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Un acteur majeur du secteur coopératif renforce sa Direction Experts Transverses – Data et recherche un Data Engineer confirmé pour construire et maintenir une architecture data robuste et performante. Vous piloterez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à la gouvernance, en passant par la transformation et la modélisation, pour alimenter reportings, tableaux de bord, indicateurs métiers et futurs modèles d'IA. Vous intégrerez une équipe data en croissance et participerez à la mise en place d'une couche sémantique unifiée et d'une gouvernance de données structurée. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Google Cloud Storage), Informatica IDMC pour l'orchestration des flux, et une stack BI diversifiée (MicroStrategy, Qlik, Google Looker Studio). Le projet s'inscrit dans une logique agile, avec une approche "hands-on" privilégiant l'ingénierie des données et la modélisation décisionnelle. Responsabilités : - Concevoir, construire et maintenir les pipelines ETL/ELT fiables et performants, intégrant des données provenant de sources hétérogènes et structurées - Optimiser les traitements et les performances des pipelines d'extraction et de transformation - Modéliser les architectures data cibles et concevoir des Data Warehouses et Datamarts adaptés aux usages analytiques et IA - Implémenter des schémas décisionnels (notamment en étoile) et structures de données optimisées pour les requêtes analytiques - Développer et maintenir la couche sémantique commune, structurant les définitions métiers et facilitant l'exploitation des données - Collaborer avec les équipes métier, BI et data science pour comprendre les besoins et traduire les spécifications fonctionnelles en architecture technique - Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données tout au long du pipeline - Produire les spécifications techniques détaillées et la documentation des modèles et pipelines - Participer à l'évolution de la stack technique et à l'optimisation des outils d'intégration et de restitution Télétravail : 4 jours par semaine Localisation : Nantes

Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recherchons un(e) Architecte Databricks pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, évolutives et sécurisées basées sur l'écosystème Databricks et les principaux fournisseurs cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la réussite des projets de transformation data et analytique. Vos missions Concevoir des architectures Data Lakehouse robustes et évolutives sur la plateforme Databricks. Définir les standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité des données. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des solutions techniques. Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques des plateformes data. Mettre en place des pipelines de données performants et industrialisés. Optimiser les performances, les coûts et l'exploitation des environnements Databricks. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers. Participer aux avant-ventes, ateliers clients et réponses aux appels d'offres. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data & IA.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA générative, vous interviendrez au sein d'une direction Data Science & IA afin d'accompagner les équipes métier dans l'adoption, l'usage et la valorisation des nouveaux outils d'intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l'appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d'usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l'administration des licences et des accès aux outils IA, à l'animation d'événements internes de sensibilisation ou d'acculturation, ainsi qu'à la veille technologique sur les solutions d'IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d'expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l'animation de points réguliers sur l'avancement de la transformation IA.

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-60K€) - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en DevOps prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps Kubernetes pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Nous vous proposons de rejoindre une squad interne développant des outils et applications destinés à un usage Data Science. Vos principales missions : Au quotidien, vous interviendrez sur des sujets variés autour de l'écosystème Kubernetes et des environnements Cloud privés : Conception et évolution d'architectures techniques orientées microservices Industrialisation et automatisation des déploiements Développement et maintenance d'outils/services Python Gestion et optimisation des plateformes Kubernetes / OpenShift Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Participation aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps Supervision, observabilité et fiabilisation des environnements Collaboration étroite avec les équipes développement et infrastructure Votre environnement technique 🛠 : Langages : Python (PyPI, Conda) Kubernetes, Helm, OpenShift Docker, Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux, nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d'Intelligence Artificielle. Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l'analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d'indicateurs, à l'automatisation des traitements et à l'amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu'à la production de KPI et scores ESG. MissionsAssurer l'ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Localisation : Paris 12e Jours sur site : 3 jours / semaine Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : 15/09/2026 Durée : 15 mois (3 mois minimum) Temps plein : oui TJM : 600 € max Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active) Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00 Contexte La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse. Missions Activités DevOps / Plateforme Data Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme. Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps. Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta. Participer à la résolution des incidents N2/N3. Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps. Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations. Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code. Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité. Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence. Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme. Livrables attendus Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus. Documentation technique, d'administration et d'exploitation. Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison. Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives. Profil recherché Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production. Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud. Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés. Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements. Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets. Compétences en monitoring : supervision proactive, observabilité, gestion de logs (Datadog apprécié). Maîtrise des sujets FinOps : optimisation des coûts Cloud, EC2, Savings Plans AWS. Connaissance Agile Scrum et ITIL. Leadership technique, coaching d'équipe, forte autonomie, rigueur, excellente communication. Environnement technique AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta, Synapse, Datadog, Jira, Confluence, Agile Scrum, ITIL.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT. Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attenduesConstruction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.