Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Mission au sein du centre de compétences d'un grand compte du secteur de l'énergie, rattaché à un centre d'excellence Data, IA & Développement en charge des solutions applicatives et de l'expertise DevSecOps du groupe. Le pôle DevSecOps propose une usine logicielle CI/CD adressant plusieurs environnements Cloud (interne et public), et vise à répondre aux enjeux d'amélioration de la fiabilité, du Time To Market et de la performance. Les enjeux principaux portent sur le renforcement de l'infrastructure GitLab pour répondre à une très haute volumétrie (10 000 utilisateurs et plus) et à des exigences de haute disponibilité, la généralisation de GitLab Ultimate, la mise en œuvre des standards de sécurité de l'entreprise, ainsi que la migration de l'outillage vers le cloud. Rôle et responsabilités principales Assurer le build et l'évolution de l'ensemble de l'outillage DevSecOps (GitLab, Jenkins, SonarQube, Nexus, Selenium, Docker, Kubernetes/OpenShift) Assurer le run, l'exploitation courante et la fiabilisation de la plateforme, incluant l'analyse et le traitement des incidents Conduire les chantiers de renforcement et de modernisation de la plateforme (haute volumétrie/haute disponibilité GitLab, généralisation GitLab Ultimate, standards de sécurité, migration cloud) Administrer et optimiser les environnements d'exécution Kubernetes/OpenShift hébergeant l'outillage Réaliser les tests et recettes techniques (performance, montée en charge, qualimétrie, sécurité) Accompagner les utilisateurs de l'offre de service et contribuer à la montée en compétence de l'équipe Participer aux instances de gouvernance et rituels agiles (PI Planning, Sprints de 3 semaines, mode S@FE, Comités de Pilotage de Prestation mensuels) Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et utilisateur (Confluence) Livrables attendus Documentation technique et utilisateur à jour (Confluence) Suivi quotidien de l'activité dans Jira et Confluence Tickets JIRA relatifs aux incidents traités (environ 1 par semaine) User Stories techniques / Enablers relatifs aux chantiers d'évolution (environ 1 par mois) Patchs et correctifs de sécurité/maintenance (environ 4 par an) Campagnes de tests et recettes techniques (environ 2 par mois) Comptes rendus d'activité mensuels dans le cadre des Comités de Pilotage de Prestation (CPP)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Expert DevOps pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme de développement transverse au sein d'un environnement cloud et cloud-native. Missions principales : Concevoir et aligner la plateforme avec les standards SI (cybersécurité, réseau, observabilité, gouvernance). Mettre en place et maintenir une plateforme Dev (GitLab, SonarQube, Harbor, Selenium). Industrialiser les pipelines CI/CD et déployer des composants standardisés (build, tests, déploiement). Implémenter les pratiques GitOps (ArgoCD, Flux) et structurer l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Standardiser les déploiements sur Kubernetes (Helm, conteneurisation). Mettre en œuvre les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki). Intégrer des solutions d'automatisation avancées incluant l'IA et des agents dans les processus de développement. Accompagner et former les équipes produit aux bonnes pratiques DevOps. Environnement technique : AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, Selenium, Python, Go, Java.

Product Manager - Produits data Supply Chain Grande distribution | Île-de-France | Freelance, temps plein | Mission longue Le contexte : Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA. L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène. Le rôle : Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins. Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données. Concrètement : Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap. Le profil : 3 à 7 ans d'expérience en Product Management Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions Sensibilité User Research et UX appréciée Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.

Définir un cadre d'accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d'acculturation • Fournir l'expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l'amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l'innovation et à la performance collective au sein de l'UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d'accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l'efficacité globale de l'UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d'expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l'accompagnement des périmètres attribués, incluant l'équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires• Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d'exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l'intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l'IA au sein des équipes produits en lien avec les activités de delivery dans le cadre fourni par EDF AWS Cloud Practitioner Foundational

