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Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure • Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud • Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation • Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting • Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) • Azure DevOps • Azure APIM • FinOps • Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud • Maîtrise des processus ITIL • Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée. Le consultant interviendra notamment sur : • Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; • Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; • La gestion des incidents ; • L'automatisation des opérations ; • La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; • L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts.

ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM

Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance

Contexte de la mission Application de génération de QCM assisté par l'IA : 800 000 professeurs potentiels utilisateurs (feature rattachée à PRONOTE) Applicatif de génération de QCM sur la base de cours de profs ET des référentiels programmes scolaires (à gérer) Backend IA + Modèle auto hebergé sur une infra dédiée trajectoire secnumcloud (mistral 4 sur datacenter Index en france, repliqué en 2x) Applicatif Angular/python/fastAPI Environnement souverain, sujet de conformité fort Équipe : 1 lead data science 1 data scientist 1 lead applicatif 1 UX designer (UI à la demande) 1 sponsor / relation métier FORT ENJEUX d'IMAGE (Pronote est très exposé auprès du ministère de l'education nationale, des professeurs et des étudiants) Objectifs et livrables Je suis à la recherche d'un Data Engineer/infraOps (MLOps ?), pour anticiper et cracker les sujets de scalabilité sur un période de 3 mois environ. En démarrant assez rapidement Voici les missions qu'on imagine : implémentation technique de la scalabilité de Pronote QCM, et file d'attente (taskIQ) paramètrage des tests de charge, gestion du loadbalancing et des processus de scalabilité architecture de backup/replication sur deux datacenters monitoring/log vs le metier Index et l'applicatif de suivi des logs bonus : installation/accompagnement pour l'installation des modeles sur infras (nice to have)

Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview/Broadcom-Symantec/Forcepoint/Varonis/Mcafee/Trellix... Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Varonis/Purview/Broadcom-Syamantec/forcepoint/Mcafee/Trellix... Une Expérience/compétence dans la gestion du "Run" de ces produits est également recherchée Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…) - Expertise\Connaissance Data classification, labélisation : Connaissance des types de données Maîtrise des outils et des technologies de classification des données Machine learning et IA -Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées Expertise/ connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : - DLP Endpoint - DLP Base de données - DLP Cloud Service Provider, Web, Saas - Monitoring data Dark/Deep Web - DLP IA et IA générative Travail d'équipe - Force de proposition - Gestion de projet - Communication La prestation attendue est l'assistance à la mise en place et au maintien en condition opérationnelle de nos dispositifs de protection des données Compétences/ connaissances clés : Expertise d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Purview/Broadcom-Symantec/Forcepoint/Varonis/Mcafee/Trellix... Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeur de la protection de la donnée : Varonis/Purview/Broadcom-Syamantec/forcepoint/Mcafee/Trellix... Une Expérience/compétence dans la gestion du "Run" de ces produits est également recherchée Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…) Expertise\Connaissance Data classification, labélisation : Connaissance des types de données Maîtrise des outils et des technologies de classification des données Machine learning et IA Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées Expertise/ connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : DLP Endpoint DLP Base de données DLP Cloud Service Provider, Web, Saas Monitoring data Dark/Deep Web DLP IA et IA générative

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

Notre client, acteur reconnu du secteur agroalimentaire, recherche un(e) Consultant(e) Cloud Azure - Open WebUI & Docker (H/F) dans le cadre de l'évolution d'une plateforme IA existante. Cette mission s'inscrit dans un projet à fort enjeu visant à enrichir une plateforme basée sur Open WebUI et à optimiser son exploitation dans un environnement Azure. Vos missions Intégré(e) au projet et en interaction directe avec les parties prenantes, vous devrez : Faire évoluer une plateforme Open WebUI déjà en production. Configurer et intégrer de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins métiers. Mettre à jour et optimiser les conteneurs Docker existants. Améliorer la stabilité, la performance et la maintenabilité de la solution. Participer aux choix techniques liés aux évolutions de la plateforme. Assurer le bon fonctionnement des composants hébergés sur Azure. Produire et mettre à jour la documentation technique et le dossier d'exploitation. Garantir la qualité des livrables et le transfert de compétences auprès des équipes concernées. Compétences techniques attendues Bonne connaissance d'Open WebUI. Maîtrise de Docker et de la conteneurisation. Expérience des environnements Microsoft Azure. Compétences en configuration et intégration de solutions techniques. Connaissances en optimisation et maintenance de plateformes applicatives. Une expérience autour des solutions IA générative, LLM ou outils similaires serait appréciée.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Responsable Applicatif Finance F/H Contexte / Activités Au sein d'un service gérant + 20 applications Finance (et Rh) vos missions seront : effectuer le support auprès du Métier sur le bon usage des applications, savoir corriger les anomalies fonctionnelles être en lien avec les éditeurs de solutions applicatives et parfois les intégrateurs pour la gestion des incidents effectuer des demandes d'évolution si nécessaire sur les outils (paramétrage..) en sollicitant les éditeurs et mettre la solution en place Profil capacité à appréhender un écosystème d'une 20aines d'application en Finance capacité à comprendre fonctionnellement les applications dans le processus global de l'entreprise savoir prendre de la hauteur et avoir une vision critique d'amélioration sur le parc applicatif capacité à mettre en place des tests automatisés via l'IA (tests de non régression) : étude , contrôle des tests, solutions adaptées.. Pas de prérequis technique sauf l'utilisation de l'IA, Jira, quelques appli avec Dynamics 365

OBJECTIFS ET ENJEUX : Pour participer à la reprise d'un produit externe, à son évolution et sa maintenance et travailler sur d'autres produits d'IA. Montée en compétence sur un nouveau produit. Participer au développement technique des projets. Apprendre et adopter les meilleures pratiques en développement. Contribuer à la gestion des environnements de développement et de production. ACTIVITES A REALISER : Participation au Développement des Projets : Contribuer à la conception, au développement et au déploiement des solutions techniques sous la supervision du Lead Tech. Aider à garantir la qualité et la performance des produits en respectant les besoins client du secteur public Apprentissage et Collaboration : Apprendre et adopter les meilleures pratiques de développement avec l'aide de l'équipe. Travailler en collaboration avec les autres développeurs pour assurer une bonne cohérence technique. Contribution à la Gestion des Environnements : Participer à la configuration et à la maintenance des environnements Docker et Kubernetes. Contribuer aux processus CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue) pour faciliter les déploiements. Veille Technologique : Découvrir et explorer de nouvelles technologies, notamment en IA, pour proposer des idées innovantes. Participer à l'évaluation de l'impact des nouvelles technologies sur les projets de l'équipe InAri. LIVRABLES : Reprendre un nouveau produit externe en NestJS Evaluer la qualité du code repris Apporter des évolutions

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM