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Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Référent Master Data Produit (SAP S/4HANA Cloud Public) (H/F) Vos missions seront : Dans le cadre de son programme de transformation ERP Groupe, le client déploie un Core Model SAP S/4HANA Cloud Public visant à harmoniser ses processus et ses données à l’échelle internationale. Le groupe, en forte croissance par acquisitions, opère aujourd’hui avec plusieurs ERP hétérogènes, qui doivent être migrés vers un modèle unifié. Le programme est mené avec un intégrateur (demarrage du projet en Sept / Phase Realize en cours). Le poste est positionné côté client, avec un rôle clé sur la structuration et la gouvernance des données produit. Objectif du poste Prendre la responsabilité fonctionnelle et transverse de la Master Data Produit, afin de : Structurer et fiabiliser le modèle de données produit Garantir la qualité et la cohérence des données dans SAP Piloter le cycle de vie des produits dans le système Assurer la bonne intégration avec les outils amont (notamment PIM) Faire le lien entre les équipes métiers, data et techniques Responsabilités 1. Gouvernance de la Master Data Produit Définir et maintenir le modèle de données produit (data model) Structurer les référentiels (articles, variantes, attributs, hiérarchies…) Mettre en place les règles de gestion et de qualité des données Assurer la cohérence entre les différents systèmes 2. Gestion du cycle de vie produit Piloter le cycle de vie produit dans SAP (création, modification, obsolescence) Définir les workflows de gestion des données Assurer la traçabilité et la conformité des données produit 3. Intégration avec le PIM et les systèmes amont Gérer les flux entre le PIM (Product Information Management) et SAP Assurer la bonne transmission et transformation des données produit Garantir la synchronisation entre systèmes 4. Migration des données & outils SAP Participer aux activités de migration des données produit Utiliser et piloter les outils SAP : - Migration Cockpit - Outils d’intégration (CPI / SCPI + Boomi) - Contribuer aux phases de data cleansing et mapping 5. Collaboration avec l’intégrateur Challenger les propositions de l’intégrateur sur la data produit Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles Participer aux ateliers de conception (Build) Suivre les développements et intégrations 6. Coordination transverse Travailler avec les équipes : Métiers (marketing, supply, finance) IT / Data Équipes locales (international) Accompagner la montée en maturité sur la gestion des données

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : j1bt6zbvdy

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Langages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez comprendre ce que racontent vraiment les données… et surtout les transformer en décisions concrètes ? Si vous cherchez juste à faire des dashboards… ce poste ne va pas vous intéresser. En revanche, si vous aimez travailler sur de gros volumes de données , avec des enjeux bancaires concrets (clients, fraude, pilotage) , vous allez rapidement voir l’impact de votre travail. Vous intervenez dans un environnement où la data est au cœur des décisions. Pourquoi on a besoin de vous ? L’équipe se renforce pour mieux exploiter les données issues du système d’information bancaire commun. Objectif : transformer des données complexes en analyses utiles pour les équipes métier (finance, risques, marketing…). Ce que vous allez faire concrètement : 1/ Vous explorerez les données pour répondre à des questions concrètes Vous travaillerez sur des données clients, des opérations bancaires, des indicateurs de performance ou encore des sujets liés à la fraude et à la conformité. Par exemple, vous pourrez être amené à : - identifier des comportements inhabituels dans les flux bancaires ; - comprendre pourquoi un indicateur métier évolue ; - aider une équipe à mieux connaître ses clients ; - produire des analyses utilisées pour piloter l’activité. 2/ Vous utiliserez SQL pour analyser de gros volumes de données Vous interrogerez les bases de données afin d’extraire, croiser et fiabiliser les informations. L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de faire parler la donnée pour aider les métiers à décider plus vite et plus justement. 3/ Vous développerez en C# et Python pour automatiser et fiabiliser les traitements Vous utiliserez C# et Python pour : - automatiser certaines analyses ; - construire ou améliorer des traitements de données ; - rendre les analyses plus robustes et plus rapides ; - industrialiser ce qui fonctionne pour éviter les retraitements manuels. 4. Vous construirez des modèles de données exploitables Vous structurerez les données pour qu’elles soient plus simples à utiliser. Concrètement, vous créerez des modèles permettant aux équipes métier de retrouver rapidement la bonne information, sans dépendre à chaque fois d’un traitement spécifique.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Le poste consiste à concevoir et construire une plateforme data complète , utilisée pour : Collecter en temps réel les données des machines à sous Stocker et structurer ces données (ODS / DWH) Générer des statistiques réglementaires pour les autorités Analyser le chiffre d’affaires et les performances des machines et jeux Alimenter les outils anti‑fraude et AML Mettre en place une gouvernance data solide Architecture & Conception Data Engineering – Implémentation Structuration & bonnes pratiques Collaboration avec les équipes internes

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Angers (49), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : Angers (49) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée en intégration de données afin de contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Warehouse et des différents datamarts métiers. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins liés aux flux de données et participation aux phases de recette. Analyse des sources, modélisation et conception des traitements d’intégration dans le respect des bonnes pratiques BI. Développement, optimisation et maintenance de flux ETL sous Informatica. Mise en qualité, transformation et préparation des données pour les usages décisionnels. Participation aux travaux d’industrialisation, documentation et amélioration continue de la chaîne de traitement. Contribution au support et au suivi des traitements batch (diagnostic et résolution d’incidents).

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution de la Group Control Tower , nous recherchons un Senior IT Production Data Analyst / Incident Manager afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des différents modules de la plateforme. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Product Owners et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) afin d’analyser les données de production, améliorer les performances des environnements et identifier des leviers d’optimisation basés sur l’analyse des données. Missions principales :Analyse et optimisation des environnements de production Recommander des axes d'amélioration dans l’exploitation et la valorisation des modules de la Group Control Tower Analyser les données techniques de production afin d’identifier des leviers d’optimisation Produire des analyses et dashboards permettant d’améliorer la performance des environnements Travailler avec les Product Owners afin d'améliorer l'utilisation et la performance du produit Gestion des incidents et support opérationnel : Piloter la gestion des incidents de production Assurer le suivi du cycle de vie des incidents jusqu’au rétablissement du service Coordonner les actions avec les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) Analyser les causes racines et proposer des plans d'amélioration Gestion des changements et support aux équipes : Garantir la bonne exécution des changements en production Assurer le suivi, le reporting et la communication autour des changements Contrôler les environnements et les changements de version Intervenir en support des équipes de développement Communication et coordination : Assurer la communication auprès des Product Owners et de la hiérarchie Participer aux cérémonies Agile Produire les reportings et tableaux de bord de suivi Environnement technique Microsoft O365 SQL Outils BI / Analytics ServiceNow Dynatrace (apprécié) Outils de monitoring et d'analyse de production Analyse de données techniques de production Statistiques appliquées aux environnements IT

Votre périmètre couvrira l'ensemble des directions métiers (Commerce, Finance, Supply Chain, Achats, RH, R&D…) ainsi que des filiales françaises et internationales. Vos responsabilités incluront : Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, recueil des besoins, suivi, déploiement et mise en utilisation. Contribuer aux volets data des grands projets de transformation du groupe (ERP, CRM, WMS, outils métiers…). Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Participer à la mise en place et à l'amélioration continue de la gouvernance de données (qualité, référentiels, catalogage). Participer à la définition, au suivi et à l'analyse des KPIs liés à la performance data. Challenger les besoins métiers et accompagner l'évolution des usages data. Les environnements techniques couvrent tout le cycle de vie de la donnée : Data Lake, Data Warehouse, Data Hub, MDM, PIM/DAM, Data Catalog, Data Quality, Data Visualisation, Data Export.