Contexte de la mission Le projet s'inscrit dans le cadre de la gestion d'un portefeuille de sites vitrines de marques, non marchands, dont l'objectif est de développer la notoriété des produits et de la marque, tout en maximisant leur visibilité aussi bien dans les moteurs de recherche traditionnels que dans les réponses générées par les moteurs génératifs (IA/LLM). Ces sites ont vocation à accompagner l'utilisateur dans l'identification du produit le plus adapté à ses besoins ou symptômes, avant de le rediriger vers le point de vente le plus pertinent (distributeurs, e-distributeurs, dispositifs de type Where to Buy ou Price Spider). Le projet mobilise une équipe pluridisciplinaire (Design, CMS, Delivery, SEO/GEO, Data) et s'inscrit dans une logique de collaboration étroite avec les responsables de marque, qui conservent la stratégie marketing globale mais s'appuient sur une expertise dédiée pour piloter la performance et l'évolution du canal web. Objectifs et livrables La mission consiste à piloter la qualité, la performance et l'évolution de l'expérience proposée sur les sites confiés, en assurant un rôle de conseil proactif auprès des marques plutôt que de simple exécution. Cela implique le suivi régulier des indicateurs de performance (trafic organique, visibilité SEO/GEO, engagement, taux de clics sortants vers les distributeurs) à partir d'outils analytiques dédiés (Google Analytics, Search Console, SEMrush, CrazyEgg, A/B testing), ainsi que la transformation de ces données en recommandations concrètes et priorisées. Les livrables attendus incluent : un backlog priorisé d'améliorations (contenu, SEO/GEO, UX), des reportings de performance réguliers à destination des parties prenantes globales et locales, des plans d'action SEO/GEO validés et suivis pour chaque marque, ainsi que des supports de bonnes pratiques permettant aux équipes locales de gagner en autonomie dans la production de contenus conformes à la gouvernance globale. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Stratégie digitale & feuille de route website Expert Anglais Confirmé Pilotage d'un backlog priorisé d'améliorations (contenu, SEO/GEO, UX) Confirmé Analyse de données web et pilotage de la performance (Google Analytics/GA4, Search Console, SEMrush) Confirmé Stratégie SEO / GEO Expert Rédaction de contenus orientés visibilité et intention de recherche utilisateur Avancé Etude des insight data Expert Connaissance des mécanismes de redirection vers les points de vente (Where to Buy, Price Spider) Avancé

Dans le cadre d'une réorganisation de feature team, je suis à la recherche d'un Lead Développeur (Front & Back) pour rejoindre le programme "Explorer". Lancé en 2024, ce programme vise la reconstruction complète de la plateforme SaaS dédiée aux clients CSE. Le poste, à pourvoir dès que possible, s'inscrit dans un contexte de travail agile (SAFe). Profil recherché : - Expérience : 5 à 10 ans (Profil confirmé). - Expertise technique : Maîtrise de PHP/Symfony, PostgreSQL, Node.js et React. - Outils & Méthodologie : Pratique de GitLab CI/CD, Docker et des tests automatisés. Une connaissance d'AWS et des outils d'IA (Claude, Copilot) serait un plus. Responsabilités clés : - Assurer la responsabilité technique globale d'une Feature Team. - Encadrer les développeurs et définir les standards de développement (patterns, conventions). - Piloter l'architecture, les APIs et la qualité du delivery technique. - Contribuer directement au code sur les sujets complexes et à forts enjeux.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.

Profil recherché : Expert de Copilot Studio (Full) Expériences : au moins 1 ans d'expérience dans La mise en œuvre et le déploiement de Copilot Studio La création d'agents et le déploiement d'agents avec Copilot Studio (voire Agent 365) La gouvernance et le monitoring d'agents dans l'écosystème M365, en particulier dans Copilot Studio et la Power Platform (la connaissance d'Agent 365 même en preview serait un plus). L'utilisation et le déploiement de Copilot M365 et des agents Microsoft (dont les agents fournis par Microsoft en tant que 1st party Provider) L'utilisation et le déploiement de la Power Platform (dont sujets de gouvernance). En particulier des Power Automates Le déploiement d'agents créés avec Agent Builder (Copilot Studio Lite) ou SharePoint et les sujets de gouvernance en relation avec ce type d'agents (ex : partage des agents, gestion des bases de connaissances et de leur partage, …) L'IA Générative en général Le développement et les méthodes de développement logiciel en général. En particulier les plateformes de développement No-Code/Low-Code, dont la Power Platform Le change management en général (des compétences pédagogiques seraient un plus) Mission : Accompagnement des équipes BNPP IT GROUP de T&W et APEX AI4E dans la prise en main de Copilot Studio et la création des 1ers agents Copilot Studio Accompagnement des équipes APEX AIE4 dans le cadrage et l'expérimentation de Copilot Studio (POC et Pilotes) Mise à disposition des équipes APEX AI4E et des entités (BL ou Fonctions de BNPP) des environnements Copilot Studio servant leurs besoins d'expérimentation : Sandbox, Environnements de Développement, Tests ou Qualification Suivi de la bonne adéquation des connecteurs et configurations mis en œuvre sur ces environnements au regard des exigences de sécurité de BNPP, de ses politiques internes (notamment des politiques DLP) et des besoins/cas d'usages exprimés par les métiers/fonctions de la banque. En particulier dans le cadre des POC et Pilotes sur Copilot Studio Assistance aux équipes T&W et APEX AI4E dans le renforcement de la gouvernance sur les agents adossés aux plateformes Copilot Studio (plus Agent 365 idéalement) ainsi que le passage à l'échelle de ces plateformes (post expérimentations)

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.

