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Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de modernisation d'une infrastructure Cloud privé au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Python Backend confirmé pour renforcer une équipe technique de 5 personnes. Missions principalesDévelopper de nouvelles fonctionnalités Backend en Python en fonction des besoins utilisateurs. Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'orchestrateur Cloud. Analyser, diagnostiquer et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir, développer et maintenir les services et interfaces applicatives. Rédiger et exécuter les tests unitaires et techniques. Participer à l'intégration et à la livraison des nouvelles fonctionnalités. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les membres de l'équipe pour garantir la qualité et la fiabilité des développements. Compétences techniques Indispensables : Excellente maîtrise de Python et du développement Backend. Expérience en développement, maintenance et évolution d'applications. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des tests. Capacité à analyser et résoudre des anomalies techniques. Anglais professionnel.

Notre client, un grand cabinet d'audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs sur Microsoft Azure, destinés aux métiers Audit, Advisory et aux fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et s'appuyant sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents), pour en faire des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Votre mission Vous prenez le lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des produits et POC/POV IA : Encadrer techniquement l'équipe et porter les choix d'architecture et de bonnes pratiques Transformer des prototypes IA en applications robustes, sécurisées et maintenables Concevoir et développer des applications fullstack intégrant des LLM, du RAG et des agents Accompagner la mise en production et l'exploitation des applications sur Azure Diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe Environnement technique Node.js, React, Python (apprécié), Microsoft Azure, Azure OpenAI / AI Foundry, LLM, RAG, agents IA. Écosystème existant en C# .NET / Vue.js.

Au sein d'une équipe en charge du calcul des métriques de solvabilité, notre client recherche un commando VBA / Python pour contribuer au développement et à l'évolution des outils de calcul et de suivi réglementaire des risques bancaires. Périmètre d'intervention : - Market Risk RWA / FRTB Implementation : calcul des RWA liés au risque de marché et mise en œuvre des exigences FRTB. - Credit Risk RWA : calcul des actifs pondérés par les risques de crédit. - CCR Risk RWA : calcul des RWA liés au risque de contrepartie. - Operational RWA : calcul des RWA liés au risque opérationnel. - Large Exposures : suivi des grands risques et des limites réglementaires. - Leverage Ratio : contribution aux travaux de mise en place et de calcul du ratio de levier.

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme multicloud, nous recherchons un développeur Full-Stack capable de contribuer à l'évolution de l'interface utilisateur et à l'enrichissement d'un catalogue d'API. La plateforme permet aux utilisateurs de consommer des ressources cloud de manière indépendante des fournisseurs, dans un environnement technique faisant intervenir plusieurs acteurs du marché. Missions principalesPoursuivre le développement et l'amélioration de l'interface utilisateur avec Nuxt. Concevoir, développer et faire évoluer des API en Python. Enrichir le catalogue de services et contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Mettre en place et renforcer les tests end-to-end (E2E) afin de couvrir l'ensemble des dépôts de code et des fonctionnalités. Participer à l'analyse et à l'audit d'architectures techniques complexes. Contribuer à l'automatisation et à la gestion des infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Prendre en compte les spécificités des différents fournisseurs cloud afin de garantir une approche multicloud et indépendante des plateformes. Compétences techniques requisesNuxt : expertise indispensable. Python : niveau confirmé indispensable. Terraform : connaissances de base appréciées, compétence importante. BigQuery : connaissance de l'environnement et des services associés. Cloud : bonne compréhension des principaux fournisseurs du marché, notamment GCP, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, OVHcloud et Scaleway. Tests automatisés : expérience dans la mise en œuvre de tests end-to-end.

Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data. Vos missions : Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle - Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance - Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers - Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance - Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1 - Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage - Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense - Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Contexte de la mission : Dans le cadre de ses activités sur des systèmes de trading critiques, notre client recherche un Senior Techno-Functional QA Engineer pour renforcer son équipe dédiée aux systèmes de trading. Vous interviendrez sur des applications financières à forts enjeux de qualité et de fiabilité, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Au sein d'un environnement technique international, vous prendrez en charge les activités de test, de la définition de la stratégie à l'exécution, en passant par l'automatisation, la gestion des anomalies et l'amélioration continue des pratiques QA. Vous serez également amené à accompagner les profils juniors et à exploiter les outils d'intelligence artificielle pour optimiser la conception des tests, l'automatisation et la documentation. Vos missions : 1. Stratégie de test et pilotage QA Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test adaptées aux enjeux fonctionnels et techniques. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts métier. Piloter les activités de test en autonomie. Définir des approches efficaces pour les tests Backend et API. 2. Exécution des tests et gestion des anomalies Concevoir et exécuter des tests fonctionnels manuels et automatisés. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Collaborer avec les équipes de développement pour identifier les causes des défauts et valider les correctifs. Préparer et réaliser les campagnes de non-régression et les validations de releases. Assurer le reporting sur l'avancement, la couverture des tests, les risques et les résultats. 3. Automatisation et expertise technique Développer et améliorer la couverture des tests automatisés. Concevoir et maintenir des scripts de test en Python. Réaliser des tests Backend/API et contribuer à la préparation des données de test. Exploiter les environnements Linux, Git et les pipelines Jenkins. Utiliser les pratiques BDD et les outils Xray/Jira pour structurer et tracer les activités de test. Participer aux validations liées aux bases de données. Exploiter les outils d'IA pour accélérer la conception des tests, l'analyse des anomalies, la documentation et le développement de scripts d'automatisation. 4. Accompagnement et amélioration continue Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et chefs de projet. Accompagner les profils juniors dans la mise en œuvre des bonnes pratiques QA. Contribuer à l'amélioration continue des processus, des standards et des outils de test. Promouvoir la traçabilité, la qualité des livraisons et l'efficacité des pratiques d'automatisation.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

