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Mission pour un Architecte Solutions IA Intervention sur des projets SI applicatifs et techniques, avec un focus sur la mise en œuvre de capacités transverses IA. Missions : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets de la faisabilité à la mise en production. Réaliser les modélisations applicatives et techniques. Rédiger les dossiers d'architecture avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture. Mettre à jour le référentiel d'architecture. Présenter les solutions en instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, règles et standards d'architecture. Contexte projet : Domaine Intelligence Artificielle Capacités IA transverses Demandes métiers autour de capacités IA existantes ou nouvelles Migration legacy Modernisation SI

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D Cyber, nous recherchons un Expert IA / LLM Engineer pour intervenir sur le développement et l'optimisation de modèles de langage spécialisés en cybersécurité. 🎯 Vos missionsFine-tuner des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…) Concevoir et optimiser des modèles IA dédiés à l'analyse de menaces et au SOC Réduire les hallucinations grâce aux techniques d'alignement (RLHF, DPO, PPO, GRPO…) Structurer les jeux de données d'entraînement (ChatML, Alpaca…) Mettre en place des pipelines d'évaluation et de benchmarking (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, LMSYS…) Collaborer avec les équipes R&D Cyber et les analystes SOC ✅ Compétences indispensablesExcellente maîtrise du fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) Expérience avec TRL, Unsloth, Axolotl ou frameworks équivalents Solides connaissances en alignement de modèles (DPO, PPO, GRPO, OpenRLHF, verl…) Expertise en évaluation de modèles (MMLU, GSM8K, Evaluation Arena…) Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et Hugging Face ⭐ AtoutsConnaissances des environnements SOC et cybersécurité (MITRE ATT&CK, CTI, analyse de logs…) Expérience avec vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub Expérience en environnement R&D IA Générative 📍 Localisation : Régions 👤 Profil : Data Scientist / LLM Engineer Senior (N3) Si vous correspondez à ce profil, n'hésitez pas à me transmettre votre CV ainsi que votre disponibilité. Propose a shorter version optimized to attract more candidates on Turnover.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Dans le cadre de l'accélération de sa trajectoire Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un(e) Consultant(e) Senior Transformation IA afin d'accompagner les métiers dans l'identification, la qualification et l'adoption de nouveaux usages IA. Le consultant interviendra au cœur de la démarche IA du Groupe afin de structurer la communauté IA, développer les usages, assurer une veille active sur les innovations du marché et accompagner les directions métiers dans la mise en œuvre de cas d'usage à valeur ajoutée. Vos missions : Au sein du programme IA, vous serez en charge de : Animation et développement de la communauté IAAnimer la communauté IA interne auprès des métiers et fonctions supports ; Organiser des ateliers d'acculturation et de partage de bonnes pratiques ; Accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages IA générative ; Identifier et accompagner des ambassadeurs IA au sein des directions métiers. Veille IA et innovation : Réaliser une veille sur les usages, solutions et tendances IA du marché ; Identifier les innovations pertinentes pour les métiers de l'assurance ; Réaliser des benchmarks de solutions IA et éditeurs ; Proposer des opportunités d'expérimentation. Identification et priorisation des cas d'usage IA : Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités IA ; Animer des ateliers de créativité et d'idéation ; Qualifier les cas d'usage selon : valeur métier, faisabilité, données disponibles, coûts, risques réglementaires ; Construire et maintenir un backlog priorisé des initiatives IA. Accompagnement au déploiement : Proposer des démarches pragmatiques d'adoption IA ; Accompagner les métiers dans le passage de l'idée au pilote ; Définir des feuilles de route IA ; Identifier les leviers permettant d'accélérer l'appropriation des usages IA.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

