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Contexte de la mission Un grand groupe bancaire basé en Île-de-France renforce son dispositif de gouvernance de l’intelligence artificielle dans un contexte de montée en maturité des usages IA et de mise en conformité avec les exigences réglementaires, notamment l’ IA Act . Dans ce cadre, le client recherche un Chef de Projet IA Senior capable de piloter des projets IA complexes et structurants, avec un fort enjeu de gouvernance, de conformité et d’industrialisation des pratiques. Objectifs de la mission Mettre en place et structurer une gouvernance IA au sein de l’organisation Accompagner la mise en conformité des projets IA avec l’IA Act Capitaliser et formaliser les pratiques de gouvernance IA existantes Assurer le pilotage transverse des projets IA (métiers, data, IT, conformité) Outiller la gouvernance via les solutions Dataiku Rôle et responsabilités Pilotage de projets IA complexes en environnement bancaire Définition et déploiement des cadres de gouvernance IA Accompagnement des équipes métiers et techniques sur les enjeux réglementaires IA Mise en place de processus de conformité IA Act (documentation, traçabilité, contrôles) Utilisation avancée de Dataiku , notamment du module Govern Node Coordination des parties prenantes (Data, IT, Risk, Conformité, Métiers) Reporting et suivi de l’avancement auprès des instances de gouvernance Modalités TJM max: : 750 € Présence en Île-de-France requise (2 jours de télétravail)

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.

Vous travaillerez dans le cadre du déploiement et de l'exploitation d'une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters. L'AI Factory s'appuie sur des architectures de stockage haute performance capables d'alimenter efficacement des clusters GPU NVL72, avec des exigences fortes en débit, latence et parallélisme I/O. Vous êtes en charge de l'architecture, de l'optimisation et de l'évolution des infrastructures réseaux, stockage, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). L'environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. Architecture & design de la GPU Fabric : -Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles -Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : Interconnexion intra-NVL72, Scale-out multi-racks / multi-clusters -Sélectionner et valider les technologies : InfiniBand HDR / NDR, Ethernet Spectrum / RoCEv2, Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) -Identifier et lever les goulots d'étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU Stockage : -Concevoir des architectures end-to-end data -> réseau -> GPU -Veiller à ce que le storage ne soit pas un goulot d'étranglement pour les workloads IA distribués -Collaborer au design et à l'intégration de solutions de storage haute performance : Systèmes de fichiers parallèles (Lustre, GPFS / Spectrum Scale, BeeGFS), Object storage haute performance -Participer à l'optimisation des I/O data (accès concurrents, cache NVMe, burst buffers) -Assurer la cohérence GPU scheduling / accès data dans Kubernetes Intégration Kubernetes & workloads IA : -Concevoir l'intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes -Gérer l'exposition et l'isolation des interfaces RDMA : Device Plugin, Network Operator / CNI avancés -Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : Training distribué, Jobs MPI / NCCL, Pipelines data / GPU

Expérience en Pilotage de projet DATA – Programme de transformation Pilotage Multi projets Au sein de notre Data & IA Fabric, dans le cadre d’un plan de transformation Data & IA, transverse au Groupe, nous recherchons un CHEF DE PROJET Complexe DATA & IA pour : Cadrer et déployer des actions de sensibilisation pour accompagner le déploiement des projets à valeur Data & IA et le déploiement de la politique Data dans les BU Être force de proposition pour accompagner les montées en compétences Data & IA sur les projets à valeur pour garantir leur succès Piloter les actions de sensibilisation des acteurs clé pour identifier les prérequis des projets Data & IA et prévenir les risques sur les impacts sociaux, environnementaux Accompagner le déploiement de la mise en conformité IA Act sur les formations IA et de sensibilisation sur l’opérationnalisation des exigences de conformité (gouvernance IA) ; Cadrer et déployer les opérations de sensibilisation sur la bonne prise en compte des exigences sur la gouvernance Data Renforcer le pilotage de la transformation Data & IA du groupe en accompagnement la déclinaison opérationnelle du plan d’acculturation sur les BU, fonctions. Mettre en place un pilotage avec les BU, fonctions et filiales pour spécifier à leur niveau et dans leur périmètre la roadmap d’acculturation Data & IA. Définir les indicateurs clés de succès pour les actions de communication et formation sur l’IA et la Data. Forte expertise de déploiement de stratégie Data et IA et de conduite de transformation dans un Groupe. • Expérience confirmée dans la gestion transversale de dossiers stratégiques • Expérience confirmée dans le déploiement d’une gouvernance data ou IA dans un environnement complexe (Goupe, BU, Filiales, Fonctions). • Maitrise des écosystèmes et des solutions et patterns Data et IA (10 ans minimum) • Maitrise des techniques de conduite du changement • Maitrise des techniques de gouvernance de la data. • Maitrise de la réglementation IA Act • Maitrise des outils de gestion du projet et des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Excel, PowerBI, Miro Interaction forte avec les responsables Data Business Transformation, la responsable Culture Data, le responsable Eco-système et le responsable des équipes FAB/DATA, notamment pour le cycle de delivery des produits industrialisés. Paris 12 – 3 jours de TT Rythme hybride

