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Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Missions Élaboration et suivi du planning des projets techniques. Recueil des informations nécessaires auprès des équipes APS et assurer le reporting régulier auprès du management. Production des supports de présentation clairs et impactants pour les équipes opérationnelles et les instances dirigeantes. Compétences techniques requises Connaissance des technologies Cloud (orchestration Multi-Cloud) PaaS et IaaS. Connaissance des Middlewares et bases de données. Connaissances DevOps et Toolchain CI/CD. Gestion des certificats de sécurité et des mécanismes d’authentification. Connaissance de Datavisualisation et création d'indicateurs KPI / KRI RAS. Compétences comportementales (soft-skills) Excellente aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés. Grand sens de la synthèse et aptitude à comprendre rapidement les enjeux et les situations complexes. Proactivité, autonomie et capacité à anticiper les besoins des projets. Maîtrise courante de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral. Expérience dans l'environnement de la prestation 6 ans et plus Missions complémentaires Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets. Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme. Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles. Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning). Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts. Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages. Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS.

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Dans le cadre du renforcement d’équipes support applicatif intervenant sur des applications critiques à fort trafic, nous recherchons un(e) Application Support Analyst / Référent Support Applicatif confirmé(e) . Vous interviendrez au cœur de l’écosystème de production, avec une double approche technique et fonctionnelle. Votre rôle sera d’assurer la qualité de service des applications, de traiter les incidents, d’analyser les anomalies et de faire le lien entre les équipes métier, support, delivery et production. Missions principales Gestion des incidents Traiter les alertes et incidents applicatifs Participer au diagnostic des incidents Analyser les impacts, qualifier les anomalies et contribuer aux REX Mobiliser les bons interlocuteurs techniques ou fonctionnels Assurer une communication claire avec les parties prenantes Support applicatif niveau 2 Prendre en charge les analyses d’anomalies déjà qualifiées en niveau 1 Traiter les demandes de services clients ou métiers Réaliser des analyses technico-fonctionnelles Créer ou utiliser des outils de reproduction / rejeu de parcours client Suivre et prioriser les anomalies avec les équipes concernées Supervision / monitoring Participer à la mise en place et au maintien des supervisions applicatives Définir les alertes et consignes associées Analyser les logs applicatifs et les traces techniques Contribuer à l’amélioration continue de la qualité de service Gestion des interventions Accompagner les équipes delivery sur les mises en production Préparer et suivre les interventions impactant le périmètre applicatif Réaliser des actions simples et cadrées en production Maintenir une documentation technique et fonctionnelle à jour Reporting / coordination Mettre en place et diffuser des reportings internes ou clients Documenter les procédures, incidents et actions menées Contribuer au setup de nouveaux projets ou environnements Assurer le lien entre les équipes métier, support, delivery et production Compétences attendues Support applicatif / production applicative / MCO Gestion d’incidents Analyse de logs applicatifs Monitoring / supervision applicative WebServices / API SQL AWS Datadog ou outil équivalent de supervision Jira / Confluence / ServiceDesk / suite Atlassian Capacité de rédaction Capacité de coordination Bonne compréhension des architectures web

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers Microsoft Azure, nous recherchons un Développeur Biztalk / Azure iPaaS pour renforcer une équipe de 9 personnes. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de transformation cloud, avec un fort potentiel de prolongation ou d’intervention sur de nouveaux projets connexes. 🚀 Missions principales Développement de composants d’intégration sur Azure Logic Apps et Azure Functions Participation à la migration de flux d’intégration depuis BizTalk Server vers Azure iPaaS Intégration de services avec API Management, Service Bus, Event Grid Implémentation de la supervision via Azure Monitor , Application Insights et Log Analytics Suivi de la qualité via les bonnes pratiques CI/CD (Azure DevOps) Aucune mission de management Reporting ponctuel et participation à certaines instances projet

Pour un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Node.js / Angular pour intervenir dans le cadre d’un programme de refonte du système d’information. 🎯 Objectif : participer au développement, à la maintenance et à l’évolution d’applications stratégiques dans un environnement Cloud AWS. 🚀 Missions Analyse des besoins métiers et compréhension de l’architecture globale du projet Développement et maintenance d’applications Full Stack Conception et réalisation des tests unitaires Mise en œuvre des exigences de qualité et de sécurité Rédaction des spécifications techniques et documentation des développements Participation aux cérémonies Agile et aux cycles de développement Correction des anomalies identifiées en recette et en production Contribution à l’amélioration continue des applications et des pratiques de développement

