Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Gojob recrute un Software Engineer en stage, intégré à une squad et à l'équipe Tech aux côtés de Staff, Senior et Junior Software Engineers, avec un sujet fil rouge à porter. Gojob est une plateforme de service pour l'emploi (travail temporaire) qui s'appuie sur ses propres technologies, ses infrastructures data et son IA « Aglae » pour fluidifier le marché du travail. Au quotidien, la personne délivre des features innovantes à fort impact de bout en bout : comprendre le besoin avec les utilisateurs (États-Unis ou France) et le Product Manager, définir une solution technique, l'implémenter selon les principes de l'équipe tech (Software Craftsmanship, Domain Driven Design, TDD, Clean Architecture), puis la livrer aux utilisateurs. Elle travaille aussi sur des sujets techniques transverses au sein des guildes (amélioration de la DX, optimisations CI/CD, scaling d'infrastructure, architecture, librairies transverses). L'organisation est agile et lean, avec du déploiement continu (5+ par jour), du pair programming et une démarche data-driven. Une poursuite en CDI après le stage est envisagée.

Contexte : Une entreprise tech internationale, en forte croissance. L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne. La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au cœur des produits. Missions principales : Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodal Architecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fous Prototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalables Connecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissances Mettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilité Travailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impact Mesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latence

Nous recherchons un QA / QE Engineer Recherche 1 Senior Quality Engineer pour sécuriser l'accélération des livraisons. Missions : définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir les tests automatisés Playwright, construire les tests End-to-End, rationaliser l'existant, accompagner les équipes et exploiter l'IA pour accélérer la génération des tests et améliorer la couverture. Profil senior, autonome, expert QA/automatisation et CI/CD. Les livrables sont: Ramework et campagnes de tests automatisés Playwright Conception, développement et maintenance des tests automatisés couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). Stratégie et architecture de tests End-to-End Définition et mise en œuvre d'une stratégie E2E adaptée à un contexte de déploiements fréquents, avec rationalisation des tests existants et amélioration de la couverture. Industrialisation des pratiques Quality Engineering Mise en place des bonnes pratiques QA (CI/CD, automatisation, usage de l'IA), accompagnement des équipes et recommandations pour fiabiliser et accélérer les cycles de livraison. Compétences techniques: Playwright - Expert - Impératif CICD Github ou jenkins - Expert - Impératif Stratégie de tests & Critical User Journeys (CUJ) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Impératif Description détaillée: un projet stratégique visant à moderniser les processus de vente, de gestion et d'exécution des services, nous recherchons un(e) QA Engineer Senior pour renforcer l'équipe qualité. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant le référentiel, la configuration des parcours ainsi que les processus de vente et d'exécution des services. Il évoluera dans un environnement impliquant de nombreuses dépendances entre les différents domaines fonctionnels. Le projet s'inscrit dans un contexte de forte accélération des cycles de livraison, avec l'objectif de pouvoir déployer plusieurs fonctionnalités par jour grâce à l'utilisation de l'IA dans les processus de développement. Dans ce contexte, les enjeux portent sur la sécurisation des parcours critiques, l'industrialisation de l'automatisation des tests et la mise en place d'une stratégie de tests End-to-End adaptée à cette cadence de livraison. Missions Le consultant aura pour mission de : - Accompagner la mise en œuvre de la stratégie de test définie par le Quality Lead et apporter son expertise afin de l'enrichir et d'orienter les choix techniques. - Porter opérationnellement les sujets Quality Engineering sur le projet et être un référent auprès des équipes. - Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright), en priorisant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). - Contribuer à la définition d'une architecture de tests End-to-End adaptée à un contexte de livraisons fréquentes. - Participer à la migration et à la rationalisation des tests existants en collaboration avec les QA déjà en place. - Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la génération de cas de test, la couverture de test et l'automatisation. - Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des tests et la montée en compétence sur les pratiques Quality Engineering. Profil recherché - Expérience significative en Quality Engineering sur des projets complexes et transverses. - Solide expertise en tests fonctionnels et en automatisation de tests (Playwright). - Bonne maîtrise des stratégies End-to-End, des parcours utilisateurs critiques (CUJ) et des campagnes de non-régression. - Maîtrise de l'utilisation de l'IA appliquée aux activités QA (génération de cas de test, assistance à l'automatisation, analyse de couverture, etc.). - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à challenger les pratiques existantes. - Capacité à évoluer dans un environnement transverse impliquant plusieurs produits et solutions tierces (Salesforce ou équivalent), sans que cela constitue un frein. Nous recherchons un consultant capable d'apporter une forte expertise Quality Engineering afin d'accompagner un projet où la cadence de livraison est amenée à s'accélérer significativement. Son rôle sera de sécuriser cette montée en vitesse en faisant de l'automatisation, des tests End-to-End et de l'usage de l'IA des leviers clés de la qualité. Mission à 2 à 3 jours sur site client. 2 jours en TT. Être muni de son PC.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Un acteur majeur du secteur automobile confie à nos équipes la conception et l'évolution de ses architectures cloud pour les services connectés. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de moderniser et scaler les plateformes digitales, dans un contexte où cloud native, microservices et innovation technologique sont au cœur de la stratégie. Vous serez responsable de la conception des architectures techniques répondant aux besoins métiers, en garantissant performance, sécurité, scalabilité et optimisation des coûts. Vous accompagnerez les équipes projet de la phase de conception jusqu'à la mise en production, tout en participant activement à l'adoption de nouvelles technologies et à l'évolution continue des plateformes. L'environnement technique repose sur un stack cloud GCP mature associant Kubernetes/GKE, architectures serverless, gestion de données (SQL/NoSQL), intégration par API et événementielle, ainsi que des expérimentations autour de l'IA générative. Le cadre de travail s'inscrit dans une approche Agile/SAFe, avec une forte culture DevOps et CI/CD. Responsabilités : - Concevoir et documenter les architectures techniques à partir des exigences métiers et des contraintes d'entreprise - Valider la conformité des solutions aux standards de sécurité, scalabilité, robustesse et optimisation des coûts - Accompagner les équipes de développement tout au long du cycle de vie du projet (conception, développement, mise en production) - Définir et justifier les choix technologiques (infrastructure, bases de données, patterns d'intégration, authentification) - Participer à l'évaluation et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment en matière d'IA générative et de gouvernance - Collaborer avec les équipes cross-fonctionnelles (métier, sécurité, exploitation, data) pour assurer l'alignement technique - Assurer le respect des enjeux réglementaires et éthiques liés aux données et à l'IA Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte Cloud GCP – Services Connectés H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution des plateformes de services connectés d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d'accompagner la conception et l'évolution des architectures techniques. Le consultant interviendra dès l'expression du besoin métier pour définir les architectures cibles, produire la documentation associée et accompagner leur mise en œuvre. Il veillera au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité, de performance, de scalabilité et d'optimisation des coûts. Il apportera également son expertise aux équipes de développement durant les phases de réalisation et de mise en production, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des bonnes pratiques d'architecture dans un environnement Agile international. Compétences / Qualités indispensables : Solide expertise en architecture Cloud, idéalement sur GCP., Maîtrise de Kubernetes / GKE, Docker et des architectures serverless., Expérience des architectures microservices., Maîtrise des API REST, messaging et architectures événementielles., Connaissance des bases de données SQL et NoSQL., Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD., Bonne connaissance des mécanismes OAuth2 / OpenID Connect., Bon niveau en Java (ou autre langage orienté backend)., Expérience des méthodologies Agile / SAFe., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Utilisation de l'IA pour les activités d'architecture et de conception. Connaissance du Machine Learning. Sensibilité aux enjeux RGPD et d'éthique autour de l'IA. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Esprit de synthèse et forte capacité de vulgarisation. Force de proposition et leadership technique. Informations concernant le télétravail : 3 jours/semaine

Contexte : L'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos bases de connaissances, au cœur de nos dispositifs de selfcare et notamment de notre chatbot. MISSIONS: principales missions Définir et piloter la stratégie Knowledge Management • Construire et faire évoluer la gouvernance de la connaissance. • Définir les standards de rédaction (UX et IA), de validation et de maintenance des contenus. • Structurer les rôles, processus et circuits de validation. • Développer une culture du partage et de la contribution. 2. Faire vivre les bases de connaissances • Organiser, structurer et enrichir les référentiels de connaissances, FAQ, aides en ligne et espaces collaboratifs. • Garantir la qualité, la cohérence, l'accessibilité et l'actualisation des contenus. • Identifier les doublons, obsolescences et lacunes documentaires. • Assurer la disponibilité de la bonne information, au bon moment, pour les bons utilisateurs. Animer l'écosystème de la connaissance • Créer et animer un réseau de contributeurs et d'experts métiers. • Piloter des communautés de pratique et groupes de travail. • Accompagner les équipes dans la capitalisation de leurs savoirs et retours d'expérience. • Développer l'adoption des outils et des bonnes pratiques KM. Accompagner les usages de l'IA • Préparer et fiabiliser les corpus utilisés par les assistants IA. • Identifier les opportunités d'automatisation, de recherche augmentée et de génération de contenus. • Analyser les questions utilisateurs, les recherches infructueuses et les besoins émergents afin d'enrichir continuellement les connaissances. • Veiller à la qualité et à la fiabilité des réponses produites par les dispositifs d'IA. Mesurer et améliorer en continu • Mettre en place les indicateurs de pilotage : usage, contribution, réutilisation, satisfaction et qualité des contenus. • Exploiter les retours utilisateurs pour améliorer les dispositifs existants. • Identifier les leviers de simplification, d'efficacité et de montée en compétences. • Valoriser les résultats et démontrer l'impact du Knowledge Management sur la performance collective.

📅 Démarrage : 03/09/26 ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : Confirmé (minimum 4 ans en tant que QA avec compétences Data Analyste) 🏠 Télétravail : 2 jours de TT NON NEGOCIABLE 🏭 Secteur : Retail / Distribution 💰 TJM : 460€ Contexte de la missionDans le cadre du remplacement d'un prestataire en fin de mission, notre client, acteur majeur du secteur retail/distribution, recherche un Testeur confirmé doté de compétences en analyse de données pour intégrer son pôle Qualité Data au sein d'un Data Lab organisé en agile (rituels cadrés, sprints de 3 semaines). Le poste est rattaché à une squad dédiée à l'une des activités du groupe (Équipement de la Maison) et s'inscrit dans un Train Data en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et fonctions d'appui. Missions principalesParticiper aux ateliers/rituels agiles (sprint planning, affinage, sprint review, daily meeting) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Stories Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests (fonctionnels, intégration 2 à 2, bout en bout, tests de surface) Créer et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de test Réaliser le PV de recette Présenter les sujets en CAB pour passage en production Utiliser des outils IA (GitHub Copilot, VS Code) pour l'automatisation du cycle de vie des tests et le génie logiciel assisté par IA sur Databricks Environnement techniqueSQL Server Databricks Environnement Microsoft Azure JIRA / XRAY Power BI, MicroStrategy GitHub Copilot, VS Code (automatisation IA du cycle de test)

👉 Contexte En tant que Program Manager, vous pilotez la livraison de projets digitaux complexes en assurant la qualité, la satisfaction client et l'alignement stratégique, tout en jouant un rôle de référent au sein de l'équipe et en accompagnant les clients dans leur transformation digitale. 🚀 Missions Gestion de projet et delivery Assurer la responsabilité globale du delivery de solutions digitales (plateformes, applications, etc.) de haute qualité. Orchestrer plusieurs flux de projets simultanés, assurer le suivi des plannings, des jalons, du budget et des ressources, tout en garantissant la maîtrise des risques et la qualité des livrables. Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion de projet, en combinant méthodes traditionnelles et agiles. Assurer le reporting régulier auprès des équipes internes, du client (Comité de Direction) et du Responsable de Compte. Être garant des processus de livraison, intervenir sur les aspects organisationnels et techniques pour assurer leur bon fonctionnement. Relation client & stratégie Cultiver une relation de confiance avec les clients, assurer leur satisfaction et être garant de la qualité de la relation. Recueillir les besoins, challenger les organisations / processus et proposer des solutions adaptées dans une logique d'amélioration continue. Participer activement aux réponses commerciales (RFP, RFI, soutenances, présentations) et à la définition de la stratégie de développement du compte en collaboration avec le responsable de compte. Leadership & coordination Encadrer opérationnellement les équipes projet dans un contexte multiculturel Soutenir le Head of Delivery dans le mentorat des chefs de projet, partager les bonnes pratiques, outils et modèles et contribuer à leur montée en compétences. Coordonner les parties prenantes internes et externes (équipes, prestataires, clients). Vision & transformation Collaborer avec les clients sur des sujets stratégiques tels que la transformation digitale, organisationnelle ou business, en partenariat avec les experts internes. Identifier les écarts entre les projets et les objectifs stratégiques du client, et proposer des plans d'action correctifs. Soutenir les initiatives clients liées aux données et à l'intelligence artificielle.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Vous interviendrez pour le compte d'un acteur majeur du secteur IT afin d'accompagner le produit QUOTE dans son accélération des livraisons. Votre rôle consistera à définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir des tests automatisés Playwright, construire des tests End-to-End, rationaliser et renforcer la couverture, en exploitant l'IA pour générer et fiabiliser les tests. Vos responsabilités incluent : Élaboration d'une stratégie et architecture de tests E2E adaptée à des déploiements fréquents. Développement et maintenance de frameworks et campagnes de tests automatisés pour parcours critiques (CUJ) et TNR. Accompagnement des équipes dans l'industrialisation de la qualité (CI/CD, automatisation, usage IA). Mise en place de bonnes pratiques et recommandations pour améliorer la fiabilité et accélérer les cycles de livraison. Environnement agile, forte cadence, enjeu majeur sur la continuité et la robustesse des livraisons.

