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Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.

Principales missions : -Analyser le patrimoine applicatif existant et définir une trajectoire de modernisation incrémentale. -Identifier les domaines fonctionnels et piloter la stratégie de découpage du monolithe. -Définir les plans de migration et d'extraction des composants critiques. -Concevoir des architectures de services, API et microservices robustes et évolutifs. -Mettre en place des architectures événementielles basées notamment sur Kafka. -Accompagner l'évolution des modèles de données et assurer la coexistence transitoire entre anciennes et nouvelles applications. -Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques d'ingénierie, de qualité logicielle et d'architecture. -Contribuer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, CI/CD et d'observabilité. Approche AI-First & Specification-Driven Engineering : -Utiliser les outils d'IA pour l'analyse de code, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de documentation, de tests et de spécifications. -Transformer les besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes de développement et les assistants IA. -Promouvoir une démarche Specification-Driven Development, basée sur la définition préalable des contrats d'interface, modèles de données, événements métiers, règles de gestion et critères d'acceptation. -Mettre en place un cadre et des standards permettant d'industrialiser le développement assisté par IA dans un contexte sécurisé et maîtrisé.

Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation des processus de vente et d'exécution des services, vous renforcez l'équipe qualité sur le produit QUOTE. Votre rôle consiste à définir et mettre en œuvre la stratégie QA, concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright) couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression, et bâtir une stratégie de tests End-to-End adaptée à des déploiements fréquents. Vous intervenez également sur l'industrialisation des pratiques Quality Engineering (CI/CD, automatisation, usage de l'IA) et accompagnez les équipes dans la montée en compétence. L'environnement est complexe et transverse, impliquant plusieurs domaines fonctionnels et solutions tierces. Objectif : sécuriser une cadence de livraison accélérée, pouvant aller jusqu'à plusieurs déploiements par jour grâce à l'IA. Livrables attendus : Framework et campagnes de tests automatisés Playwright Stratégie et architecture de tests End-to-End Recommandations et mise en place de bonnes pratiques QA Mission en présentiel partiel (2-3 jours sur site), reste en télétravail.

