Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la production des applications Business avec le meilleur niveau de qualité et de satisfaction des utilisateurs, en cohérence avec les exigences, règles et ambitions dictées par l'IT du groupe. Des bonnes connaissances d'anglais et de Service Now seront nécessaires. MissionsMise en relation coordonnée des acteurs en charge de trouver une solution, en situation d'incident majeur d'exploitation Assurance de la communication vers les clients et la hiérarchie, pilotage des cellules de crises Assurance de la production, la qualité de service aux clients, le respect du calendrier, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques dans le respect du contrat de service Actes de production de niveau 1, droits en consultation sur la production Prise des décisions lors du pilotage des incidents engageant la responsabilité de la production Pilotage du backlog incident de son domaine (avec un objectif max de 50 incidents jours) Pilotage du chantier de réduction des incidents de son domaine Assurance et pilotage du routage des tickets ITGP/BP²I Surveillance de la console de supervision (Netcool) Suivi des incidents majeurs de son domaine Rédaction et animation des débriefs des incidents majeurs à froid Pilotage des contributeurs aux engagements souscrits et assurance des reportings Pilotage (ou/et rédaction) des PIR de son domaine d'affectation Analyse et évaluation des incidents d'exploitation de façon à optimiser les actions correctives et préventives Pilotage (ou/et création) des problèmes de son domaine d'affectation Dans le cadre de la sécurisation des assets de son domaine, participation ou pilotage en lead des Task Force Assistance aux clients face aux différents problèmes liés à l'exploitation et contribution à l'amélioration continue du service rendu Garantie des processus (Change/Incident/Problème) et de leur déclinaison opérationnelle au sein de son domaine d'affectation

Pour le compte de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Opérationnel Back Office spécialisé(e) Corporate Actions – Tax Refunds / Tax Claims. Le consultant interviendra sur le traitement et le suivi des opérations liées aux corporate actions avec un focus particulier sur les demandes de remboursements fiscaux (tax refunds) et les réclamations fiscales (tax claims). Il/elle sera en charge de l'analyse et du suivi des dossiers, de la coordination avec les dépositaires, contreparties et équipes internes, ainsi que du respect des délais et exigences réglementaires. Le poste nécessite une excellente maîtrise des processus post-marché, des flux titres et des problématiques fiscales associées aux opérations sur titres. Une approche rigoureuse et opérationnelle est indispensable.

Contexte de la mission Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d'intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s'inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu'AI Engineer / MLOps, vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d'IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d'architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l'échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l'usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d'applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l'identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'une équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du groupe bancaire des solutions SaaS sur 3 modèles : SaaS On Premise managé par le groupe SaaS On Premise managé par des partenaires éditeurs SaaS Externe managé par des partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation) et e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites du groupe). Dans le cadre de la construction récente d'une nouvelle offre autour de la solution Upsun/Lamp, solutions d'hébergements de sites web, OCP SaaS cherche un Product Owner technique pour gérer ses plateformes techniques d'orchestration API et applications développées en Java. MissionsAmélioration des services au groupe : Suivi des clients et compréhension de leurs enjeux techniques et fonctionnels Identification des besoins et priorisation dans le backlog produit Proposition des solutions à intégrer dans le backlog Pilotage de la mise en œuvre des solutions (comités de pilotage et de suivi à animer) Suivi des déploiements techniques sur l'infrastructure Cloud Contribution aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Accompagnement du groupe sur l'implémentation de l'outil et des bonnes pratiques associées : Support fonctionnel et technique Accompagnement des entités lors des phases d'onboarding Promotion des bonnes pratiques DevOps et de la developer experience Être garant de la vision du produit déterminé par le Product Owner : Comprendre les enjeux métiers du client et la stratégie métier dans le but de maximiser la valeur du produit Déterminer la vision du produit, en identifiant les grandes fonctionnalités du produit et en les décomposant en Features et Epics compatibles avec un référentiel des exigences (du ou des applications impactées) Impliquer les utilisateurs dans le recueil des besoins et intégrer leurs retours régulièrement Gérer le backlog : Mettre en place le Product Backlog Assurer le maintien du Product Backlog (ajouter/modifier/supprimer des items) en intégrant les évolutions des besoins métier Assurer la priorisation dans le Product Backlog Identifier les releases potentielles et le cas échéant le Minimum Viable Product, en adéquation avec les stratégies métier et IT Assurer une formalisation pertinente pour une compréhension commune des User Stories dans le respect de la « Definition Of Ready » (DOR) Définir les critères d'acceptation des User Stories (Definition Of Done) Valider l'incrément produit et décider de sa livraison