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation digitale axée sur l’optimisation de la performance énergétique et la décarbonation, l’entreprise souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle appliquée au secteur de l’énergie. L’AI/ML Product Engineer interviendra en support des différentes Business Units afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle couvrant l’ensemble des segments énergétiques, notamment les bâtiments, les sites industriels, les réseaux énergétiques et les unités de production. L’objectif est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA robustes, scalables, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme data de l’entreprise et déployables à grande échelle. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML permettant d’optimiser la performance énergétique et de réduire l’empreinte carbone Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour transformer les besoins métiers en produits IA industrialisés Développer une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables intégrés à la plateforme data Assurer le pilotage complet des projets IA, du POC jusqu’à la mise en production Garantir la qualité des données, la robustesse technique et l’impact business mesurable Produire la documentation technique, les guides de déploiement et les bonnes pratiques Favoriser la collaboration transversale entre équipes métiers, IT et data

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Python – IA pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Nous renforçons nos équipes pour intégrer les nouvelles capacités de l’IA dans notre cycle de développement. Vous rejoignez une équipe expérimentée et intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Python intégrant des briques d’intelligence artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions : -Vous analysez les besoins et contribuez aux choix techniques -Vous concevez et développez des composants Python robustes, maintenables et scalables -Vous implémentez des tests unitaires et d’intégration automatisés - Vous optimisez les performances des solutions - Vous documenter les développements - Vous travaillez en étroite collaboration avec l’architecte et les experts IA - Vous participez aux revues de code et à l’amélioration continue

Big APPS recrute un(e) Data & IA Engineer en CDI pour intervenir sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée. En tant que Data Engineer, vous aurez pour responsabilités de : Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des données Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données : ingestion, stockage, transformation et analyse en temps réel Participer à la création et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (machine learning, systèmes de recommandation) Collaborer avec les équipes Data Science pour l’industrialisation des modèles prédictifs Exploiter les environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) pour concevoir des solutions performantes et scalables Contribuer à la culture DevOps en automatisant les déploiements et en intégrant des pratiques CI/CD Profil recherché Pour réussir sur ce poste, vous disposez de : Une expérience ou de solides connaissances en Python, Spark, Scala, Kafka, Java Une forte appétence pour l’IA et la Data Science Une expérience avec au moins un Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP) Des connaissances en orchestration de données (Airflow, Prefect) et en bases de données SQL / NoSQL Une sensibilité aux bonnes pratiques DevOps Des certifications Data & Cloud appréciées : Azure Data Engineer, AWS Big Data, Google Cloud Data Engineer, DBT, Snowflake, Databricks Environnement de travail - Une équipe soudée, motivée par le partage de connaissances et le développement des compétences. - Des projets variés touchant à des domaines tels que l'IA, la Big Data, le DevOps et le Cloud. - Un environnement stimulant, favorisant l’innovation et l’utilisation des dernières technologies. - La possibilité de travailler avec des experts et de se former en continu sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez rejoindre une entreprise où l'innovation et le développement sont au cœur des projets, envoyez-nous votre candidature dès aujourd’hui !

Contexte de la mission Accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur l’ensemble des segments Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). S’appuyer sur une expertise du domaine de l’énergie et de solides compétences techniques en IA / Machine Learning afin de transformer des problématiques opérationnelles en produits IA industrialisés, scalables et prêts pour la mise en production . L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact , générant des résultats mesurables en matière de performance énergétique et de décarbonation , en développant des composants IA/ML robustes, explicables et réutilisables , intégrés à la plateforme data du Groupe et déployables dans plusieurs Business Units.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Python – IA pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Nous renforçons nos équipes pour intégrer les nouvelles capacités de l’IA dans notre cycle de développement. Vous rejoignez une équipe expérimentée et intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Python intégrant des briques d’intelligence artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions : -Vous analysez les besoins et contribuez aux choix techniques -Vous concevez et développez des composants Python robustes, maintenables et scalables -Vous implémentez des tests unitaires et d’intégration automatisés - Vous optimisez les performances des solutions - Vous documenter les développements - Vous travaillez en étroite collaboration avec l’architecte et les experts IA - Vous participez aux revues de code et à l’amélioration continue

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés Systèmes d'exploitation : Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

Pour le compte d’un acteur public , nous recherchons un Développeur Full Stack IA afin d’intervenir au sein d’une usine IA interne en forte croissance . Objectif du poste Concevoir et déployer des solutions métiers intelligentes de bout en bout , contribuant directement à la performance de l’action publique, dans un environnement agile et innovant . Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Architectes), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Développement Front-end Interfaces web modernes et responsives (React, Vue.js, Angular) Attention particulière à l’UX/UI et à l’accessibilité Développement Back-end Conception d’API REST / GraphQL (Node.js, Python – FastAPI/Flask, Java) Intégration de micro-services exposant des modèles IA Intégration IA Industrialisation de modèles IA (ML, Deep Learning, GenAI) Connexion à des API IA (OpenAI, Hugging Face…) Architecture & DevOps Déploiement Cloud & on-premise (AWS, GCP, Azure, Outscale) CI/CD, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code Qualité & Sécurité Tests automatisés, monitoring, performance Bonnes pratiques de sécurité (OWASP, IAM, chiffrement) Profil recherché Formation Bac+5 (informatique, développement logiciel ou équivalent) Minimum 3 ans d’expérience en développement Full Stack Solide culture IA / Data / Cloud À l’aise en environnement Agile Autonome, curieux(se), force de proposition

Dans un contexte de transformation et d’adoption des technologies d’intelligence artificielle générative chez l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Technique GenAI / LLM pour piloter le développement et l’intégration de solutions innovantes (RAG, agents conversationnels, LLM chains, multimodal). Votre mission : structurer, prioriser et livrer des projets GenAI à destination des équipes métiers et techniques, en lien avec les enjeux de performance et d’efficacité opérationnelle. Vous aurez pour tâches : Cadrer les besoins métier et techniques liés à l’IA générative : collecte, analyse, spécification fonctionnelle. Piloter le développement et le déploiement d’une plateforme LLM sécurisée (proxy) pour toute l’organisation. Superviser la création et l’adoption d’un ChatGPT interne pour les collaborateurs. Gérer les projets de bout en bout : roadmap, arbitrage des fonctionnalités, priorisation, planification, suivi des sprints, coordination des livraisons. Encadrer une équipe de développeurs, suivre l’avancement des tâches, gérer les versions et assurer le respect des délais. Évangéliser l’usage de GenAI auprès des équipes internes (techniques & métiers) : formation, accompagnement, conduite du changement. Réaliser une veille technologique continue sur les modèles open source, frameworks GenAI et solutions cloud. Contribuer au développement de prototypes et POCs en collaboration avec l’équipe technique (Streamlit, Python). Optimiser la conception des prompts et des chaînes LLM (prompt engineering, design conversationnel).

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : • Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). • L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. • La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. • L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). • Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents • La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA.