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Donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Esmoz 🚀 Rejoindre Esmoz, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale ambitieuse au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle. Nous vous proposons aujourd’hui un poste de Business Manager Data & IA pour accompagner notre forte croissance et construire, ensemble, le cabinet de conseil Data & IA de référence en France. Le poste est à pourvoir en stage de fin d'études (pas d'alternance ni de stage alterné - uniquement stage à temps plein), dans notre agence située à Levallois-Perret. Vos missions principales 💼 En tant que Business Manager Data & IA, vous serez directement accompagné(e) par Jules, Directeur associé - Performance & Opérations, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Recrutement et les autres Business Unit. Votre rôle s’articule autour de 3 grandes responsabilités : 🔹 Développement commercial & relation client Identifier, qualifier et développer des opportunités commerciales auprès de prospects et clients stratégiques Comprendre les enjeux Data & IA des entreprises afin de proposer des offres à forte valeur ajoutée Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, avant-vente, négociation et signature des contrats Construire et fidéliser un portefeuille clients durable 🔹 Recrutement & management de votre équipe Recruter et constituer votre équipe de consultants Data & IA Accompagner et assurer le bon suivi de vos collaborateurs en mission Incarner et diffuser la culture Esmoz au quotidien 🔹 Pilotage de votre centre de profit Être responsable de la gestion et de l’optimisation de votre P&L Suivre la performance financière de votre périmètre Contribuer activement aux décisions stratégiques de croissance du cabinet

Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) expert AppSec/ Devsecops, dans le cadre ce poste, les missions sont les suivantes : Identifier les besoins en matière de sécurité et les traduire en solutions IA. Préparer les éléments techniques nécessaires (architecture, données, etc.). Créer et construire les solutions IA et les processus associés. Tester et déployer ces solutions. L'objectif est de : Mieux et plus vite détecter les menaces. Réduire le temps pour mettre en place des protections et gérer les risques. Il devra aussi pouvoir : Discuter facilement avec les spécialistes de la sécurité des applications. Expliquer des sujets techniques complexes de manière simple pour aider à la prise de décision.

-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.

Métrologue Réseau (F/H) - Nantes Contexte Dans un environnement d'infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, nous recherchons un(e) Métrologue Réseau expérimenté(e). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la mesure, de l'analyse et de la fiabilité des performances réseau, dans un objectif d'optimisation continue. Vos missions En tant que Métrologue Réseau, vous serez amené(e) à : 🔧 Métrologie & Observabilité Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau basés sur des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l'analyse de trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter des solutions d'observabilité (ex : Dynatrace) intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. 📊 Analyse & Performance Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des analyses et indicateurs de performance pertinents : Incidents : contribuer à la compréhension et à la résolution d'incidents majeurs, de pannes complexes ou de dégradations de performance. Projets : réaliser des capacity plannings pour anticiper et ajuster les architectures réseau aux besoins. 🚀 Amélioration continue Participer à l'amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Apporter une expertise technique dans le cadre des évolutions et optimisations des infrastructures.

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Contexte Deux applications entrent dans le périmètre : Une plateforme d’échange de données , assurant l’interconnexion entre des portails déclaratifs d’entreprises et des organismes partenaires. Elle est constituée : de services exposés (API / webservices) permettant les échanges de fichiers, de traitements batch pour la gestion des statistiques et de la supervision, d’une interface utilisateur permettant la consultation des données, d’une base de données alimentée en continu et exploitée via des outils de type moteur de recherche / observabilité. Une plateforme d’échange inter-organismes , permettant la transmission de données nécessaires à des traitements réglementaires. Il s’agit d’une application en cours de mise en place. Objectif de la mission : Renforcer la capacité de pilotage de projets technologiques dans le cadre de la modernisation du système d’information. Le rôle consiste à définir, mettre en œuvre et piloter des projets afin de garantir un résultat conforme aux exigences métiers en termes de qualité, performance, coûts, délais et sécurité. Une intervention en appui de type PMO est également attendue, incluant coordination, suivi et production d’indicateurs. Périmètre : Planification Contribution à la construction du portefeuille projets Prise en compte des contraintes (coûts, délais, ressources, compétences) Identification des dépendances Suivi des activités Suivi de l’avancement (qualité, coûts, délais) Vérification du respect des engagements Application des méthodologies et bonnes pratiques Analyse des risques Pilotage Évaluation de la capacité des ressources Optimisation et ajustement des allocations Replanification si nécessaire Budget & reporting Suivi et mise à jour budgétaire Analyse des consommés et du reste à faire Production de reportings et tableaux de bord Gouvernance Animation des instances de pilotage Contribution aux schémas directeurs et feuilles de route Missions spécifiques Pilotage de projets liés à l’obsolescence technique d’une plateforme existante (évolution d’infrastructure et composants) Contribution à la conception et mise en œuvre d’une solution innovante intégrant des technologies d’intelligence artificielle sur une nouvelle plateforme Coordination des équipes techniques et métiers Animation des comités de pilotage Contribution aux choix techniques et aux spécifications Veille technologique, notamment sur les usages de l’IA Livrables Schéma directeur Feuilles de route Tableaux de bord et indicateurs Planning détaillé Plan de charge et allocation des ressources Analyse des risques Comptes rendus de gouvernance Documentation technique et fonctionnelle Solution IA opérationnelle et documentée

Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l’obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d’indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d’amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, … Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Analyste applications technico-fonctionnel expert.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 8 ou plus années d'expérience professionnelle. tu as des connaissances solides de l'architecture cloud. tu as des connaissances solides des flux d'intégration. tu as un niveau professionnel en anglais (surtout à l'oral). Les 3 bénéfices du poste : Impact architectural global : Vous intervenez sur l'intégralité du cycle de vie (du cadrage au Run) pour designer des solutions "Cloud Native" robustes au sein d'un écosystème international complexe. Expertise technico-fonctionnelle de haut niveau : Ce rôle vous permet de valoriser une double compétence rare, alliant la maîtrise technique des flux d'intégration à une analyse business stratégique sur des enjeux de traçabilité et de supply chain. Innovation et Intelligence Artificielle : Vous rejoignez un environnement stimulant qui intègre concrètement l'IA pour optimiser les processus métiers et construire les solutions technologiques de demain. Tes missions : - Appréhender les processus métiers complexes et designer des solutions IT robustes (Cloud Native) et lien avec éditeur. - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run). - Piloter et optimiser nos flux d'intégration (maîtrise des échanges de données indispensable). - Documenter, structurer et faire vivre les référentiels de processus." Votre profil : Technique : Solide socle technologique, expertise en architectures Cloud et flux d'intégration. Métier : Capacité d'analyse business et aisance dans la modélisation. Les périmètre métier rétail et plus précisément Supply et Offre sont aussi des atouts important. Innovation : Curiosité pour l'usage de l'IA dans la modélisation et l'optimisation des processus. Soft Skills : Rigueur exemplaire, polyvalence, esprit de synthèse et excellente communication. Démarrage : rapide. TT : 2 jours par semaine. Durée : 1 an reconductible. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Objectif : Permettre aux équipes de mesurer, d’optimiser et d’amplifier la performance des assets publiés sur les réseaux sociaux pour les 40 marques du Groupe à l’international. Le MVP est en cours de développement et connait une phase d’accélération. L'objectif est clair : enrichir la plateforme de nouvelles fonctionnalités, intégrer des modèles d'IA avancés et préparer le code pour une ouverture à l'échelle mondiale. Vous intégrerez une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer) et serez encadré(e) par le Tech Lead de l'application. Votre rôle sera de renforcer le "moteur" de l'application tout en assurant une restitution fluide de la donnée côté Front. Vos missions principales : - Développement Back-End & APIs : Node.js et Python (FastAPI) - Intégration IA : connexion du back-end aux modèles IA via VertexIA, collaboration avec les Data Scientist/Engineer pour exploiter et restituer efficacement les données - Modélisation & base de données : PostgreSQL, MongoDB - Développement Front-End : React Compétences techniques : - Back-End (fort niveau attendu) : Node.js, Python, FastAPI - Base de données : PostgreSQL, MongoDB - Front-End : React - Ecosystème : GCP, VertexAI

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Missions principales : Développer et maintenir des applications web en Java / Spring Boot côté back-end Concevoir des interfaces front-end avec Angular (idéalement), ou React / Vue.js Participer à la conception d’architectures micro-services Intégrer et exploiter des brokers de messages (Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (Docker, Jenkins) Travailler dans un environnement cloud avec Kubernetes Assurer la qualité du code et la bonne intégration des développements Utiliser JIRA pour le suivi des tâches et projets Compétences requises : Solide expérience en Java / Spring Boot Bonne maîtrise d’un framework front-end (Angular en priorité, sinon React ou Vue) Connaissances en architecture micro-services Expérience sur outils de messaging (Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ) Maîtrise des environnements CI/CD (Docker, Jenkins) Connaissances Kubernetes appréciées Bon niveau sur SGBDR, idéalement PostgreSQL Utilisation quotidienne de JIRA Les plus du poste : Capacité à encadrer ou dynamiser une équipe de développeurs (évolution possible vers un poste de Tech Lead) Expériences ou appétence pour l’IA : Utilisation d’outils IA dans le développement (ex : assistants type Claude Code) Création d’agents IA spécifiques Intégration de LLM dans des processus métiers