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Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Vous serez en charge d' accompagner les métiers sur des use cases IA agentiques complexes, accompagnement du 1er MVP Agentic sur les produits financiers à destination d’un agent conversationnel en ligne. Intégrer les assets transverses existants de la plateforme (frameworks, orchestrateurs, connecteurs, briques de monitoring, mécanismes de sécurité & gouvernance). Vos missions consisteront à contribuer: Participer à la construction de la stratégie produit Participer à la définition de la stratégie sur l’IA agentique au sein de la plateforme Identifier les opportunités d'innovation et les axes de développement prioritaires sur son périmètre Pilotage du backlog et priorisation Définir, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité technique et de leur alignement avec la stratégie globale. Garantir la mise en oeuvre des méthodes de discovery et le suivi du delivery pour maximiser la valeur produite. Collaboration inter-équipes Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les data scientists, les ingénieurs IA, les équipes business et les autres parties prenantes. Gérer les dépendances et résoudre les conflits ou roadblocks vis-à-vis des autres parties prenantes ou autres équipes produit ou des partenaires extérieurs. Suivi et mesure de la performance Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) pour chaque produit et service IA (performance des agents IA, qualité des données utilisées, taux de réutilisation des assets plateforme, impact business des solutions livrées). Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration. Mesurer l'impact des initiatives IA sur les axes de valeur stratégique identifiés. Gestion des données Définir et mettre en oeuvre des stratégies de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données nécessaires aux produits et services IA. Assurer la qualité et la disponibilité des données. Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à la protection des données. Accompagner la mise en main de la 1er MVP Agentic, faire le lien avec les utilisateurs ou les représentants des utilisateurs, garantir une documentation et la mise en oeuvre des outils et formations adaptés pour garantir l’utilisation des produits développés et leur support en conditions opérationnelles.

Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA , le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative . Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.

Contexte Le consultant sera responsable de la mise en œuvre de solutions de cybersécurité conformément aux règles de gouvernance, aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise. Il contribuera également à l’accompagnement des métiers dans leur transformation autour de l’intelligence artificielle. Le projet vise à développer une approche innovante de cybersécurité afin de répondre à l’émergence des systèmes d’IA offensifs tels que Anthropic Mythos Preview , avec un focus particulier sur la détection et la gestion des vulnérabilités. Dans le cadre de ce Work Package : Le premier objectif consiste à développer un agent IA capable d’analyser du code source afin d’identifier les vulnérabilités, tout en réduisant les faux positifs et les faux négatifs, et en proposant des plans de remédiation pertinents. Le second objectif est de développer un agent capable de générer automatiquement des correctifs sous forme de nouveau code, accompagnés des tests de non-régression associés Description de la mission Nous recherchons 2 Ingénieurs Seniors IA Sécurité & DevSecOps pour intervenir à temps plein au sein d’une équipe collaborative. La composition de l’équipe pourra combiner des expertises complémentaires, par exemple : 1 expert DevSecOps / Plateforme et 1 spécialiste sécurité IA ; ou 2 profils polyvalents couvrant les deux domaines. Les candidats doivent être fortement opérationnels (« hands-on ») et capables de concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions de cybersécurité basées sur l’IA, avec un focus sur : l’analyse sécurisée du code, la priorisation des vulnérabilités, la remédiation automatisée, et la validation via des tests de non-régression. Livrables attendus Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source, d’identifier les vulnérabilités, de réduire les faux positifs et faux négatifs, et de produire des recommandations de remédiation contextualisées. Développer des capacités de remédiation automatisée permettant de générer du code sécurisé de remplacement ainsi que les tests de validation et de non-régression associés. Intégrer la solution dans une chaîne DevSecOps incluant : des contrôles CI/CD, des workflows de revue sécurisée, la traçabilité, des contrôles qualité (quality gates). Collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire Client/Sopra pour affiner les cas d’usage, challenger les hypothèses et co-concevoir l’architecture cible, les interfaces et les mécanismes de sécurité. Participer aux expérimentations, benchmarks et démarches d’amélioration continue portant sur : la qualité de détection, la pertinence des remédiations, la robustesse opérationnelle. Apporter un jugement d’ingénierie solide afin de garantir que les productions générées restent sécurisées, explicables, testables et maintenables dans un environnement d’entreprise. Compétences techniques Programmation et automatisation Excellente maîtrise de Python . Solides pratiques d’ingénierie logicielle. Expérience en génération de code, refactoring et automatisation des tests. Sécurité applicative Bonne maîtrise des principes de développement sécurisé. Connaissance approfondie des vulnérabilités courantes (type OWASP). Expérience en revue de code et stratégies de remédiation. Outils d’analyse de code Expérience avec les solutions : SAST (Static Application Security Testing), SCA (Software Composition Analysis), détection de secrets, contrôles basés sur des politiques de sécurité. Capacité à améliorer la qualité des détections et à réduire les faux positifs. Ingénierie IA Expérience avec les LLM, les agents IA, le prompt engineering, les pipelines d’évaluation et les mécanismes de garde-fous (« guardrails ») pour les usages techniques ou sensibles en matière de sécurité. DevSecOps et intégration plateforme Pipelines CI/CD. Gestion de versions (Git et workflows associés). Environnements conteneurisés. Conception d’interfaces. Observabilité. Contrôles et points de passage de sécurité. Tests et validation Tests unitaires. Tests d’intégration. Tests de non-régression. Méthodes d’assurance qualité permettant de valider le code généré ou corrigé automatiquement.

