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CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.

Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com. Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com. Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com.

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

CONTEXTE Objectif global :Développer des applications . Nous recherchons une nouvelle ressource qui intégrera l'équipe en tant que développeur Full Stack. Contrainte forte du projet Connaissances full stack (front : angular, back C#, data : SQL Server) Description détaillée vous intégrerez une équipes à multiples missions (Data, Dashboarding et développement d'applications). Ces principales missions seront : - Assurer la communication avec le client/PO (Collecter les besoins, les retranscrire en besoins techniques, réaliser les spécifications, suivre les recettes et les communications vers les clients) - Réaliser les développements de la partie front (Angular); Back (DOTNET) et data (SQL Server) - S'assurer que les dev respectent les bonnes pratiques de développements et le consignes de sécurité de l'entreprise - Mettre en œuvre les chaines CI/CD en relation avec les équipes de production - Réaliser les demandes de mise en production

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Consultant AIOps chargé de l'exploitation et de la supervision d'une plateforme d'IA générative, avec une forte expertise en Kubernetes, OpenShift, CI/CD et observabilité dans un environnement Dataiku. Missions principales : - Assurer le RUN et le MCO de la plateforme IA. - développement des pipelines de données - Administrer les environnements DEV, STG et PROD. - Mettre en place le monitoring, l'observabilité et l'alerting. - Supervision des ressources de la plateforme ( FinOps ) - Gérer les accès, la sécurité et les habilitations. - Automatiser les déploiements et l'exploitation de la plateforme. - Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques d'exploitation.

2 profils AI/Ops ML, LLM, Python, Langchain pour récupèrer la gestion du run IA collaborative (chat gpt interne, basé sur gemini) : maintenance de la plateforme. En relation avec les équipes lab qui réfléchissent au nouveau modèle / investigation / build => expert LLM, python, gestion run (correctifs et évolutifs, contraintes prod, optimisation perfs) Mission longue 2 profils AI/Ops ML, LLM, Python, Langchain pour récupèrer la gestion du run IA collaborative (chat gpt interne, basé sur gemini) : maintenance de la plateforme. En relation avec les équipes lab qui réfléchissent au nouveau modèle / investigation / build => expert LLM, python, gestion run (correctifs et évolutifs, contraintes prod, optimisation perfs) Mission longue

Dans le cadre d'une mission auprès d'un organisme public d'envergure nationale, nous recherchons un(e) Consultant(e) RGPD / DPO Externe Senior afin d'accompagner les équipes dans la gouvernance et le maintien de la conformité en matière de protection des données personnelles. Le consultant interviendra en qualité d'expert et contribuera notamment à : Assurer la fonction de DPO externalisé. Conseiller les équipes métiers et les directions sur les problématiques RGPD. Réaliser des analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD). Maintenir et mettre à jour le registre des traitements. Accompagner les projets impliquant des données personnelles. Participer à la gestion des demandes d'exercice des droits et des violations de données. Produire la documentation de conformité et les livrables réglementaires. Animer des actions de sensibilisation et de formation.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert Technique Senior Collibra pour renforcer une équipe Data Office centrale. La mission s'inscrit dans un contexte de passage d'une gouvernance des données décentralisée vers une gouvernance fédérée. L'objectif est d'industrialiser les pratiques Data à l'échelle du groupe, notamment via la mise en place d'une Marketplace des Données et la mise à disposition de Data Products partagés. Rattaché au Tech Lead Collibra, le consultant interviendra sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de la plateforme Collibra, en garantissant sa fiabilité, sa sécurité et sa montée en maturité. Principales responsabilités Administration de la plateforme : gestion des utilisateurs, rôles, permissions, métamodèle, communautés et domaines Personnalisation des vues, tableaux de bord et pages d'accueil Collibra (HTML si nécessaire) Supervision des performances, des journaux et des intégrations Support de niveau 2 via Jira, résolution des incidents techniques complexes Maintenance du Data Catalog, des métadonnées et du data lineage de bout en bout Configuration de Collibra Edge, des connecteurs et des flux d'ingestion de métadonnées Intégration avec des plateformes telles que Databricks, AWS S3, Power BI et SAP BW Développement et optimisation des workflows Collibra via l'API Java Collibra Développement de composants API REST et scripts Python pour l'automatisation Accompagnement des montées de version (DEV > TEST > PROD), tests de non-régression, rédaction des runbooks et documentation technique Compétences attendues Collibra (administration, configuration, workflows, API Java Collibra) +++ API REST & Collibra Edge — connecteurs et ingestion de métadonnées Data Catalog, gestion des métadonnées, data lineage Python, SQL, Java Jira, Git, supervision et gestion des releases Connaissance des environnements cloud : Databricks, AWS, Azure, Power BI, SAP BW Connaissance des concepts Data Product et Data Mesh (appréciée) Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités Rigueur et structuration dans la gestion des livrables Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes Bonne communication, pédagogie et sens du reporting Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

DESCRIPTION DE LA MISSION Titre de poste externe : Consultant Externe - Assistant propulsé par l'IA Générative / Voix Durée : 12 mois minimum Mission : En tant que Proxy Product Owner pour l'Assistant propulsé par l'IA Générative, vous jouerez un rôle central dans la transformation de nos opérations de support client. Votre mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et optimiser un assistant piloté par l'IA, apportant de l'efficacité à nos agents de support et améliorant significativement l'expérience client globale. Vous veillerez à intégrer ces solutions d'IA avancées de manière fluide dans nos parcours utilisateurs et systèmes existants. Responsabilités clés : - Développer et déployer un assistant propulsé par l'IA Générative pour traiter les demandes de support client, avec un focus sur le canal vocal. - Automatiser les tâches routinières et à faible valeur ajoutée afin de libérer les agents pour des interactions plus complexes. - Assurer un flux fluide de type « humain dans la boucle » (human in the loop) et une escalade vers un humain lorsque nécessaire. - Surveiller et affiner en continu l'assistant IA pour une performance et une satisfaction utilisateur optimales. - Travailler avec des équipes transverses pour intégrer les solutions d'IA dans la plateforme CRM. - Collaborer avec les équipes marketing pour le ciblage, avec la voix du client pour la satisfaction, et avec la gouvernance et l'intendance des données pour la qualité des données. - Assurer la formation et le support nécessaires à l'adoption de l'assistant IA par l'équipe de support. - Analyser les données et les retours pour identifier des axes d'amélioration et mettre en œuvre les changements. Calendrier & contraintes : - Poste à temps plein. - CMA CGM Marseille (sur site au moins 2 jours / semaine).

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.

Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps).

Contexte : Au sein de l'équipe Conseil Valorisation Data, nous cherchons un pilote SI / chef de projet sénior H/F pour accompagner le pilotage de plusieurs projets DATA. Le pilote sera sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets