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Intervention au sein d’un département IT dédié à la conception, au développement et à l’exploitation de produits, services et infrastructures cloud Intégration dans une équipe en charge du run et de l’évolution d’un environnement Private Cloud Contribution à la stabilité et à la performance d’un service cloud basé sur des technologies de virtualisation Environnement orienté innovation technologique et résolution de problématiques complexes Projet a fort impact

Dans le cadre d’un programme de transformation DevOps, nous recherchons un Consultant DevOps Automation pour structurer et automatiser l’ensemble du cycle de delivery des infrastructures et applications. Vous analyserez les pratiques existantes et proposerez une trajectoire cible basée sur l’Infrastructure as Code, l’automatisation des configurations et l’orchestration des déploiements. Vous guiderez la mise en place de solutions utilisant Terraform, Ansible, Helm ou équivalent, et travaillerez à la standardisation des environnements (dev, staging, prod). Vous serez responsable de la fiabilisation des pipelines CI/CD, de l’intégration de contrôles automatisés (tests, scans de sécurité, validation de conformité) et de la mise en place de mécanismes de rollback. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour améliorer la résilience, la traçabilité et la reproductibilité des déploiements. Vous aurez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes techniques, l’animation d’ateliers et la diffusion des bonnes pratiques d’automatisation et de delivery continu.

Profil DevOps Cloud Azure certifié (type Microsoft Azure AZ-104), avec solide expérience en automatisation et gestion d’infrastructures. Mission : construire une plateforme Azure et mettre en place des déploiements CI/CD fiables. Compétences clés : Azure (AKS, AVD, Key Vault…), Terraform, Docker, Kubernetes, Azure DevOps. Bonne maîtrise de l’observabilité (Prometheus, Grafana) et du scripting (PowerShell, Bash). . . . . . . . . . . .

Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

Notre client est un grand groupe industriel français qui recherche un Software Engineer Senior pour participer à la refonte d'un module applicatif stratégique et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous interviendrez au sein d'une cellule technique en lien direct avec les équipes architecture et le responsable produit. Tes missions Participation à la refonte d'un module applicatif et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle Choix techniques sur l'architecture en collaboration avec les équipes archi Conception et développement de l'application (backend Python + frontend Vue.js ou Angular) Conseil technique auprès des développeurs et revues de code Appui technique sur les middlewares et bases de données Actions techniques sur les serveurs (commandes Linux, scripts bash) Mise en place et suivi des pipelines DevOps (GitLab CI, Ansible, Maven, Artifactory) Échanges avec le responsable produit pour établir une conception technico-fonctionnelle accessible aux utilisateurs Stack Backend : Python (POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON) Frontend : Vue.js ou Angular DevOps : GitLab, GitLab CI, Docker, SonarQube, Checkmarx, Artifactory, Maven Outils : Jira, Confluence, Ansible Environnement : Linux, scripts bash

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring prometheus, Grafana... Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

Contexte Dans le cadre de l'optimisation de notre infrastructure IT et de notre démarche de sécurité, le client souhaite mettre en place un IT dev framework. Ce projet vise à intégrer la sécurité dès le début du cycle de développement logiciel et à harmoniser les outils et processus existants pour différents cas d'usage, notamment le Cloud Souverain, le Cloud public et les environnements de containers. Nous recherchons un chef de projet qui travaillera avec diverses équipes pour assurer l'intégration des pratiques de sécurité dans le développement, le déploiement et l'exploitation des applications. L'objectif est d'établir un guide IT Dev Framework en mettant au centre du process DevOps la sécurité. Expertises spécifiques : • Expérience prouvée en gestion de projet, idéalement dans un contexte DevSecOps. • Bonne compréhension des concepts de développement logiciel, d’exploitation IT et de sécurité informatique. • Connaissance des outils DevOps (CI/CD, gestion de configuration, orchestration de containers, etc.). • Expérience avec les environnements Cloud (privé et public) et les architectures de microservices. • Excellentes compétences en communication et en gestion d'équipe.

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,

Contexte : Nous recherchons un/une développeur/développeuse Python DevOps GCP pour renforcer nos équipes. Missions : Vous serez amené(e) à réaliser les tâches suivantes : La mission consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform Participer à des projets avec de fortes contraintes techniques, de sécurité et de performances.

Je recherche une prestation d'ingénierie de Production OPS/DevOps (rôle IT OPS) pour accompagner la gestion des applications du build au run du périmètre Cash Management dans un contexte Agile et cloud (IBM/Kubernetes). Les projets de déploiement sont en cours de construction avec pour objectif une mise en production avant la fin de l'année. Une forte culture cloud (infrastructure, système & réseau, base de données) est indispensable, ainsi qu'une expérience en contribution projets côté OPS. Profil confirmé ou senior apprécié. La connaissance du secteur bancaire / paiements constitue un atout. Une expérience en contribution OPS en mode projet est indispensable pour assurer une adaptation rapide au périmètre. MISSIONS PRINCIPALES Environnements & Infrastructure Création ou mise à jour des environnements cloud & on-premise (VM, bases de données, clusters, namespaces, message queues, VIP) Migration des applications vers le cloud DMZR (cloud IBM / Kubernetes) Gestion de l'intégration, installation, mise à jour et exploitation applicative Déploiement & Automatisation Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Digital AI Release, Jenkins Mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates) Mise à jour des consignes d'exploitation et contribution au passage en patrimoine Monitoring & Performance Mise en place du monitoring avec indicateurs de performance / surveillance (stack Elastic et Dynatrace) Implémentation et surveillance des services de production (OpStore…) Proposition d'axes d'optimisations, d'industrialisations et d'amélioration des méthodes Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Participation au diagnostic et à la résolution des incidents Gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair) Application des principes du continuous operations / exploitation Veille à la disponibilité d'une documentation d'installation et d'exploitation à jour Accompagnement & Documentation Accompagnement technique et fonctionnel Participation à la documentation technique et applicative Assurance de la traçabilité des accès aux machines (OS, stockage, routeurs…) Opérations en HNO et astreintes RÔLE AU SEIN DE L'ÉQUIPE AGILE (SCRUM) L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe Agile (Scrum) autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (Dev) et OPS, responsabilisées autour d'un ou plusieurs produits. Participation aux rituels & backlog Participation à l'ensemble des rituels Agile : Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro Communication des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog Évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning Implémentation des User Stories techniques et d'exploitation du Product Backlog Déclaration des obstacles (impediments) et remontée aux bons interlocuteurs Support & montée en compétences Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques OPS au sein de l'équipe Assurance de la montée en compétence de l'équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (profil confirmé et senior) Promotion des solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l'équipe Challenge de l'équipe sur les solutions proposées en s'appuyant sur l'expertise Ops Infrastructure & conformité Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture et de sécurité Obtention et gestion des ressources techniques en tant que référent Test de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Identification des points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) et proposition de plans d'action STACK TECHNIQUE Containerisation: Kubernetes, Kubernetes/HELM, OpenShift Messaging / Flux: Kafka, EventStream, CFT, IBM MQ Déploiement: Ansible, Ansible Tower, Terraform, ArgoCD, Gitlab CI/CD, Jenkins, Digital AI Release Monitoring: ELK / Elastic, Dynatrace, IBM Cloud Logs, IBM Cloud Monitoring (Sysdig) Base de données: MongoDB, Oracle, PostgreSQL PROFIL RECHERCHÉ Compétences indispensables Intégration Applicative Open : Linux, Windows, Sortie d'Aix Compétences DevOps cloud : Ansible, Kubernetes, Micro-Services, Plateforme aaS (As A Service) Maîtrise du scripting Maîtrise de l'ordonnancement (schedulers) Connaissance de l'Intégration Continue (CI) : GitLab, Bitbucket, Nexus, Artifactory, Jenkins Infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) et applications Open Expérience en contribution projets côté OPS Atout apprécié Connaissance de l'environnement bancaire, plus précisément des paiements

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé / senior : Participer à la définition de l'architecture Data Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog