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Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en œuvre de son plan d'actions de mise en conformité au Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa conformité au RGPD, notre client recherche un consultant senior spécialisé en conformité réglementaire. Le consultant interviendra auprès de différentes directions du groupe afin d'accompagner les équipes dans l'identification des risques, la mise en œuvre des exigences réglementaires et la formalisation de la documentation nécessaire. MissionsVolet conformité RIA / AI Act : Définir une stratégie et une feuille de route de mise en conformité adaptées au contexte de l'entreprise. Recenser les systèmes d'intelligence artificielle et assurer la tenue du registre des SIA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Prioriser les actions en fonction des risques et des impacts métiers. Définir et mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle. Accompagner les projets IA et les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger la documentation de conformité et analyser les contrats des fournisseurs de solutions IA. Assurer la cohérence entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Sensibiliser les équipes métier et techniques. Volet conformité RGPD : Accompagner les différentes directions du groupe dans leur mise en conformité RGPD. Assurer le suivi des traitements et l'évaluation de leur conformité. Accompagner les projets d'évolution et les projets d'achats impliquant des données personnelles. Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD). Organiser les réunions de travail avec les parties prenantes et suivre la mise en œuvre des recommandations. Accompagner le déploiement et l'utilisation des outils internes du service DPO. Rédiger des notes d'analyse, présentations et documentations sur les problématiques juridiques liées au périmètre. Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de la protection des données personnelles.

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

🎯 Contexte Dans le cadre d'un produit digital SaaS dédié à la mesure de l'empreinte environnementale, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités. La plateforme permet notamment de mesurer l'empreinte carbone et hydrique, avec une évolution prévue vers le diagnostic de la biodiversité et d'autres indicateurs liés à la transformation écologique. Le consultant intégrera une équipe Agile Scrum et travaillera quotidiennement avec les équipes de développement, DevOps, Product Owner, UX Designer, architecte et Product Manager. 🔧 Missions principales Participer au développement du backlog produit basé sur des EPIC et User Stories. Participer à la conception / au design des solutions. Développer et intégrer les composants logiciels. Réaliser les développements Full Stack Java / React. Mettre les développements en production via une chaîne CI/CD. Utiliser GitLab dans le processus de développement. Réaliser les tests unitaires et E2E. Participer aux cérémonies Scrum. Documenter le code et produire la documentation technique. Améliorer continuellement la qualité des livrables. Analyser les résultats et réduire les défauts applicatifs. Participer aux revues et contrôles SonarQube. Être force de proposition sur les solutions techniques. Contribuer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de développement. Utiliser les pratiques de développement assisté par IA. 🛠️ Stack technique Backend : Java Kotlin apprécié Spring apprécié Quarkus apprécié Frontend : React TypeScript apprécié DevOps / Qualité : Git GitLab CI/CD SonarQube Tests unitaires Tests E2E Cloud : Culture Cloud recherchée GCP est un plus IA : Développement assisté par IA Copilot Skills / harness IA Claude Code / Antigravity potentiellement disponibles à terme ⭐ Compétences indispensables 2+ ans d'expérience en développement Java et/ou Kotlin 2+ ans d'expérience en React Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Bonne maîtrise des méthodes et frameworks Agile / Scrum. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Expérience du développement assisté par IA. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques et fonctionnels. Anglais oral professionnel pour les échanges avec certains utilisateurs.

Tech lead elasticsearch open source 550 e par jour Nous recherchons un tech lead elasticsearch Ayant travaillé sur des gros projets elasticsearch , et d'autres technologies s'y rapprochant minimum 7 à 8 ans d'expériences sur des projet d'envergure. Bonne capacité d'adaptation , bonne expression ecrite et orale . Obligatoire elasticsearch Tech lead elasticsearch 550 e par jour Elasticsearch est une solution open source, distribuée, conçue pour la recherche et les moteurs d'analyse, optimisée pour la vitesse, la montée en charge et les applications IA. — offrant une recherche hybride et vectorielle rapide, alimentant l'observabilité et la sécurité, et permettant aux applications pilotées par l'IA 500 E PAR JOUR