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques et dans le cadre du renforcement des sujets sécurité et supervision cloud, nous recherchons un Senior DevSecOps orienté sécurité opérationnelle et observabilité. Missions Gestion IAM et sécurisation des accès cloud Mise en place supervision, monitoring et alerting Intégration logs et observabilité Participation aux sujets conformité et hardening Support incidents complexes et troubleshooting Collaboration avec les équipes cyber et exploitation

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud, nous recherchons un Lead / Architecte Opérationnel Azure pour accompagner l'évolution et la sécurisation d'une plateforme Cloud à forte criticité. En tant que référent technique, vous interviendrez sur les sujets d'architecture les plus complexes et participerez activement à la définition des standards techniques du dispositif. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Azure. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation. Accompagner les équipes techniques sur les problématiques complexes. Piloter les évolutions des Landing Zones Cloud. Réaliser des déploiements avancés via Infrastructure as Code. Assurer le support expert de niveau N3/N4. Contribuer aux sujets de gouvernance, sécurité, identité et connectivité réseau. Participer à l'amélioration continue des services Cloud.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Contexte Dans le cadre du remplacement d'un Tech Lead quittant l'équipe, nous recherchons un expert Cloud Azure et Kubernetes capable de prendre le lead technique sur des sujets d'infrastructure, d'architecture et de déploiement. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure. Piloter et optimiser les environnements Kubernetes, principalement via Azure Kubernetes Service (AKS). Participer aux choix d'architecture et être force de proposition sur les solutions techniques. Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Cloud, DevOps et Kubernetes. Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des plateformes. Participer aux projets de migration, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d'exploitation. Documenter les architectures et vulgariser les choix techniques auprès des parties prenantes. Compétences recherchéesExpertise technique indispensable Très forte expertise Kubernetes. Maîtrise avancée de Microsoft Azure. Expérience significative sur Azure Kubernetes Service (AKS). Solide expérience de déploiement et d'administration d'infrastructures dans un écosystème Azure complet. Bonne maîtrise des principes DevOps et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou équivalent). Connaissances des sujets réseau, sécurité, monitoring et observabilité dans Azure. Savoir-être Force de proposition. Capacité à challenger les choix techniques et à recommander les meilleures solutions. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation. Autonomie et leadership technique. Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes.

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Responsabilités principales 1. Architecture et standards transverses • Définir et maintenir les standards d'architecture infrastructure applicables à l'ensemble des équipes • Concevoir les architectures de référence pour les différentes briques technologiques du périmètre • Garantir la cohérence architecturale entre les environnements on-premise et cloud • Contribuer à l'élaboration de la stratégie cloud first 2. Accompagnement et conseil • Accompagner les équipes dans la conception et la validation de leurs architectures infrastructure • Apporter son expertise technique aux architectes spécialisés des différentes équipes • Réaliser des revues d'architecture et émettre des recommandations • Assurer un rôle de conseil auprès des équipes techniques et métiers 3. Gouvernance et documentation • Maintenir et enrichir les référentiels techniques infrastructure • Documenter les architectures, standards et bonnes pratiques • Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance technique • Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technologique 4. Sécurité et conformité • Intégrer les principes de sécurité (Zero Trust, etc.) dans les architectures • Garantir la conformité des solutions avec les politiques de sécurité du groupe • Collaborer avec les équipes sécurité pour l'évolution des standards Compétences techniques requises Infrastructures et systèmes • Maîtrise des architectures serveurs (physiques, virtuels, conteneurs) • Expertise des solutions de virtualisation (VMware, Hyper-V, etc.) • Connaissance approfondie des systèmes d'exploitation (Windows Server, Linux) Cloud et hybride • Expertise des plateformes cloud (AWS notamment) • Maîtrise des architectures cloud natives et hybrides • Connaissance des services PaaS, IaaS, SaaS Données et backup • Connaissance des architectures de bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, etc.) • Maîtrise des stratégies de sauvegarde et de reprise d'acNvité (PRA/PCA) DevOps et automatisation • Expertise des outils et pratiques CI/CD (GitLab, Jfrog, Vault, etc.) • Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, etc.) • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps Microsoft 365 / EntraID • Connaissance des services Microsoft et architectures associés • Compréhension des enjeux d'intégration et de gouvernance M365 Sécurité • Connaissance des principes Zero Trust • Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité infrastructure • Compréhension des enjeux de conformité et réglementaires Information sur la mission Localisation : Paris Rythme : 2 jours de télétravail Début de la prestation : Juin 2026 Langues : Français Durée : Longue visibilité Missions en freelance

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Cloud Senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Définir et mettre en œuvre l’ architecture technique sur AWS Superviser les développements et orienter les choix techniques Concevoir les flux event-driven, API REST et mécanismes d’intégration Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme Mettre en place les dispositifs de supervision , alerting et observabilité Accompagner les déploiements et le passage en exploitation Contribuer aux sujets conformité, sécurité et protection des données

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur DevOps / Automation Platform (Ansible) H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’automatisation, les infrastructures Cloud et les pratiques DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur DevOps / Production / Automation Platform, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de l’industrialisation des plateformes d’automatisation au sein de notre écosystème de production. Missions : Mettre en place et administrer une plateforme Ansible Automation Platform from scratch. Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production pour les nouveaux projets. Implémenter des outils de configuration et d’automatisation afin de simplifier les processus de déploiement et de mise à jour. Développer et maintenir des scripts répondant aux besoins des équipes de développement et des ingénieurs OPS. Assurer la gestion de capacité des environnements de production et anticiper leurs évolutions (capacity planning). Piloter les mises à niveau des infrastructures et évaluer leurs impacts. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’intégration continue. Installer, configurer et paramétrer les composants techniques de la plateforme. Alimenter le backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operations, Time2Fix…) en collaboration avec les équipes OPS. Apporter une expertise technique autour des pratiques DevOps et de l’automatisation des infrastructures. C’est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez industrialiser les infrastructures et automatiser les processus sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise des plateformes d’automatisation et d’Infrastructure as Code, notamment Ansible . Bonne connaissance des environnements de production et des technologies de conteneurisation. Expertise des infrastructures systèmes : serveurs, OS, bases de données, réseaux, flux et firewalls. Connaissance des environnements Cloud publics et privés (IaaS, PaaS). Maîtrise des outils d’ordonnancement (Schedulers). Expérience des pratiques Agile, DevOps et de l’intégration continue. Bonne compréhension des processus de gestion d’incidents, Time2Fix et Time2Repair. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 60 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps / Intégration continue / Production Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Ingénieur MLOps – Confirmé Description du poste Il s’agit de bien plus qu’une simple application vidéo : c’est une plateforme de conversation visuelle en mouvement, basée sur un algorithme unique conçu pour élargir les horizons des utilisateurs. Elle apporte de la nuance aux débats qui animent les jeunes et remet l’écoute, la découverte et la bienveillance au cœur des interactions afin de contribuer à un Internet meilleur et plus sûr. L’entreprise propose également une solution professionnelle d’hébergement et de diffusion vidéo pour les entreprises de tous secteurs, ainsi qu’une plateforme publicitaire vidéo propriétaire offrant un environnement de haute qualité et sécurisé pour les marques. Missions Rejoignez l’équipe en tant qu’ingénieur MLOps et ayez un impact majeur. Vous jouerez un rôle clé en faisant le lien entre le machine learning et l’ingénierie, en collaborant avec les équipes pour livrer des produits data innovants et de haute qualité. Vos responsabilités seront les suivantes : Donner aux ingénieurs ML les moyens d’être plus performants, en fournissant des outils et des infrastructures adaptés à leurs besoins spécifiques. Accélérer le time-to-market des premières versions prêtes pour la production des produits ML, en garantissant une intégration fluide, des connexions de services efficaces et un accès optimal aux données et ressources. Assurer que les ingénieurs ML conservent le contrôle de leurs modèles en production (monitoring, debugging, itération rapide et amélioration continue). Faciliter les expérimentations ML à grande échelle grâce à des environnements de test robustes, reproductibles et scalables, permettant aussi bien des tests qualitatifs (tests internes, démonstrations) que quantitatifs (A/B testing en production). Piloter l’industrialisation et le déploiement (CI/CD) des modèles ML, en garantissant leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances grâce aux meilleures pratiques MLOps. Gérer les opérations et la maintenance des modèles afin d’assurer des performances optimales, un monitoring continu et des améliorations régulières en production.