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Dans le cadre du plan stratégique, l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département A3I - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département A3I - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. A3I / AI-CC recherche un Gouvernance & Support Officer de Juillet à décembre 2026 afin d'intégrer l'équipe du programme MyCompanion dont le mandat est de construire un assistant IA pour l'ensemble des collaborateurs du Groupe BNP Paribas. L'objectif principal de sa mission est de piloter l'intégration des assistants IA spécialisés développés au sein des différentes entités du Groupe à MyCompanion Gateway. Il joue un rôle essentiel de coordination et de facilitation entre les équipes métiers (AI expert, AI Lead, opérationnels Métiers) et les équipes techniques du Programme pour enrichir la plateforme MyCompanion et garantir une expérience utilisateur cohérente et performante. Types de profils et compétences Nous recherchons le profil suivant pour rejoindre l'équipe AICC. Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion __________ Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM __________ Livrables : les livrables mentionnés sont génériques au poste de Gouvernance & Support Officer et donnés à titre indicatif. Ils seront à adapter en fonction des besoins et du contexte de l'équipe AICC. Pilotage et Stratégie : • Matrice de maturité et d'éligibilité : Tableau de bord recensant les assistants IA du groupe, leur état d'avancement et leur score d'éligibilité à l'intégration. • Roadmap d'intégration : Calendrier prévisionnel de déploiement des assistants par entité. • Catalogue des entités onboardées : Suivi exhaustif des interactions et du statut d'intégration pour chaque entité. Produit et Technique : • Backlog produit : Liste priorisée des fonctionnalités et améliorations UI/UX issues des retours terrain. • Comptes-rendus d'ateliers techniques : Documentation synthétique des spécificités fonctionnelles et techniques (SDK, API) des assistants tiers. • Rapports de feedback UI : Synthèse des retours utilisateurs sur les interfaces (ex: Gallery) avec recommandations d'optimisation. Communication : • Kit de présentation de l'Offering : Supports de présentation (decks, démos) pour les comités et événements Tech. • Guide de onboarding : Documentation destinée aux nouvelles entités pour faciliter leur démarche d'intégration.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation IA à l'échelle d'un grand groupe, une plateforme agentique est en cours de construction pour répondre aux besoins de l'ensemble des métiers. Nous recherchons un(e) Architecte GenAI pour concevoir techniquement les agents de cette plateforme, au sein d'une équipe d'architectes déjà constituée. Le poste est transverse et couvre plusieurs domaines métiers. Mission Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les assets GenAI sur un écosystème hybride GCP / Microsoft, en garantissant leur cohérence technique, leur sécurité, leur performance et leur passage à l'échelle. Responsabilités Concevoir les architectures GenAI : RAG, agents et systèmes multi-agents Définir les architectures applicatives et les chaînes LLMOps pour les environnements DEV, UAT et PROD Garantir la robustesse des solutions : interfaces, mécanismes de fallback, latence, fiabilité et sécurité Définir les modèles d'interaction, d'ingestion et de stockage vectoriel, et optimiser l'usage des modèles et des tokens Intégrer les principes de gouvernance IA, de sécurité des données et de prévention des attaques spécifiques aux LLM Mettre en place l'évaluation continue, l'observabilité et le suivi des performances, des coûts et des usages Accompagner les équipes de développement et produire les spécifications, diagrammes d'architecture et standards techniques

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions ✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

Dans le cadre du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, une grande entreprise recherche un développeur expérimenté capable d'accompagner ses équipes dans la mise en place d'une chaîne de développement assistée par l'IA. L'objectif est d'apporter une expertise concrète sur la configuration, l'intégration et l'industrialisation d'outils d'IA au sein des pratiques de développement. Le consultant interviendra également dans une logique de conseil et de montée en compétence des équipes internes. Missions principalesConcevoir et structurer une chaîne de développement assistée par l'IA. Configurer et optimiser des assistants de développement et outils de type Copilot. Définir les contextes, règles, contraintes et fichiers d'instructions utilisés par les modèles. Créer des « skills » spécialisés répondant à des cas d'usage précis. Concevoir des agents IA capables de combiner plusieurs compétences. Participer à la mise en œuvre d'architectures agentiques et multi-agents. Intégrer l'IA dans les différentes étapes du cycle de développement. Définir les bonnes pratiques d'utilisation, de qualité et de sécurisation des outils IA. Prendre en compte les problématiques de développement web, d'accessibilité numérique et de tests automatisés. Réaliser des démonstrateurs et cas d'usage concrets. Conseiller les équipes et les accompagner dans leur montée en compétence. Participer à l'industrialisation et au déploiement progressif des solutions retenues.

Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, le client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager. Cette direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage, et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, le/la Change Manager pilote les initiatives IA depuis l'identification des opportunités jusqu'à leur déploiement et leur adoption à grande échelle. Il/elle assure la cohérence, la priorisation et l'avancement des projets, tout en garantissant leur valeur métier et leur appropriation durable par les utilisateurs. Principales missions et livrables : • Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, leur valeur et leur faisabilité. • Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire vers l'industrialisation. • Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations sur leur poursuite. • Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. • Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. • Définir et piloter les plans de déploiement, en veillant aux prérequis techniques, organisationnels et humains. • Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. • Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. • Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. • Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Astreintes exceptionnelles possibles en soirée, week-end et jours fériés.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

la Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d'agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service GenAI ,on implémentant des uses cases agentiques demandés par nos métiers. Il s'agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA répondront à nos enjeux métiers et transverses. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l'écosystème, à maintenir et à faire évoluer.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur IA / Generative AI capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM, les Agents IA et les architectures RAG. Missions principales Concevoir et développer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative basées sur les LLM, Agents et RAG. Reprendre, analyser et optimiser les use cases IA existants. Développer de nouveaux cas d'usage conformément à la roadmap produit/projet. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, délais et performance. Concevoir des architectures robustes, évolutives et maintenables. Assurer la qualité du code à travers les tests automatisés, la documentation et les code reviews. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation des solutions IA. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. Compétences recherchées Expérience significative dans le développement de solutions autour des LLM / Generative AI. Bonne maîtrise des architectures RAG – Retrieval-Augmented Generation. Expérience dans la conception ou l'utilisation d'Agents IA / systèmes agentiques. Très bonnes compétences en développement, idéalement Python. Connaissance des frameworks et outils de l'écosystème LLM : LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents. Connaissance des Vector Databases / moteurs de recherche sémantique. Maîtrise des API et de l'intégration de modèles de langage. Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, Git, documentation et code review. Une expérience dans l'industrialisation et le déploiement de solutions IA en environnement de production serait fortement appréciée.

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités de développement et d'automatisation, notre client recherche un Expert IA Développement Applicatif capable d'exploiter les technologies d'intelligence artificielle pour concevoir et développer rapidement des solutions répondant à des besoins métiers. Le consultant devra intervenir de manière très opérationnelle, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production de solutions exploitables. MissionsAnalyser les besoins exprimés par les équipes internes. Identifier les opportunités d'automatisation et d'accélération du développement grâce à l'IA. Concevoir des solutions selon une approche Spec-Driven Development / Open Spec. Utiliser les outils d'IA générative pour transformer des spécifications en code fonctionnel. Développer des MVP, scripts, composants techniques et outils internes. Participer à la structuration des pratiques IA au sein de l'organisation. Contribuer à des projets de développement logiciel avec une forte assistance IA. Environnement TechniqueJava React JS Python Kubernetes GitHub Copilot, Claude Code ou outils équivalents Méthodologies Spec-Driven / Open Spec

Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.

Vous rejoignez un grand groupe international au sein de l'équipe AI Service, en charge d'une brique technologique stratégique de la plateforme. Dans un environnement européen, vous concevez et industrialisez des capabilities IA au service de produits juridiques utilisés par des milliers de professionnels du droit. Votre rôle : être au cœur des services IA, en concevant des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Missions principales Conception & Développement : APIs robustes (FastAPI), orchestration LLM/RAG, pipelines massifs, multi‑tenant Performance & Scalabilité : faible latence, streaming temps réel, gestion de la concurrence et montée en charge Observabilité & Sécurité : logs, métriques, traces, guardrails, Zero Trust, gestion des secrets Leadership Technique : gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion du Clean Code et des bonnes pratiques Innovation & Rayonnement : veille IA, benchmarks, POCs, contribution open‑source Stack technologique cible Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD Tests : Pytest, pytest‑asyncio

Contexte: Le service recherche un(e) développeur(se) expérimenté(e) pour renforcer l'équipe. Vous participerez à la conception et au développement d'outils innovants destinés à faciliter le travail des équipes appartenant à la direction de l'information (Journalistes, documentalistes, coordinateurs…) Périmètre de l'équipe: • Gestion des outils liés aux moyens techniques et humains permettant aux journalistes de préparer et réaliser leurs missions sur le terrain. • Pilotage de l'outil d'archivage des vidéos sport et info, couvrant les 40 dernières années. • Evangélisation et mise en place d'un stack data info • Exploration et mise en œuvre d'opportunités liées à l'intelligence artificielle, notamment pour le fact-checking sur les réseaux sociaux et la recherche sémantique. Missions principales: • Participer au cadrage technique des projets. • Participer à la conception des solutions techniques adaptées aux besoins métier. • Développer et déployer les évolutions identifiées en collaboration avec l'équipe. • Assurer la maintenance et l'optimisation des outils existants.

Ingénieur senior IA 550 e par j Je recherche 1 Consultant dispo rapidement . Maitrisant l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE , ayant travaillé sur des projets de grande envergure , AYANT plusieurs années d'expérience IA Générative consultants disposant d'une expérience significative dans : l'IA générative et les systèmes multi-agents ; l'Agentic Engineering ; l'orchestration d'agents ; le développement de skills ; le Tool Calling et les protocoles MCP ; l'industrialisation de solutions IT pilotées par IA. 550 e par jour