Missions Conception & Architecture Analyser l'existant applicatif et les spécifications AI Définir l'architecture cible d'intégration pour unifier la restitution des données métier et des résultats d'IA au sein d'une seule et même interface utilisateur Veiller au respect des bonnes pratiques de développement Développements Front-End & UX Faire évoluer l'application Angular (composants, services, gestion d'état) Intégrer de nouveaux écrans et tableaux de bord pour afficher les métriques issues des modèles d'IA (alertes, prédictions d'exploitation, graphiques comparatifs) Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) fluide et responsive Industrialisation, Tests & DevOps Mettre en place et maintenir la couverture de tests unitaires et d'intégration (Front & Back) Faire évoluer les pipelines de déploiement continu sur GitLab CI/CD et conteneurs Docker Assurer la résolution de la dette technique et le traitement des bugs/tickets du backlog Livrables Attendus Documentation d'Architecture & Spécifications d'Intégration : Schéma d'interfaçage des API prédictives avec l'application web Mise à jour Applicative Back-End & Front-End : Code source complet (.NET Core / Angular/ Python) livré sur GitLab avec pipelines CI/CD opérationnels Modules d'IA Intégrés dans l'IHM : Interface Angular enrichie permettant d'exploiter les fonctionnalités d'IA prédictive de façon transparente Cahier de Recette & Tests : Documentation de recette, jeux de tests automatisés et guides d'exploitation

Dans le cadre de nos activités autour des plateformes Cloud Azure et du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, nous recherchons un consultant Ingénieur Cloud OPS pour renforcer notre équipe Opérations à compter de début décembre 2026. Nous recherchons un profil expérimenté de type SRE / Cloud OPS, capable d'intervenir à la fois sur les activités RUN et les projets d'évolution de la plateforme. Responsabilités principales : Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; La gestion des incidents ; L'automatisation des opérations ; La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts. Compétences requises : Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) Azure DevOps Azure APIM FinOps Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud Maîtrise des processus ITIL Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée.

Pour le compte d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe chargée du déploiement d'une plateforme stratégique d'intelligence commerciale. Hébergée sur GCP, cette solution alimentée par l'IA optimise l'exécution sur le terrain et le pilotage des ventes pour les équipes commerciales et médicales à l'échelle mondiale. Le projet évolue dans un environnement Agile Scrum structuré autour de quatre squads dédiées (IA, Data, UX/UI, Full Stack). Missions principalesEn tant que Business Analyst, vous êtes le pivot central entre les besoins métiers/retail et l'implémentation technique. Votre rôle est de transformer la vision commerciale en fonctionnalités concrètes et adaptées à la réalité du terrain. Analyse & Cadrage Business : Recueillir, analyser et consolider les besoins des équipes Ventes, Marketing, Retail et Relation Client à l'international. Traduction Fonctionnelle : Rédiger les user stories, critères d'acceptation, règles de gestion et parcours utilisateurs dans le backlog produit. Coordination Tech & Agile : Collaborer quotidiennement avec les squads (IA, Data, UX/UI, Dev) et participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Demo). Pré-déploiement & Diagnostic Marchés : Coordonner les cadrages en amont du build avec les marchés locaux et l'équipe Data (validation des prérequis, analyse des écarts et évaluation des risques). Recette & Adoption : Préparer et piloter les sessions d'UAT (User Acceptance Testing), suivre les anomalies et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.

Rejoignez l'équipe de la plateforme d'IA et d'apprentissage automatique en tant que développeur backend senior pour concevoir et développer des microservices évolutifs à l'aide de Golang et de Python. Ce poste s'inscrit dans un environnement Agile et nécessite une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de fournir des solutions backend hautement performantes qui alimentent des systèmes financiers basés sur l'IA, notamment des capacités de traitement du langage naturel (NLP), d'IA agentique et de MLOps. Responsabilités principales Développer des microservices en Golang/Python à l'aide de Docker et Kubernetes. Concevoir et maintenir des API REST et des systèmes événementiels basés sur Kafka. Optimiser les bases de données SQL et rédiger des tests automatisés (Cucumber). Utiliser BitBucket, Jenkins et Artifactory pour la CI/CD. Dépanner et optimiser les performances du système. Contribuer aux initiatives en matière d'IA et d'apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'IA agentique et le MLOps.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack C#/.NET pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Développer une application web et les API permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et les différents services d'IA ; - Développer les API backend en C#/.NET ; - Développer l'interface utilisateur et intégrer les services d'IA ; - Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; - Gérer l'authentification et les échanges de données ; - Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité de l'application.