Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le Product Director occupe une position pivot, à la fois stratégique et opérationnelle, pour piloter une entité dédiée aux solutions d'interface de programmation (API). Sa mission consiste à garantir la fluidité de l'exécution et l'alignement des produits avec les priorités globales de l'organisation. Les responsabilités s'articulent autour de trois piliers majeurs : Pilotage Opérationnel : Encadrement quotidien des Product Owners (PO), gestion des backlogs, arbitrage des priorités et sécurisation des roadmaps. Il agit comme point de contact unique (SPOC) pour les demandes transverses. Transformation & Product Excellence : Modernisation des méthodes de travail via l'intégration de l' IA pour gagner en productivité. Il structure les pratiques de Product Marketing (proposition de valeur) et de Product Operations (visibilité du delivery). Innovation : Identification et lancement d'initiatives exploratoires (POC, phases de discovery, tests marché) pour définir la vision technologique à long terme.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 3 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur de l’environnement. Contribuez à livrer des produits fiables, plus vite, et du premier coup. Notre client renforce son dispositif d’Assurance Qualité Logicielle. L’objectif est simple et ambitieux : accélérer les livraisons tout en augmentant le niveau d’exigence qualité. Vous interviendrez au cœur des équipes qui développent et valident les produits applicatifs, avec un rôle clé : structurer, mesurer, sécuriser et améliorer en continu. Ce que vous allez faire concrètement Votre mission s’organise en deux temps. Contexte : Voici un aperçu détaillé de vos missions : Phase 1 – Structurer, mesurer et sécuriser Piloter la qualité par la donnée *Vous construisez et exploitez les tableaux de bord QA : *Taux de couverture des tests *Nombre de tests automatiques *Nombre d’anomalies *Respect des jalons *Satisfaction client Vous vous appuyez notamment sur : SonarQube, Allure, Jira et Grafana. Votre rôle ne se limite pas à produire des KPI : vous les analysez et en tirez des recommandations actionnables. Contrôler la qualité du code *Analyse régulière des résultats issus de SonarQube *Identification des écarts *Accompagnement des équipes de développement pour leur correction *Vous êtes un partenaire exigeant, pas un contrôleur isolé. Superviser la qualité des tests *Analyse des résultats des tests automatiques (Allure) *Suivi des tests manuels (Squash) *Analyse de la couverture, du taux de réussite, du niveau d’automatisation *Vous veillez à ce que la stratégie de tests soit cohérente avec les enjeux produit. Gérer les non-conformités *Enregistrement, suivi et clôture des anomalies dans Jira *Traçabilité claire et rigoureuse *Communication fluide avec les parties prenantes Phase 2 – Améliorer et innover Contrôler la documentation produit Vous vérifiez la mise à jour des livrables (spécifications, guides utilisateurs, etc.) et garantissez leur cohérence avec les versions livrées. Contribuer à l’amélioration continue *Participation active aux rituels Agile *Propositions d’actions concrètes pour réduire les délais de livraison *Contribution à l’augmentation de la qualité perçue *Vous êtes force de proposition, pas simple observateur. Introduire l’IA dans la QA *Vous explorez et mettez en œuvre des cas d’usage IA pour : *Classification automatique des anomalies *Optimisation des analyses qualité *Accélération des cycles de validation Nous cherchons quelqu’un qui ne se contente pas d’appliquer un cadre, mais qui le fait évoluer.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Data analyst AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center NIORT- Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Dans le cadre du lancement d’un nouveau programme SI structurant , une organisation nationale déploie une plateforme unifiée intégrant un socle CRM/ERP, un CMS léger et un hub IA. La solution servira une entité centrale et un réseau d’antennes locales. L’objectif : bâtir une plateforme sécurisée, industrialisée et évolutive , pensée pour le run, les corrections et l’amélioration continue. Stack cible : Symfony 7 + API Platform PostgreSQL + Doctrine Angular (front prioritaire) CI/CD & Docker Organisation multi-acteurs et multi-fournisseurs. 🔧 Responsabilités principales : Mettre en place une gouvernance de delivery claire (jalons, comités, indicateurs) Structurer le plan de delivery et piloter les dépendances Assurer la coordination opérationnelle des équipes (Produit, UX, Tech, DevOps, QA, Data/IA) Piloter les risques, arbitrages et escalades Suivre la sécurité et la conformité (exigences, preuves, contrôles) Préparer les séquences de release (cutover, rollback) Superviser la stabilisation post-déploiement Organiser le pilotage multi-fournisseurs (standards, performance, onboarding, sortie)

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de la Direction Édition , nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet expérimenté(e) pour piloter des projets transverses à forts enjeux métiers dans le secteur assurance santé / prévoyance . Vous interviendrez dans un environnement structuré, en interaction directe avec des analystes fonctionnels et des équipes de développement, avec un équilibre permanent entre projets d’évolution et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) . Description du poste Vos missions : Organiser et piloter des projets de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Garantir le respect des coûts, délais, qualité et périmètre Constituer et animer les équipes projets Identifier les risques et mettre en place des plans d’actions Piloter et arbitrer le plan de charge des équipes (Analystes & Développeurs) Assurer la coordination entre les enjeux projets et les impératifs MCO Intégrer des outils d’IA pour optimiser le pilotage (automatisation reporting, analyse prédictive des risques… Environnement & Méthodologies : Cycle en V & Scrum JIRA , Microsoft Project Contexte assurance santé / prévoyance Interaction étroite avec les équipes techniques IT

