Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.
Pour un client défense, nous recherchons 2 consultants data bilingues anglais de minimum 7 ans d'expérience. Contrôle élémentaire (FICE) à prévoir. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE La mission est à Malakoff, avec des déplacements à prévoir, notamment à Massy. Démarrage tout début septembre. Le programme termine le 31.07.2027. Le calendrier du process étant très serré, merci d'envoyer les profils jeudi au plus tard. Tâches : - Qlik Replicate: Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau
Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la gouvernance de sa plateforme d'intégration d'entreprise (EIP), Thales recherche un Architecte Intégration Senior afin d'accompagner les projets métiers dans la conception et le déploiement des solutions d'intégration du groupe. La mission s'inscrit autour des technologies de Data Platform et d'intégration inter-applicative telles que : ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL BPM Event Streaming Le consultant évoluera au sein du Centre d'Excellence Architecture et garantira l'alignement des projets avec les standards et bonnes pratiques du groupe. Missions principalesArchitecture & DesignDéfinir et faire évoluer l'architecture cible d'intégration. Concevoir les patterns et standards d'intégration. Définir la stratégie globale d'intégration des systèmes. Construire les roadmaps techniques court, moyen et long terme. Définir les mécanismes de traçabilité, gestion des événements et traitements des erreurs. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Accompagnement des projetsParticiper aux ateliers avec les métiers. Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions d'intégration adaptées aux contraintes métiers, applicatives et sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture. Accompagner les Tech Leads, développeurs et administrateurs dans la mise en œuvre. Gouvernance & SécuritéGarantir le respect des standards d'architecture groupe. Collaborer avec les équipes cybersécurité. Participer aux comités d'architecture et de sécurité. Maintenir les matrices de flux et référentiels d'architecture. RUN & Amélioration ContinueContribuer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Participer à la gestion des incidents complexes. Assurer les échanges avec les éditeurs et partenaires techniques. Optimiser les performances et le Time-To-Market. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de développement. Compétences techniques requisesExpertise indispensableArchitecture d'intégration d'entreprise (EAI / EIP) ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL Architecture logicielle Modélisation des données (Data Modeling) Intégration inter-applicative Gouvernance SI Sécurité des systèmes d'information Documentation d'architecture Bonne maîtrise attendueCI/CD Event Streaming BPM Design d'API Gestion des flux et événements Urbanisation SI Architecture orientée services (SOA) Soft SkillsLeadership technique Excellente communication Capacité de synthèse Esprit d'analyse Autonomie Rigueur Travail en équipe transverse Orientation business Force de proposition Livrables attendusDossiers d'architecture détaillés Architectures de haut niveau (HLD) Roadmaps techniques Matrices de flux Supports de présentation pour les comités d'architecture Documents de gouvernance et conformité sécurité
Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables
Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.
ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente
🌍 Contexte Dans le cadre du développement international d'une plateforme digitale B2B dédiée à la gestion et à l'optimisation des ressources en eau, nous recherchons un(e) Senior UX Designer / UX Researcher. Déjà déployée à grande échelle sur plusieurs marchés européens, la solution poursuit aujourd'hui son expansion à l'international. Dans ce contexte, vous prendrez le lead sur l'expérience utilisateur afin d'identifier les principaux axes d'amélioration et de contribuer à la trajectoire UX de la roadmap 2027. La mission est fortement orientée UX Research, ergonomie et facilitation d'ateliers (80-90 %). L'UI Design n'est pas au cœur du poste, un Design System complet étant déjà en place. 🎯 Vos missions Réaliser un audit UX approfondi de la plateforme et identifier les principaux pain points utilisateurs. Préparer et animer des interviews utilisateurs et ateliers de co-conception, en France et à l'international. Analyser, structurer et prioriser les feedbacks utilisateurs existants. Transformer les insights issus de la recherche en recommandations UX concrètes. Concevoir et optimiser les parcours utilisateurs, user flows et wireframes. Simplifier l'expérience sur une plateforme manipulant des données et processus métiers complexes. S'appuyer sur le Design System existant pour prototyper rapidement les solutions. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et les différentes parties prenantes. Participer à la construction de la roadmap UX 2027. 🛠️ Environnement UX Research User Interviews Facilitation d'ateliers / Co-conception Audit UX User Flows & Wireframes Architecture de l'information Prototypage Design System Produit B2B / SaaS Environnement Data-heavy Équipe internationale et distribuée
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour accompagner un programme de modernisation d'applications de référentiels et de migration de traitements ETL vers Python. Vous interviendrez sur deux applications internes étroitement liées, alimentées par des données de référence d'identités et d'organisations. Votre rôle couvrira l'analyse fonctionnelle, la spécification des traitements de données, la préparation et l'exécution des tests de non-régression ainsi que l'accompagnement des mises en production. Vous travaillerez dans un environnement Agile, au sein d'une équipe transverse et internationale, en interaction avec les métiers, les équipes techniques et une partie de l'équipe localisée au Portugal. Ce que vous ferez : Reprendre le rôle de Business Analyst sur l'application Organigramme et assurer la continuité fonctionnelle du sujet. Préparer, formaliser et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme. Analyser les résultats de recette, qualifier les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes de développement. Accompagner le changement et préparer le passage en production de l'Organigramme. Analyser l'existant fonctionnel et technique de l'application Annuaire Pages Blanches et cartographier les traitements d'intégration de données. Recueillir et challenger les besoins métiers afin d'identifier les simplifications et évolutions à intégrer dans la nouvelle solution. Spécifier les futurs traitements d'acquisition, de transformation et d'alimentation des données dans le cadre de la migration d'Informatica PowerCenter vers Python. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et scénarios de tests selon une approche Agile / BDD. Préparer et réaliser la recette et les tests de non-régression de l'Annuaire, puis suivre les anomalies jusqu'à leur correction. Contribuer à la coordination entre métiers, développeurs et parties prenantes, documenter les travaux dans Jira et Confluence et accompagner la mise en production. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un programme de modernisation Data, avec une forte proximité métier et technique, tout en contribuant à la fiabilisation et à la simplification des flux de données de référence.
Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.
Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client : Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP capable d'intervenir sur la définition de la stratégie de reprise des données et des règles de transformation associées. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier, l'intégrateur ainsi que les équipes de développement dédiées à la migration des données. Tâches : • Définir avec les métiers et l'intégrateur la stratégie de reprise des données • Identifier les données à migrer en appliquant les bonnes pratiques SAP • Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA • Analyser les anomalies de transformation et de chargement • Piloter les phases de validation des données avec les équipes métier • Accompagner les équipes de développement Data Migration sur les besoins fonctionnels • Participer aux ateliers de cadrage et de conception de la migration • Contribuer à l'amélioration continue des processus de migration et être force de proposition sur les choix de reprise
Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques
