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• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé / senior : Participer à la définition de l'architecture Data Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous recherchons un(e) Architecte Technique Microsoft Purview pour accompagner un programme stratégique de transformation Data dans un environnement Microsoft Azure & Fabric. 🎯 Objectif : structurer et déployer une gouvernance Data scalable autour de Microsoft Purview au sein d’une plateforme Data moderne. 🚀 Missions Conception et déploiement de la solution Microsoft Purview Définition des standards et bonnes pratiques de gouvernance Data Animation d’ateliers avec les équipes Business & IT Réalisation de gap analysis & recommandations d’architecture Contribution à l’alignement entre gouvernance, architecture et besoins métiers Production de documentation d’architecture & support aux initiatives Data Collaboration étroite avec les équipes Architecture & Data Governance

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l’équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

Nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé / senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de la qualité, de la disponibilité et de l’exploitation de données à très forte volumétrie. Le projet s’inscrit dans un contexte d’industrialisation et d’automatisation de la donnée, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de reporting. Missions principales Concevoir et optimiser des dashboards Power BI sur de gros volumes de données. Travailler sur la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Développer et maintenir des mesures complexes en DAX . Améliorer les performances des rapports et des temps de chargement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et métiers. Participer à la structuration des bonnes pratiques BI.

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT,[Saut de retour à la ligne]Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.[Saut de retour à la ligne] Livrables : Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Analyste DLP pour accompagner l'équipe dans la sécurisation des données, la réalisation d'analyses opérationnelles et l'optimisation des systèmes de surveillance. Descriptif de la mission : Les missions sont : Évaluation et analyse des événements générés par le contrôle DLP (niveau 1) selon des critères prédéfinis. Révision quotidienne des événements et escalade vers les niveaux 2 pour analyse complémentaire. Identification des points faibles du système de surveillance via l'analyse des problèmes de sécurité. Communication avec le responsable du contrôle sur la détection et la revue des règles spécifiques. Proposition de bonnes pratiques et de solutions de classification pour optimiser la détection. Réalisation du suivi hebdomadaire de l'activité et de la performance. Participation à des projets de sécurité transverses. Réalisation des premières investigations en niveau 2 pour confirmer et évaluer les fuites de données. Participation à la sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques de sécurité.

Vous accompagnerez l'équipe Data dans les projets: recueil et formalisation des besoins, conseil, orientation vers les solutions de mise à disposition des données. L'ensemble des Users Cases sont les suivants: Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing gérés sur la plateforme GCP Cloud. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients dans les projets Data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller, les orienter vers les solutions de mise à disposition des données, Animer la qualité des données en coordination avec les Data Stewards et les Business Owners, Communiquer, promouvoir les solutions Data Plateform auprès des entités, Favoriser une identification des cas d'usage de la Data Plateform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business, Assurer une cohérence des projets Data, leur alignement avec la stratégie et leur conformité, Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Plateform et formuler des propositions adaptées, Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, Produire la documentation nécessaire pour les décisions de GO No GO, Prioriser le développement, Piloter et suivre les projets data selon les axes: Qualité Coûts Délais, de la phase de cadrage jusqu'au GO Live en méthodologie Agile, Garantir la conformité méthodologique et l'auditabilité des projets Data ainsi que la livraison de la documentation projet, Assurer la coordination des actions entre les différents parties prenantes dans les filiales: Business Owner, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Factory, ainsi que les métiers concernés, Définir les KPI QCD, Rendre compte de l'avancement des projets, Garantir la validation métier des produits livrés, Assurer la formation et l'adoption opérationnelle des produits livrés, Garantir la continuité des projets, depuis leur mise en production jusqu'à leur gestion en vie série,

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT, Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place. Livrables : ● Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) ● Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior – Java / Spark / GCP / SQL. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données Participer à la conception et à l’optimisation des traitements Big Data Intervenir sur les flux de transformation et d’intégration de données Participer aux déploiements et à l’automatisation des traitements Assurer la gestion et l’optimisation des bases de données Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile Contribuer à l’amélioration continue des outils et architectures Data

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native

Nous recherchons un Directeur de projet IT pour le compte d’un de nos clients, une banque de développement, dans le cadre d’un projet de pilotage de la mesure d’impact et de redevabilité des financements (ODD). Dans un environnement IT structurant, vous interviendrez sur le pilotage d’une solution SaaS dédiée à la gestion des données d’impact, avec des enjeux forts de qualité de données, de coordination multi-acteurs et de delivery. 🔹 Pilotage global du projet (planning, budget, risques, reporting) 🔹 Animation des ateliers et coordination métier / DSI / intégrateurs 🔹 Mise en œuvre et animation des pratiques Agile / Scrum 🔹 Définition et pilotage de la stratégie de tests (Squash) 🔹 Suivi des sujets de reprise et qualité de données 🔹 Contribution aux sujets d’architecture et interfaces Profil recherché : Directeur de projet IT avec 10+ ans d’expérience Forte expertise en pilotage de projets complexes Maîtrise des environnements Agile, Jira, Squash, MS Project Expérience en data (qualité, reprise, tests) et solutions SaaS Capacité à challenger les enjeux techniques et métiers Paris + télétravail Démarrage : juin 2026 Mission longue durée (plusieurs tranches)