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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Description de la mission Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Architecte Cloud AWS / Lead DevOps-SecOps confirmé. Il rejoindra l'équipe Cloud & Sécurité d'un grand acteur de l'énergie, au sein de la DSI de sa Direction Grand Public (commercialisation des offres d'énergie aux particuliers). Votre rôle sera de concevoir, mettre en œuvre et faire vivre les solutions cloud, principalement sur AWS. Vous en garantirez la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts. Vos missions : Analyser les besoins métier et les traduire en architectures cloud Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception (Security by Design) Optimiser les coûts cloud (FinOps) Former et accompagner les équipes sur les architectures Assurer une veille technologique Compétences indispensables : SecOps AWS : SCP, IAM, tagging, audit, sécurisation EC2 / EKS / Lambda / S3 Sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF Réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS IaC : Terraform (maîtrise forte), CrossPlane, Ansible Sécurisation CI/CD : GitHub, GitLab Conteneurisation : Docker, ECS, EKS, Karpenter Serverless : Lambda, API Gateway, CloudFront Résilience : S3, EFS, EBS, bases de données AWS, scalabilité horizontale et verticale Déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling Monitoring : Splunk, Datadog, Fluentd Notions de GitOps (ArgoCD, Kyverno, Helm, Kustomize) et de développement web (API REST, cache)

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production / DevOps pour intervenir chez l'un de nos clients majeurs du secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de la gestion quotidienne d'applications critiques, utilisées par plusieurs milliers d'utilisateurs. Dans un environnement exigeant et en pleine modernisation, vous contribuerez directement à la fiabilisation, l'automatisation et l'évolution des environnements de production. Vos principales missions : Au sein de l'équipe Production / DevOps, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications et plateformes critiques ; Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD ; Automatiser les processus et les pipelines de déploiement ; Préparer, coordonner et réaliser les mises en production (MEP) ; Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ; Administrer et maintenir les environnements Linux (Red Hat) et Windows ; Administrer les bases de données PostgreSQL, Oracle et MySQL ; Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation ; Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations ; Collaborer avec différents interlocuteurs : équipes applicatives, DevOps, infrastructure, sécurité, etc. Environnement technique Vous serez amené(e) à travailler avec différentes technologies et outils, notamment : Linux / Red Hat – Windows – Ansible – Kubernetes – Jenkins – OpenShift – Terraform – Docker – Git – Python – PostgreSQL – Oracle – MySQL

Dans le cadre d'une initiative stratégique visant à déployer une plateforme interne de développement (Internal Developer Platform – IDP), vous accompagnerez les équipes fournisseurs de services dans leur intégration à la plateforme. L'objectif est de standardiser et d'automatiser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de la conception au déploiement et à l'exploitation, en s'appuyant sur des parcours standardisés, sécurisés et gouvernés. La plateforme s'inscrit également dans une stratégie de développement logiciel intégrant des capacités d'intelligence artificielle, avec une supervision humaine et des mécanismes de sécurité et de gouvernance adaptés. Vos principales missions seront les suivantes : Accompagnement à l'intégration des fournisseurs : être le point de contact privilégié des équipes fournisseurs, évaluer leur niveau de préparation et coordonner les étapes, responsabilités et dépendances nécessaires à leur intégration. Formalisation du catalogue de services : animer des ateliers pour structurer les offres de services, les responsabilités, les entrées et sorties, les dépendances, le cycle de vie et les informations de support. Adoption du standard Score : accompagner les fournisseurs dans la création, la revue et la maintenance des définitions Score, notamment les métadonnées des workloads, les conteneurs, les services exposés, les ressources requises et les extensions autorisées. Intégration API et webhooks : accompagner la conception et la mise en œuvre des intégrations sécurisées, incluant les contrats d'interface, l'authentification, le mapping des données, la gestion des événements, les erreurs, les reprises, l'observabilité et le versionnement. Validation technique et résolution des incidents : coordonner les tests de connectivité et de bout en bout, analyser les problèmes d'intégration et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Documentation et transfert de connaissances : produire des guides, modèles, exemples, checklists, FAQ et supports de dépannage, ainsi qu'animer des démonstrations, formations et sessions d'accompagnement. Suivi de l'adoption et amélioration continue : piloter le suivi des intégrations, mesurer les indicateurs de progression et de qualité, recueillir les retours des fournisseurs et proposer des améliorations des standards et des parcours d'intégration.

