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Description détaillée de la prestation : Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation). Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Cloud Senior pour renforcer l'équipe Cloud de l'un de nos clients. L’objectif est de poser la gouvernance des environnements Public Cloud , d’accompagner techniquement les collaborateurs et de contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques pour les projets cloud sur Azure et AWS. Vous rejoindrez une équipe d'une vingtaine de personnes réparties sur trois périmètres Public Cloud, avec un rôle transversal et stratégique, garantissant la cohérence technique et opérationnelle des environnements cloud et hybrides. 🎯 Missions principales1️⃣ Gouvernance Cloud Définir et maintenir les standards et règles d’usage pour les Landing Zones Azure et AWS : RBAC, policies, tagging, compliance Sécurité et conformité (ISO, RGPD, SOC2) Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle (Azure Policy, AWS Config, Service Control Policies). Garantir la cohérence des environnements et la conformité aux bonnes pratiques cloud. 2️⃣ Intégration On-Prem & Hybrid Comprendre les contraintes des environnements existants (réseau, sécurité, containers, virtualisation). Assurer l’interopérabilité entre Cloud et On-Prem. Contribuer aux projets hybrides Cloud + Datacenter et à la gouvernance des workloads Kubernetes. Participer aux patterns de migration et à l’optimisation des architectures hybrides. 3️⃣ Automatisation & Infrastructure as Code Maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour la création et la configuration des Landing Zones. Automatiser les contrôles de conformité et les déploiements cloud. Optimiser les pipelines CI/CD et améliorer les processus DevOps. 4️⃣ FinOps & Optimisation Participer au suivi des coûts et à l’optimisation des ressources cloud. Mettre en place des alertes et reporting pour les usages cloud. Contribuer à la définition des budgets et à la rationalisation des services Cloud.

Fonctionnement : 2 jour sur site à Lyon Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Dans le cadre de l’industrialisation des technologies cloud à l’échelle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps / Cloud pour accompagner la structuration, la sécurisation et l’automatisation du cycle de vie des produits numériques. L’objectif : garantir performance, sécurité, résilience et fluidité des livraisons dans une logique DevSecOps et Cloud native . 🎯 Vos missions1️⃣ Industrialisation des livraisons (CI/CD) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les tests (unitaires, intégration, non-régression) Gérer les pipelines de build et de déploiement Faciliter le delivery produit de bout en bout 2️⃣ Sécurité – Security by Design Intégrer des scans de sécurité automatisés dans les pipelines Piloter la gestion des vulnérabilités (détection, remédiation, suivi) Contribuer à l’architecture sécurisée du produit avec les équipes cybersécurité Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé 3️⃣ Infrastructure as Code & automatisation Automatiser la gestion des infrastructures (IaC) Gérer la configuration cohérente des environnements (test, recette, production) Optimiser les ressources cloud 4️⃣ Monitoring, observabilité & performance Mettre en place des outils de supervision et de logs Mettre en place des alertes proactives et des dashboards Collaborer avec les équipes exploitation et performance pour le suivi en production 5️⃣ Amélioration continue & résilience Participer aux diagnostics type Accelerate Identifier des leviers d’amélioration (qualité, rapidité, stabilité) Contribuer aux Gamedays RUN pour tester la résilience Capitaliser sur les retours d’expérience (Post-Mortem, Incident Review) 6️⃣ Culture & collaboration DevSecOps Travailler en étroite collaboration avec développeurs, PO, sécurité et exploitation Acculturer les équipes aux pratiques DevSecOps Documenter outils, processus et incidents Contribuer à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille)

