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En Bref : Rouen/Bercy/Lille/Strasbourg – Mission – Cloud – DevOps – Coaching Adsearch, société de conseil en recrutement spécialisé vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Younesse, notre spécialiste Cloud & Infrastructure, recrute pour l'un de ses clients, un acteur majeur de l'administration publique engagé dans une transition Cloud d'envergure , un Ingénieur Production Cloud (F/H) . Votre futur environnement de travail Établissement de services informatiques pilotant le déploiement sur le Cloud de l’État (Nubo). Centres Ops dynamiques localisés à Lille, Strasbourg, Rouen ou Bercy. Travail en binôme avec une forte dimension de transmission de savoir (coaching). Le contexte du poste En tant qu' Ingénieur Production Cloud (F/H) , vous intervenez dès le démarrage des projets pour définir l'architecture cible. Votre rôle est double : assurer la montée en compétence des équipes internes via un accompagnement pratique et prendre en charge les activités de BUILD et de RUN. Vos missions au quotidien Construire les environnements via Terraform sur des clusters OpenStack. Automatiser les déploiements d'outils à l'aide d'Ansible. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven). Assurer la supervision et le monitoring des systèmes (Prometheus, Grafana, Loki). Échanger régulièrement avec les équipes de développement pour fluidifier les déploiements.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Contexte Dans le cadre d’une mission au sein d’une DSI d’un acteur majeur de l’Asset Management , vous intégrerez une équipe IT dédiée aux outils ESG et extra-financiers . Missions Assurer le support technique de l’application (analyse et explication des comportements applicatifs en environnement de production) Garantir la maintenance technique : gestion des vulnérabilités et des obsolescences Mettre en place et améliorer des écrans de monitoring et de logs Contribuer à toute amélioration technique de la solution (performance, robustesse, qualité de code)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de migration cloud SAP Rise et de la fermeture progressive d’un datacenter on-premise , un grand groupe du BTP renforce son dispositif Cloud Public. La mission s’inscrit dans un contexte Move To Cloud Azure , avec des enjeux forts de sécurité, performance, gouvernance et industrialisation , sur des environnements critiques SAP. L’Architecte Cloud Azure interviendra en référent technique pour accompagner les équipes projet sur la définition des architectures, la migration et le support post-bascule. Objectifs & responsabilités1. Stratégie, gouvernance & sécurité Définition des standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps) Mise en œuvre du Security by Design : IAM, chiffrement, sauvegardes Supervision et monitoring Contribution à la gouvernance Cloud Azure et aux landing zones 2. Accompagnement des projets de migration Conception d’architectures Azure robustes, sécurisées et scalables Expertise sur : SAP Rise S/4HANA Cloud Migration de workloads SAP vers Azure Migration d’infrastructures et d’applications : Lift & Shift, replatforming, refactoring Azure Migrate Gestion des interconnexions : ExpressRoute, WAN, peering VNet, architectures hybrides (vWAN) Anticipation des incidents et support post-migration (N3) 3. Architecture & conception Réalisation des études techniques (infra & applicatif) Rédaction des dossiers d’architecture technique et d’exploitation Définition des processus d’industrialisation : Infrastructure as Code CI/CD 4. Pilotage & accompagnement des équipes Pilotage des projets Cloud (coûts, délais, qualité) Accompagnement des équipes projets et transfert de compétences (shift-left) Animation d’ateliers techniques Coordination multi-équipes et reporting 5. Veille & innovation Veille technologique continue sur les services Azure Proposition d’optimisations et d’innovations Cloud Environnement technique Cloud : Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows DevOps / IaC : Azure DevOps, Terraform, Ansible, Bicep Réseau : ExpressRoute, VNet Peering, architectures hybrides, vWAN Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Quel est le contexte ? L'organisation est en train de transformer son paysage IT. Plusieurs programmes de transformation sont en cours, déployant des ressources sur une zone de landing cloud dédiée. Afin de suivre les initiatives d'économies sur le cloud, le spécialiste FinOps apporte son soutien aux équipes IT DevOps et veille à ce que les dépenses cloud restent dans les limites du budget. Rôle Le spécialiste FinOps est chargé de la gestion et de l'optimisation des aspects financiers de l'infrastructure cloud AWS. Il collabore avec les équipes DevOps pour garantir une utilisation économique du cloud, met en œuvre les meilleures pratiques en gestion financière cloud et fournit des analyses ainsi que des recommandations pour optimiser les coûts. Il/elle rend compte au responsable de la pratique Efficiency. Objectifs et livrables Principales missions Gestion et optimisation des coûts AWS : Surveiller et analyser les dépenses et les tendances d'utilisation sur AWS. Identifier les principaux facteurs de coût et suivre les anomalies de dépense. Formuler des recommandations aux équipes IT sur les opportunités d’économies. Repérer et implémenter des stratégies pour réduire les coûts cloud. Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports afin de suivre les dépenses et l’utilisation cloud. Préparer des rapports financiers réguliers et des présentations destinées aux parties prenantes. Se tenir informé des nouveaux services AWS, des modèles tarifaires et des tendances du secteur. Proposer et mettre en œuvre des améliorations de processus pour la gestion financière du cloud. Réaliser (ou contribuer à la réalisation de) des évaluations de coûts pour de nouveaux services ou cas d’affaires, notamment en estimant le coût d’envoi de logs ou de métriques vers Dynatrace, en se limitant pas uniquement à AWS. Autres tâches liées aux coûts : Études de cas commerciaux pour soutenir les initiatives des Tribes. ​5 ans ou plus d’expérience en FinOps.