Dans le cadre d'un projet d'automatisation des infrastructures Cloud Microsoft Azure, Vorstone recherche un Ingénieur Cloud Azure / Automation / DevOps pour accompagner l'un de nos clients grands comptes basé en ile-de-France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement des infrastructures et services Azure, avec pour objectif de fiabiliser, standardiser et accélérer les mises en production. Vos principales missions : Concevoir et automatiser le déploiement des infrastructures et services Microsoft Azure. Développer et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud. Développer des scripts d'automatisation et des outils d'administration. Participer à la standardisation et à la sécurisation des environnements Azure. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud, Architecture et Sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : PowerShell, Azure CLI CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure : Azure Networking, Virtual Machines, Storage, IAM ServiceNow

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Participer aux projets de transformation et de modernisation des applications. - Réaliser des revues d'architecture et accompagner les choix techniques. - Développer et maintenir les applications Java/Angular. - Mettre en œuvre et améliorer les pratiques DevOps et CI/CD. - Contribuer à l'automatisation de l'infrastructure et des déploiements. - Exploiter les outils d'IA pour optimiser le développement et les processus techniques. Environnement technique : - Excellente maîtrise de Java, Angular et des API REST. - Expertise DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Terraform. - Connaissances en administration et exploitation : Tomcat, Nginx, ELK. - Expérience avec Groovy, Jenkinsfile et les architectures logicielles/infrastructure. - Forte capacité d'analyse et d'approfondissement des sujets techniques. - Expérience significative sur des projets de modernisation et de refonte. - Utilisation avancée des outils d'IA appliqués au développement logiciel.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure & Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur DevOps Cloud afin d'accompagner l'évolution de ses plateformes et l'industrialisation de ses pratiques. Vos missions :Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures cloud en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Gérer les environnements conteneurisés sous Docker Swarm et participer à leur transformation vers Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), notamment dans le cadre d'une migration de Jenkins vers Azure DevOps. Automatiser les processus d'exploitation et de déploiement à travers les pratiques DevOps et les solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Déployer et améliorer les outils de supervision, de monitoring, de gestion des logs et d'alerting afin de garantir la fiabilité des services. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et contribuer aux orientations d'architecture technique. Produire, structurer et maintenir la documentation technique pour assurer la pérennité et la bonne exploitation des environnements. Environnement technique :Cloud • Docker • Docker Swarm • Kubernetes • Jenkins • Azure DevOps • CI/CD • Infrastructure as Code • Monitoring • Logging • Automatisation • DevOps

Objectif : intervenir sur le développement, l'industrialisation et le déploiement d'applications Node.js dans un environnement conteneurisé et Cloud GCP. Compétences prioritairesDéveloppement applicatif Node.js indispensable npm API REST / OpenAPI SQL Tests unitaires avec Jest Bonnes pratiques de développement backend CI/CD & DevOps GitLab CI/CD Construction et maintenance des pipelines Docker Gestion des builds, tests et déploiements Cloud / Conteneurs GCP Kubernetes (K8s) Déploiement d'applications conteneurisées Troubleshooting applicatif dans Kubernetes Profil à chercherJe viserais principalement : Ingénieur DevOps Node.js DevOps Applicatif Node.js Développeur Backend Node.js / DevOps Software Engineer Node.js / DevOps Cloud Developer Node.js / GCP Backend Engineer Node.js / Kubernetes

Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement d'infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l'automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d'infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d'un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques : Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d'AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles : Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration