Offre d'emploi Senior Data engineer Snowflake / Tableau (H/F)

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses capacités analytiques, notre client souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Analytics Engineer expérimenté.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au domaine Sustainability, avec pour objectif de centraliser, fiabiliser et valoriser les données permettant de piloter les indicateurs environnementaux du groupe.

La mission porte principalement sur l'intégration, la modélisation et la restitution des données, avec une forte exigence en matière de qualité, de traçabilité et de gouvernance.

Vous contribuerez notamment à la mise en place de tableaux de bord destinés au suivi des consommations d'eau, d'énergie et du gaspillage alimentaire, à destination des équipes Sustainability et des collaborateurs en région.

1. Intégration et ingestion des données

• Identifier et mettre en place des connexions fiables avec les différents systèmes sources (API, exports, connecteurs natifs).

• Extraire et intégrer les données issues de différentes sources : référentiels internes, achats, finance, ressources humaines et données Sustainability.

• Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion performants et évolutifs.

• Garantir l'intégrité, la disponibilité et la fraîcheur des données.

2. Modélisation et transformation des données

• Concevoir et développer des modèles de données analytiques dans Snowflake.

• Structurer les données selon des architectures adaptées aux besoins de restitution.

• Développer et maintenir les transformations SQL avec DBT Core.

• Optimiser les modèles de données pour garantir leur réutilisabilité et leurs performances.

• Documenter les règles de gestion et les modèles de données logiques et physiques.

3. Data Quality et gouvernance

• Mettre en place des mécanismes de contrôle et de suivi de la qualité des données.

• Garantir la traçabilité des données tout au long des pipelines.

• Gérer les métadonnées, les règles de rafraîchissement et les mécanismes de gestion des erreurs.

• Assurer la documentation technique et fonctionnelle des traitements et des flux de données.

4. Restitution et Data Visualisation

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Tableau.

• Traduire les besoins métiers en indicateurs et solutions de reporting adaptés.

• Développer des vues et agrégats de données répondant aux besoins des équipes Sustainability.

• Mettre à disposition des indicateurs fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision.

Les principaux livrables attendus sont :

• Dashboard de suivi des consommations d'eau.

• Dashboard de suivi des consommations d'énergie.

• Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire.

5. Orchestration et industrialisation

• Participer à l'orchestration des pipelines de données avec Airflow.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning et de CI/CD avec GitLab ou GitHub.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.