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La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un manager de transition Lieu : La Défense Durée : 1 an renouvelable Démarrage : ASAP Télétravail hybride Résumé Le profil recherché est un consultant confirmé en management de transition pour accompagner le CIO Groupe dans la gestion du département « CIO Office » de la DSI. Cette mission vise à renforcer les capacités de gestion du CIO Office, améliorer la performance IT et contribuer à la transformation digitale de l'entreprise. Responsabilités : Le consultant sera chargé de : Déployer la Gouvernance IT à l’international. Suivre les activités de fusions et acquisitions. Réaliser la roadmap stratégique SI de l’Entreprise. Gérer la Performance IT, y compris le suivi budgétaire. Gérer le portefeuille de projets IT et les indicateurs associés. Assurer le déploiement des méthodologies Projet et Lean Agile. Gérer le contrat de TMA Massifiée et ses outils. Promouvoir l’adoption des solutions IA. Compétences requises : Expérience significative en management de transition dans un contexte de CIO Office. Expérience dans la gestion d'équipes en contexte international. Capacité à analyser des données financières et à traiter des sujets budgétaires. Méthodologie rigoureuse et compétence en communication. Atouts supplémentaires : Connaissance des pratiques de relais entre DSI et contrôle de gestion. Certification Agile ou Lean. Expérience en management dans un secteur similaire. Détails supplémentaires Mission d'une durée d'un an renouvelable, avec démarrage ASAP. Le poste offre un télétravail hybride.

Les missions : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous faites évoluer et maintenez les infrastructures IT du groupe en garantissant leur disponibilité, leur sécurité et leur performance. Vos responsabilités : Conception, implémentation et optimisation des solutions techniques Concevoir et/ou mettre en œuvre des architectures IT robustes, évolutives et sécurisées, en adéquation avec les besoins métier. Réaliser des études techniques et proposer des améliorations et innovations (performance, automatisation, supervision…). Gestion de projets IT Livrer des projets d’infrastructure (contexte technique Nutanix / Microsoft / Azure / Cisco / Checkpoint) en respectant délais, normes et budgets. Accompagner les équipes fonctionnelles de la DSI pour dimensionner et livrer les aspects techniques de leurs projets (environnement applicatif S4/HANA, outils PLM Siemens). Coordonner les équipes internes, prestataires et contacts IT en France comme à l’étranger. Sécurité et disponibilité des systèmes Garantir un SLA élevé via des stratégies de redondance, sauvegarde, PRA/PCA et supervision. Appliquer, auditer et proposer des améliorations à la Politique de Sécurité des Systèmes d’Information (PSSI). Veille technologique et amélioration continue Identifier les tendances (IA, cloud, cybersécurité…) et contribuer à la feuille de route technologique du groupe

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, l’organisation souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d’IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Le BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l’environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l’intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI .

Contexte Deux applications entrent dans le périmètre : Une plateforme d’échange de données , assurant l’interconnexion entre des portails déclaratifs d’entreprises et des organismes partenaires. Elle est constituée : de services exposés (API / webservices) permettant les échanges de fichiers, de traitements batch pour la gestion des statistiques et de la supervision, d’une interface utilisateur permettant la consultation des données, d’une base de données alimentée en continu et exploitée via des outils de type moteur de recherche / observabilité. Une plateforme d’échange inter-organismes , permettant la transmission de données nécessaires à des traitements réglementaires. Il s’agit d’une application en cours de mise en place. Objectif de la mission : Renforcer la capacité de pilotage de projets technologiques dans le cadre de la modernisation du système d’information. Le rôle consiste à définir, mettre en œuvre et piloter des projets afin de garantir un résultat conforme aux exigences métiers en termes de qualité, performance, coûts, délais et sécurité. Une intervention en appui de type PMO est également attendue, incluant coordination, suivi et production d’indicateurs. Périmètre : Planification Contribution à la construction du portefeuille projets Prise en compte des contraintes (coûts, délais, ressources, compétences) Identification des dépendances Suivi des activités Suivi de l’avancement (qualité, coûts, délais) Vérification du respect des engagements Application des méthodologies et bonnes pratiques Analyse des risques Pilotage Évaluation de la capacité des ressources Optimisation et ajustement des allocations Replanification si nécessaire Budget & reporting Suivi et mise à jour budgétaire Analyse des consommés et du reste à faire Production de reportings et tableaux de bord Gouvernance Animation des instances de pilotage Contribution aux schémas directeurs et feuilles de route Missions spécifiques Pilotage de projets liés à l’obsolescence technique d’une plateforme existante (évolution d’infrastructure et composants) Contribution à la conception et mise en œuvre d’une solution innovante intégrant des technologies d’intelligence artificielle sur une nouvelle plateforme Coordination des équipes techniques et métiers Animation des comités de pilotage Contribution aux choix techniques et aux spécifications Veille technologique, notamment sur les usages de l’IA Livrables Schéma directeur Feuilles de route Tableaux de bord et indicateurs Planning détaillé Plan de charge et allocation des ressources Analyse des risques Comptes rendus de gouvernance Documentation technique et fonctionnelle Solution IA opérationnelle et documentée