L'opportunité Nous recherchons un Senior Transformation Manager au sein du Département Juridique pour mener des initiatives stratégiques de transformation qui améliorent nos processus et portent nos efforts de digitalisation. Ce rôle est essentiel pour moderniser nos fonctions juridiques en alliant efficacement expertise juridique, technologie, amélioration des processus et gestion du changement. Le/la candidat(e) idéal(e) se concentrera sur l'optimisation des processus, l'augmentation de l'efficacité, la réduction des coûts et la délivrance d'une valeur métier accrue via l'optimisation des workflows et la mise en œuvre de technologies innovantes telles que l'IA et l'analyse de données. En agissant comme architecte stratégique de la fonction juridique, vous ferez le lien entre les exigences juridiques et les objectifs métier, en favorisant la collaboration avec différents départements pour garantir le déploiement réussi d'outils et de pratiques alignés avec nos initiatives organisationnelles. Responsabilités au quotidien Soutenir les initiatives groupe liées à la transformation du département juridique. Analyser, cartographier et redéfinir les workflows juridiques et améliorer les processus au sein du département juridique. Défendre la modernisation des outils et la digitalisation, y compris les solutions basées sur l'IA, afin d'accroître l'efficacité, la précision et la conformité. Mettre en œuvre et gérer des technologies juridiques innovantes, y compris des outils d'IA et de gestion des dossiers (matter management), tout en favorisant leur adoption au sein des équipes juridiques. Collaborer avec d'autres fonctions et unités métier dans une structure matricielle ; gérer les parties prenantes à un niveau senior ; garantir l'alignement avec les exigences globales/régionales. Faire preuve d'un leadership fort au sein du département juridique tout en gérant des relations transverses. Développer et maintenir des initiatives de gestion des connaissances, de formation et d'innovation pour soutenir l'amélioration continue. Assurer le suivi de la gestion de projet pour suivre l'avancement et piloter la transformation. Utiliser les connaissances en droit des sociétés et en droit des contrats pour façonner les processus et la documentation. Qui recherchons-nous Nous recherchons des personnes qui voient grand. Des personnes capables de conduire un changement positif, de se démarquer et de montrer la voie — des personnes avec de la passion, un état d'esprit proactif et une envie d'apprendre et de progresser. Concrètement, cela signifie : De solides capacités de leadership au sein d'un département juridique. Une capacité à travailler efficacement dans une structure organisationnelle matricielle. Une expérience avérée en gestion de projet, notamment dans des initiatives de transformation. Une familiarité avec les processus et les outils pertinents pour les fonctions juridiques. Des connaissances en droit des sociétés et en droit des contrats permettant de comprendre et de façonner les processus et la documentation juridiques. Une expérience en digitalisation et dans l'exploitation des capacités de l'IA.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique. Notre client recherche un.e Chef de Projet MOA/PO Sénior (+10ans XP) pour des projets IT. Etude et pilotage des sujets de la feuille de route autour de l'assistance et/ou de la téléphonie. Capacités de travailler en séquentiel et en agile. Détails de la prestation La société devra fournir les prestations suivantes: Projet majeur : Migration de la téléphonie dans le cloud et implémentation d'un bot IA en langage naturel entre autres projets de la feuille de route. 1. Contexte • Migration téléphonie cloud pour modernisation et réduction des coûts. • Etude d'optimisation et/ ou implémentation de bot IA. • Autres projets de la feuille de route 2. Objectifs • Support Pilotage Opérationnels des projets • Organisation et animation des ateliers • Suivi des indicateurs (KPI) • Participation à l'élaboration du plan d'accompagnement à la conduite du changement. • Rédaction des livrables : Plan de projet et reporting, Registre des ateliers et décisions, Tableau de bord KPI, Plan de communication • Co-Animation de cérémonies agiles, capacité à construire un backlog et animer une nouvelle équipe agile.

Architecture et industrialisation QA Anglais courant NANTES Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement. Définir l'architecture cible de l'automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d'automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l'intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l'IA Exploiter l'IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l'utilisation de l'IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l'IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, notre client recherche un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique). Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse… Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

ContexteNotre client développe une plateforme SaaS de rédaction et d'automatisation d'actes juridiques utilisée par de grands groupes, cabinets d'avocats et directions juridiques. La plateforme permet la modélisation de documents complexes, la génération automatisée d'actes, le calcul de clauses dynamiques et l'intégration de workflows métier à forte criticité. Indicateurs clés : ~1 000 utilisateurs actifs mensuels 5 000 à 10 000 actes juridiques générés par mois Clients grands comptes SLA 99,9 % Patrimoine applicatif de plusieurs milliers de procédures et modèles documentaires Vos missions:Leadership techniqueDéfinition de l'architecture applicative et des orientations techniques de la plateforme. Pilotage des sujets stratégiques liés à l'IA générative et à l'automatisation documentaire. Encadrement des choix d'architecture, de qualité logicielle et de fiabilité opérationnelle. Collaboration étroite avec les équipes produit, métier et juridiques pour traduire les besoins fonctionnels complexes en solutions techniques robustes. Conduite des revues d'architecture et accompagnement des développeurs sur les sujets critiques. IA Générative et AgentsConception et développement d'un agent IA spécialisé en modélisation juridique intégré directement à l'éditeur documentaire. Développement de capacités de compréhension et de génération basées sur un langage propriétaire de modélisation d'actes juridiques. Mise en œuvre de tools spécialisés permettant à l'agent d'analyser, créer et corriger des modèles documentaires complexes. Conception d'un moteur de validation garantissant la cohérence des règles métier, variables, calculs et dépendances documentaires. Développement de workflows agentiques adaptés aux contraintes réglementaires et juridiques. Évaluation et Observabilité LLMCréation d'une plateforme interne d'évaluation des modèles de langage. Définition de métriques de qualité et de pertinence adaptées aux cas d'usage juridiques. Développement d'outils de scoring automatisés pour mesurer la qualité des réponses générées. Mise en place de mécanismes de monitoring et d'observabilité des comportements LLM en production. Analyse continue des performances afin d'améliorer la fiabilité des assistants IA. Moteur de rédaction documentaireConception et évolution du moteur de génération d'actes juridiques. Développement d'un éditeur riche permettant la création et la maintenance de modèles documentaires avancés. Implémentation de systèmes de variables, calculs conditionnels et règles métier complexes. Développement de mécanismes de pré-remplissage automatique à partir de données métier. Optimisation des performances de génération documentaire à grande échelle. Modernisation du patrimoine applicatifDirection technique d'un programme majeur de migration Java vers TypeScript. Refonte et migration d'un patrimoine documentaire comprenant : plus de 2 000 procédures, 13 500 actes juridiques, plus de 22 000 variables métier. Coordination des travaux de migration, validation fonctionnelle et sécurisation de la mise en production. Réalisation d'une migration "big bang" complète sur une période de 18 mois. Réduction de la dette technique et amélioration de la maintenabilité du système. Cloud, Fiabilité et ExploitationConception et exploitation d'architectures cloud sur AWS. Administration et optimisation des déploiements Kubernetes. Industrialisation de la chaîne CI/CD via GitHub Actions. Mise en place d'une stratégie de monitoring et d'observabilité utilisant Grafana, OpenTelemetry et Sentry. Garantie du respect des objectifs de disponibilité et de performance associés au SLA de 99,9 %. Réalisations marquantesConception d'un agent IA métier dédié à la modélisation juridique utilisé directement dans les workflows de production. Mise en place d'une plateforme d'évaluation et d'observabilité LLM adaptée à des usages juridiques à forte exigence de qualité. Migration complète d'un patrimoine applicatif critique de plusieurs dizaines de milliers d'artefacts métier. Contribution à la modernisation de la plateforme tout en maintenant un niveau élevé de disponibilité et de satisfaction client. Développement de fonctionnalités utilisées quotidiennement par plus de 1 000 utilisateurs professionnels. Environnement techniqueLangagesTypeScript JavaScript Java Rust FrontendReact Rich Text Editing BackendNode.js API REST Architectures orientées services DataMongoDB Cloud & InfrastructureAWS Kubernetes CI/CDGitHub Actions ObservabilitéOpenTelemetry Grafana Sentry IALLMs AI Agents RAG Tool Calling Evaluation Frameworks LLM Observability Prompt Engineering

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, notre client recherche un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique). Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse… Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus.

Context Dans le cadre de l'évolution d'une application mobile grand public utilisée quotidiennement par plusieurs millions d'utilisateurs, notre client recherche deux Développeurs Web Mobile (iOS et Android) afin de renforcer son équipe Digital. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs Front-End, Back-End et d'un studio Design, dans un environnement Agile orienté qualité, performance et expérience utilisateur. Mission En tant que Développeur Web Mobile, vous participerez au développement et à l'évolution des fonctionnalités de l'application mobile. À ce titre, vous aurez pour principales missions de : * Développer les nouvelles fonctionnalités de l'application mobile. * Concevoir et mettre en œuvre les solutions techniques adaptées aux environnements mobiles. * Participer à la conception des interfaces en collaboration avec les équipes Design. * Contribuer à la définition du périmètre et du rythme des livraisons. * Développer les interfaces utilisateur dans le respect des bonnes pratiques. * Garantir l'accessibilité et l'ergonomie des applications. * Intégrer des solutions partenaires (SDK, Intelligence Artificielle, guidage VPS, etc.). * Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité du code. * Identifier et corriger les anomalies. * Documenter les développements afin de faciliter leur maintenance. * Prendre en compte les retours utilisateurs et participer à l'amélioration continue de l'application. * Participer aux mises en production et aux décisions Go / No Go.

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.