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior H/F à Marseille, France. Contexte : Nous recherchons pour un de nos projets un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation) Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes Techno : Compétences requises : Linux (commandes système & réseau) DevOps / Cloud privé ou public Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables : Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / plus‑value : GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef Projet Technique .NET. Nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/CPT/5114 dans l’objet de votre message Mission : Le système concerné gère un ensemble d’applications métiers couvrant l’intégralité du cycle de vie des activités opérationnelles pilotées par l’organisation. D’un point de vue technique, l’écosystème applicatif repose sur un progiciel central de gestion opérationnelle, entouré de plusieurs applications métiers développées en interne. Ce système est utilisé par différentes entités organisationnelles réparties sur plusieurs périmètres opérationnels. Le déploiement du progiciel central est déjà finalisé sur une partie du périmètre organisationnel et se poursuit actuellement sur d’autres entités. La prestation consiste à accompagner les évolutions techniques de ce système, à coordonner les transformations d’architecture et à piloter les interactions avec les différents acteurs techniques. Les activités principales de la prestation incluent : compréhension approfondie de l’écosystème technique et de ses interactions avec le système applicatif central maîtrise des concepts et enjeux IT liés aux interactions entre ce système central et l’ensemble de l’écosystème informatique capacité à porter une vision d’architecture fonctionnelle et technique réalisation d’un inventaire détaillé de l’existant proposition et mise en œuvre de pistes de modernisation technologique rôle d’interlocuteur privilégié avec les équipes IT et les équipes d’exploitation, notamment dans le cadre du projet de migration vers un Data Center rôle d’interlocuteur technique avec l’éditeur de la solution centrale ainsi qu’avec les équipes de développement internes contribution à la prescription, à la spécification et à la mise en œuvre des solutions techniques relevant du périmètre responsabilité de la compréhension, de l’évolution et du maintien du socle technique du système d’information (bases de données, interfaces, API) coordination des activités techniques liées à la vie du service : mises en service opérations de maintenance suivi opérationnel de l’activité accompagnement de la direction informatique dans son programme de transformation visant à favoriser les architectures Cloud Native participation aux choix d’architecture liés aux enjeux de gouvernance et d’urbanisation de la data coordination d’actions de déploiement du progiciel central au sein des différentes entités de l’organisation.

Code fonctionnel Documentation Tests unitaires Compétences techniques Java/Spring MVC - Expert - Impératif Devops - Confirmé - Important Framework Front type vueJS/AngularJS/ReactJS - Confirmé - Important Architectures microservices - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté avec idéalement des compétences devOps éprouvées, à minima une réelle appétence autour de ces pratiques Ce développeur intégrera l'équipe Offer du centre de développement digital (Direction Delivery front). L’équipe est en charge des fonctionnalités d'agrégation et d'exposition de l'ensemble des produits et offres du site. Elle intervient sur : - L'intégration des prix/stocks/produits - L'apisation/affichage de ces données - Les exports produits pour les partenaires de publication "externe" - L'affichage des informations produits sur le site L'équipe cible sera constituée de: - 1 PO - 1 QA - 4 à 8 développeurs selon les besoins projets Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de son backlog qui s’anime autour de rituels Scrum. Les pratiques devOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau)

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Contexte & Mission : Au sein du Cluster Banques de Proximité, vous assurez le bon fonctionnement des applications et des systèmes d’information, de la mise en place à l’exploitation quotidienne (Build & Run). Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement pour garantir la continuité du service et optimiser les opérations en production. Votre expertise en middleware WebSphere est essentielle pour assurer la stabilité et la performance des applications critiques. Missions Principales : - Supervision et gestion des incidents : Assurer la disponibilité des applications, analyser et résoudre les incidents techniques, notamment sur WebSphere et autres serveurs applicatifs. - Administration Middleware : Optimiser, configurer et surveiller les performances des environnements WebSphere, Tomcat, JBoss et Apache . - Collaboration avec les développeurs : Participer aux rituels Agile, documenter les processus et intégrer les exigences d’exploitation dans les développements. - Mise en production et suivi des évolutions : Piloter les mises en production, évaluer les impacts des changements et garantir le respect des SLA. - Optimisation et Automatisation : Définir des indicateurs de performance, proposer des améliorations et contribuer aux initiatives RSE et FinOps. - Qualités : Rigueur, autonomie, réactivité, esprit d’analyse et excellent relationnel. - Outils collaboratifs : Teams, ServiceNow, Pack Office. Ce poste vous permettra d’évoluer dans un environnement exigeant où votre expertise WebSphere et middleware sera un atout clé pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes IT.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité d’un système Linux embarqué, nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour intervenir sur l’analyse et la correction de vulnérabilités, le durcissement du système et l’amélioration de la sécurité réseau et applicative. Vous interviendrez sur un environnement existant basé sur Linux embarqué construit avec le Yocto Project , au sein d’une équipe technique travaillant sur des projets industriels à fort enjeu technologique. Missions principales Analyse et correction de vulnérabilités de sécurité Durcissement du système Linux (hardening) Amélioration de la sécurité réseau et des flux Sécurisation des services et configurations système Développement ou adaptation de composants logiciels en C/C++ Automatisation via Python et Bash Gestion de la sécurité applicative (gestion des secrets, accès aux bases de données) Participation à l’amélioration des pipelines CI/CD Documentation technique et collaboration avec les équipes logiciel, système et sécurité Environnement technique Langages : C, C++, Python, Bash Système : Linux embarqué Build system : Yocto Conteneurisation : Docker Versionning : Git CI/CD : pipelines automatisés Sécurité : hardening Linux sécurité réseau gestion des accès sécurisation des services

