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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Intégrateur en automatisation et développement (Python/PowerShell/API). Définition des prestations attendues / Description du besoin : - Défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Mission principale • Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API) • Mise en place d'un service d'automatisation DevOps, SecOPs • Concevoir et maintenir des workflows avancés • Mettre en place des scénarios automatisés robustes et optimisés pour la performance et la sécurité. • Gérer la documentation et la maintenance des workflows. Accompagner les équipes internes • Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solution automatisé MCO (Maintien en conditions opérationnelles) • Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. • Auditer et optimiser les services déjà mis en place. Atouts supplémentaires : • Connaissances des environnements de "Conteneurisation" • Connaissances des environnements Cloud Compétences complémentaires : • Infrastructure sécurité (Pare-Feu, Répartition de charge, PKI, IDP, Massagerie, PAM) • Infrastucture réseaux (DNS, DHCP, IPAM, ISE) • Kubernetes

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

Les missions du poste À la demande du Métier, vous concevez, développez, réalisez la maintenance d'outils. Vous effectuez également la reprise/maj de données en production ainsi que l'automatisation de processus : TNR ET RPA. Vous analysez, paramétrez et codez les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Missions principales Dans un premier temps, 1) Travailler sur le développement de nouveaux outils/services en Python/SQL/DevOps 2) Assurer la maintenance d'une application en C# 3) Rédaction de la documentation associée au développement Dans un second temps, Développer des TNR sous Robot Framework Le poste est à pourvoir très rapidement.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques à forte valeur ajoutée. Nous intervenons auprès de grands acteurs industriels et technologiques sur des projets complexes mêlant logiciel scientifique, ingénierie, qualité logicielle et expérience utilisateur . Notre approche combine exigence technique , rigueur logicielle et compréhension fine des usages métiers . Votre rôle Dans le cadre de l’évolution d’outils internes de conception aérodynamique , nous recherchons un(e) Développeur·euse IHM Python confirmé·e / expert·e . Vous interviendrez sur des applications client lourd , intégrées à une plateforme logicielle existante, utilisées par plusieurs centaines d’utilisateurs. L’objectif est de concevoir et moderniser des interfaces graphiques permettant de piloter des solveurs scientifiques complexes, tout en masquant la complexité métier pour l’utilisateur final. Vos missions principales Concevoir et développer une nouvelle IHM pour un solveur 2D . Moderniser une IHM existante de dessin de veines aérodynamiques . Implémenter des wrappers Python pour le pilotage batch et l’automatisation des calculs. Simplifier l’ expérience utilisateur (multi-niveaux d’expertise). Intégrer les développements dans une architecture modulaire existante (sans refonte complète). Mettre en place tests, CI/CD et contrôles qualité . Participer aux échanges avec les utilisateurs finaux (revues UI / UX). Responsabilités techniques Développement en Python 3.11 . IHM en PySide6 (ou PyQt récent). Respect strict des principes SOLID et des bonnes pratiques de conception logicielle. Code maintenable, testé, documenté . Intégration via Git (mirroring externe) . Suivi de la qualité avec CI/CD et SonarQube . Collaboration avec des équipes internes (C++ / solveurs).

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

• Développer de nouvelles fonctionnalités de l’application • Maintenir la solution existante (amélioration continue) • Participer à l’élaboration de l’architecture applicative des solutions avec l’ensemble des parties prenantes (développeurs, architectes, équipe sécurité et infrastructure) • Participer à la conception technique (analyser les besoins et rédiger les exigences techniques) • Être garant des bonnes pratiques de développement (revue de code, etc) • Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes des sujets