🚀 Opportunité – Développeur Data – SQL / DBT / Python / Power BI 748 Je recherche un Développeur Data confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Participer au développement d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples Concevoir et implémenter les solutions techniques Participer à la rédaction technique des User Stories Développer et optimiser les traitements Data Préparer, automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance de la solution Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements 🛠️ Compétences recherchées : SQL – excellent niveau ETL DBT Python Power BI SingleStore apprécié ➕ Une expérience dans le domaine du Risque de Crédit serait fortement appréciée. 👤 Profil : 3 à 6 ans d'expérience Solide background Data / développement Autonomie, communication et esprit d'équipe 📍 Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expert, pour rejoindre une équipe qui construit une plateforme innovante de traitement en temps réel de données massives (séries temporelles), reposant sur une architecture orientée événements. Vous intervenez sur tout le cycle de vie des applications, du recueil du besoin à la maintenance, côté back-end comme front-end. Vos missions : - Développer en Python sur un environnement AWS, MongoDB et Azure DevOps ; - Concevoir les API, modules, bibliothèques et écrans de la plateforme ; - Mettre en place les builds, la chaîne CI/CD et les tests automatisés de non-régression ; - Implémenter les évolutions et optimiser la performance, la sécurité et la scalabilité ; - Rédiger les tests avec les Functional Analysts et la documentation technique ; - Assurer le support de niveau 2, la résolution d'incidents et l'analyse des causes racines ; - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Une première expérience en IA est un vrai plus. Des astreintes sont possibles. Ref : O-CQLBH

Dans le cadre du développement d'une plateforme multicloud, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack expérimenté(e) avec une forte expertise sur Nuxt et de solides compétences en Python. L'objectif du projet est de permettre aux utilisateurs de consommer des ressources Cloud de manière indépendante des différents fournisseurs. Vous interviendrez sur les évolutions de la plateforme, aussi bien sur son interface utilisateur que sur son catalogue de services API. Vos principales missions seront : Poursuivre le développement et l'évolution de l'interface utilisateur sous Nuxt ; Développer et enrichir le catalogue de services API en Python ; Participer à l'amélioration continue de la plateforme ; Développer et généraliser les tests E2E afin de couvrir les différents repositories et fonctionnalités ; Évoluer dans un contexte multicloud impliquant différents fournisseurs ; Participer à l'analyse d'architectures techniques complexes.

Dans le cadre de la refonte de son cloud privé, notre client a mis en place un orchestrateur développé en interne avec Python. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de 5 personnes, chargée de faire évoluer cet orchestrateur, d'ajouter de nouvelles fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs et de corriger les anomalies identifiées. Cette mission vous permettra de contribuer à un projet technique au cœur de l'environnement cloud du client, en participant activement à l'amélioration continue de la plateforme. 2. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités en Python selon les besoins et les retours des utilisateurs. Analyser et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir et développer des fonctionnalités techniques conformément aux spécifications. Développer et maintenir les services et composants de la plateforme. Écrire et exécuter les tests afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Rédiger et maintenir la documentation technique. Assurer le support technique et contribuer à l'amélioration continue de l'application. Participer à l'intégration continue et à l'évolution de la plateforme dans son environnement cloud.

Nous recherchons sur la région de Nantes des développeurs maîtrisant Java, ayant des connaissances en Python, capable de s'intégrer dans des contextes variés, d'implémenter des composants IA (RAG, LLM, embeddings) et de documenter ces pratiques pour accélérer la montée en compétences des équipes accompagnées. Mission sur site client 3 jours par semaine et 2 jours en télétravail Compétences: Java, ayant des connaissances en Python, capable de s'intégrer dans des contextes variés, d'implémenter des composants IA (RAG, LLM, embeddings)