Missions principales Dans le cadre du renforcement de nos équipes Infrastructure, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de validation et de mise en service des solutions systèmes et réseaux. Vos responsabilités incluront notamment : Réceptionner et analyser les livrables des équipes de développement conformément aux spécifications d’ingénierie. Élaborer les plans et fiches de tests IVQ , afin d’assurer une couverture optimale des exigences fonctionnelles et techniques. Effectuer les tests et validations des évolutions en plateforme de référence, en identifiant et documentant les anomalies (rédaction de faits techniques). Préparer les documentations de déploiement et les procédures associées pour les environnements de production. Déployer les évolutions sur les sites de production, dans le respect des contraintes opérationnelles et des SLA. Accompagner les équipes d’exploitation dans la prise en main des nouvelles versions et évolutions techniques.

Contexte : Dans un environnement critique à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité, l’Expert IBM MQ / WebSphere MQ intervient sur la gestion des flux inter-applicatifs et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes middleware. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes projets et de production. Missions Principales : Assurer l’expertise technique sur IBM MQ / WebSphere MQ dans des environnements critiques et hautement disponibles ; Concevoir, administrer et sécuriser les flux inter-applicatifs (synchrones et asynchrones) ; Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes middleware ; Prendre en charge le support de niveau 2 et 3 : Analyse et diagnostic des incidents complexes, Résolution des problématiques critiques et récurrentes, Gestion des incidents majeurs et participation aux cellules de crise. Contribuer aux mises en production : Préparation, validation et accompagnement des déploiements, Coordination avec les équipes projets, applicatives et infrastructure. Participer à l’ industrialisation des plateformes middleware : Automatisation des déploiements et des opérations récurrentes, Standardisation des configurations et bonnes pratiques, Assurer un rôle de référent technique : Support aux équipes projets et production, Rédaction et maintien de la documentation technique, Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue.

Dans le cadre de son nouveau programme de transformation cloud, l’organisation a décidé avec ses entités de moderniser l’ensemble des infrastructures encore hébergées dans les datacenters régionaux, afin de prendre en charge des charges de travail non éligibles au Cloud Public. Objectifs et livrables 1. Gestion des pipelines CI/CD : Conception et mise en œuvre : Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des partages de stockage. Optimisation : Améliorer en continu l’efficacité et la fiabilité des pipelines. 2. Infrastructure as Code (IaC) : Automation : Utiliser des outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le biais de code. Scalabilité : Assurer une montée en charge efficace de l’infrastructure pour répondre à la demande. 3. Monitoring et journalisation : Mise en place : Déployer des outils de surveillance pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyser les logs afin d’identifier et de résoudre proactivement les problèmes. 4. Sécurité : Meilleures pratiques : Intégrer des mesures de sécurité et des vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaborer et maintenir des plans de réponse aux incidents. 5. Collaboration : Équipes transverses : Collaborer étroitement avec les équipes de développement, assurance qualité et opérations pour assurer un flux de travail fluide. Communication : Faciliter la communication entre les équipes afin de résoudre rapidement les problématiques. Documentation : Rédiger des plans de tests, des procédures et des documents de transfert pour permettre l’automatisation et assurer la transmission des connaissances aux experts et à l’équipe Q&A. Compétences et expériences requises Connaissance des systèmes de stockage est un plus. Une certification Cloud DevOps est un avantage. Maîtrise des plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure, indispensable. Expérience confirmée en environnement IT (gestion d’incidents, rotation 24/7, organisation matinale, assurance qualité). Compétences en scripting et automatisation avec Python, Ansible, Terraform. Expérience avec Docker appréciée. Documentation : Maintenir une documentation claire et complète, comprenant procédures, processus, supports de formation et plans de test.