Le QA automaticien assure le contrôle qualité des projets en appliquant des méthodes de tests. Cela inclut la relecture des spécifications et des critères d'acceptance, la rédaction de la stratégie de recette et des cahiers de tests, la conception des tests et kits automatisés, l'exécution des campagnes de tests automatisés ou manuels. Il gère la déclaration ainsi que le suivi des anomalies, et fournit également des indicateurs d'avancement en remontant les alertes planning ou qualité associée. Le QA automaticien conseille les Business Analyst et travaille également en collaboration avec les Développeurs. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Compétences souhaitées : Bonne expérience dans l'automatisation des tests Connaissance des outils de testing : Cucumber, Javascript, Pluging Jira XRay API (Postman, …), Topic Kafka et bases de données PostgreSQL et MongoDb Connaissance de la programmation en script (ex : Cucumber, Python , JMeter…) Pratique de l'intégration des tests dans une solution d'orchestration de pipelines de livraison (XlRelease ou autre) Connaissance de l'environnement Linux La connaissance des volets performance, robustesse et limites associés aux outils de profiling Dynatrace, Yourkit, … Connaissance de la méthode Agile et d'outils de type Jira : première expérience vécue, à défaut une formation doit avoir été suivie. Activités principales, menées dans le cadre de l'Agile : Participer aux cérémonies agiles (Daily Meeting, Poker planning, Rétrospective, Bilan de sprint & Démonstration) Prise en main et amélioration des kits de tests existants Définir les tests avec leurs jeux de données Rédiger les tests en langage Gherkin (Cucumber) et les fonctions javascripts associées pour l'automatisation Exécuter et analyser les tests Enrichir les kits de non-régression toujours dans une démarche d'exécution automatisée Contrôler la bonne génération des bilans de recette à partir de Jira/XRay. Qualités requises : Convaincu de la démarche d'automatisation Autonomie, investissement et prise d'initiative, Travail en équipe, collaboration, Bonne communication orale et écrite, Curiosité et apprentissage, Analyse et synthèse, Organisation et pragmatisme, Disponibilité et réactivité, Anglais Formation et expérience : Un diplôme d'ingénieur Une expérience professionnelle préalable réussie en informatique et/ou paiement.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d'accompagner l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation d'environnements Cloud à forts enjeux. L'intervention s'inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d'améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l'intervention L'accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l'automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d'industrialisation. Accompagner les équipes dans l'usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l'exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l'intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l'adoption de pratiques d'industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d'incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l'amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d'accompagner la structuration, l'industrialisation et la sécurisation d'environnements Data Cloud à forts enjeux. L'intervention s'inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d'industrialisation. Le consultant interviendra auprès d'équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d'expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Objectifs de l'intervention L'accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l'échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l'administration, à l'optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d'automatisation, de déploiement et d'exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l'architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l'industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d'exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d'architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

On recherche pour notre client final grand compte un consultant SOC CYBERDEFENSE pour l'intégration de nouveaux périmètres techniques dans le périmètre de supervision du SOC tels que : Microsoft O365 Une solution de supervision des API Des activités sur des technologies déjà déployées mais nécessitant des revues et améliorations. Dans le cadre de ce besoin sont attendus : Rédaction de politique de logs Architecture de collecte et d'intégration au SOC Définition de la stratégie de détection (scénarios avec logiques de détection et de réaction) selon la méthodologie en place au SOC Rédaction des documents associés Livrables : Document de politique de journalisation pour chacune des technologies considérées Documents d'architecture associés Elaboration de la stratégie de détection pour les technologies considérées

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud (DSIN), l'intervenant intègre une équipe d'architectes en charge d'accompagner les projets métier. La mission porte prioritairement sur le domaine RH, dans un contexte de modernisation et de migration legacy. L'objectif est double : accompagner les projets dans la définition de leur architecture de solution, et contribuer à la construction et au maintien du cadre normatif d'architecture du SI. La mission s'inscrit dans une démarche de rationalisation, modularisation et alignement du SI sur la stratégie métier. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif, données) auprès des équipes projet Accompagner les projets du domaine RH dans la définition de leur architecture de solution (fonctionnelle, applicative, technique), de la faisabilité à la mise en production Produire et mettre à jour les dossiers d'architecture avant-projet et projet, dans le respect des processus métiers et du cadre d'architecture Réaliser les modélisations applicatives et techniques des solutions (outillage MEGA HOPEX, Archimate) Participer à la définition des cibles et plans de transformation du SI (trajectoires) Contribuer à la définition et à l'enrichissement des principes, règles et standards d'architecture (cadre normatif de référence) Présenter et défendre les solutions retenues dans les instances de validation ad hoc Porter l'engagement d'architecture vis-à-vis des demandeurs LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'architecture (avant-projet et projet) Modélisations applicatives et techniques dans MEGA HOPEX (Archimate) Avis d'architecture formalisés Contributions au cadre normatif et au référentiel d'architecture Présentations pour validation en instances

CONTEXTE DE LA MISSION La mission s'inscrit au sein de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud (DSIN), dans une équipe d'architectes en charge de l'accompagnement des projets métiers et techniques. L'objectif est double : accompagner les équipes projet dans la définition de leurs architectures de solution (fonctionnelles, applicatives, techniques), et contribuer à la définition et à la promotion du cadre normatif d'architecture du SI. Les enjeux principaux portent sur la modularisation, la rationalisation et l'alignement du SI, dans un contexte de migrations legacy et de modernisation applicative. L'architecte intervient depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production, avec un rôle de référent architecture auprès des projets et des instances de gouvernance. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Présenter et porter les avis d'architecture dans les instances ad hoc et auprès des demandeurs. Accompagner les projets dans la définition de leur architecture de solution (fonctionnelle, applicative, technique), de la faisabilité à la mise en production. Produire les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets. Rédiger les dossiers d'architecture avant-projet et projet, dans le respect des processus métiers et du cadre d'architecture en vigueur. Participer à la définition des cibles et des plans de transformation (trajectoires) du SI. Contribuer à la définition des principes, règles et standards d'architecture pour la construction du SI (cadre de référence, cadre normatif). Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) auprès des équipes projet. Coordonner, dans certains cas, l'activité d'architecture sur un périmètre donné. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'architecture (avant-projet et projet). Modélisations applicatives et techniques formalisées (Archimate, TOGAF, MEGA HOPEX). Mise à jour du référentiel d'architecture. Avis d'architecture formalisés et documentés. Présentations pour validation des solutions dans les instances de gouvernance. Contributions à la trajectoire SI et aux plans de transformation.

CONTENU DE LA MISSION : Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs ; • Participation à la définition fonctionnelle des évolutions demandées ; • Rédaction des user stories; • Participation aux cérémoniaux agiles de l'équipe ou réunion d'équipe ; • Réalisation de tests • Réalisation de la recette • Suivi de production LIVRABLES ATTENDUS : • Supports de présentation • User stories • Tests API REST et IHM • Cahiers de recette et plans de test COMPETENCES RECHERCHEES : • Profil « technico-fonctionnel » • Être automne • Maitriser / Être à l'aise avec les requêtes SQL • Esprit d'analyse • Esprit de collaboration • Capacité à dialoguer avec les interlocuteurs techniques et métiers • Maîtrise des outils de gestion de projet, de documentation et de suivi • Excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles

AMOA / Business Analyst senior - Angers -compréhension technique et abstraite (tout est batches ou API REST). Postman, confluence, JIRA 29/06/2026 12 mois minimum Compréhension technique et abstraite (tout est batches ou API REST). Postman, confluence, JIRA CONTENU DE LA MISSION : Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs ; • Participation à la définition fonctionnelle des évolutions demandées ; • Rédaction des user stories; • Participation aux cérémoniaux agiles de l'équipe ou réunion d'équipe ; • Réalisation de tests • Réalisation de la recette • Suivi de production LIVRABLES ATTENDUS : • Supports de présentation • User stories • Tests API REST et IHM • Cahiers de recette et plans de test COMPETENCES RECHERCHEES : • Profil « technico-fonctionnel » • Être automne • Maitriser / Être à l'aise avec les requêtes SQL • Esprit d'analyse • Esprit de collaboration • Capacité à dialoguer avec les interlocuteurs techniques et métiers • Maîtrise des outils de gestion de projet, de documentation et de suivi • Excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles

- Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques fournies. - Étudier les mécanismes d'échange avec la plateforme Edicom. - Mettre en place la récupération automatisée des fichiers XML via SFTP. - Développer les traitements d'intégration des factures dans Sage 100 Comptabilité. - Implémenter les règles de routage basées sur les codes spécifiques présents dans l'annuaire de l'entreprise. - Assurer les contrôles de cohérence et la gestion des erreurs. - Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. - Produire la documentation technique associée. - Accompagner les équipes métiers lors des phases de recette. - Participer à la mise en production et au support de démarrage. Environnement technique: - Sage 100 Comptabilité - Facturation électronique France - Plateforme partenaire Edicom - XML - SFTP - Développement d'interfaces et d'ETL - Web Services / API (si applicable selon les spécifications) - SQL / Bases de données

Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client remplace sa solution de téléphonie legacy par Amazon Connect. Tu interviens sur un pilote stratégique from scratch, avec ensuite une montée en puissance vers un contact center nouvelle génération intégrant l'IA. Tes missionsConstruire et configurer Amazon Connect from scratch (tenant, flows, routing) Concevoir les parcours clients (SVI, call flows, expérience utilisateur) Intégrer la solution avec : EasyVista (ITSM) SharePoint (knowledge base) Participer à l'évolution vers : voicebot / chatbot analytics & automatisation

Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC).

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.