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

🎯 Architecte Technique Système & Cloud / Vision & Impact Ce poste ne consiste pas à “valider des schémas”. Il consiste à structurer une architecture d’avenir. Nous recherchons un(e) Architecte Technique capable d’allier vision stratégique et expertise opérationnelle dans un environnement hybride Cloud privé / Cloud public. Votre terrain de jeu Définir les architectures techniques des nouvelles plateformes Prototyper, challenger, industrialiser Structurer la roadmap Cloud Formaliser les standards et diffuser les bonnes pratiques Accompagner les équipes projets dans leurs décisions techniques Vous êtes le garant de la cohérence et de la pérennité du SI. 🛠️ Stack principale Cloud privé virtualisé, Azure / GCP / OCI, Windows & Linux, automatisation, DevOps, observabilité.

Vous avez déjà piloté une squad de 4 à 6 devs sur un projet fullstack ? Vous jonglez entre backend Spring Boot, front React/NextJS, CI/CD et backlog technique ? Ce rôle est fait pour vous. Vos missions Co-construire la roadmap technique avec les PO et les architectes Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs, assurer le suivi des tâches et la montée en compétence Définir l’architecture des features à venir, challenger les solutions existantes Participer au développement (hands-on sur les parties clés) Mettre en place et maintenir l’intégration continue (tests, qualité, sécurité) Assurer la communication technique avec les autres équipes (infra, sécurité, produit)

Au sein d'un centre d'expertise technologique majeur opérant des plateformes « as a service », vous rejoignez le pôle Interfaces. Ce pôle conçoit des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour un grand groupe de services financiers. En tant que DataOps Engineer, vous intégrerez une squad responsable du "Build" et du "Run" d'une plateforme d'envergure composée de plus de 30 clusters Kafka dédiés. Vous évoluerez dans un écosystème complexe, sécurisé et à très haute disponibilité. 1. Expertise technique & opérationnelle : Industrialisation : automatiser et industrialiser les déploiements de la plateforme via Ansible. Scalabilité : gérer la mise en production et le passage à l'échelle (horizontal et vertical) des clusters existants. Conception : participer à la définition des architectures cibles et aux futures briques de la plateforme de streaming. Prototypage : développer des prototypes basés sur les cas d’usages concrets des entités clientes. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique et les offres de service. 2. Animation & agilité : Rituels agiles : participer activement à la vie de la Squad (Daily, Rétros, Démos, PI Planning). Roadmap : collaborer avec le Product Owner et le Squad Lead sur la co-construction et la mise en œuvre de la feuille de route technique. Lead technique : prendre le lead sur un produit spécifique au sein de la Squad et porter la responsabilité de ses éléments de backlog. Accompagnement : apporter votre expertise aux utilisateurs et former les référents via des sessions de formation. 3. Maintien en condition opérationnelle : Assurer le support de niveau expertise sur la plateforme. Participer aux astreintes techniques de la Squad pour garantir la continuité de service des flux de messaging.

Vous serez en charge de la conception et du pilotage des architectures techniques dans une logique de standardisation, mutualisation des services et industrialisation via l’Infrastructure as Code. Votre rôle Infrastructure & Automatisation · Concevoir, automatiser et maintenir des infrastructures Cloud via des outils IaC (Terraform, Ansible, etc.). · Gérer des environnements hybrides et multi-cloud Middleware & Architectures applicatives · Concevoir des architectures intégrant des couches d’intermédiation performantes et résilientes · Déployer des passerelles applicatives sécurisées (Reverse Proxy) et optimisées Flux de données & Intégration · Intégrer et transformer des données entre systèmes via ETL et MessageBus (Kafka) · Faciliter la circulation des données pour des usages analytiques et IA Sécurité & Gestion des secrets · Déployer et gérer HashiCorp Vault pour sécuriser les accès et les clés d’infrastructure et d’application · Garantir la conformité et la protection des données sensibles Architecture & Bonnes pratiques · Appliquer une architecture hexagonale pour séparer clairement les couches métier, d’infrastructure et d’interfaces · Rédiger et utiliser les documents d’architecture DAT, HLD et LLD · Standardiser les pratiques pour optimiser la qualité, la maintenabilité et le testing des systèmes

Dans le cadre d'une forte croissance de leur solution IoT de contrôle d'accès, notre client recherche un(e) Responsable Infrastructure Cloud expérimenté(e), capable d'allier expertise technique et management d'équipe. Vous aurez pour mission principale de piloter la transformation de l'infrastructure cloud vers une architecture résiliente, scalable et sécurisée. À ce titre, vous définirez et mettrez en œuvre le Plan de Continuité d'Activité (PCA), moderniserez l'architecture cloud (haute disponibilité, performance, optimisation des coûts) et superviserez la gestion opérationnelle : monitoring, alerting, capacity planning et suivi des indicateurs qualité (SLA, SLO, SLI). Vous piloterez également l'analyse des incidents et la mise en place des actions correctives, coordonnerez les évolutions d'infrastructure avec les équipes Web et Support, et serez en charge du choix et du déploiement d'un SOC externe adapté à l'environnement existant. En parallèle, vous encadrerez une équipe pluridisciplinaire composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes, en veillant à maintenir une dynamique collective ambitieuse et orientée résultats.

Nous recherche pour le compte d'un client un Ingénieur Cloud DevOps Senior orienté Data capable de concevoir, d’implémenter et d’administrer une infrastructure Cloud hybride. Missions : Piloter la conception technique, la mise en oeuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Accompagner les ingénieurs Cloud dans l’implémentation de la solution choisie Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform/Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Etre garant de la qualité du code de l’équipe (peer programming, revue de code, ...) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. En collaboration avec l’architecte du projet, assurer la conformité et la sécurité GROUPE des architectures cloud (authentification, gestion des secrets, réseau, ...) Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation. Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Support et RUN : Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.

Recherche d'un architecte Data expérimenté pour renforcer la maîtrise technique d’un projet DataCloud. Contexte : Un interne partira le 1er avril 2026, nécessitant son remplacement pour assurer la continuité du projet. Mission : Analyser les besoins et usages en données des différentes unités métier de l’entreprise. Recommander des solutions adaptées de stockage et de gestion de Big Data. Participer à la conception de l’architecture de la plateforme DataCloud. Contribuer à l’amélioration de l’observabilité de la plateforme. Implémenter la plateforme ainsi que les outils associés. Assurer la maintenance opérationnelle continue de la plateforme. Garantir la sécurité des accès et de l’ensemble de la plateforme. Définir et mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d’optimisation des ressources Azure. Activités : Participer aux décisions de design technique (Design Authority). Contribuer aux travaux du Comité d’Architecture. Rédiger et relire la documentation technique ainsi que les présentations d’architecture. Animer et contribuer aux ateliers d’instruction, notamment pour la construction et la maintenance du socle technique (infrastructure, FinOps, habilitations, conformité, CI/CD). Contribuer à l’automatisation des déploiements et à la gestion du cycle de vie de la plateforme. Surveiller le comportement et la performance de la plateforme. Participer à la résolution des incidents opérationnels. Produire des KPI pour suivre la performance et la consommation des ressources. Informations complémentaires clients : Localisation idéale : Dijon, Châlons-en-Champagne, Paris, Nantes ou Limoges. Expérience requise : minimum 5 ans dans le domaine de la Data. Budget prestataire : TJM de 500€, à négocier selon profil. Début souhaité : dès que possible, en veillant à effectuer un transfert de compétences avec le précédent avant le 1er avril 2026. Profil recherché : Un architecte opérationnel, capable de réaliser concrètement les actions, avec une forte implication technique. Les soft skills (esprit d’équipe, autonomie, sens de la communication) sont également essentiels pour réussir cette mission.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Infrastructure d’un groupe international du secteur retail, nous recherchons un Database Engineer pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des bases de données en environnement hybride (On-Premise & Cloud). Vous interviendrez en collaboration avec les équipes IT et Data sur des enjeux de scalabilité, d’automatisation et d’optimisation des plateformes. Vos missions : Administrer, maintenir et optimiser des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, Oracle, Redis, Snowflake, OpenSearch) Assurer la haute disponibilité, les sauvegardes et les PCA/PRA Superviser les performances et réaliser le tuning (requêtes, indexation, partitionnement) Mettre en œuvre des pratiques DevOps et Database as Code Gérer la sécurité des données (accès, chiffrement, conformité RGPD) Participer aux migrations Cloud (AWS RDS, Azure SQL) Automatiser les déploiements et accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery