ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Product Owner Senior capable de porter la vision produit et de maximiser la valeur métier en collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques. Vos missionsRecueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. Construire, gérer et maintenir le backlog produit. Animer les ateliers de cadrage, de conception et de priorisation. Rédiger les User Stories ainsi que les critères d'acceptation. Identifier et qualifier les cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data, IA et techniques. Valider les fonctionnalités développées et les livrables associés. Organiser les démonstrations et ateliers de validation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Participer à la définition de la roadmap produit et à son amélioration continue. Compétences recherchéesIndispensablesPlus de 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. Expérience significative sur des produits Data et Intelligence Artificielle. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum / SAFe). Gestion et priorisation de backlog. Recueil et formalisation des besoins métiers. Animation d'ateliers de cadrage et de conception. Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. Bonne maîtrise de Jira et Confluence. Expérience en conduite du changement et accompagnement des utilisateurs. Qualités attenduesExcellentes capacités de communication et de vulgarisation. Leadership reconnu. Forte autonomie. Sens de l'organisation et de la priorisation. Esprit collaboratif et orientation valeur métier.
Vos missionsOptimisation de la plateformeFaire évoluer l'architecture Airflow existante. Optimiser les performances d'exécution et les temps de traitement. Industrialiser la génération des DAGs (DAG Factory). Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de CI/CD. Optimiser les dépendances entre pipelines. Sécurisation & RésilienceRenforcer l'observabilité de la plateforme. Déployer des mécanismes avancés d'alerting et de supervision. Optimiser le capacity planning. Améliorer la gestion des secrets. Renforcer la robustesse et la reprise automatique après incident. Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Architecture & MigrationÉtudier différentes architectures d'orchestration modernes. Réaliser des benchmarks techniques. Concevoir une architecture cible adaptée aux besoins de montée en charge. Piloter les Proof of Concept. Accompagner une éventuelle migration vers une nouvelle solution. Garantir la continuité de service durant les phases de transition. Leadership techniqueDéfinir les standards de développement. Réaliser des revues de code. Accompagner les équipes Data et DevOps. Former les collaborateurs aux bonnes pratiques Airflow. Participer aux décisions d'architecture.
Nous recherchons un Développeur Backend PHP Symfony Senior expérimenté et autonome pour rejoindre une équipe internationale dynamique basée aux Pays-Bas. Au sein de cette mission long terme en full remote, vous serez responsable de : ● Concevoir et développer des solutions backend robustes, scalables et performantes ● Participer activement à l'architecture technique et aux décisions d'implémentation stratégiques ● Garantir la qualité du code à travers des tests unitaires rigoureux et une documentation complète ● Collaborer étroitement avec les autres développeurs et les équipes transversales ● Optimiser les performances et la maintenabilité des applications en production ● Proposer des améliorations techniques et des innovations pour le produit
Mission de l'équipe :Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à intégrer les activités de reporting et de performance au sein des outils cibles de la plateforme Asset Management. L'objectif est d'assurer une intégration sécurisée des reportings, de garantir la qualité des données et des livrables tout au long des phases de tests, de migration et de mise en production, tout en accompagnant les équipes métier durant cette transformation. L'équipe intervient en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales afin de sécuriser la transition opérationnelle et garantir la continuité des activités. 1. Pilotage des phases de tests et d'intégrationLa mission consiste à déployer la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Le consultant participe à l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle entre les anciens et les nouveaux environnements afin de valider la qualité des traitements avant la bascule en production. Une collaboration étroite est attendue avec le Test Manager ainsi qu'avec les équipes fonctionnelles impliquées dans le projet. 2. Analyse des anomalies et coordination de leur résolutionLa mission est responsable d'analyser, documenter et qualifier les anomalies détectées lors des phases pilotes, de tests et de parallel run. Selon leur origine, les incidents devront être pris en charge avec les équipes IT lorsqu'ils relèvent d'évolutions applicatives, ou avec les équipes en charge des Golden Sources lorsque les problématiques concernent la disponibilité ou la qualité des données. L'objectif est d'assurer une résolution rapide des anomalies afin de sécuriser les prochaines étapes du projet. 3. Accompagnement de la mise en productionLa mission accompagne les premières mises en production des nouveaux reportings et participe à la sécurisation des traitements opérationnels. Elle contribue au suivi des changements tout au long du processus de transition et apporte un support fonctionnel aux équipes afin de garantir une adoption fluide du nouveau modèle cible. 4. Coordination transverse avec les équipes projetLa mission intervient en interaction permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Elle participe activement à la mise en œuvre du modèle cible en assurant la coordination entre les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services, Sales et les autres parties prenantes du projet. Le consultant reporte directement au Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les piliers suivants : Déploiement de la stratégie de tests. Migration et intégration des activités de reporting. Analyse et résolution des anomalies. Accompagnement de la mise en production. En termes de responsabilités principales, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Exécuter les campagnes de tests et les phases de parallel run. Analyser, qualifier et documenter les anomalies identifiées. Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. Accompagner les premières productions des reportings institutionnels et fonds. Garantir la qualité des livrables et le respect des exigences de gouvernance. Participer à la mise en œuvre du modèle opérationnel cible. Collaborer avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services et Sales tout au long du projet. Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services.
Dans le cadre d'un projet de transformation SAP vers S/4HANA en greenfield, notre client recherche un Responsable du Centre de Compétences SAP pour : Assurer la gouvernance du centre de compétences SAP et garantir l'alignement stratégique avec les objectifs métiers. Superviser la cohérence du core model et son évolution, en intégrant les solutions Cloud ALM, BTP et Sales Cloud. Manager une équipe pluridisciplinaire (FI, CO, SD, MM) et piloter les activités clés, dont la migration des données et l'intégration des outils cloud.
Expert Technique Data Migration Oracle Cloud HCM (H/F)Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation des systèmes RH, nous recherchons un Expert Technique Data Migration pour accompagner la migration des données RH vers Oracle Cloud HCM. Vous rejoindrez une équipe IT RH en charge de concevoir et développer les solutions permettant d'extraire, transformer et charger les données issues des systèmes RH historiques vers le nouvel environnement Oracle Cloud HCM. Missions Développer les flux d'extraction et de transformation des données RH. Concevoir les traitements permettant de générer les fichiers de chargement Oracle HCM (HDL). Réaliser les développements Python nécessaires à la migration des données. Consommer et intégrer des API pour la récupération des données sources. Participer à l'analyse, au mapping et à la transformation des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de migration. Contribuer à la stratégie globale de migration des données. Rédiger la documentation technique. Collaborer avec le Chef de Projet Data Migration et les équipes fonctionnelles RH. Accompagner les phases de tests et les déploiements internationaux. Profil recherché Expérience significative sur des projets de migration de données. Expérience acquise dans un environnement HCM ou SIRH. Bonne compréhension des problématiques d'intégration et de qualité de données. Capacité à intervenir sur des sujets techniques et fonctionnels. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences techniquesIndispensables Python SQL API / Web Services Data Migration Mapping et transformation de données Fortement appréciées Oracle Cloud HCM HDL (HCM Data Loader) Dataiku Databricks Connaissances appréciées TalentSoft UKG / Ultipro Unit4 Environnements RH internationaux Langues Anglais courant impératif (oral et écrit) Informations complémentaires Démarrage : ASAP Préavis d'un mois accepté Mission longue durée Forte composante développement et data migration Profil idéal Vous êtes un développeur orienté Data Engineering / Data Migration avec une solide expérience des environnements RH et des projets d'intégration de données. Vous aimez intervenir sur des sujets complexes de transformation, de qualité et de migration de données tout en participant aux choix techniques et à la stratégie de migration.
Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience
Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.
Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.
Dans le cadre de l'évolution de sa Data Factory, un acteur majeur du secteur du luxe renforce ses équipes afin d'accompagner le développement de sa plateforme Data basée sur Databricks. L'objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions de traitement et de valorisation des données, tout en intégrant les nouvelles capacités offertes par l'écosystème Databricks. Le consultant interviendra au sein d'une équipe agile composée de Data Engineers, Data Architects, Analytics Engineers et Product Owners.
📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub
Au sein d'une nouvelle équipe, le consultant participera à l'implémentation d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de suivi de P&L pour les desks de dérivés de Credit flows (CDS Single Name & Index, CDS Index options, Bonds). De formation supérieure (école d'ingénieur ou master), spécialisé dans les systèmes d'information et la finance de marchés, le consultant devra maitriser le cycle de développement logiciel et avoir de solides compétences en suivi des indicateurs de marché (grecques et P&L) sur un desk de dérivés de taux et de crédit. Doté d'une bonne rigueur et d'une grande réactivité, le consultant aura le sens de la communication. Il saura anticiper et prendre des initiatives. Il est reconnu pour son esprit d'analyse et de synthèse. Son niveau d'anglais est courant (à l'écrit comme à l'oral). La mission se déroulera au sein des équipes d'études et développements IT GMR Pre-Trade Sales & Execution des solutions d'exécution et de suivi d'exposition Pre-Trade pour le métier Global Markets & Risks. Qualités et compétences requises : Ecole d'ingénieur ou Master en finance et informatique 7 ans d'expérience minimum Connaissance des dérivés de Crédit Suivi des risques (Explain/Expected P&L), gestion de la market data en temps réel Fort intérêt pour la finance de marchés et les dérivés Intérêt pour les nouvelles technologies et les challenges techniques Curiosité, autonomie, proactivité
Nous recherchons pour notre client un Expert BigData confirmé chargé de l'administration de l'ecosystème Cloudera ( Cloudera manager, services Cloudera data platform :HDFS, Yarn, Zookeeper, etc... ) Installer et administrer un cluster CDP (Cloudera Data Platform) avec TLS & Kerberos Automatisation des déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible Connaître les processus d'environnements de production (création d'incident, outil de ticketing...) Converser en anglais avec l'éditeur Cloudera Morning check des environnements et rédaction de rapports synthétisés. Définition de la prestation Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités. Livrables Fiche d'exploitation à destination de l'équipe CSP Dossier de mise en production PV de mise ne production Etapes Domaines techniques Base de données Cloud Gestion des certificats Système Virtualisation Domaines fonctionnels Activité métier Fraude/scoring Technologies Ansible CI/CD Environnements linguistique Anglais Autres compétences
📍 Contexte Dans le cadre des activités de cybersécurité, le client recherche un Expert en cybersécurité pour piloter le processus de gestion des vulnérabilités du SI. La mission couvre la planification des scans, l'analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et le pilotage de l'exposition aux risques cyber. 🎯 Missions principalesPlanifier et piloter les campagnes de scans de vulnérabilités. Réaliser et analyser les scans avec Rapid7 InsightVM et Cyberwatch. Qualifier et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité (CVE, CVSS) et leur exploitabilité. Assurer le suivi des vulnérabilités critiques et des plans de remédiation. Animer les comités de gestion des vulnérabilités (VULCO). Produire les KPI, tableaux de bord et reportings de sécurité. Assurer une veille sécurité et alerter en cas de vulnérabilités critiques. Contribuer au suivi de l'exposition aux risques du système d'information. 🛠 Compétences techniquesImpératives Rapid7 InsightVM Cyberwatch Analyse des vulnérabilités (CVE, CVSS) Gestion des vulnérabilités Appréciées OSINT Windows / Linux Réseaux Animation de comités Production de KPI et reporting cybersécurité.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins
