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Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Profil Data hybride ALTERYX / Power BI capable à la fois de challenger les métiers fonctionnellement (recueil et reformulation du besoin, rédaction de specs, validation) et d’assurer une partie technique / développement (ETL, requêtage, reporting). Être l’interface entre les utilisateurs métiers et l’équipe technique, traduire les besoins en spécifications exploitables, concevoir et développer les traitements et livrables data (ETL, requêtes, tableaux de bord), assurer la qualité et la maintenabilité des livrables. Responsabilités Recueillir, clarifier et challenger les besoins métiers ; réécrire et structurer les demandes pour les rendre exploitables. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (US, critères d’acceptation). Concevoir et développer des flux ETL / transformations avec Alteryx . Modéliser, optimiser et maintenir des requêtes et procédures sur Oracle (SQL / PL/SQL). Développer et publier des Dashboard Power BI (modèles tabulaires, DAX, performance). Développer des applications simples ou prototypes avec PowerApps (souhaité).

Nous recherchons, pour le compte d’un grand groupe international , un Product Owner spécialisé Adobe Campaign / Message Center afin d’intervenir sur la gestion et l’évolution des emails transactionnels dans un contexte international . Missions principales Pilotage et priorisation du backlog produit Cadrage des besoins métier et rédaction des user stories Conception, paramétrage et optimisation des emails transactionnels via Adobe Campaign – Message Center Suivi des mises en production et pilotage des recettes Garantie de la conformité réglementaire (RGPD) Suivi des performances et amélioration continue des dispositifs

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Integration expérimenté·e , intervenant sur des projets de migration et de décommissionnement d’outils d’intégration de données . Le contexte est stimulant, avec un environnement technique riche et une équipe orientée delivery. Missions principales Assurer la maintenance évolutive et corrective des flux existants sous Stambia et Talend . Participer à la migration et au décommissionnement progressif de l’environnement Stambia vers Talend. Concevoir, développer et optimiser des processus d’intégration de données . Contribuer à la qualité, la performance et la sécurité des flux . Rédiger la documentation technique et assurer la traçabilité des développements. Collaborer avec les équipes projet, production et architecture.

Description de la mission : Dans le cadre d’un programme de modernisation du système d’information épargne , nous recherchons un consultant data confirmé pour intervenir sur la construction et l’industrialisation d’un modèle de données Pivot entre les systèmes existants et un nouvel outil de gestion. Vos missions : Analyser les traitements existants sous SAS Enterprise et comprendre les flux de données en place Concevoir et faire évoluer le modèle de données Pivot servant de passerelle entre les systèmes source et cible Industrialiser et fiabiliser les traitements SAS pour garantir la qualité et la traçabilité des données Participer aux phases de tests unitaires, intégration et suivi des anomalies Rédiger la documentation technique (SFD, suivi de compteurs, rapports de traitement) Contribuer à la préparation et au passage des runs de migration

La prestation consistera à : · Du Product Ownership et de la coordination entre autres pour poursuivre un projet concernant la mise en place de modèle des User needs sur les offres d’information intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. · Un cadrage du périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap /release plan, la définition des KPI produit et son suivi, sa réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité tout en s’assurant d’une parfaite documentation des fonctionnalités développées Livrables attendus durant la prestation : · Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs · Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. · Rédaction des User Stories, mise en place & et suivi du backlog produit · Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA liés à sa mission (Confluence) · Coconstruction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes · Priorisation & suivi des développements dans le respect de la roadmap · Animation ou coanimation des ateliers de conception, en collaboration avec un UX designer si nécessaire · Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme, en lien avec le responsable qualité de l’équipe ou en autonomie le cas échéant · Propositions d’évolutions dans le respect des objectifs et des KPIs · Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc) · Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.) · Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique · Communication au reste de l’équipe et aux sponsors sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour, entre autres, du projet User needs sur le scope des offres d’information · Instruction des alertes (avec proposition de mise en place de plans de correction ou contournement) pour tout événement susceptible de remettre en cause les objectifs, le planning ou le budget · Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité · Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc) · Veille technologique et concurrentielle

L’Architecte SI intervient en amont et tout au long des projets pour aider les équipes à penser les architectures cibles, assurer l’alignement avec le SI existant et garantir la cohérence globale des solutions déployées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes projet et s’inscrit dans un cadre de gouvernance nécessitant une validation, notamment sur les sujets structurants. Le périmètre principal porte sur l’architecture SI applicative. Des compétences complémentaires en architecture infrastructure, réseau, data ou IA sont appréciées, mais la data et l’IA restent prioritairement pilotées par l’équipe interne. Le profil recherché dispose d’une solide expérience en architecture des systèmes d’information, d’une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés et à apporter une vision claire, pragmatique et structurante aux projets.

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

Expert Data SQL/SSIS/Teradata/kubernetes- Lyon Tâches : • Support data ( MS SQL & SSIS) • Recetter les infras livrées (gestion des droits, des circuits de livraison, des performances) • Echanger avec l'entité Infra & l'entité cliente Profil recherché : • Expérience projets de migration (mode usine, industrialisation de transformation de procédures) • Expérience MS SQL, SSIS • Expérience développement & tests • Teradata serait un plus • Environnement Kubernetes • Aisance rédactionnelle (documentation à fournir aux développeurs) Expected skills Skills Skill level Terradata Advanced SQL Expert SSIS Confirmed KUBERNETES Advanced

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Expert DATA IA Sénior (SAS, Powershell, Batch, Shell) minimum de 7 ans d’exp/ Expert DATA IA Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

Résumé du poste · Piloter des projets data center (construction, extension, retrofit) en coordonnant les lots techniques (CVC, CFO/CFA, GTB, sécurité) et les parties prenantes client/exploitant. · Garantir le triptyque coût - délai - qualité, avec une attention forte aux risques, aux changements et à la mise en service. Missions principales · Structurer le projet : planning, jalons, gouvernance, budget, plan qualité, gestion des risques/écarts. · Coordonner la conception (APS/APD/PRO) et les interfaces MEP, et préparer les consultations. · Suivre l’exécution : animation des réunions, suivi des actions, gestion des changements, arbitrages techniques. · Piloter le commissioning et la recette (plans d’essais, readiness, bascules, MOP/SOP selon standards). · Assurer le reporting (tableaux de bord, KPI, avancement, risques) et la communication auprès des décideurs. · Capitaliser (REX), contribuer à la standardisation des méthodes du Groupe

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

Contexte Au sein de la DSI, le pôle Services IT Transverses pilote l’exploitation et la transformation des infrastructures IT, garantissant leur sécurité, disponibilité, performance et maîtrise de l’obsolescence. Le département Réseaux & Télécom (R&T) est un acteur stratégique, en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation des infrastructures réseaux et télécommunications (hors smartphonie), au service des usages tertiaires et industriels. Dans un contexte de réorganisation et de transformation (cybersécurité, cloud, évolutions technologiques et métiers), le client renforce sa cellule Architecture Réseaux et recherche un Architecte Réseaux & Télécom senior pour une mission longue durée. Vos missions Intégré(e) à la cellule Architecture du département R&T, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et stratégiques. Architecture, urbanisme et référentiels réseaux Définition et maintien des référentiels d’architecture réseaux Cartographie des réseaux par zones de sécurité et de gouvernance Production de diagrammes L3 (industriel, tertiaire, IaaS, PaaS, SaaS) Élaboration des dossiers d’architecture des sites (routage, filtrage, DNS…) Gestion du plan d’adressage global Définition des bonnes pratiques de sécurité réseau Publication et mise à jour du cadre d’architecture Accompagnement des projets structurants Études d’architecture et analyses d’impact Conseil, scénarios, SWOT et design de solutions réseaux Accompagnement des projets Cloud (AWS, Azure), SaaS, SD-WAN Contribution aux projets de migration et aux virages technologiques Collaboration étroite avec les équipes cybersécurité Prise en compte des contraintes réglementaires (RGPD, NIS2, LPM, code de l’énergie) Pilotage et collaboration transverse Support aux équipes delivery et exploitation Contribution au traitement des incidents majeurs et problèmes récurrents Mise à jour du backlog (JIRA) et participation aux rituels du département Production de supports pour les comités d’architecture et la DSI Participation à la transformation et à l’amélioration continue du département Livrables attendus Études de cadrage : analyse de besoins, scénarios, impacts, préconisations, SWOT Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Documents HLD / LLD Notes d’architecture et documents de synthèse Plans de tests, relectures et validations techniques Comptes rendus d’activité et supports de gouvernance

Dans le cadre d’un projet de migration et d’industrialisation des procédures Data, la DSI recherche un expert SQL / SSIS pour intervenir en support des équipes techniques et garantir la qualité, la performance et la conformité des infrastructures livrées. L’environnement technique est orienté Microsoft Data Platform (SQL Server, SSIS) avec une composante Kubernetes pour le déploiement et la supervision des traitements. Missions principales : -Assurer le support Data sur les environnements MS SQL et SSIS. -Recetter les infrastructures livrées : contrôle des droits, circuits de livraison, performance et intégrité des traitements. -Collaborer avec les équipes Infrastructure et Métier pour identifier les besoins et garantir la cohérence des flux. -Participer à la migration des procédures dans un cadre industrialisé (“mode usine”). -Produire la documentation technique et fonctionnelle à destination des équipes de développement. -Contribuer à la qualité, la performance et la sécurité des environnements Data. Objectifs & livrables attendus : -Environnements SQL/SSIS validés et optimisés. -Documentation technique claire et complète pour les développeurs. -Plan de migration et de transformation industrialisé. -Reporting d’avancement et analyse des performances. Profil recherché : - >8 ans d’expérience en environnement Data Microsoft (SQL, SSIS). -Expertise en projets de migration et en industrialisation de procédures. -Solide maîtrise du développement et des tests SQL / SSIS. -Bonne compréhension des environnements Kubernetes (déploiement / supervision). -Connaissance Teradata appréciée. -Excellente aisance rédactionnelle et rigueur documentaire.