Le Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Description détaillée des tâches qui constituent la mission • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Le Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Nous recherchons un profil Senior, proactif dans la mise en qualité de l’outil et le travail en équipe, avec une à minima une expérience en DevOPS. Il sera également très apprécié que la candidate maitrise certains des outils de l’environnement DevOps parmi les suivants : Jenkins, AWS (S3 et RDS), Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Datadog. Le/la tech lead devra également maitriser la méthodologie de gestion de projet Agile – Scrum ainsi que l’outil de gestion de version GitLab. La connaissance des outils de gestion de projet Jira ou Linear sera appréciée. En termes de formation, deux types de profils peuvent également être très valorisés : • Un profil ingénieur issue de grande école française • Un profil ingénieur issue d’écoles spécialisées en développements informatiques et web en sont de bons exemples Environnement technique : Le projet fait à date appel aux technologies suivantes : • Python – FastAPI, SQLalchemy, Alembic pour les services back-end • PostgreSQL – PostGIS pour les services de base de données La bonne maitrise des technologies suivantes est donc requise : • Python 3.13 o FastAPI o SQLalchemy 2 o Pydantic 2 o Pytest • PostgreSQL 14 o PostGIS

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Python/Devops sur Orléans. Mission: participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZU. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Python/Devops sur Orléans. Mission: participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZU. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout

En tant que Développeur Python spécialisé en automatisation, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de scripts et d’outils destinés à automatiser les processus internes. Vous contribuerez à réduire les tâches manuelles répétitives, améliorer la fiabilité opérationnelle et accélérer les workflows techniques et métiers. Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes techniques (Ops, Data, Infrastructure) pour identifier les besoins, proposer des solutions innovantes et garantir la performance des outils développés.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la mise à disposition d'application/api via programme et d'en gérer la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) en mode produit. L'automatisation via les toolchain et les outils Digital AI sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative/technique à gérer dans une équipe produit Cloud. Missions principales Participation aux rituels des équipes Réalisation la préparation des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue Point relais techniques entre la DSI et la Production Contribution à la mise à disposition des ressources d'infrastructure Facilitation des déploiements Contribution au maintien en conditions opérationnelles Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes Point d'entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d'organisation DevOps...) Réalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe Inscription dans une démarche d'amélioration continue et de propositions Participation aux réunions et proposer le planning avec l'architecture (documents d'architectures) Facilitateur et orienteur sur les bonnes architectures

Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

Contexte Cette entreprise innovante évolue dans le secteur de l’évaluation environnementale appliquée aux équipements électriques, électroniques et de génie climatique. Elle développe une solution technologique permettant d’automatiser l’Analyse de Cycle de Vie (ACV) afin de la rendre simple, accessible et scalable à l’échelle de catalogues complets. L’objectif : aider les industriels à mieux comprendre et réduire l’impact environnemental de leurs produits, tout en assurant la conformité réglementaire (génération automatisée de documents d’impact type PEP). L’équipe La structure compte actuellement 14 collaborateurs, répartis en trois pôles : Équipe ACV : experts en écoconception, ingénierie et gestion opérationnelle. Équipe Tech : un CTO, une CPO, un développeur junior, un DevOps, un ingénieur QA. Équipe Sales : business developers et commerciaux. L’entreprise poursuit sa croissance et souhaite renforcer son équipe technique.

Actuaire Senior - Validation Modèles Internes (Solvabilité II) Lieu : Paris Durée : 6 mois (01/01/2026 - 30/06/2026) Type : Mission de conseil / Freelance Contexte Un acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel recherche un consultant actuaire senior pour renforcer son équipe Gouvernance des Risques et Validation des Modèles . Missions principales Revue des exercices réglementaires (SCR, réassurance, ICAAP, ORSA) Validation complète du modèle de recours Suivi des préconisations et points d'attention Revue trimestrielle du SCR marché Contribution aux exercices ORSA et ICAAP (modèles actif/passif) Compétences requises Expérience confirmée en validation de modèles internes Solide connaissance du cadre prudentiel Solvabilité II et des guidelines EIOPA Bon niveau en Python (lecture et compréhension de code) Autonomie, esprit critique, qualités rédactionnelles et relationnelles Profil recherché Actuaire senior (6 à 9 ans d'expérience) Expertise en gouvernance des risques et modélisation Capacité à travailler en équipe et à respecter des délais stricts

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP