Contexte : Au sein des équipes de production Data, l'ingénieur assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes décisionnelles et Big Data du groupe : Teradata, Entrepôt de Données & Usages, Cloudera, Datalayer. Il intervient également sur un chantier structurant de migration des traitements batch Big Data de l'ordonnanceur DollarU vers Control-M. Missions : Maintien en conditions opérationnelles des plateformesParticipation aux différentes réunions de suivi (production, exploitation, comités techniques) Intervention sur les incidents de production Pilotage des incidents et des problèmes, et sollicitation des entités compétentes en cas de besoin (Système, Stockage, Réseau, Éditeurs…) Déploiement des nouvelles versions applicatives et des patchs correctifs, en coordination avec la MOA et la MOE Déploiement de nouveaux batchs et flux de transferts, en veillant à la conformité avec l'existant et les nomenclatures en place Mise à jour des documentations d'exploitation (fiches consigne, dossiers d'exploitation, procédures) Coordination des tâches de l'équipe Migration des traitements batch Big Data (DollarU → Control-M)Définition des lots de migration en fonction des contraintes de production Contrôles de cohérence des données utilisées selon les environnements cibles Adaptation des scripts et des variables à l'environnement Control-M Vérification du bon fonctionnement en Pré-Production, puis en Production Participation aux comités de suivi Coordination des tests et du plan de migration avec les MOE Adaptation des consignes d'exploitation à la nomenclature spécifique Control-M Conditions d'exerciceLocalisation : site client / télétravail partiel selon la politique en vigueur Rythme : horaires de production, avec possibles astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO) lors des mises en production Langue : français courant ; anglais technique (lecture de documentation) Livrables attendusRésolution et suivi documenté des incidents et problèmes Mises en production réalisées conformément au processus de changement Documentation d'exploitation à jour (fiches consigne, dossiers d'exploitations Comptes rendus de comités de suivi
Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.
Votre rôle chez HELPLINE Au sein de nos équipes basées à Strasbourg, vous intégrez le pôle Data pour intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des environnements (DEV, QF, VABF, VIP, PROD et Formation). Vous garantissez la fluidité du passage en production (BUILD) ainsi que le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions déployées. Vos missions au quotidien Déploiement & Intégration : Installer et packager les applications et composants sur les différents environnements cibles. Maintien en Condition Opérationnelle (Niveau 2/3) : Assurer la surveillance, l'analyse des logs, le débuggage et le suivi du monitoring. Automatisation & Scripting : Faire évoluer l'outillage interne, créer des scripts de procédures d'exploitation et automatiser les jeux de tests. Projets & Migrations : Participer activement à des projets majeurs de transformation du périmètre, notamment sur la migration SAP BI4. Documentation & Qualité : Rédiger les procédures d'exploitation (batchs, sauvegardes) et contrôler les Exigences Non Fonctionnelles (ENF) pour garantir la bonne exploitabilité.
Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.
Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :
DBA SQL Server / Exploitation Data Microsoft - 93 - Longue durée 📍 93 📅 Démarrage : Septembre 2026 ⏳ Mission longue durée Pour le compte d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Consultant(e) SQL Server / Exploitation Data Microsoft afin d'accompagner les équipes en charge des plateformes Data et BI. ✅ Administration et exploitation des bases SQL Server ✅ Support technique et résolution d'incidents ✅ Suivi des traitements et flux de données ✅ Participation au maintien en condition opérationnelle des plateformes ✅ Support aux projets BI et Data ✅ Utilisation des outils Microsoft (SQL Server, SharePoint) ✅ Participation à l'amélioration continue et au monitoring des environnements Environnement techniqueSQL Server Windows Server SharePoint SSIS / MSBI Power BI Une expérience dans un contexte industriel, supply chain ou manufacturing constitue un atout. #SQLServer #DBA #MSBI #Data #BusinessIntelligence #SharePoint #PowerBI #ProductionIT #Infrastructure #DataPlatform #Freelance #ConsultantIT
Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité
1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur(e) Sauvegarde Expert Netbackup/Data Domain H/F Description de la mission : Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data DomainDescription du posteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation des infrastructures informatiques, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data Domain afin de concevoir, déployer, administrer et faire évoluer les plateformes de sauvegarde d'environnements critiques. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux infrastructures IT, à la continuité d'activité (PRA), à la sécurisation des environnements et à l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde. Vos missionsAdministrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures de sauvegarde basées sur Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain et les environnements Linux. Déployer, configurer et mettre en production de nouvelles plateformes de sauvegarde. Assurer les montées de version, migrations techniques et évolutions des infrastructures. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité (PRA). Accompagner les projets de transformation des infrastructures et l'intégration de nouveaux environnements. Intervenir en support technique de niveau 3 sur les incidents complexes. Réaliser les tests techniques, les validations d'installation et les recettes des nouvelles infrastructures. Élaborer les matrices de flux, gérer les certificats serveurs et assurer la sécurisation des plateformes. Développer des scripts d'automatisation afin d'optimiser les tâches d'administration et d'exploitation. Produire et maintenir la documentation technique (procédures, dossiers d'architecture, guides d'exploitation, plans d'action, fiches de recette, documentation de supervision). Mettre à jour la CMDB et garantir la qualité ainsi que la conformité documentaire. Produire les reportings d'activité et assurer le suivi des indicateurs de performance. Participer aux réunions de pilotage avec les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Veiller au respect des normes qualité, des exigences de sécurité et des niveaux de service (SLA). Profil recherchéFormationBac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. ExpérienceMinimum 5 ans d'expérience sur des infrastructures de sauvegarde d'entreprise. Expérience confirmée dans le déploiement et l'administration de solutions de sauvegarde critiques. Compétences techniquesIndispensablesVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent) Sauvegarde et restauration d'environnements critiques PRA / PCA Gestion des certificats Réseaux (TCP/IP) Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell) Documentation technique AppréciéesVMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Qualités recherchéesForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et sens des responsabilités. Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes internationales. Excellentes compétences rédactionnelles. Sens de l'organisation et rigueur. Capacité à piloter plusieurs projets techniques en parallèle. Livrables attendusDocumentation d'architecture et d'exploitation. Procédures techniques et guides d'administration. Scripts d'automatisation. Matrices de flux. Rapports d'activité et tableaux de bord. Dossiers de validation technique et de recette. Documentation de supervision et plans d'action. Mise à jour de la CMDB. Environnement techniqueVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux VMware Réseaux TCP/IP PRA / PCA ITIL Outils de supervision Outils de gestion documentaire et de CMDB Compétences / Qualités indispensables : Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain, Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent), Sauvegarde et restauration d'environnements critiques, PRA / PCA, Gestion des certificats, Réseaux (TCP/IP), Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell), Documentation technique Compétences / Qualités qui seraient un + : VMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Contexte: Dans le cadre du développement de ses activités autour de la valorisation de la donnée, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée et renforcer l'équipe Conseil & Valorisation Data basée à Niort. Le consultant interviendra en proximité des métiers afin d'identifier leurs besoins, les conseiller sur les opportunités offertes par la Data et contribuer à la réussite des projets décisionnels et Big Data. Missions: Assurer une proximité et accompagner les directions métiers sur les usages autour de la donnée. Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data. Assurer le support et l'assistance métier des usages Data. Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel. Recueillir et analyser les besoins métiers. Apporter le conseil nécessaire aux directions métiers sur l'exploitation de la donnée. Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité). Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD). Tenir à jour la base documentaire du patrimoine. Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai). Environnement technique: Écosystème Data SI Décisionnel. Informatica. Plateforme Big Data Cloudera DataHub.
Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Limonest - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Et si vous participiez à la création d'un produit data stratégique pour l'un des principaux acteurs du secteur bancaire ? Vous aimez les projets où tout est à construire ? Ceux qui demandent autant de compréhension métier que de collaboration avec les équipes Data et IT ? Nous recherchons un.e Business Analyst Data pour intervenir chez l'un de nos clients bancaires sur un projet à forte visibilité. Votre rôle sera de transformer une idée portée par les experts métiers et les statisticiens en un produit concret, utilisé par les équipes opérationnelles. Vous ne reprendrez pas un existant : vous contribuerez à définir le besoin, organiser sa réalisation et accompagner sa mise en production. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client lance un nouveau produit stratégique reposant sur l'exploitation de données financières et de crédit ainsi que sur l'implémentation d'un algorithme développé par ses équipes de statisticiens. Pour réussir ce projet, il recherche un.e Business Analyst capable de faire le lien entre les métiers, les experts Data et les équipes IT. Vous interviendrez dès les premières réflexions jusqu'à la livraison du produit. Votre rôle au quotidien 1/ Pendant la phase de cadrage Vous travaillerez en binôme avec l'expert solution pour poser les bases du projet. Concrètement, vous serez amené.e à : - comprendre les principes fonctionnels définis par les experts métiers et les statisticiens - organiser et animer les ateliers de cadrage avec l'ensemble des parties prenantes - recueillir, challenger et prioriser les besoins - contribuer à la rédaction du dossier de cadrage - préparer la feuille de route de réalisation avec les différentes équipes. 2/ Pendant la phase de réalisation Une fois le projet lancé, vous intégrerez l'équipe de fabrication afin de porter les besoins fonctionnels jusqu'à leur mise en production. Vous serez notamment en charge de : - rédiger les User Stories - animer les ateliers d'affinage avec les équipes IT - suivre la bonne compréhension des besoins - préparer et exécuter les tests fonctionnels - accompagner la structuration et l'exploitation des données avec les équipes Data, notamment autour de la construction d'un DataMart lorsque cela sera nécessaire.
Mission Freelance : Responsable Data Transformation & Migration Contexte de la mission : Dans le cadre d'une refonte majeure de son système d'information et de la modernisation de ses environnements applicatifs, un groupe leader dans la distribution spécialisée recherche un Responsable Data Transformation et Migration expérimenté. Rattaché(e) à la Direction du Système d'Information et du Numérique, vous accompagnerez les projets stratégiques du groupe en garantissant la qualité, la cohérence, la sécurisation et la continuité des données lors des phases de transformation. Détails de la mission : · Rôle : Responsable Data Transformation et Migration (Freelance) · Début de mission : Septembre 2026 · Durée : Jusqu'à avril 2027 (minimum - renouvelable) · Expérience requise : + de 5 ans sur des fonctions similaires Vos Responsabilités : Cette mission transverse s'inscrit au cœur de plusieurs grands chantiers : · Projets de transformation applicative impliquant des évolutions de process clés (ERP, WMS, PIM, CRM, E-facturation). · Gestion des référentiels (évolutions, centralisation, harmonisation et fusions de données). · Modernisation des architectures et usages Data. Missions principales : · Cadrage & Stratégie : Définir et piloter les stratégies de reprise, de transformation et de migration des données. · Coordination : Assurer le lien entre la DSI, les équipes Projets, le pôle Data et les différentes directions métiers. · Qualité & Fiabilisation : Piloter les travaux d'assainissement, de nettoyage et de réconciliation des données. · Recette & Bascule : Organiser les phases de recette data et sécuriser l'ensemble des opérations de cut-over (bascule). · Gestion des Risques : Maîtriser les risques d'intégrité de la donnée et piloter les plans de stabilisation / correction post-migration. · Gouvernance : Veiller au respect des standards de gouvernance des données définis au niveau du groupe. Note : Vous vous appuyez sur les capacités techniques des équipes Architecture, Interfaces et Développement Data en place.
Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
