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Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Manager d'une équipe d'administrateurs N3, vous définissez et mettez en œuvre la modernisation des serveurs de calcul, de stockage et de virtualisation, et assurez la continuité dans un contexte exigeant de transformation, de rationalisation et de sécurisation. Vos missions seront les suivantes: Pilotage de l'activité : ·Contribuer à définir la feuille de route technologique des infrastructures serveurs et virtualisation en intégrant les enjeux de modernisation, le cloud, la data, l'IA ·Délivrer cette feuille de route dans les portefeuilles de projets permettant d'assurer le succès de la transformation ·Décliner opérationnellement la nouvelle organisation de la DSI au sein de votre périmètre en adaptant les équipes et les compétences aux besoins ·Contribuer à l'atteinte des objectifs de performance, notamment la réduction du taux d'incidents, à la continuité de service et à l'amélioration continue de la qualité ·Contribuer au respect du budget de l'entité (prévisionnel, suivi, optimisation) Transformation & Rationalisation ·Déployer la transformation de la filière IT: mutualisation, automatisation, standardisation, optimisation ·Conduire les projets techniques de modernisation des infrastructures (AD Groupe, Move Data Center, DORA, Evolution VMware, etc) ·Assurer la rationalisation et la sécurisation d'environnements techniques variés (Linux, Unix, Windows, VMware, Hyper-V, Pure Storage) ·Évaluer la pertinence technique des fournisseurs, gérer les licences et les contrats en partenariat avec le service Achats ·Assurer le pilotage et la performance des fournisseurs Production & Continuité de service ·Assurer la stabilité, la sécurité et la disponibilité des infrastructures de son périmètre ·Être garant du maintien en conditions opérationnelles (MCO) ·Coordonner opérationnellement les équipes d'infrastructure N3 dans la gestion du build (projets) et du run (maintenance, incidents) ·Coordonner la mise au niveau des plateformes (OS, etc) Management & Animation d'équipe ·Manager et structurer une équipe (15 pers) répartie sur 3 sites distanciels, promouvoir le rôle des Tech Leads (responsabilisation, pilotage, montée en compétences) ·Déployer les bonnes pratiques ITIL et DevOps en les adaptant à la culture Groupe ·Collaborer avec les autres équipes Infrastructure et Production ·Accompagner le changement au sein de son équipe dans un contexte de forte transformation Référence de l'offre : 4gp1hlsb0u

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Nous recherchons un Business Analyst (H/F) pour prendre un rôle au sein du Front Office , en interaction directe avec les traders et les équipes IT, sur des sujets liés au booking des opérations , aux stratégies de trading algorithmique et aux flux front to back. Concrètement, vous allez : 1/Être l’interface entre les traders / dealers et les équipes IT 2/ Comprendre et analyser : Les stratégies de trading algorithmique, Les règles de booking et les flux Front → Middle → Back Office 3/ Traduire les besoins métier en : Spécifications fonctionnelles détaillées Règles de gestion Scénarios fonctionnels et cas de test 4/ Participer aux phases de : Paramétrage des algorithmes Recette fonctionnelle / UAT Analyse et résolution des incidents en production Environnement fonctionnel Booking d’opérations Trading algorithmique Interaction quotidienne avec les traders Forte dimension production / run Profil recherché : 3 à 6 ans d’expérience en tant que Business Analyst Front Office Expérience confirmée en finance de marché Exposition directe aux environnements de trading (idéalement avec interaction traders) Compétences clés : Bonne compréhension : Des produits de marché Des mécanismes de booking Des flux Front → Middle → Back Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et réactif Participation aux phases de recette / UAT et gestion des incidents Soft skills Excellent relationnel et aisance avec les traders / dealers Capacité à challenger et cadrer les besoins métier Bonne résistance à la pression Personnalité proactive et ambitieuse Orientation résultats et impact business Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#BA#FrontOffice

Je cherche pour un de mes client un Chef de Projet Data sénior décommissionnement et migration BO vers Power BI sur Saint Denis Séniorité : 7 à 10 ans Démarrage : Asap Anglais correct (pro) Télétravail : 3j par semaine Localisation : Saint Denis Connaissance du monde Assurance/Assistance mandatory Résultats attendus de la mission À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. Formation requise De formation Bac + 5, École d'ingénieur ou cursus universitaire en informatique, statistique ou data/IA Compétence – Nice to have : Connaissance du monde de l’assurance/Assistance Qualités humaines : Être force de proposition et capacité de comprendre des problématiques techniques et construire des solutions S’intégrer dans une équipe existante Nouer une relation de confiance avec les équipes métiers Capacité à anticiper et intégrer les contraintes projet

Contexte En tant que Product Owner vous intègrerez une équipe de 20 personnes et vous aurez tout particulièrement à moderniser l'offre de services autour des outils GITLAB, Artifactory et Mattermost, outils socles du cycle de développement de la DGA Tech afin d'améliorer et optimiser les services mis à disposition de toutes les équipes de développement de la direction. Description Product Owner background technique, qui connaît les outils GitLab et Artifactory, compétences autour de la conteneurisation (K8S, DOCKER), tests automatisés, déploiements automatisés, sécurité, IA

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur HCP sur Paris. Mission : Membre de la Direction Technique Informatique (DTI), l’ingénieur ou l'ingénieure jouera un rôle clé dans l'administration, l’optimisation et l’évolution des infrastructures de calcul haute performance pour l’IA de l'IDRIS. En tant qu'expert ou experte, il participera à la mise en œuvre et à l’administration de l’architecture matérielle et logicielle des plateformes pour l'intelligence artificielle (supercalculateurs, configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs) du centre de calcul. Il participera • à l’évolution de l’architecture de provisionnement, de configuration (Ansible) et d’administration des plateformes du centre de calcul. • aux réunions du groupe sécurité pour garantir que les niveaux de sécurité soient conformes à la réglementation externe et aux standards internes. Compétences techniques : • Maîtrise de l’architecture des supercalculateurs, des configurations de stockage hautes performances, ainsi que des concepts et techniques d’architecture des systèmes et réseaux • Maîtrise des systèmes d’exploitation Linux/Unix • Maîtrise des outils de gestion de clusters et de ressources (Slurm, PBS, etc.), des systèmes de fichiers distribués parallèle (Lustre, GPFS, etc.), des systèmes de containerisation (Singularity, Docker, etc.) • Expérience avec l’intégration de logiciels scientifiques, d'outils de monitoring et d'optimisation des performances. • Une expérience des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP, etc.) serait appréciée.

Vous intégrerez un pôle d'expertise dédié à l'infrastructure, au cloud, à la donnée, à l'IA et au DevOps, au sein d'une équipe de chefferie de projet. Ce pôle accompagne les grands programmes de transformation numérique en garantissant performance, sécurité et innovation. Vos missions Dans le cadre d'un programme stratégique de migration vers une plateforme cloud native, vous piloterez le stream Recette lié au déploiement et à l'industrialisation d'une plateforme OpenShift en remplacement d'une infrastructure OpenStack existante. Vous serez responsable de définir le périmètre de recette technique et fonctionnel, d'élaborer la stratégie de test et d'en assurer la planification. Vous coordonnerez la mise en place des environnements de test, piloterez les campagnes de recette incluant celles menées avec les clients, et assurerez le suivi des anomalies jusqu'à leur correction. Vous animerez les comités de suivi, produirez le reporting projet sur les risques et plans d'action, et contribuerez activement à l'amélioration continue. Vous travaillerez en coordination transverse avec les autres streams du programme ainsi qu'avec les équipes MCO/MCS.

Description de la mission Le Lead Developer intervient sur la conception et le développement de produits digitaux critiques, tout en diffusant une culture d’excellence technique au sein de l’équipe. Missions principales1. Leadership technique & architecture Concevoir et garantir une architecture modulaire (Spring Modulith) Assurer l’isolation des modules et la cohérence des APIs internes Encadrer les choix techniques et accompagner les développeurs 2. Développement backend & frontend Développer des services backend robustes (Java, Spring, Hibernate) Concevoir des interfaces performantes en VueJS Gérer des modèles de données complexes (PostgreSQL, JSONB) 3. Performance & scalabilité Mettre en place et optimiser des mécanismes de cache distribué (Redis) Gérer les problématiques de sérialisation et d’invalidation Assurer la performance globale des applications 4. Qualité & tests Mettre en œuvre des pratiques TDD/BDD Développer des tests unitaires et d’intégration (TestContainers, Wiremock) Garantir la conformité des APIs (OpenAPI) 5. Innovation & IA Intégrer des solutions d’IA générative (Spring AI, Vertex AI) Concevoir des mécanismes de génération de règles métier et d’analyse Participer à l’ingénierie de prompts et à l’intégration applicative Compétences techniques Java (Spring / Spring Modulith) – Expert – Impératif VueJS – Confirmé – Impératif Google Cloud Platform (GCP) – Confirmé – Souhaitable IA Générative (Spring AI, Vertex AI) – Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif

Au sein de l’équipe d’architecture et ingénierie Produit TV (PTV), vous participez à la définition de l’architecture FONCTIONNELLE des services TV et des applications embarquées dans les STB Android ou dans les applications TV pour les différents services : Live, EPG, VOD, Services de rattrapage, network PVR, Start Over, Publicité, Consentements (GDPR), Sécurité protocolaire … La conception et l’étude d’un nouveau ou d’une évolution d’un service consiste à : participer aux réunions de conception avec les équipes d’ingénieries Bout en bout et des autres systèmes, définir les Use cases, Exigences de service et les impacts STB, rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques de la conception apporter du support aux différentes équipes qui utiliseront ces spécifications. Certains aspects optionnels de la mission consiste à : adapter l’état de l’art technique (accessibilité, HDMI, Bluetooth, Wifi, …) au contexte des services TV et des produits TV proposer, expérimenter de nouvelles méthodes de conduite des études via automatisation de procédé ou via l’aide d’agent IA évaluer et analyser de nouvelles technologies ou version d’OS Connaissances appréciées : Player vidéo (android exoplayer media3, IOS, Shakaplayer) environnement embarquées & contraintes WIFI (test de performance) Web services et API 📄 Objectifs et livrables Vous assurez les différentes phases de conception d’un service : Phase d’étude (conception) : Faisabilité, Performance, Sécurité, Ergonomie UI, Robustesse, suivi du Prototypage ou de tests Conception d’architecture FONCTIONNELLE Définition des Exigences de services et des impacts produits Rédaction de documentations d’architecture détaillée Phase réalisation (suivi) : Présentation et Support à la définition de l’architecture logicielle détaillée support au développement / à la pré-intégration / à la validation / à l’exploitation Présentation (Power Point) à un groupe pendant et à l’issue de la phase étude ainsi qu’en début de phase de réalisation. Vous serez amenés à (suivant les cas) : prendre vous-même en charge des études complètes travailler au sein d’une équipe étude transverse et représenter l’entité PTV étude ou en Solo (cas particulier PTV only) Présentation synthèse d’une étude Présentation des résultats (restitution ou contribution) de l’étude Mise à jour documentaire du patrimoine STB (word, confluence) Réalisation de diagrammes d’architecture, Call Flow, Synopsis, Séquences Analyse de cas / Etude de normes ou documents internes/fournisseurs Investigation de problèmes "terrain" / Participation aux tests

Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.