Contexte Notre client recherche un Architecte Plateforme pour définir et piloter l'architecture technique transverse de ses plateformes de paiement à forte volumétrie. La mission s'inscrit au sein de l'équipe Platform Engineering avec des enjeux de scalabilité, sécurité, résilience, observabilité et industrialisation. Missions principales Définition et maintien des standards et référentiels d'architecture plateforme. Conception des socles techniques (IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, observabilité, middleware). Définition des standards de sécurité et mise en œuvre des principes Zero Trust. Pilotage des roadmaps techniques et réduction de l'obsolescence. Accompagnement des projets et validation des architectures applicatives. Gestion des incidents complexes de niveau expert (N3). Industrialisation via Infrastructure as Code et automatisation. Contribution aux sujets AIOps et intégration de l'IA dans l'exploitation de la plateforme. Définition de la trajectoire technique long terme (cloud hybride, API Management, IAM, Data).

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, un acteur majeur du secteur financier doit recourir à une prestation externe afin de fournir une assistance aux études et développements, et de poursuivre l'intégration des bonnes pratiques en sécurité dans les développements informatiques. La prestation devra disposer de la double expertise sécurité et développement afin de promouvoir la sécurité dans les équipes Études et Développement du Client. Les principaux objectifs de la prestation sont : Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : La prestation sera également amenée à réaliser des pentests ciblés afin de valider la remédiation d'une vulnérabilité remontée par un pentest, de produire des PoC pour prouver l'exploitabilité d'une vulnérabilité détectée par des outils de scan automatisés, ou encore valider la sécurité d'une nouvelle fonctionnalité sensible. Objectifs et livrablesObjectifs et livrables Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l'évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies et les risques associés aux nouvelles menaces : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CI/CD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s'assurera de l'application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d'architectures applicatives. Conseils sécurité applicative Analyse sécurité de l'architecture applicative Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de développement, …) Aide à la sécurisation durant les phases de développement Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et de la stratégie IT Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils Contrôle de leurs bonnes mises en œuvre Maintien et évolution des outils d'analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d'analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d'analyse de code (Coverity), d'audit des librairies (Black Duck) et du DAST (Insight App Sec). Définition et amélioration des processus d'intégration de l'outil aux processus de développement Configuration fonctionnelle des outils Promotion de l'outil et accompagnement des équipes études dans l'appropriation de l'outil Définition et amélioration des politiques d'analyse de code Accompagnement des équipes études dans l'analyse des résultats Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en œuvre Suivi des recommandations d'audits sur le périmètre des équipes études et développement Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d'intrusion Construction des plans d'action afférents avec les équipes IT Pilotage du traitement des recommandations sécurité Reporting Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique Développement des frameworks internes du Client ainsi qu'à la réalisation des audits de type boîte blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code La prestation devra disposer des expertises suivantes : Concepts et implémentation d'OpenID et OAuth Analyse et compréhension du code CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service en charge de la sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes études et développement. RÉSULTATS ATTENDUS / LIVRABLES De façon non exhaustive, la prestation pourra être amenée à produire du code dans les langages suivants : PHP JAVA SQL/LDAP (pour des éventuels ajustements) Python Elle sera également amenée à fournir : Maintien en condition opérationnelle des outils sécurité utilisés par les développeurs (audit de code, SCA, etc.) Amélioration du niveau de sécurité applicative des applications développées par le Client Rapports d'audit détaillant les vulnérabilités trouvées incluant des captures d'écran, des extraits de code, etc. PRÉREQUIS L'expertise sécurité applicative est impérative. Référentiels sécurité OWASP Web Top 10 OWASP API Security Top 10 (2023) OWASP LLM Top 10 (2025) Secure SDLC et pratiques DevSecOps (Shift-Left Security) Audit technique : boîte blanche (code), boîte grise, boîte noire Expertise développement Langages : Java, PHP, AngularJS, Python Technologies : Frameworks Spring, Quarkus, API REST, NodeJS, SOAP, Java RMI Authentification et IAM Expertise sécurité dans les technologies modernes d'authentification : OpenID, OAuth Outil Keycloak Container / Cloud-Native Docker Security Kubernetes RBAC Network Policies Helm Chart Security Connaissances transverses Domaines informatiques : réseau, infrastructure, développement, etc. Architectures standards techniques d'une entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) Langues Contexte international : francophone et anglophone

Administrer et assurer le support des utilisateurs de notre plateforme de trading basée sur le système Allegro ETRM (fourni par un éditeur), avec intégration vers d'autres applications métiers (par exemple Veson IMOS, SAP B1). Permettre aux utilisateurs métier d'exécuter efficacement leurs opérations quotidiennes (par exemple : saisie des trades, notamment la représentation des prix des contrats, planification des expéditions, calcul et reporting du PnL, contrôles back-office et vérifications de qualité, facturation et interface avec les systèmes comptables). Remettre en question les personnalisations existantes d'Allegro et proposer des optimisations en C#. Continuer à développer le Front-End Allegro interne en améliorant et en étendant les fonctionnalités basées sur l'IA pour automatiser les tâches de saisie des opérations, fluidifier les workflows opérationnels et soutenir la création de rapports et d'outils orientés utilisateur. Comprendre les nouveaux besoins métier et développer de nouvelles fonctionnalités basées sur des exigences complexes. Coordonner les tests utilisateurs (UAT) et les mises en production de nouvelles fonctionnalités système. Créer des rapports personnalisés et des tableaux de bord à l'aide de Power BI et d'Excel. Rédiger et mettre à jour la documentation technique en anglais et la rendre accessible à l'équipe. Former les utilisateurs métier et les autres membres de l'équipe.

Rattaché·e au CTO, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs Back-end (6 squads de 4 personnes ) en pilotant les Lead developers de chaque équipe et vous participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société en ayant parallèlement des missions orientées DevOps sur AWS (SQS, ECS, Lambda, S3, CloudWatch et SNS) avec une responsabilité certaine sur le périmètre Delivery. L'architecture logicielle est basée sur une stack Node / TypeScript conçue en DDD / CQRS avec un fort découpage en API GraphQL qui alimentent un Front-end conçu en ReactJs. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe ainsi que les choix d'architecture au service du business. Enfin, la société se tourne de plus en plus vers des usages d'IA agentiques avec un accompagnement suivi sur la montée en compétence des équipes dans ce domaine. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), ReactJs, SQL Server, Terraform.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients nous recherchons un(e) Expert(e) Data / BI afin de concevoir et déployer une solution décisionnelle autour du calcul, du forecasting et de la simulation de redevances liées à des actifs commerciaux. Le projet s'appuie sur l'écosystème Microsoft Fabric et vise à construire une plateforme Data moderne, évolutive et orientée optimisation. Une première phase portera sur la fiabilisation des données, le forecasting et les simulations “What-If”, avant une seconde phase dédiée à l'optimisation avancée et à l'intégration de capacités IA. Vos missions Cadrage & analyse métier Formaliser les règles métier avec les équipes Finance et Marketing Cartographier les différentes sources de données (ERP, BI, Excel, facturation, etc.) Participer à la définition des indicateurs de pilotage et des besoins de simulation Data Engineering & Architecture Concevoir et développer les pipelines Data sur Microsoft Fabric Mettre en place une architecture de données de type Medallion Garantir la qualité, l'historisation et la fiabilité des données Industrialiser les traitements et les règles métier Modélisation & Business Intelligence Construire un modèle sémantique évolutif et documenté Développer des dashboards Power BI avancés Concevoir des scénarios de simulation “What-If” Participer à la mise en place de modèles de forecast et d'analyse prédictive Gouvernance & documentation Documenter les flux, modèles et règles de gestion Assurer la traçabilité des traitements et contrôles qualité Participer à la structuration des bonnes pratiques Data & BI Livrables attendus Cartographie des flux et dictionnaire de données Pipelines automatisés Microsoft Fabric Modèle sémantique documenté Dashboards Power BI et simulateur What-If Documentation technique et fonctionnelle Reporting et indicateurs de forecast Profil recherché 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / BI Solide expérience sur des projets Finance / contrôle de gestion / forecasting Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory Lakehouse Semantic Models DirectLake Très bonne maîtrise de SQL, DAX et Power BI avancé Bonne compréhension des modèles de calcul complexes et des problématiques financières Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Autonomie, rigueur et forte sensibilité à la qualité des données Expérience autour des modèles de forecast et de simulation Connaissance de Fabric IQ Plan Sensibilité aux sujets IA appliqués à la Data / BI