Un grand groupe média lance un plan d'actions de mise en conformité au Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA) et poursuit l'exécution de son plan de mise en conformité au RGPD. Dans ce cadre, il recherche un consultant senior capable d'intervenir en transversal auprès de plusieurs directions du groupe, sous la supervision du DPO et des équipes juridiques. Missions : - Élaborer une stratégie de mise en conformité au RIA adaptée au contexte de l'entreprise et définir une feuille de route associée - Établir et mettre en œuvre les procédures, rédiger la documentation, définir les rôles et responsabilités, mettre en place des indicateurs de conformité et des audits de contrôle - Établir et tenir à jour un registre des systèmes d'IA (SIA), évaluer le niveau de conformité actuel, identifier les systèmes à haut risque et prioriser les actions selon les risques et l'impact métier - Accompagner la mise en conformité au RIA de différentes directions dans un périmètre défini : suivi des projets IA, évaluation de la conformité des SIA, accompagnement des équipes techniques - Veiller à l'articulation du RIA avec d'autres textes juridiques (RGPD, etc.) et rédiger la documentation de conformité requise - Analyser les contrats de fournisseurs de systèmes d'IA relevant du périmètre - Sensibiliser les équipes métier et techniques relevant du périmètre - Assurer la mise en conformité RGPD de différentes directions en suivant les méthodes et procédures définies par le DPO : suivi des traitements, évaluation de la conformité, accompagnement à la mise en œuvre des évolutions - Accompagner le passage des processus vers l'outil logiciel du service et le déploiement de cet outil auprès du public interne concerné - Rédiger des notes d'analyse, des présentations synthétiques et toute documentation utile sur des thèmes juridiques liés au périmètre - Rédiger les AIPD liées au périmètre : collecte et centralisation des informations, organisation des réunions de travail, suivi de la progression et de la rédaction, suivi de la mise en place des recommandations
Maintenir et faire évoluer le player Android existant. Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la lecture vidéo. Garantir la stabilité, la performance et la qualité de lecture. Intégrer et maintenir les flux de streaming, notamment MPEG-DASH. Gérer les problématiques DRM, idéalement Widevine. Participer à l'évolution de l'architecture selon les principes de la Clean Architecture. Exploiter les outils d'IA pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code, faciliter le debugging et renforcer la couverture de tests. Évaluer et valider les suggestions produites par l'IA en respectant les standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité.
Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.
Le contexte Le CSIRT d'un grand compte renforce son équipe. Ces dernières années, il a beaucoup développé sa détection, son renseignement sur la menace (CTI) et sa réponse à incident. Il veut maintenant industrialiser ces capacités et automatiser ses processus, pour aller vers une surveillance pilotée par la menace Votre rôle Vous rejoignez le CSIRT et travaillez au quotidien avec les équipes SOC, infrastructure, exploitation et projets. Vos missions : Détection : concevoir et développer de nouvelles règles et de nouveaux cas d'usage de détection. Intégration : intégrer de nouvelles sources de logs et développer les connecteurs associés. Automatisation : automatiser les processus opérationnels du SOC et du CSIRT (enrichissement, triage, réponse). Industrialisation : fiabiliser et industrialiser les outils de cybersécurité. IA : participer aux réflexions et aux expérimentations sur l'usage de l'IA en surveillance et en réponse à incident.
Dans le cadre du renforcement des activités de cybersécurité offensive, nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour du pentest, du red teaming, de l'automatisation et de l'IA appliquée à la sécurité. 🎯 Vos missions : • Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par l'IA • Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles • Challenger les résultats, méthodologies et livrables des auditeurs externes • Participer au pilotage de campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés • Contribuer à la définition et au lancement d'un programme Bug Bounty • Assurer le suivi des vulnérabilités, des plans de remédiation et des KPI de sécurité • Participer à la stratégie globale de sécurité offensive • Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité
Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.
Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation
Responsabilités :Réaliser les développements Front-End et Back-End. Participer à la mise en œuvre du nouveau Design System. Développer de nouvelles fonctionnalités et optimiser les parcours utilisateurs. Réaliser les tests techniques et automatisés (JUnit, etc.). Contribuer à la qualité du code et à la correction des vulnérabilités (revues de code, SonarQube). Exploiter les outils d'IA de développement pour améliorer le processus de développement. Gérer le versioning et les déploiements (Git, Maven). Assurer la maintenance évolutive et corrective de l'application. Participer aux recettes utilisateur si nécessaire. Exigences clés :Java/J2EE 11 Spring (Spring MVC, Spring Security) Angular (v21) TypeScript Bootstrap HTML5 et CSS3 Git et Maven Expérience en tests automatisés Anglais professionnel Atouts :Connaissance de SonarQube Jira et Confluence Utilisation d'outils d'assistance au développement basés sur l'IA
Notre client, acteur reconnu dans le secteur de la construction et de l'industrie, recherche son futur Architecte Solution / Architecte Applicatif Senior (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de l'évolution et de la modernisation de son système d'information. ### Vos missions Intégré à la DSI, vous devrez : * Piloter les projets d'intégration d'applications tierces au sein du système d'information. * Définir et valider les architectures applicatives et les solutions d'intégration. * Superviser les échanges entre les différentes applications de l'entreprise. * Assurer le pilotage de la TMA et des évolutions de l'ERP IFS en collaboration avec les prestataires. * Coordonner les équipes internes, éditeurs et partenaires techniques. * Accompagner les projets liés à l'Intelligence Artificielle, aux agents IA et aux architectures MCP. * Contribuer à la gouvernance des données et piloter les initiatives autour de la future Data Platform Microsoft Fabric. * Participer à l'évolution des outils décisionnels et des environnements BI. Les compétences techniques * Architecture solution et architecture applicative. * Pilotage de projets IT et gestion de prestataires. * ERP IFS ou expérience significative sur un ERP majeur. * Architectures d'intégration. * API Management. * Webservices REST et SOAP. * ESB et Middleware. * Gouvernance des données. * BI et reporting décisionnel. * Connaissance des environnements IA et des architectures MCP. * Bon niveau de compréhension des enjeux Cloud et urbanisation du SI.
Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.
Vous intervenez sur les activités suivantes : Définir, cadrer et piloter la roadmap de transformation du Pricing logistique maritime et aérien Contribuer à la définition et à la réalisation de la vision Pricing intégrant l'intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins auprès des équipes métier et des utilisateurs clés Identifier, prioriser et cadrer les initiatives Pricing selon les ambitions business et les contraintes opérationnelles Collaborer avec les équipes Produit, IT, Digital, IA et les chefs de projet Coordonner les cabinets de conseil et les équipes internes impliqués dans le programme Animer les parties prenantes dans un environnement matriciel, multiculturel et décentralisé Accompagner l'adoption des nouveaux processus, outils et modèles de Pricing Apporter un leadership technique et organisationnel au programme Contribuer au développement d'un modèle de Pricing dynamique, automatisé et industrialisable
Nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead pour rejoindre une équipe Cybersécurité et contribuer au renforcement des dispositifs de sécurité offensive. Vos principales missions : • Piloter des campagnes de pentests automatisés, notamment sur des approches enrichies par l'IA, et analyser les résultats afin d'identifier les vulnérabilités et axes d'amélioration. • Piloter et challenger les pentests manuels réalisés sur les applications, infrastructures et environnements exposés, en veillant à la pertinence des méthodologies et des résultats. • Participer aux campagnes Red Team et contribuer à l'identification des scénarios d'attaque, à leur préparation et à l'analyse des résultats. • Contribuer à la mise en place et au développement d'un programme Bug Bounty : cadrage, suivi des soumissions, qualification des vulnérabilités et accompagnement de leur remédiation. • Challenger les prestataires en charge des activités de sécurité offensive, analyser leurs livrables et restituer les résultats auprès des équipes concernées. • Assurer le suivi des vulnérabilités identifiées, de leur qualification jusqu'à leur remédiation, et contribuer au pilotage des plans d'actions. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de sécurité offensive et à l'intégration de nouvelles approches liées à l'automatisation et à l'IA.
🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Le poste➡️ Mission principale Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines. ➡️ Responsabilités Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques. Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200). Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm. Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse. Mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph). Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM. Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA. Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements.
Vos missions : -Conception & Architecture : Analyser et challenger les besoins métiers, élaborer la conception technique et contribuer activement aux choix d'architecture applicative. -Développement Full Stack : Concevoir, développer et faire évoluer les applications en C# / .NET et Angular. -Qualité & Déploiement : Garantir la qualité du code (tests unitaires/intégration), piloter la livraison (recette, mise en production) et rédiger la documentation technique et fonctionnelle. -Run & Amélioration continue : Assurer le support applicatif de niveau 2/3, la maintenance corrective/évolutive et la résolution des incidents. -Innovation IA : Participer au prototypage et à l'intégration de briques d'IA générative sur l'écosystème financier. Stack technique : -Technologies : C# / .NET Core, Angular, SQL Server, APIs REST -Cloud & Architecture : Azure, Design Patterns, Architecture orientée services (SOA/Microservices) -Bonus / Innovation IA : Python, LangGraph, Azure OpenAI / LLMs, IA générative, MongoDB
Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique
Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.
