'architecture Support de Coverage Architecture Cartographie 3 compétences Expérience architecture Expérience IA Excellente communication

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : 39piwtrgn8

emagine recherche un data analyst Projet IA pour intégrer une équipe dynamique dans un contexte de croissance rapide des projets IA. RésuméLe Data Analyst aura pour rôle principal de transformer les données en informations exploitables pour le business au sein de l'équipe Data Science, en utilisant ses compétences analytiques et techniques. Responsabilités :Collecte et préparation des données : Création de pipelines de données et gestion de la qualité des données. Analyse de Données : Réalisation d'analyses exploratoires et construction de dashboards (Power BI). Collaboration avec les Data Scientists et les métiers : Soutien au cycle de vie des projets et échange avec les équipes métiers. Analyse de performance et A/B test : Suivi des résultats et analyse de ROI des projets. Exigences Clés :Bac+5 en ingénierie, commerce ou spécialisation Data, BI, Statistiques. 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst. Maîtrise de SQL et Python. Atouts :Expérience en accompagnement de projets IA. Compétences en outils de visualisation de données (ex: Power BI). Esprit d'analyse et sens business. Détails :Lieu : La Défense. Durée : > 6 mois. Télétravail : 2 jours. Démarrage : AAP.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle. Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques. Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers. Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps. Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA. Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP. Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe recherche un consultant indépendant H/F afin d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ses initiatives IA. Le consultant H/F interviendra auprès de la DSI et des directions métiers afin d'assurer le cadrage des besoins, la coordination des projets et la mise en œuvre d'une gouvernance cohérente des usages IA. Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA, mais d'une mission de pilotage, d'AMOA et de coordination transverse. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pilotage des projets IA Recueillir les besoins auprès des directions métiers. Challenger les demandes afin de distinguer les véritables cas d'usage IA des besoins relevant de l'automatisation classique. Structurer les expressions de besoin. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs projets. Piloter les projets de leur cadrage jusqu'à leur mise en production. Coordonner les différents acteurs internes et externes. Assistance à Maîtrise d'Ouvrage (AMOA) Animer les ateliers métiers. Formaliser les besoins fonctionnels. Prioriser les initiatives. Construire les feuilles de route. Préparer les arbitrages. Gouvernance IA Participer au recensement des usages IA existants. Identifier les initiatives similaires menées dans différentes entités afin d'éviter les doublons. Contribuer à la mutualisation des solutions. Veiller au respect des politiques internes de gouvernance IA. Accompagner la conformité des projets avec les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, gestion des données sensibles...). Coordination Assurer la communication entre la DSI, les directions métiers et les équipes techniques. Suivre l'avancement des projets. Préparer les comités de pilotage. Produire les reportings. Le terrain de jeu ? Le consultant interviendra principalement sur des projets liés aux fonctions supports : Ressources Humaines Finance Achats Fonctions Corporate Directions transverses Les projets déjà identifiés concernent notamment : assistants conversationnels, automatisation documentaire, traitement intelligent des e-mails, qualification documentaire, machine learning, copilotes métiers. Le profil que nous recherchons : Nous recherchons un consultant h/f disposant de : 8 ans d'expérience minimum en gestion de projets SI une solide expérience en AMOA une bonne culture des projets Data et IA une capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques une forte autonomie une excellente capacité de synthèse une approche pragmatique de l'IA Une expérience sur des projets de gouvernance IA constitue un véritable atout. Compétences attendues Indispensables Gestion de projet AMOA Animation d'ateliers Recueil des besoins Gouvernance SI Priorisation de portefeuille projets Conduite du changement Coordination transverse Appréciées Intelligence Artificielle Générative IA Act RGPD Power Platform Copilot Machine Learning Chatbots Automatisation des processus Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions & rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 600€ (Selon votre expertise) Démarrage : septembre / octobre 2026 Lieu de la mission : Cergy et/ou Malakoff Tempo : 2 à 3 jours sur site Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l'ADN) H/F Description de la mission : Fiche de poste – Software Engineer (IA Assisted dans l'ADN) – Contexte : Dans le cadre du programme stratégique, le client cherche à reconstruire en greenfield la quasi‑totalité de la chaîne Sales to Cash B2C pour plusieurs pays. Objectif : créer une plateforme cloud-native AWS, scalable, sécurisée et orientée data, destinée à des millions de clients. Les équipes sont réduites, très séniors, et travaillent en mode IA‑augmented pour maximiser la vélocité et la qualité. Le client recherche 2 à 3 Software Engineers Java, niveau senior/lead. Nous recherchons en priorité un développeur très sénior, utilisant activement l'IA, avec une forte expertise en Java, Kubernetes, Kafka et AWS. Responsabilités principales: - Concevoir et développer des applications Java robustes, scalables et performantes, basées sur des architectures microservices et déployées sur AWS. - Exploiter intensivement l'IA dans le cycle de développement : génération de code, revue, testing, optimisation et amélioration continue. - Définir, promouvoir et garantir l'application des bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité. - Évoluer au sein d'une équipe restreinte, fortement augmentée par l'usage de l'IA, avec un haut niveau d'autonomie. - Collaborer étroitement avec des équipes internationales (produit, architecture, data) afin d'assurer la cohérence, la performance et la scalabilité des solutions. Concevoir et développer des microservices Java (Spring Boot) sur AWS (EKS, S3, Aurora, Redis, Kafka). Construire et maintenir des API GraphQL robustes, performantes et sécurisées. Garantir un delivery “You build it, you run it” : qualité, sécurité, observabilité, performance. Travailler dans un contexte greenfield, cloud public, architecture moderne. Intégrer les pratiques AI-assisted coding (Copilot, automatisation, tests, CI/CD GitHub). Collaborer avec les équipes Data, Front, et les partenaire. Environnement technique: - Langages & frameworks : Java, Spring Boot - Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps, Crossplane GraphQL (expertise indispensable). - Intégration & services : architectures microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL - CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD - Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud - Collaboration : Jira, Confluence Soft skills Leadership : capacité à embarquer, fédérer et inspirer Écoute active : compréhension fine des besoins des équipes et des parties prenantes Communication : aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes Collaboration internationale : aisance dans des environnements multiculturels Adaptabilité & proactivité : agilité dans des contextes en évolution rapide Appétence forte pour l'IA : intégration naturelle de l'IA dans les pratiques quotidiennes Profil recherché Minimum 10 ans d'expérience en développement Java, dont 2 ans en environnement AWS Expérience confirmée en méthodologies Agile (Scrum) et en contexte international Usage de l'IA indispensable dans les pratiques de développement Forte culture du partage de connaissances et de l'amélioration continue Contexte Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme Supply BtoC à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays. Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s'appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD. Conditions Freelance Localisation : Colombes Télétravail : ~3 jours/semaine Démarrage : ASAP Durée : jusqu'à 3 ans Compétences / Qualités indispensables : Senior / Lead Software Engineer Java, Maîtrise avancée de Spring Boot, microservices, architectures distribuées, Expérience solide sur AWS en production, Très bonne connaissance de Kafka, Culture craftsmanship : TDD, clean code, SOLID, CI/CD, Usage quotidien d'outils d'IA de développement, Forte autonomie, capacité à challenger, mindset produit, Expérience en environnement agile et high‑impact Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience greenfield large scale Connaissance GitOps, IaC, DevSecOps Expérience B2C / high traffic Mise en production d'IA (agents, RAG, LLM intégrés)Informations concernant le télétravail : 3j à définir

Je recherche pour l'un de mes clients, un Platform Architect senior avec une forte dimension conseil. Contexte La client opère une plateforme critique à forte volumétrie, dans un environnement hybride entre cloud privé, Azure et demain cloud souverain. Elle garantit au quotidien la performance, la disponibilité et la résilience des systèmes, l'observabilité est au cœur de cette mission. Le profil recherché n'est pas uniquement un architecte technique : c'est quelqu'un qui apporte un regard extérieur, challenge les pratiques en place, propose des orientations et accompagne les décisions techniques au plus haut niveau. Deux chantiers urgents structurent le poste. L'architecture Azure existante doit être entièrement remise à plat. Et un travail massif de recensement et de production de dossiers d'architecture est à engager sur un parc de plus de 200 applications, le sujet est immédiat. Ce que le client attend vraiment Un profil avec une culture conseil affirmée : capable de faire des études approfondies sur les solutions en place, de produire des recommandations structurées, de présenter des arbitrages technico-économiques à la direction et de porter des orientations face à des parties prenantes exigeantes. Quelqu'un qui sait dire ce qui ne va pas, proposer ce qui devrait être fait, et convaincre. Pas uniquement quelqu'un qui exécute quelqu'un qui pense, structure et embarque. Cela dit, le client veut aussi quelqu'un qui met les mains dans le moteur quand c'est nécessaire. La posture est celle d'un senior consultant qui ne délègue pas l'opérationnel quand l'enjeu l'exige. La transmission de connaissance est un enjeu fort. Les équipes doivent monter en compétence, notamment sur Azure où des interventions en moins de 24 heures sur les assets exposés sont désormais imposées par le groupe. Le profil doit savoir former et faire ruisseler la connaissance. Missions principales Sur Azure, qui est le chantier prioritaire : conduire le diagnostic de l'existant, produire les recommandations d'architecture, définir la cible et accompagner la remise à plat complète Landing Zone, sécurité, IAM, segmentation réseau, haute disponibilité. Sur l'observabilité, qui est au cœur de la Direction Technique : définir et industrialiser les socles de supervision, mettre en place les SLI/SLO, construire les dashboards de Platform Health, instrumenter les services critiques et piloter la performance en temps réel. Prometheus, Grafana et Loki sont les outils du quotidien. Sur l'IAM et la sécurité : définir les standards d'authentification et d'autorisation (Keycloak, OAuth2/OIDC, Zero Trust), gérer les secrets (Vault), appliquer les contraintes groupe sur les vulnérabilités, intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD selon une approche DevSecOps, et veiller à la conformité DORA et RGPD. Sur les socles plateforme : concevoir et maintenir les référentiels d'architecture (Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitOps), définir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform), normaliser les pipelines CI/CD et promouvoir l'automatisation systématique. Sur la gouvernance et la documentation : structurer et produire les dossiers d'architecture sur le parc de + de 200 applications (ADR, HLD, LLD, runbooks), animer les comités d'architecture, assurer la cohérence des designs entre équipes et apporter la rigueur documentaire qui fait aujourd'hui défaut. Sur l'IA : le client travaille sur des sujets IA avancés impliquant des LLMs frontier en environnement régulé. Le profil doit avoir une vision sur la gouvernance IA, la sécurité des usages LLM, les cas d'usage AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation et être capable d'accompagner les équipes sur ces sujets avec le niveau de rigueur qu'exige un environnement industriel. En transverse : accompagner les architectes en place, répondre aux besoins des équipes de maîtrise d'œuvre sur l'évolution des architectures, intervenir en expert niveau 3 sur les incidents complexes et conduire des études comparatives sur les solutions et leur évolution. Stack technique Azure (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité, Monitor, KQL) · Kubernetes · Helm · ArgoCD · GitOps · Terraform · Keycloak · OAuth2/OIDC · Zero Trust · HashiCorp Vault · Prometheus · Grafana · Loki · CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) · DevSecOps · Python · LLMs en environnement régulé Profil recherché 15 ans d'expérience minimum, idéalement avec un passage en cabinet de conseil ou ESN sur des missions d'architecture complexes en environnement régulé. Expertise Azure opérationnelle indispensable, de la production réelle, pas uniquement des certifications. Expérience confirmée en environnement industriel, financier ou critique régulé. Maîtrise des socles plateforme : Kubernetes, Terraform, ArgoCD, IAM, observabilité. Capacité à produire des livrables d'architecture de qualité et à les défendre en comité. Posture conseil affirmée, sait challenger, recommander et convaincre. Aisance relationnelle avec la direction comme avec les équipes techniques. Capacité à former et à faire monter les équipes en compétence. La dimension IA en production, gouvernance LLM, AIOps, sécurité des usages IA en environnement régulé est un vrai différenciateur sur ce poste. Modalités Poste basé à la Défense. Déplacements occasionnels en Province. Astreintes et interventions en heures non ouvrées ponctuelles à prévoir. Télétravail hybride.

Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant l'ensemble des projets d'un grand groupe du secteur assurance, sur les plans applicatifs et techniques, notre client recherche un Architecte Solution ayant une connaissance du domaine IA. L'équipe est répartie sur plusieurs sites, la mission s'effectuant principalement sur un site avec des déplacements à prévoir sur les autres implantations. Le consultant interviendra sur les activités de modélisation applicative et technique des solutions définies dans le cadre des projets, accompagnera les projets dans la définition de leur solution d'architecture et rédigera les dossiers d'architecture avant projet et projet, dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture. Il participera à la définition des cibles et plans de transformation du SI, ainsi qu'à la définition des principes, règles et standards d'architecture pour la construction du SI, et contribuera à promouvoir le cadre d'architecture fonctionnel, applicatif et données. Le consultant produira les livrables d'architecture en Archimate et assurera la modélisation dans MEGA HOPEX, présentera les solutions envisagées pour validation dans les instances dédiées, délivrera des avis d'architecture, et portera l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Cette mission s'inscrit dans un contexte de projets de type migration legacy et modernisation SI, avec un focus sur le domaine IA pour la mise en œuvre de capacités transverses d'intelligence artificielle et l'accompagnement des demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles.

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Localisation : Paris 12e Jours sur site : 3 jours / semaine Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : 15/09/2026 Durée : 15 mois (3 mois minimum) Temps plein : oui TJM : 600 € max Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active) Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00 Contexte La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse. Missions Activités DevOps / Plateforme Data Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme. Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps. Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta. Participer à la résolution des incidents N2/N3. Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps. Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations. Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code. Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité. Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence. Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme. Livrables attendus Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus. Documentation technique, d'administration et d'exploitation. Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison. Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives. Profil recherché Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production. Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud. Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés. Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements. Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets. Compétences en monitoring : supervision proactive, observabilité, gestion de logs (Datadog apprécié). Maîtrise des sujets FinOps : optimisation des coûts Cloud, EC2, Savings Plans AWS. Connaissance Agile Scrum et ITIL. Leadership technique, coaching d'équipe, forte autonomie, rigueur, excellente communication. Environnement technique AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta, Synapse, Datadog, Jira, Confluence, Agile Scrum, ITIL.