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands compte un(e) "Chargé(e) de tests H/F". Prestation destinée à concevoir et réaliser des tests usines (fonctionnels) des applications du Domaine “Transport Data Solutions” du groupe. Principales tâches : Validation de la chaine de eFacturation : facturation des clients réguliers, des clients occasionnels, facturation des droits et taxes Aide à la recette métier sur cette chaine de eFacturation Evaluation des risques et sélection de ceux couverts par les tests Conception et rédaction en autonomie des plans de test, Expertise en conception et exécution de tests assistée par l'IA Construction des tests assisté par l'IA (environnement, jeux de données, automatisation des tests), Exécution des tests, suivi des anomalies, reporting, suivi de leur correction Interactions principales avec : - l'équipe de développement - l'équipe de test d'intégration

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Openshift AI (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant rejoindra une équipe en place et jouera également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes d'exploitation et du Service. Les missions attendues par le Expert Openshift AI (H/F) : Exploitation & Administration OpenShift AI • Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. • Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift. • Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. • Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & Plateforme • Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. • Gestion des ressources GPU. • Administration du stockage et de la persistance des données. • Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services). OpenShift AI & MLOps • Administration des Data Science Projects et Workbenches. • Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). • Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. • Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & Industrialisation • Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. • Déploiement d'applications via Helm. • Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. • Automatisation • Participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & Accompagnement • Formation des équipes en charge du RUN. • Accompagnement et montée en compétence du Service. • Documentation Profil recherché • Expert OpenShift / Kubernetes confirmé. • Expérience significative sur OpenShift AI et les environnements MLOps. • Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. • Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. • Capacité à accompagner et former des équipes. • Aisance dans les environnements de transformation et d'amélioration continue. Conditions • Démarrage : ASAP • Mission longue durée • Localisation : Gémenos (13) • Présence sur site : 3 jours/semaine minimum

Contexte: Nous recherchons une mission de Chef de Projet MOA/PO Sénior (+10ans XP) pour des projets IT. Etude et pilotage des sujets autour de l'assistance et/ou de la téléphonie. Capacités de travailler en séquentiel et en agile. MISSIONS : Projet majeur : Migration de la téléphonie dans le cloud et implémentation d'un bot IA en langage naturel entre autres projets. 1. Contexte • Migration téléphonie cloud pour modernisation et réduction des coûts. • Etude d'optimisation et/ ou implémentation de bot IA. • Autres projets 2. Objectifs • Support Pilotage Opérationnels des projets • Organisation et animation des ateliers • Suivi des indicateurs (KPI) • Participation à l'élaboration du plan d'accompagnement à la conduite du changement. • Rédaction des livrables : Plan de projet et reporting, Registre des ateliers et décisions, Tableau de bord KPI, Plan de communication • Co-Animation de cérémonies agiles, capacité à construire un backlog et animer une nouvelle équipe agile.