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte de la mission Intégration au sein d’une équipe produit chez Cdiscount, responsable de l'intégration des produits côté Cdiscount. Enjeux du projet / périmètre Assurer la conduite technique et opérationnelle de l'équipe, garantir la qualité, la performance et la fiabilité des livrables, tout en accélérant le rythme de livraison et en favorisant une démarche d'amélioration continue des pratiques. Une forte appétence pour l'intelligence artificielle ( iA ) et ses évolutions est également Demandée. Activités principales Porter la vision technique et challenger les choix d’architecture. Accompagner les développeurs sur des sujets complexes et favoriser la résolution de problèmes ( problem-solving ). Garantir la qualité des livrables, notamment à travers les tests, la sécurité, le respect des standards et la performance. Optimiser le processus de livraison en adoptant des pratiques Lean et Agile, en réduisant les cycles et en améliorant le flux de travail. Piloter l’amélioration continue de l’équipe et des processus. Suivre les indicateurs clés, tels que les incidents, les SLA, la vélocité et l'efficacité du flux. Valoriser l’autonomie de l’équipe et encourager la montée en compétences des membres. Assurer un rôle de mentorat et accompagner le développement professionnel des développeurs. Contexte technique et organisationnel Organisation produit comprenant un Product Manager ( PM ), un Lead Developer et un Team Lead. Application des méthodologies Agile, notamment Scrum et Kanban. Adoption d’une culture Lean axée sur l’amélioration continue. Collaboration étroite avec le Product Manager, l’architecture technique, et les équipes transverses.

Administrateur Bases de Données (DBA) Oracle PostgreSQL H/F - Lille Métropole Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 2-5 ans Département: Fonctions d'ingénierie Type de contrat: A préciser Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Dans le cadre du renforcement de nos pôles d'expertise Infrastructure et Data, nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) Oracle PostgreSQL H/F pour intervenir sur des environnements multi-moteurs critiques. Ce que nous allons accomplir ensemble : Installation & Configuration : Déployer et paramétrer des serveurs sous AlmaLinux, Ubuntu et Windows Server . Gestion des Bases : Assurer la mise en place complète et le suivi de bases de données PostgreSQL v16, MS SQL Server 2022 et MariaDB . Optimisation & Tuning : Améliorer les performances (indexation, nettoyage/vacuum, shrink) et ajuster les fichiers de configuration des moteurs. Sécurité & Accès : Gérer les rôles, les autorisations systèmes et appliquer les politiques de sécurité liées aux utilisateurs. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation en Bash et optimiser/réécrire des requêtes SQL . Sauvegarde & Monitoring : Concevoir des architectures de sauvegarde (PgBackRest) et administrer les politiques de sauvegarde via Veeam ou Rubrik . Installer et piloter le monitoring via un serveur TemBoard . Qualifications Ce poste est fait pour vous si : Expertise BDD : Vous avez une solide expérience sur PostgreSQL, SQL Server et MariaDB. Systèmes : Vous maîtrisez les environnements Linux (Alma, Ubuntu) et Windows Server. Outils & Sauvegarde : Vous connaissez les solutions de sauvegarde professionnelles (Veeam, Rubrik, PgBackRest). Soft Skills : Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un esprit d'analyse aiguisé pour le traitement des incidents RUN.

AI Engineer – Agentic Systems Description du poste Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes. Responsabilités principales Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning) Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting) Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants Stack technique Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent) Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel) Profil recherché Expérience en développement d’applications basées sur des LLM Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation Esprit analytique et orienté résolution de problèmes