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Métier et Fonction : Études & Développement Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud Monitoring Intégration de données IA générative API Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier Compétences clés : Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure Soft skills : Autonomie, Rigueur Description de la prestation : Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant : IA générative (OpenAI) Data warehouse cloud (Azure Synapse) Outils d’automatisation de workflows (n8n) Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes) Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers

Nous recherchons un Business Analyst confirmé (5 ans d’expérience minimum) disposant de compétences solides dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, et plus particulièrement sur les sujets d’IA générative. Missions principales : Effectuer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Piloter et mettre en œuvre des démonstrateurs, POC et Proof of Value en collaboration avec les équipes IT. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles solutions IA et assurer la communication autour des projets. Animer une communauté interne autour de l’IA générative afin de partager les bonnes pratiques. Réaliser et piloter des phases de test pour valider les produits selon les cas d’usage. Participer à la conception et au développement de prototypes.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un grand groupe dans la conception et le déploiement d’une plateforme de recherche documentaire augmentée par l’IA générative (RAG) . Au sein d’un département innovation & data, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant IA, data science et expérience utilisateur . Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des cas d’usage IA/RAG. Collaborer étroitement avec les data scientists, développeurs et product owner. Participer à la conception et à l’évolution de solutions innovantes basées sur l’IA générative. Suivre la performance et la pertinence des modèles déployés, identifier des axes d’amélioration. Piloter les phases de tests et de validation fonctionnelle. Accompagner les métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions IA.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : qq5r7wnxlo

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Contexte Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes connectés, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la mise en oeuvre et l'intégration d'algorithmes de vision en edge ainsi que la remontée des données dans le Cloud. L'objectif est de comparer les performances entre la partie edge et la partie Cloud. Responsabilités : - Etude de différentes plateformes hardware permettant d'intégrer des modèles pré-existants. - Mise en place de démonstrateur sur carte d'évaluation.

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence

Nous recherchons un Ingénieur IA / ML Ops senior pour renforcer notre équipe IT Data & IA en charge des projets Data & IA stratégiques d'un grand groupe international. 📍 Localisation : Saint Quentin en Yvelines / 2J de TT 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue mission ✅Piloter le portefeuille de cas d’usage IA (ML, deep learning, IA générative, agentique) ✅Être le référent IA auprès des chefs de projet, architectes, métiers et partenaires ✅Mettre en place les bonnes pratiques de Feature Engineering, validation des données & QA ✅Challenger les modèles et garantir leur robustesse, explicabilité et conformité (IA Act, RGPD) ✅Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe (CI/CD, versioning, monitoring, reproductibilité) ✅Concevoir et implémenter des architectures IA modulaires et industrialisables ✅Auditer, valider et documenter les modèles / cas d’usage avant mise en production ✅Encadrer et accompagner les juniors, diffuser les bonnes pratiques et vulgariser auprès des métiers ✅Assurer une veille technologique active et anticiper les évolutions réglementaires

Contexte de la Mission : Notre client, un acteur innovant dans le domaine des solutions d’intelligence artificielle recherche un Consultant Infra IA Cloud pour gérer l’hébergement de leur solution d’IA sur Scaleway. La mission inclut la validation des stress tests, l’optimisation des coûts et des briques d’infrastructure, ainsi que la montée en compétence des équipes internes sur ce type d’infrastructure. Cette mission, dont la durée reste à définir, débutera au plus tôt et se déroulera en Île-de-France (75).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Intégration de données, IA generative, API Monitoring Compétences Technologies et Outils Synapse REST Azure SQL Soft skills Autonomie Rigueur Pour l'un de nos clients dans le secteur du transport, nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. Vous serez en charge de mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en s’appuyant sur l’IA générative (OpenAI), un data warehouse cloud (Azure Synapse) et des outils d’automatisation de workflows (n8n). L’objectif est d’optimiser les processus internes, d’améliorer la productivité des équipes et de fiabiliser l’exploitation des données. MISSIONS Vos missions seront les suivantes : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : créer, monitorer et maintenir des workflows complexes via n8n, en intégrant des sources multiples (API, bases de données, outils internes). Exploitation de l’IA générative : intégrer les services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels et les cas d’usage internes. Gestion de la donnée : mettre en place et optimiser des pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant l’intégration de données multi-sources et temps réel. Optimisation et gouvernance : veiller à la performance des requêtes SQL, à la sécurité (RBAC, data masking) et à la maîtrise des coûts liés aux API et aux environnements cloud. Support et amélioration continue : assurer le monitoring, le debug et l’évolution des flux d’automatisation pour répondre aux besoins métiers. Expertise souhaitée Compétences techniques : IA / OpenAI Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning). Connaissances en prompt engineering et intégration IA dans des workflows. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance et de gestion des coûts liés aux appels API. Data Engineering / Azure Synapse Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation). Intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel. Compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking). Workflow Automation / n8n Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes. Connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes. Mise en production, suivi, debug et optimisation continue des flux automatisés.

Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Responsabilités clés 1. Migration Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants. Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier. Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run. Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression. 2. Gouvernance Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités. Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification ( gold ), catalogage, contrats de données. Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes). 3. MLOps / DataOps & IA Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité. Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité. Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production). Garantir la fiabilité des services data et IA en production. 4. Politique budgétaire / FinOps Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions). Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget. Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit. Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.

Mission Mettre en place, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles de Machine Learning (ML) en production. L’objectif est de garantir l’efficacité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles — de l’expérimentation à la mise en production. Responsabilités principales Maintenance et exploitation de la plateforme Assurer le support quotidien d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Appliquer les évolutions et mises à jour de la plateforme et de ses composants afin de garantir un fonctionnement fluide. Déploiement et supervision Déployer et superviser les modèles IA dans un environnement Kubernetes/OpenShift. Automatiser les processus de déploiement, de mise à l’échelle et de gestion des modèles ML. Gestion des pipelines CI/CD Concevoir, construire et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour des flux critiques tels que le réentraînement et l’inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions de CI/CD et de supervision continue. Support technique et résolution d’incidents Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux plantages de pods, à l’allocation des ressources et aux défaillances de pipelines. Personnalisation et sécurité Personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme (workbench, images d’exécution) afin d’intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Nous recherchons des consultants expérimentés pour accompagner plusieurs clients, notamment des DPO et directions juridiques, dans la mise en conformité RGPD et IA Act. La mission comprend l’audit des traitements de données, la rédaction et mise à jour de politiques internes, l’accompagnement sur les projets IA et la formation des équipes. Les consultants devront démontrer une expertise technique forte en protection des données, être capables d’analyser des pratiques existantes, proposer des plans d’action et assurer le suivi opérationnel de la conformité. Une certification IAPP est obligatoire pour garantir un niveau d’expertise reconnu et opérationnel. Seuls les profils avec moins de 5 ans d’expérience et sans expertise juridique spécifique ne sont pas éligibles.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Tests, recette et Qualité logicielle,Testeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,QA MISSIONS Objectif : Améliorer la robustesse des applications IA de notre client Les enjeux principaux : - Garantir la qualité et la fiabilité des produits de notre client : Assurer des applications et services irréprochables. - Réduire les risques de bugs en production : Éviter les incidents coûteux et préserver l'image de marque - Accélérer les cycles de livraison en confiance : Valider rapidement les fonctionnalités pour des mises en production sereines. - Optimiser l'expérience utilisateur et la satisfaction client : Contribuer directement à la fidélisation et la croissance. Rôle du prestataire (Testeur QA): - Conception des tests : Analyser les exigences pour créer des plans et des cas de test pertinents. - Exécution des tests : Effectuer des tests manuels et automatisés pour identifier les bugs et les anomalies. - Automatisation des tests : Développer et maintenir des scripts de test pour les tests de régression. - Validation de l'IA : Vérifier la précision, la robustesse et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle. - Rapport de bugs : Documenter les anomalies trouvées avec des descriptions claires pour faciliter leur reproduction. - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour résoudre les problèmes. Expertise souhaitée Testeur/Recetteur QA Confirmé ayant une expérience avec l'IA Autonome dans la réalisation d'une recette de bout en bout

Nous recherchons un(e) Responsable Pôle Data / IA pour piloter la stratégie, la gouvernance et la mise en œuvre de projets Data et IA dans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle. La mission implique la coordination des équipes techniques et métiers et la supervision d’un écosystème Data complet. La mission débute par une prestation freelance de 6 mois avant une internalisation en CDI. Missions principales : Définir et piloter la stratégie Data et IA et assurer la cohérence des projets. Création de roadmap sur 3 à 5 ans Superviser la performance et la sécurité des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, environnements cloud, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et les partenaires technologiques pour garantir la réussite des projets. Assurer la gouvernance des données, la modélisation et la qualité des informations. Conduire des projets complexes multi-plateformes et favoriser l’innovation au sein des équipes. Responsable d'une équipe de 5 à 6 personnes Compréhension des enjeux règlementaires