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Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data Engineer Spécialisé sur Google Cloud afin de rejoindre la Squad data pour le pilotage commercial Tâches principales Développement de pipeline de données sur Cloud Composer / Airflow Optimisation des performances et coûts des traitements sur GCP Participation aux choix d'outils et des solutions techniques sur GCP et développement de nouvelles application Modélisation des données sur BigQuery Maintenir l'existant en condition opérationnelle Préparer et mettre en œuvre l’interopérabilité avec de nouveaux systèmes opérationnels Proposer des simplifications et/ou optimisations selon les normes internes Compétences demandées GCP : Confirmé Big Query : Expert Base de donnée : Confirmé Python : confirmé Lieu : Paris

Métropole Lilloise (59) Démarrage : ASAP Mission Longue 🎯 Contexte du poste Dans le cadre d’une importante transformation digitale, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack Java & Angular pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dynamique. Vous interviendrez sur un projet majeur de refonte des applications métier , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. 🚀 Vos missions Sous la responsabilité d’un chef de projet et en collaboration avec des experts techniques, vous serez amené·e à : 🔧 Développement & conception Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java & Angular Participer à la refonte d’un système d’information stratégique Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture et du code 🗄️ Gestion des données Administrer, optimiser et sécuriser des bases de données SQL Rédiger des requêtes performantes et assurer la qualité des données 🤝 Collaboration & intégration Utiliser Git pour le versionnement du code et le travail collaboratif Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions sur GCP et Microsoft Azure Intervenir sur des flux d’intégration via WebMethod Participer pleinement aux rituels et méthodes Agile 🌐 Environnement technique complémentaire Renforcer ponctuellement les équipes sur des projets utilisant Java Spring Mettre à profit vos connaissances en IA (analyse, optimisation, automatisation) 🔎 Profil recherché 🎓 Formation & expérience Issu·e d’une formation en informatique Minimum 5 ans d’expérience en développement Java & Angular 🛠️ Compétences techniques essentielles Java (maîtrise solide) Angular (versions modernes appréciées) SQL (optimisation, requêtes complexes, modélisation) Git (flux collaboratifs, branches, qualité du code) Connaissances appréciées : Quarkus Culture cloud : GCP et/ou Azure

Mission Le Senior Architecte Réseau est responsable de la conception, de l’évolution et de la cohérence des architectures réseau de l’entreprise, qu’elles soient on-premises ou dans le cloud AWS , en garantissant performance, sécurité, résilience et alignement avec les besoins métiers. Il intervient comme référent technique et partenaire des équipes IT, en définissant les standards, en accompagnant les projets structurants et en anticipant les évolutions technologiques, y compris celles liées aux environnements cloud. Responsabilités principales Les missions couvrent les réseaux bureautiques, industriels et cloud, et comprennent notamment : Activités de projet Cadrage et conception Conduit les études de définition des besoins réseau avec les équipes IT et les métiers. Définit l’architecture technique sur les périmètres réseau et cloud AWS. Assure le respect des standards internes durant la conception et la réalisation des projets, qu’ils soient on-premises ou cloud. Définit l’assemblage de technologies standard pour répondre aux besoins, y compris les services cloud AWS (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Security Groups…). Rédige les documents d’architecture générale intégrant les environnements hybrides (on-premises + cloud). Participation et coordination Participe activement aux groupes de travail des projets confiés. Accompagne la réalisation des projets et assure ponctuellement la coordination technique sur certains périmètres, incluant la migration et l’intégration dans AWS. Activités de RUN et Support Conseil et support IT Apporte son expertise aux différentes entités IT pour les environnements réseau et cloud. Vérifie la bonne mise en œuvre des normes et standards internes. Accompagne les plans d’actions visant la conformité aux standards. Apporte son support et son expertise aux fonctions liées à la sécurité, y compris dans les architectures cloud AWS. Amélioration continue et nouveaux services Participe à l’élaboration de nouveaux services réseau et cloud. Intervient en support sur incidents ou analyses post-mortem pour maîtriser les besoins Build/Run/Design. Aspects stratégiques / Schéma directeur Prospective et roadmap Définit la roadmap d’évolution des composants et services réseau, incluant le cloud AWS. Suit l’offre du marché en nouvelles technologies et évalue leur pertinence pour les environnements hybrides. Analyse l’impact des nouvelles technologies et propose des choix cohérents avec les exigences de sécurité et de performance. Propose des scénarios d’optimisation d’architecture (coûts, expérience utilisateur, efficacité, redondance) intégrant cloud et on-premises.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Nous recherchons un Tech Lead Senior pour piloter et faire évoluer plusieurs applications stratégiques liées à la performance des assets média. Vous évoluerez dans une équipe pluridisciplinaire composée de profils variés (Développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owner, QA) dans un environnement dynamique et orienté data. L’une des applications principales vise à offrir une vision complète de la performance et de l’optimisation des assets média , couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : de la stratégie globale jusqu’à l’activation locale . Missions principales Leadership technique Encadrer et superviser les ressources techniques de l’équipe. Assurer le rôle de référent technique et accompagner les développeurs dans les choix technologiques et les bonnes pratiques. Architecture & conception Concevoir et définir les architectures et solutions techniques des applications. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des systèmes. Développement & intégration IA Piloter et gérer des applications intégrant des briques d’intelligence artificielle : gestion de la code base data pipelines optimisation des modèles déploiement et supervision Intervenir sur l’ensemble de la stack : Front-end, Back-end, Cloud Infrastructure et DevOps . Data & Cloud Exploiter et intégrer les données issues du datalake du Groupe (BigQuery) . Maîtriser l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et contribuer aux bonnes pratiques d’architecture cloud. Collaboration transverse Agir comme point de contact technique auprès des équipes transverses : Cybersécurité Data Privacy Enterprise Architecture Garantir la conformité des solutions aux standards du groupe. Résolution de problématiques techniques Investiguer et résoudre des problématiques techniques complexes : debugging avancé optimisation des performances migration d’infrastructures amélioration continue des systèmes. Profil recherché Expérience confirmée en lead technique / Tech Lead / Architecte . Solides compétences en développement full stack et architectures cloud . Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery . Bonne compréhension des architectures data et IA/ML pipelines . Capacité à travailler dans un environnement transverse et collaboratif . Forte aptitude à analyser, diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques complexes .

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un DevSecOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leur sécurité cloud souveraine. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des risques et de définition de trajectoires d’amélioration adaptées aux contraintes propres à S3NS. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des pratiques DevSecOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (architectes, équipes sécurité, exploitation et métiers).

Réalisation de tâches de BUILD : Architecture et Ingénierie Élaboration d’une roadmap et d’un plan d’investissement à 3 à 5 ans pour l’évolution des infrastructures et des solutions, en fonction des enjeux de sécurité et du maintien en condition opérationnelle. Réalisation d’études complexes permettant de définir les solutions de sécurité adéquates en termes de réponse aux besoins de la Direction Informatique, de faisabilité, de performance, de risques et de coûts. Élaboration et présentation des dossiers de décision associés auprès des instances de gouvernance. Élaboration des cahiers des charges techniques, en lien avec les acheteurs, et contribution au choix des prestataires et fournisseurs. Supervision et coordination de la mise en œuvre et de l’administration des architectures matérielles et logicielles (systèmes, outils et architectures de sécurité), notamment via le pilotage de chantiers et projets techniques. Définition des règles de bonne gestion et des indicateurs clés des infrastructures et des solutions de sécurité. Contribution à la mise en œuvre et à la gestion du référentiel technique des infrastructures et des solutions de sécurité. En escalade des équipes d’administration, gestion des incidents complexes ou nouveaux en lien avec des interlocuteurs internes et externes (éditeurs, etc.), ainsi que coordination des actions de remise en service et de mise en œuvre des mesures correctives. Réalisation du transfert de compétences et de l’assistance technique sur son périmètre.

Contexte : Au sein de la verticale RACCORDEMENTS de la DSI, cette mission a pour domaine la maitrise d'œuvre du système I360, qui se base sur Salesforce Field Service. C'est un système de « Field Service Management » pour les partenaires mandatés par le client pour installer et dépanner ces box fibre. Il gère la planification, l’optimisation et le dispatch des interventions FTTH. Le système communique avec le reste du SI par des appels de web services, gérés par un système interne de médiation. Nous sommes actuellement en train de migrer l'application mobile initialement utiliser par les techniciens pour le SAV et le Raccordement de nos clients à la fibre par l'application mobile de fied services. Dans ce contexte le client cherche à renforcer son équipe par un expert field services. Missions : Développement (Apex, LWC) Intégration Administration Salesforce Développement Paramétrage/configuration Salesforce Field Service Conseil à la MOA

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Nous recherchons un Business Analyst Data pour rejoindre une Squad Data au sein d'un grand groupe financier de premier plan. Votre mission principale sera de piloter la chaîne de valeur de la donnée de paiement, de la collecte à la restitution décisionnelle. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des autres squads data. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées (User Stories) dans un environnement Agile. Assurer la qualité et l'intégrité des flux de données de paiement via des requêtes SQL avancées. Concevoir, générer et diffuser des reportings et tableaux de bord via Power BI pour le pilotage des activités. Réaliser les tests de recette des traitements d'intégration et de transformation de données. Accompagner et former les utilisateurs finaux dans l'exploitation de leurs données de paiement. Profil recherché : Expertise confirmée en SQL (indispensable pour l'exploration et la validation de données). Solide connaissance du domaine des Moyens de Paiement ou de la Monétique. Maîtrise des outils de Data Viz (Power BI) et de la rédaction de documentation projet (Jira, Confluence). Expérience en environnement Big Data ou Cloud (Azure, GCP). Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Senior DevOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des architectures existantes et de définition de trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi qu’à l’automatisation des déploiements via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des processus DevOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

Une nouvelle plateforme est le pilier de notre stratégie de contenu et d'expérience. Nous souhaitons exploiter un CMS Headless pour alimenter nos interfaces, ce qui nous permet d'innover rapidement et de proposer des expériences riches et flexibles à nos utilisateurs. Objectifs et livrables En tant que Développeur Front-end Expert, vous serez référent technique sur l'ensemble de la stack Front-end. Vos missions principales incluront : Conception et développement des composants et des pages de notre nouvelle plateforme en utilisant Next.js et React . Intégration avancée et optimisation des données provenant de Contentstack et d'autres APIs, en assurant la performance (Core Web Vitals) et la maintenabilité du code. Définition et mise en place des meilleures pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation, revue de code) au sein de l'équipe. Encadrement technique des développeurs plus juniors et contribution active à l'architecture Front-end (Micro-Frontends, Monorepo si applicable). Garantir l'industrialisation des applications dans un contexte de fort trafic et de haute disponibilité.