· Objectif Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'innovation et de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Expert(e) Rovo IA afin d'accompagner le déploiement et l'adoption des solutions d'IA de la suite Atlassian. Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de Rovo, la plateforme d'intelligence artificielle d'Atlassian, afin d'améliorer la productivité des équipes, faciliter l'accès à l'information et développer de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez auprès des équipes métiers, techniques et de gouvernance pour identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l'écosystème Atlassian. · Principales activités Expertise Rovo & Intelligence Artificielle Participer au déploiement et à l'administration de Rovo au sein du système d'information. Identifier et promouvoir les cas d'usage pertinents de l'IA générative. Concevoir et optimiser des agents Rovo adaptés aux besoins métiers. Développer des stratégies de prompting efficaces et réutilisables. Assurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées. Réaliser des démonstrations, ateliers et formations autour des fonctionnalités IA. Écosystème Atlassian Accompagner les équipes dans l'utilisation avancée de Jira, Confluence et Jira Service Management. Structurer et améliorer les bases de connaissances afin d'optimiser leur exploitation par Rovo. Participer à l'amélioration de la gouvernance documentaire et de la gestion de la connaissance. Configurer et administrer les espaces Confluence en cohérence avec les besoins métiers. Conseil & Accompagnement Analyser les processus existants et proposer des opportunités d'automatisation ou d'assistance par l'IA. Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'IA générative et de l'écosystème Atlassian. Gouvernance & Sécurité Veiller au respect des politiques de sécurité et de confidentialité des données. Participer à la définition des bonnes pratiques d'usage de l'IA. Contribuer à la mise en place d'une gouvernance responsable des outils d'intelligence artificielle. Environnement technique global : Plateforme Atlassian Rovo Atlassian Intelligence Jira Software Jira Service Management Confluence Atlassian Cloud Atlassian Administration Intelligence Artificielle Prompt Engineering Agents IA Recherche augmentée (Enterprise Search) Knowledge Management Generative AI Automatisation & Intégration Atlassian Automation API REST Webhooks Intégration de services tiers Connecteurs SaaS Méthodes Agile Scrum ITIL Gestion des connaissances Conduite du changement

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.

Contexte : Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA,prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et des produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un profil de support utilisateur pour une application IA de type "ChatGPT" à destination des collaborateurs du groupe (population cible : 100 000 collaborateurs). Missions principales : - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application. - Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur en répondant rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes. - Assurer la continuité de service en traitant les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis. - Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers afin d'améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). - Contribuer à l'adoption et à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données). - Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. - Participer à l'amélioration continue du service via la documentation, la formation et le retour d'expérience. - Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration).

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé. Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products. Votre Profil Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel chevronné(e) ayant choisi de vous spécialiser dans les problématiques de données, ou un(e) Data Engineer de haut niveau doté(e) d'une culture logicielle pointue et d'un amour pour l'automatisation des plateformes. Le Mindset Indispensable - Culture "AI-Assisted" & Agents : Un attrait prononcé et une volonté ferme de placer l'intelligence artificielle au centre de votre quotidien. Qu'il s'agisse de co-coder avec des LLM ou de concevoir les fonctionnalités agentiques qui guideront les utilisateurs de notre plateforme, l'IA est pour vous un levier de productivité et d'innovation incontournable. Les Prérequis Techniques - Maîtrise de Python : Expertise avérée dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.). - Architecture Cloud : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). - Écosystème Data Moderne : Excellente culture des outils de transformation de données de pointe et des orchestrateurs de conteneurs. Ce qui fera la différence - CI/CD & Conteneurisation : Pratique courante de Docker et de Cloud Build. - Infrastructure as Code : Capacité à automatiser le provisionnement via Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou la création de providers). - Excellence Engineering : Forte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, de gestion des accès à grande échelle et d'optimisation des performances de calcul. - Agilité opérationnelle : Habitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur.

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Rejoignez une équipe d'architectes solutions pour accompagner des projets stratégiques dans le secteur de l'assurance. Votre mission consistera à concevoir et modéliser des solutions applicatives et techniques, en définissant des architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées. Vous interviendrez dès la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production, en garantissant le respect des processus métiers et des cadres d'architecture. Vous participerez également à la définition des cibles et plans de transformation du système d'information, ainsi qu'à l'élaboration des principes, règles et standards d'architecture pour construire un SI robuste et évolutif.

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité