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Résumé : L’objectif est de développer une plateforme Big Data basée sur des technologies robustes et évolutives, capable de gérer un volume important de données de plusieurs pays. Cette plateforme centralise divers indicateurs pour des vues standardisées et transverses. Au-delà des responsabilités techniques, le développeur doit respecter les directives du Groupe concernant les frameworks internes et les principes d’architecture et collaborer avec les parties prenantes du projet. Responsabilités : • Recueillir, comprendre et affiner les besoins métiers • Concevoir des solutions conformes aux directives d’architecture • Piloter les activités de développement en tant qu’expert • Concevoir et maintenir un code efficace et réutilisable • Identifier les goulets d’étranglement et proposer des solutions • Livrer des services prêts pour la production • Rédiger et mettre à jour la documentation technique • Assurer une communication efficace avec les équipes Compétences techniques Développement logiciel (Python, API). Technologies Big Data : ingestion de données, stockage S3, architecture Medallion, etc. Patterns Big Data : architecture Lambda, partitionnement, bucketing, design orienté requêtes (Design by Query), etc. AWS (Amazon Web Services). Compétences fonctionnelles Esprit d’initiative, capacité à être proactif dans son périmètre de responsabilité et orienté solutions. Capacité à encadrer et accompagner les développeurs vers les objectifs de livraison et de qualité. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle (multitâche). Maîtrise des bonnes pratiques et des standards de développement logiciel. Maîtrise de l’anglais professionnel. Must Haves : • 6 à 9 ans d’expérience en développement de solutions Big Data • Expérience en ingestion, traitement et distribution de données • Maîtrise des méthodologies CI/CD et des tests • Connaissance des bonnes pratiques de développement Nice to Have : • Expérience avec des frameworks Big Data spécifiques • Connaissances en monitoring et résilience des systèmes • Compétences en documentation technique en anglais

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB , nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud . Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD , de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile . La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS) , métadonnées et déploiement sécurisé.

En tant que Développeur(se) Expert Back-End Python , vous concevez et développez des services backend cloud-native basés sur des architectures microservices et orientées APIs. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications, de la conception à l’exploitation, avec une forte attention portée à la performance, la fiabilité et l’observabilité. Responsabilités : Concevoir et développer des microservices et APIs RESTful en Python (Flask, FastAPI) Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Rédiger et maintenir les tests unitaires et d’intégration Assurer l’intégration des services backend avec Google Cloud Platform Mettre en œuvre et exploiter les solutions de monitoring et d’alerting (Datadog, Prometheus, PagerDuty) Contribuer aux chaînes CI/CD , au monitoring et à l’observabilité Apporter un support technique expert sur le run applicatif STACK : Langage : Python APIs & Microservices : Flask, FastAPI, REST, OpenAPI Cloud : GCP (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, App Engine, Cloud Functions, IAM, Cloud Build, Cloud Tasks) Infrastructure : Terraform Conteneurisation : Docker Monitoring & Alerting : Datadog, Prometheus, PagerDuty Méthodes : Agile (Scrum, Kanban)

DSI Group recherche actuellement un/e Développeur Fulltack (Python Java) pour un poste situé au Luxembourg, en présentiel. Vos missions : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités RH au sein du framework de développement du client. Réaliser les développements back-end en Java (J2EE, Spring, Spring Boot, Hibernate) conformément aux standards d'architecture définis. Développer les interfaces utilisateurs en React et assurer leur intégration avec les services REST exposés par les systèmes SAP. Concevoir, développer et maintenir des API REST sécurisées, intégrant les mécanismes d'authentification et d'autorisation basés sur JWT.

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Mission très orientée DevOps / Platform Engineering + IA générative , avec un fort accent sur : Kubernetes Terraform Python Automatisation d'infrastructure Intégration de LLM et agents IA Le profil idéal est un Lead DevOps/Automation Engineer souhaitant évoluer sur des sujets LLM, agents IA et MLOps dans un contexte d'innovation. Missions principales Mettre en place et administrer des environnements Docker / Kubernetes avec intégration CI/CD . Automatiser la collecte et le traitement des données d'infrastructure (logs, monitoring, CMDB). Développer et intégrer des agents IA basés sur des LLM (LangChain, AutoGen ou équivalent). Développer des outils d'automatisation en Python , Bash et éventuellement Go. Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps et garantir la conformité réglementaire (RGPD). Produire la documentation technique et les spécifications d'industrialisation. Assurer une veille technologique sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation. Langues et prérequis Anglais professionnel obligatoire Connaissance de JIRA et SCRUM

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Besoin – Mission visant à renforcer une équipe travaillant sur des environnements Infrastructure as Code, avec un fort enjeu de sécurité, fiabilité et scalabilité des applications. - Compétences clés Développement d’APIs (Python – FastAPI / Flask, OpenAPI) Sécurisation (OIDC, RBAC, gestion des secrets) CI/CD & GitOps (GitLab, Docker) Tests (unitaires, intégration, performance) et gestion du rollback - Atouts Terraform & écosystème Cloud (DNS, KeyVault, proxies…) Observabilité (logs, métriques, SLI/SLO) Industrialisation & bonnes pratiques 3 à 7 ans d’expérience en Cloud / Python / Landing Zone Orientation qualité et delivery Expérience retail = plus

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement technique API TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnelles Analyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers Techniques Maîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / Automatisation de tests pour renforcer son équipe d’homologation technique des applications de banque à distance. La mission consiste principalement à développer et faire évoluer des outils internes, industrialiser les tests techniques et contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps dans un environnement Agile. Principales missions : Développement Front-End et Back-End d’un portail d’outillage transverse. Automatisation et industrialisation des tests techniques. Participation aux recettes techniques et fonctionnelles. Revue de code (Pull Requests) et contribution à la documentation. Participation active à la gestion et à l’enrichissement du backlog. Support et accompagnement des équipes de développement et d’exploitation.

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des infrastructures de communication, notre client recherche un expert Amazon Connect afin d'assurer des missions de support, d'évolution et d'accompagnement au déploiement de la solution de centre de contacts. ## Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : * Développement et maintenance de scripts d'automatisation sous Terraform. * Mise en œuvre et administration des infrastructures de téléphonie : SIP Server, SBC (Session Border Controller). * Coordination avec l'opérateur OBS pour l'interfaçage avec la solution BTIP. * Suivi et accompagnement des déploiements. * Support technique et expertise autour de la plateforme Amazon Connect. * Participation aux activités de transition et de support de la solution Genesys actuellement en cours de décommissionnement. ## Compétences requises ### Indispensables * Expertise Amazon Connect. * Maîtrise de Terraform. * Bon niveau de développement Python. * Solides connaissances des environnements de téléphonie SIP (SIP Server, SBC). * Expérience sur les solutions Genesys. ### Appréciées * Développement Electron JS pour le support et les évolutions du bandeau de téléphonie. * Expérience des environnements cloud et des architectures de centres de contacts. Le client privilégie une présence sur les sites parisiens : * Montparnasse * Levallois-Perret