Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering1. Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack, de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production. L'environnement de travail place l'AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation. Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur : l'architecture de la plateforme cloud ; la stratégie d'automatisation ; l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ; l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques. 2. Mission Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD). Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul : serveurs bare-metal ; firmware et BIOS ; provisioning matériel ; hyperviseurs ; nœuds de calcul virtualisés. Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance. Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme. Mettre en œuvre des pratiques d'AI-assisted engineering pour accélérer : le développement ; la génération de tests ; la documentation ; la gestion des incidents ; les workflows d'ingénierie. Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA. Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité. Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision. Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.
Contexte : Au sein de la DSI d'un grand groupe spécialisé dans l'assurance et la protection sociale, vous rejoindrez une équipe Agile en charge des projets digitaux et de l'évolution des plateformes destinées aux clients et aux collaborateurs. Dans le cadre de la roadmap digitale, nous recherchons un Scrum Master QA capable d'accompagner les équipes de développement, de garantir la qualité des livraisons, d'assurer le bon fonctionnement des pratiques Agile et de contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de tests. Missions : Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective). Piloter la capacité des sprints avec le Product Owner et l'équipe de développement. Suivre les engagements de delivery et anticiper les risques, dépendances et points de blocage. Assurer la coordination entre les Product Owners, Business Analysts, développeurs et parties prenantes. Participer aux ateliers de cadrage et de clarification des besoins fonctionnels. Suivre les indicateurs de performance (vélocité, capacité, qualité, respect des objectifs). Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques Agile. Définir la stratégie de tests et élaborer les plans de tests fonctionnels. Réaliser les campagnes de recette, qualifier les anomalies et suivre leur résolution. Garantir la qualité des mises en production et limiter les risques de régression. Participer à la mise en place et à l'amélioration des tests automatisés en lien avec les équipes de développement. Contribuer à l'intégration des tests dans les pipelines CI/CD et à l'utilisation d'outils d'automatisation et d'IA.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte DevOps expérimenté H/F Descriptif de la mission: MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d'assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l'IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s'assurer de la sortie effective) s'appuie sur l'open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d'exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d'assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d'un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)
En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. •
Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.
Contexte Nous recherchons pour un de nos clients un Full Stack Engineer pour rejoindre son équipe Computational Design. L'équipe développe des workflows et plateformes innovantes autour de l'IA, de la simulation, de la visualisation 3D et du design computationnel. Objectifs de la mission - Développer des plateformes et workflows full stack pour les applications Computational Design - Intégrer des modèles IA/ML dans des applications backend et frontend - Concevoir des interfaces et services autour de données 3D, simulations et workflows IA - Participer à l'industrialisation et à la scalabilité des solutions Tâches et responsabilités - Développement backend et APIs pour applications IA et computational design - Développement frontend d'interfaces web de visualisation - Gestion et structuration des données 3D et datasets associés - Intégration de modèles IA/ML dans les services applicatifs - Déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud - Contribution aux pipelines CI/CD - Collaboration avec designers, chercheurs IA et ingénieurs Compétences requises - Expérience full stack confirmée (3+ ans) - FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL - React, Vue ou équivalent - Python, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn - Docker, APIs HTTP, CI/CD - Intérêt pour les workflows 3D et computational design - Bonus : Trimesh, PyVista, Blender, Rhino, Grasshopper. Profil recherché - Ingénieur Full Stack avec exposition IA ou 3D appréciée - Capacité à évoluer dans un environnement innovation / R&D - Anglais professionnel obligatoire Modalités - Durée : 6 mois - Démarrage : ASAP - Localisation : Paris ou remote - Télétravail : très flexible (~1 semaine par mois au bureau) - Langue : anglais - Process : portfolio review + entretiens équipe / management
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.
🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.
Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre le Centre d'Expertise Data d'un grand groupe acteur du secteur du transport en commun. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur métier combinant data science, intelligence artificielle et analytique avancée, en pilotant l'identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d'usage innovants au service de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement technique structuré, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en suivant une méthodologie de delivery éprouvée. Votre mission consistera à transformer des problématiques métier complexes en solutions data analytiques performantes, en assurant la liaison constante entre les équipes techniques et les porteurs de projets métier. Responsabilités : - Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage Data Science à forte valeur ajoutée en collaboration avec les parties prenantes métier - Concevoir et développer des modèles prédictifs, algorithmes et analyses statistiques avancées répondant aux besoins opérationnels - Assurer l'ensemble du cycle de vie du projet : cadrage, expérimentation, validation et mise en production - Conduire des analyses exploratoires approfondies sur des volumes de données conséquents et en extraire des insights actionnables - Piloter le déploiement des modèles en environnement de production et assurer leur intégration dans les processus métier existants - Animer les instances projet (kick-off, sprint reviews, comités de pilotage, ateliers de cadrage) en tant qu'expert technique - Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions déployées - Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et documents de synthèse destinés à des audiences variées - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques et des modèles de delivery au sein du Centre d'Expertise Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot
Visian Azur, cabinet de conseil spécialisé Data & IA basé à Marseille et rattaché à un groupe ESN coté de plus de 9 000 collaborateurs, recrute un(e) Tech Lead Java pour renforcer l'équipe produit d'une application internationale stratégique chez l'un de ses clients grands comptes du secteur financier. Vous rejoignez une structure à taille humaine, avec un suivi de mission rapproché, tout en intervenant sur un environnement applicatif d'envergure utilisé quotidiennement par environ 300 utilisateurs répartis dans une douzaine de pays. Poste basé à Marseille, avec un rythme de télétravail établi à 50 %.
Pour un acteur majeur du monde de l'interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes de développement pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, la société démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative est requise. En fonction de la feuille de route des livraisons : - Participer à la phase de conception en lien avec les équipes techniques et fonctionnelles - Développer et tester les modules - Assurer le support aux incidents - Participer à l'intégration continue / au déploiement - Reporting fiable de l'avancement des travaux et du suivi des anomalies à la direction de la DED - Contribuer à l'amélioration / la maintenance de l'infrastructure de développement Intégration au sein d'une équipe de 7 personnes dont 1 tech lead.
Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l'un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Missions : Au sein d'une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d'une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l'ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l'architecture data dans le but d'entraîner des algorithmes d'IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInCet emploi de ML engineer: Pricing vise à soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial en développant des modèles machine learning pour optimiser la tarification des produits annexes. Responsabilités :Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements. Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles. Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production. Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI. Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives. Participer à des projets d'innovation et partager des apprentissages lors d'événements communautaires. Must-haves:Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe. 3+ années d'expérience dans le développement logiciel. Minimum 1 an d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning. Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps. Compétences solides en programmation orientée objet et en Python. Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI. Anglais courant Nice-to-haves :Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions. Connaissance des API REST et de Git. Intérêt pour l'apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning. Détails supplémentaires :Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée. Localisation : Île-de-France Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine. Taille de l'équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.
nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour piloter le développement d'assets Data & IA au service de la direction . Vous intégrez une équipe senior (>12 personnes) déjà en place, avec Tech Lead, sur des projets à forte criticité autour de l'optimisation tarifaire. Vos missions : Concevoir et cadrer les besoins data, construire la roadmap produit et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Piloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe) Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum Spécifier les flux d'alimentation, les contrats d'interface et concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data Piloter la qualité des données via dashboards et assurer le suivi des dettes techniques Qualifier et documenter les données, animer la communauté data et faire le lien métiers / IT Gérer un portefeuille de projets data et reporter l'avancement aux responsables programme
Pilotage d'un programme SI industriel dans le secteur du nucléaire. La mission consiste à coordonner plusieurs projets et équipes métier, tout en assurant le pilotage opérationnel, budgétaire et stratégique du programme. Compétences clés : Pilotage de programme SI industriel PMO Programme Coordination de plusieurs chefs de projet Planification, rétroplanning, RAF, budget Gestion des risques et suivi des engagements Reporting multi-niveaux et tableaux de bord Animation des comités et instances Delivery Model : Agile en environnement industriel Estimation, chiffrage, prévisions et reprévisions Préparation des dossiers Comex AMOA, expression de besoin Interaction avec les métiers et BPDO Sensibilisation à l'IA appliquée aux projets SI Environnement métier Nucléaire (idéalement CNPE) Maintenance Gestion documentaire industrielle Planification Consignation / Lignage