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :

Contexte Au sein de l'équipe IT KYC Automate & AI (Paris / Porto), le consultant interviendra sur des projets d'intégration de l'IA dans les processus KYC ainsi que sur l'automatisation des processus via des outils Low Code / No Code. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers KYC. Assurer le rôle de Business Analyst en autonomie. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Valider les développements réalisés. Implémenter de nouveaux cas d'usage IA dans les processus existants. Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils IA KYC. Préparer et animer les comités de suivi avec les équipes métier. Contribuer à la documentation, à la formation et à la diffusion des bonnes pratiques.

INGENIEUR SUPPORT TECHNICO-FONCTIONNEL IA / LLM Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Mission : Support et stabilité des applications Être le principal interlocuteur pour les incidents et les questions fonctionnelles liés aux applications. Surveiller et maintenir le bon fonctionnement des applications à l'aide de Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir une disponibilité maximale et une productivité optimale pour les utilisateurs. Gérer les demandes des utilisateurs (accès, intégration, résolution d'incidents) conformément aux processus ITIL. Rédiger et mettre à jour la documentation. Gérer la communication avec les parties prenantes (informations, nouvelles/suppressions de fonctionnalités, incidents, etc.). Collaborer avec le Product Owner et les équipes de développement pour assurer une intégration fluide. Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métiers. Spécialisation Support IA/LLM Expérience en IA/LLM. Prise en charge du déploiement et de l'intégration des modèles d'IA/ML via des pipelines MLOps. Dépannage des composants et interfaces applicatifs pilotés par l'IA. Collecte et analyse des retours utilisateurs, notamment sur les fonctionnalités IA/LLM. Surveillance des performances des modèles d'IA et des indicateurs d'expérience utilisateur.

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l’IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l’IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l’efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d’IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l’IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l’amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Ingénieurs IA pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Analyse des besoins et cadrage des projets IA, orientation technologique et définition de l'architecture des systèmes, conception et développement de modèles (entraînement, fine-tuning, ajustement), intégration des solutions IA dans le SI, mise en place de pipelines d'indexation et de vectorisation de documents, définition d'une stratégie de maintenance et de supervision des modèles en production, accompagnement et transfert de compétences aux équipes internes, gouvernance, documentation et contrôle qualité. Démarrage : à partir de fin 2026

Renfort de l’équipe Qualité/ Validation DSI existante. Profil demandé : Expertise Qualité informatique avec une forte expérience en validation des systèmes d'information. Tenir le rôle « Assureur Qualité Projet » dans les programmes IT : - Vérification de la qualité des livrables de validation conformément aux exigences, - Communication claire et efficace avec les membres du programme et les parties prenantes - Mise en place et suivi des processus qualité IT dans le cadre du déploiement de la solution avec des points hebdomadaires avec le Responsable Qualité de la direction informatique sur état d’avancement, prise de décision, escalation à mettre en place. Contribuer au maintien en état validé des SI dont la validation est sous la responsabilité de la DSI par : - La réalisation des revues périodiques, des audits internes et la fourniture des rapports et le suivi des écarts enregistrés, - La vérification des documents de validation émis lors des projets ou portés par les changements, Contribuer à l’amélioration continue des processus et activités Qualité en adéquation avec les exigences DSI, en intégrant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les pratiques.

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.