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Notre client lance une transformation profonde de son SDLC (Software Development Life Cycle) et de sa stratégie Cloud/DevOps. Objectif : automatisation, qualité, cloud efficiency, exploitation de l’IA, structuration de la data. Rôle clé, stratégique et transverse. Il recherche donc un architecte technique spécialisé dans la transformation. Missions 1. Transformation SDLC Repenser & optimiser le cycle de delivery (requirements → test → prod). Structurer les données (requirements, événements applicatifs, métriques). Mettre en place des mécanismes IA : génération de code, analyse d’incidents, documentation automatique. 2. Transformation Cloud & FinOps Définir la stratégie Move to Cloud & Cloud Efficiency. Proposer des mécanismes d’auto‑healing & résilience. Mettre en œuvre GitOps, IaC, modèles d’automatisation. 3. Pilotage & leadership Porter et piloter les initiatives de transformation. Définir une roadmap, suivre KPIs, prioriser les chantiers. Conduire le change auprès des équipes internes. 4. Communication & influence Présenter les programmes transformationnels au management. Construire du matériel clair pour expliquer ROI, bénéfices, investissements. Compétences recherchées Architecte / Lead Tech senior (8–15+ ans d’expérience). Forte expertise en : DevOps avancé Cloud (Azure/AWS/GCP) + FinOps IaC, GitOps SDLC / automatisation / pipelines Structuration de données Capacité à influencer, structurer et fédérer. Aisance en communication (présentations, pilotage, conduite du changement). Anglais professionnel.

Nous recherchons un(e) Business Analyst IT Finance expérimenté(e). Vous serez le pivot central entre les équipes Finance et IT, assurant la continuité opérationnelle lors de la migration des systèmes financiers. Vous accompagnerez également nos projets de conformité (facturation électronique) et contribuerez au cadrage des futures initiatives technologiques, notamment autour de l'IA appliquée à la Finance. 1. Planification et coordination des transitions Développer et piloter les plans d'action détaillés pour la sortie du périmètre TSA de chaque application financière. Cartographier les systèmes existants, les interfaces et les dépendances critiques. Coordonner les tâches entre les équipes Finance, IT et les prestataires externes. 2. Intégration des processus Finance Collaborer avec les responsables de processus et les architectes IT pour intégrer les outils Finance dans nos systèmes internes. Faciliter les ateliers de travail, valider les besoins fonctionnels et documenter les processus et flux de données cibles. 3. Gestion de projet et continuité d'activité Identifier les risques opérationnels et concevoir des plans de mitigation (backup et support). Définir la stratégie de test et piloter les phases de cutover (bascule) ainsi que le support hypercare post-déploiement. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points bloquants. Assister les équipes dans le cadre des UAT à mener. 4. Projets transverses et innovation Facturation électronique : Analyser les exigences réglementaires, accompagner le design de la solution, préparer les plans de test et guider les utilisateurs dans l'adoption. Futurs projets IT : évaluation des business cases, recette UAT, définition des ressources, budgets, calendriers et critères de succès.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Descriptif du poste Cette mission s'inscrit dans le domaine de la sécurité IT et de la gestion des risques IT dans le secteur des services financiers. Elle requiert une expertise en sécurité informatique et en gestion des risques IT, ainsi que des compétences ou connaissances complémentaires sur les nouvelles technologies telles que l'IA, l'architecture applicative ou logicielle. Sécurité IT et gestion des risques IT Réalisation d'analyses de risques IT et sécurité conformément à la politique de gestion des risques IT Participation à l'amélioration, à la mise en œuvre ou à l'évolution des cadres et outils nécessaires à l'identification, l'évaluation, l'estimation, le traitement, la revue et la communication des risques IT et sécurité Contribution aux projets ayant un impact IT, afin de définir la stratégie de traitement des risques IT et sécurité et de mettre en œuvre la politique et les exigences, en visant des solutions optimales et efficaces

Contexte du projet Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse , dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative . L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers. Mission En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations , vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data , avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers. Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit . Responsabilités Pilotage projets & valeur business Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité. Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers. Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards. Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers). Process, MLOps & Run Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps) . Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants. Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne. Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

Le rôle d'Analyste Qualité Python Finance est crucial pour garantir l'intégration sécurisée et efficace des logiciels au sein de l'organisation, en assurant la qualité fonctionnelle des applications tout en facilitant la collaboration entre les développeurs et les autres parties prenantes. Responsabilités: Planification des tests: Élaboration de plans et stratégies pour les tests d’intégration. Exécution des tests: Réalisation de tests manuels et automatisés pour valider l’interaction des modules logiciels. Gestion des anomalies: Identification, documentation et suivi des bugs, vérification des correctifs. Automatisation: Mise en place et amélioration continue des tests automatisés. Collaboration: Participation aux revues de conception et de code, communication avec les équipes transverses. Reporting: Suivi et communication des résultats et des risques. Amélioration continue: Mise à jour des méthodologies et partage de connaissances. Exigences clés: Maîtrise des outils d’automatisation Compétences analytiques Connaissance de Python 3 ans d'expérience en applications backend/middleware Expérience en systèmes bancaires ou de courtage Facultatif: Compétences en communication en anglais Utilisation des outils d’IA pour améliorer les tests Autres détails: Le poste peut être exercé à distance et est lié à l'industrie financière, nécessitant un engagement de longue durée.