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Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires) • Coordonner les mises en place et les recettes • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark) • Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Nous recherchons un DevOps Plateforme Data Senior pour une mission RATP. Je ne peux proposer que des profils disposant de 8 à 15 ans d'expérience et correspondant au descriptif ci-dessus. Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Data, le client recherche un DevOps Senior capable de concevoir, faire évoluer et maintenir le socle technique Data tout en accompagnant les équipes sur les sujets d'architecture, d'intégration et de MCO. Le consultant interviendra au sein de l'équipe DevOps et devra être rapidement autonome. Le candidat devra être capable de : Architecture Concevoir et architecturer les solutions avec les équipes socle. Participer à la roadmap technique. Définir et faire évoluer les normes d'exploitation. Contribuer aux dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Rédiger les User Stories / tickets du backlog DevOps. Valider les tickets produits par l'équipe. Intégration de nouvelles applications Intégrer de nouvelles applications au sein de la plateforme Data. Déployer et configurer des connecteurs. Intégrer des services AWS. Intégrer Databricks. Intégrer des briques PaaS / SaaS complémentaires. Mettre à jour la documentation technique. Produire la documentation d'installation, d'administration et d'exploitation. Rédiger les modes opératoires. Evolution du socle Réaliser les évolutions des différentes briques techniques. Mettre en œuvre les solutions dans le respect des processus RATP. Produire la documentation technique associée. Maintenir les standards d'exploitation. Formaliser les modes opératoires. MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Assurer le support technique. Traiter les incidents. Mettre à jour les tickets RUN. Rédiger la documentation des interventions. Mettre en place des sondes. Améliorer les dashboards de supervision et d'alerting.

ContexteLe Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. MissionsAnimer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons actuellement un Tech Lead : 🔎 1 Technical Lead Java / Angular 🎯 Missions principales : · Piloter les sujets techniques des projets, de l'analyse jusqu'à la mise en production · Analyser les besoins et contraintes techniques et proposer des solutions adaptées · Rédiger et valider les spécifications et documents techniques · Accompagner et coacher les équipes de développement · Être le référent technique auprès des équipes projet · Assurer l'interface avec les équipes Architecture et Sécurité · Participer à la conception et au développement de solutions Java / Spring Boot / Angular · Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement · Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD, code coverage et réduction de la dette technique · Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD · Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques ⚙️ Environnement technique : · Java / Spring Boot / Spring Core / Spring Batch / Spring Data / Hibernate · Oracle / SQL / PL-SQL · Angular 16+ · Microservices / API REST · Git / GitLab / Jenkins / SonarQube · Terraform / Ansible · AWS / OVH · Contrast / Semgrep · Méthodologies Agile / TDD / BDD 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 10 ans d'expérience IT, avec une expérience significative en tant que Technical Lead · Expérience impérative dans les secteurs Banque, Finance ou Marchés Financiers · Solide expertise en Java / Spring Boot / Oracle · Expérience confirmée en CI/CD et architectures microservices · Bonne maîtrise d'**Angular 16+** · Expérience sur les environnements Cloud et Infrastructure as Code · Très bonnes capacités d'analyse, de leadership et de communication · Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles et internationales 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes Architecture, Sécurité, DevOps, Business Analysts, Project Managers et développeurs · Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Démarrage : ASAP Anglais : Bon niveau Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de sauvegarde expert(e) pour piloter et accompagner la gestion et l'évolution de ses environnements de sauvegarde sur ses sites industriels, avec une attention sur l'obsolescence, la sécurité, la documentation et l'accompagnement aux nouveaux projets (notamment ceux liés à l'ouverture de nouvelles usines et PRA). L'expert de la solution NETBACKUP™ doit être en mesure de déployer et de configurer une solution NETBACKUP, ainsi que de participer à la validation des installations techniques durant les phases de VABE. Périmètre détaillé de la prestation : •Superviser, faire évoluer et sécuriser les infrastructures actuelles de sauvegarde (Netbackup, Data Domain, Linux). •Coordonner avec les équipes RUN, intervenir en support niveau expert, piloter les upgrades techniques et déploiements de nouveaux environnements de sauvegarde. •Proposer des solutions, accompagner les transformations (roadmap technique, PRA, plateforme nouvelle, intégration de fonctionnalités). •Élaboration de matrices de flux, réalisation de tests d'ouverture, gestion des certificats serveurs. •Rédaction complète de la documentation technique (DIA, MEX, PSU), mise à jour de la CMDB, fiches de recette, scripts d'automatisation, chronogrammes et plans d'action. •Génération et présentation de rapports hebdomadaires d'activité (en français, Quad Chart), participation aux COPIL trimestriels et réunions régulières avec la DSI. •Vérifier & valider la conformité documentaire, sécurité, respect des règles qualité (ISO9001, gestion de non-conformité type 8D). Livrables attendus (non exhaustifs) : •Dossiers DIA, MEX, PSU, manuels d'exploitation, fiches de supervision, scripts d'automatisation, matrices de flux, chronogrammes, fiches de recette, rapports d'activité hebdomadaires commentés. •Respect du calendrier de livraison et des SLA imposés (remise quad chart chaque vendredi 17h, rapports « one shot » sous 5 jours ouvrés, documentation technique au fil de l'eau

ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet

Je cherche pour un de mes client un Transition Manager/Directeur de Projet/programme sur Saint Quenti en Yvelines CONTEXTEDans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des data warehouse et de déploiement de plateformes analytiques avancées, le Transition Manager assure la coordination, la gouvernance et le pilotage stratégique de l'onboarding des activités clés sur des architectures mutualisées. Rattaché(e) à l'activité Chefferie de Projet, il interagit avec les métiers, les équipes Architecture, Sécurité, Run et les partenaires technologiques stratégiques afin de garantir l'alignement du programme avec les objectifs de l'entreprise. MISSIONS ET RESPONSABILITESPilotage de la transition / migrationDéfinir la stratégie globale d'adoption des applications concernées. Définir les critères d'éligibilité et de priorisation des migrations. Elaborer les scenarii de transition (big bang, migration progressive, run-in-parallel). Piloter la conception des architectures cibles mutualisées. Consolider la roadmap globale avec les différents projets / streams. Coordonner les chefs de projet. Gouvernance & pilotage programmeMettre en place et piloter la gouvernance du programme. Animer les COPIL, comités techniques et revues de portefeuille. Assurer le reporting exécutif. Suivre le budget, les charges prévisionnelles et consommées. Gérer les risques et plans de mitigation. Garantir l'alignement réglementaire (EBA, ACPR, PRA, FCA). Roadmap de transitionPiloter les actions clés de la feuille de route. Superviser les migrations et garantir les SLA en production. Organiser les migrations pilotes et les tests. Accompagner les déploiements, montées en production et rollback. Assurer le support post-migration et l'amélioration continue. DOMAINES FONCTIONNELS Capital Market Front Office & Back Office Risks, Market & Static Data Middle Office Vendor Data COMPETENCES REQUISESTechniquesCloud : AWS, Azure, GCP (IaaS/PaaS, networking, sécurité cloud, FinOps). Kubernetes, Docker, VMware. Data Platform : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (Databricks, Snowflake), streaming, API. Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch. Architecture SI : urbanisation, architecture distribuée, ESB, API Management. Gestion de programme : PPM, ITIL, Agile/Cycle-V (Scrum, SAFe), Jira, MS Project. Réglementation : DORA, IAM, RGPD, Bâle IV, LPM, exigences ACPR/BCE cloud bancaire.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.