Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Lieu : Roubaix Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, profil AGILE, bon recul sur la gestion de projet cloud et moove to cloud, et également dans sa capacité à gérer les planning, budget, les différentes équipes..etc. Budget : 600€ Parle anglais : lu, écrit, parlé Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS Contexte Le client a engagé un programme stratégique de transformation visant à accélérer la migration de son système d'information vers AWS dans le cadre : de la transformation digitale du Groupe ; de l'évolution de sa stratégie d'hébergement ; de l'amélioration de la résilience et de la conformité ; de l'accélération du time-to-market ; de la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'exploitation. Afin d'accompagner cette transformation, le client souhaite s'appuyer sur un prestataire expérimenté pour assurer le pilotage et l'animation du Cloud Center of Excellence AWS (CCOE). Objectifs de la mission Le titulaire de la mission aura pour objectif de mettre en place, structurer, piloter et faire vivre le Cloud Center of Excellence AWS afin de garantir : l'accélération de la migration des applications vers AWS ; l'industrialisation des pratiques cloud ; la maîtrise des coûts AWS ; la conformité sécurité et réglementaire ; la montée en compétence des équipes ; l'alignement des initiatives cloud avec les priorités métiers et IT. Périmètre de responsabilité Gouvernance Cloud Le prestataire devra : Définir et faire appliquer la gouvernance Cloud AWS. Mettre en place les instances de pilotage du CCOE. Animer les comités d'architecture cloud. Définir les processus de décision et d'escalade. Produire les indicateurs de pilotage du cloud. Pilotage du programme Move to Cloud Coordonner les différents streams de transformation. Assurer le suivi du portefeuille de migrations. Identifier les risques et dépendances. Préparer les arbitrages pour les instances de gouvernance. Participer à la définition des roadmaps annuelles. Industrialisation et plateforme AWS Définir les standards AWS. Superviser la Landing Zone. Encadrer les pratiques Infrastructure as Code. Définir les modèles réutilisables. Structurer le catalogue de services cloud. Mettre en place les parcours d'onboarding. Sécurité et conformité Garantir l'intégration des exigences sécurité. Assurer l'alignement avec les référentiels internes du client. Définir les contrôles cloud. Accompagner les audits et revues de conformité. Participer à la mise en conformité DORA et Groupe. FinOps Définir le modèle de gouvernance FinOps. Mettre en place les KPI de consommation. Identifier les opportunités d'optimisation. Piloter les plans de réduction des coûts. Assurer le reporting régulier vers les directions. Transformation et accompagnement Accompagner les équipes projets. Développer la culture cloud. Structurer les parcours de formation. Produire les supports méthodologiques. Animer la communauté cloud interne. Livrables attendus Dans les 3 premiers mois Charte du CCOE. Modèle de gouvernance. Cartographie des acteurs. Roadmap CCOE 24 mois. Catalogue initial de services AWS. Tableau de bord KPI. Dans les 6 mois Framework d'onboarding cloud. Standards d'architecture AWS. Modèle FinOps. Référentiel de bonnes pratiques. Plan de montée en compétences. En régime nominal Reporting mensuel. Tableau de bord FinOps. Roadmap mise à jour. Revue trimestrielle de maturité cloud. Support aux instances de gouvernance.

Missions Assistance, qualification, compréhension des différents besoins et des façons de mise en œuvre des applications en production, en gardant à l'esprit qu'il y a un utilisateur au bout. Respect du suivi via les outils mis à disposition. Suivi des projets Trade sur la partie technique et fonctionnelle : Pilotage du projet (piloter et suivre l'activité d'une équipe en Inde) Qualification et challenge des demandes métier / maîtrise d'œuvre Suivi des tâches Priorisation Remontée des alertes Gestion du planning KPI Automatisation des traitements et des déploiements Relation entre DEV (ADM) et OPS (APS) Intégration et installation des systèmes informatiques Réalisation des tests techniques et fonctionnels automatiques, analyse des dossiers d'exploitation, rédaction ou qualification des procédures Mise en place des chaînes CI/CD from DEV to PROD (DEVOPS) Mise en place des surveillances et des batchs (avec les consignes associées) Contribution aux choix d'évolution des systèmes Garantie du niveau et des engagements de services ainsi que la qualité des traitements conformément au plan d'assurance qualité Surveillance permanente de l'ensemble des ressources informatiques et de leur gestion opérationnelle Maintien des conditions générales de production Participation à l'amélioration des plateformes Intégration des évolutions et nouveautés provenant des besoins business Garantie d'une intégration conforme aux standards industrialisés Analyse et amélioration continue des activités day to day Participation au programme Move To Cloud (IVx)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les API, la médiation et les socles Java, tu interviens sur le support, l'exploitation et l'évolution de plateformes techniques utilisées par plusieurs entités d'un grand groupe. À la croisée du développement Java, du DevOps et du RUN, tu apportes ton expertise aux équipes de développement et de production afin de garantir la disponibilité, la performance et l'évolution des différents socles techniques. Tes missions principales : Support & RUNAssurer le support N2/N3 auprès des équipes de production et de développement Analyser et résoudre les incidents techniques et applicatifs complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des actions d'amélioration Participer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité du RUN Assurer la gestion et le suivi des différents environnements Maintenir à jour les procédures d'exploitation et de supervision Java, API & MédiationMaintenir et faire évoluer les socles Java des plateformes API et EDA Accompagner les développeurs dans l'utilisation des socles de médiation Participer à l'évolution des architectures API, SOA, EDA et Middleware Contribuer à la migration des API et Web Services Legacy vers les architectures cibles Apporter ton expertise sur les problématiques d'intégration et de médiation applicative DevOps & industrialisationParticiper à l'automatisation des opérations et des déploiements Contribuer à l'évolution des chaînes CI/CD Mettre en œuvre et faire évoluer les dispositifs de monitoring et de supervision Participer à l'industrialisation et à la conteneurisation des plateformes Collaborer avec les équipes internes pour garantir la performance et la disponibilité des services

🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

🎯 Vos missions : • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.

En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA Estreem en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique Estreem. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA Estreem (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)

Recherche d'un(e) consultant(e) fonctionnel(le)/technico-fonctionnel(le) spécialisé(e) sur l'ERP Infor M3, dédié(e) au domaine Manufacturing (gestion de production). Compétences fonctionnelles Expertise sur le module Manufacturing d'Infor M3 (ordres de fabrication, gammes, nomenclatures, planification, MRP, suivi de production, etc.) Connaissance des dernières versions de M3 (idéalement M3 Cloud Edition / M3ce) Expérience si possible sur des environnements industriels/manufacturiers Ancienneté / Expérience Minimum 3 ans d'expérience souhaitée sur Infor M3, idéalement sur M3ce Compétences techniques (atout, non obligatoire) Compétences techniques Infor M3 (ex : MEC/MEA, M3 API, ION, développement CVR/MAM, personnalisation d'écrans, intégrations) considérées comme un plus différenciant

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d'observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d'outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l'Infrastructure as Code Participer à l'optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l'équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Envie de rejoindre une équipe où la technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineers pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, vous contribuerez à la modernisation des plateformes techniques, à l'accélération des initiatives Cloud et Data ainsi qu'à l'industrialisation des processus de développement et de déploiement. Vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires composées d'experts Cloud, DevOps, Data et Développement afin d'accompagner la transformation des environnements techniques et l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à la modernisation et à l'évolution des plateformes techniques. Concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des déploiements. Industrialiser les infrastructures via l'automatisation et l'Infrastructure as Code. Participer aux projets Cloud et aux sujets liés à la valorisation de la donnée. Assurer l'exploitation et l'évolution des plateformes conteneurisées. Jouer un rôle de référent technique et partager les bonnes pratiques auprès des équipes.

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Réalisation d'un POC d'intégration d'un progiciel existant Les missions attendues par le DevOps (H/F) : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le processus d'intégration, de tests et de déploiement S'assurer que le code est continuellement testé, intégré et déployé de manière automatisée Intégrer des outils d'analyse de sécurité du code dans les pipelines CI/CD Mettre en place des solutions d'analyse de logs et de surveillance des applications pour les environnement de production et hors production Travailler en collaboration avec les différents intervenants liés au POC Préparer l'intégration de la solution pour la mise en oeuvre d'une IAC afin de rendre autonomes les usages futurs Surveiller la consommation des services Cloud Remonter les besoins Compétences impératives : Terraform, AWS, GitLab CI, Scripting, Jira, Confluence Certification impérative : SysOps Admin associate, Certification AWS Une expérience similaire est attendue

Contexte vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. MissionsConcevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).