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Freelance

Mission freelanceIngénieur Devops Kubernetes

Management Square
Publiée le
Docker
ELK
Grafana

1 an
500-580 €
Le Mans, Pays de la Loire
Contexte de la mission L'équipe est responsable de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle d'une plateforme. Elle intervient sur des sujets variés tels que le développement, le support utilisateur, le support production, l'intégration de solutions techniques, et la documentation. Objectifs et livrables Missions1. Pilotage Technique Définir les choix techniques et architecturaux autour de la plateforme. Garantir la qualité du code (revues, normes, bonnes pratiques). Prioriser les travaux techniques avec les Product Owners (refonte, dette technique, évolutions). Participer activement au développement, notamment sur les sujets complexes. 2. Encadrement d'Équipe Accompagner les développeurs au quotidien et favoriser leur montée en compétences. Animer les rituels techniques (revues de code, points techniques). Faciliter la communication entre l'équipe, les PO, et les autres équipes techniques. Jouer un rôle de mentor et de référent technique. 3. Expertise Technique Résoudre les incidents production de niveau 3. Apporter un support technique aux équipes internes (développeurs, Ops, Middleware). Documenter les choix techniques. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Java, Kubernetes et Cloud. Améliorer en continu les processus techniques et méthodologiques. Technologies : Kubernetes, CI/CD (Jenkins, ArgoCD), Docker, Prometheus, Grafana, ELK, OPA/Gatekeeper, Vault.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte solution Cloud GCP et IA Générative

PARTENOR
Publiée le
Agent IA
DevOps
Google Cloud Platform (GCP)

2 ans
40k-78k €
400-780 €
Paris, France
Nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP & IA Générative pour accompagner un grand groupe dans la conception et l'évolution de plateformes cloud modernes intégrant des solutions de données, d'API et d'intelligence artificielle générative - les services connectés. Vos missionsConcevoir des architectures applicatives et techniques sur Google Cloud Platform (GCP). Définir les architectures autour des plateformes de données (SGBD relationnels, NoSQL). Concevoir des architectures cloud basées sur les VM, Docker, Kubernetes/GKE et les services serverless. Définir les architectures d'intégration (API REST, messaging, architectures événementielles, streaming). Garantir la sécurité des échanges via les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect). Accompagner les équipes sur les pratiques DevOps et les chaînes CI/CD. Promouvoir les architectures microservices et les bonnes pratiques de conception. Participer à la définition et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA, agents, vectorisation). Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative pour accélérer les activités d'architecture et de conception. Veiller à la gouvernance des modèles d'IA, à la maîtrise des risques, des biais et aux exigences réglementaires (RGPD). Contribuer aux cérémonies Agile et aux travaux d'architecture dans un environnement SAFe.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert DevOps / SRE – Cloud & Kubernetes (H/F)

Lùkla
Publiée le
Azure Kubernetes Service (AKS)
Terraform

2 ans
Île-de-France, France
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Cloud & DevOps, nous recherchons un(e) Expert DevOps / SRE passionné(e) par l'automatisation, le Cloud et les architectures modernes. Vous interviendrez sur des environnements critiques au sein de grands comptes, avec pour mission d'accompagner la transformation DevOps, d'industrialiser les plateformes Cloud et de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures. En tant que DevOps / SRE, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir, déployer et faire évoluer les plateformes DevOps et Cloud. Définir les bonnes pratiques DevOps et accompagner leur adoption auprès des équipes de développement et d'exploitation. Concevoir des architectures Cloud sécurisées, résilientes et hautement disponibles. Industrialiser les déploiements grâce à l'Infrastructure as Code (IaC). Développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et automatisés. Automatiser les processus d'exploitation, de provisioning et de configuration. Garantir la fiabilité des plateformes en appliquant les principes Site Reliability Engineering (SRE). Définir et mettre en œuvre les indicateurs SLI, SLO et SLA. Participer à la gestion des incidents critiques, aux analyses post-mortem et à l'amélioration continue. Mettre en place les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité. Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des infrastructures. Assurer une veille technologique permanente sur les solutions Cloud Native et DevOps. Encadrer et accompagner techniquement les équipes DevOps et les profils plus juniors.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps Système Linux, Ansible - Marseille / Aix-en-Provence - Vorstone

VORSTONE
Publiée le
Ansible
CI/CD
Cloud

12 mois
500-600 €
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Vorstone recherche un Ingénieur DEVOPS Système Ansible pouun de nos clients basé à Marseille/Aix-en Provence. En tant qu'ingénieur DevOps intégré à l'équipe Systèmes, votre rôle est de piloter le maintien et l'évolution des scripts et produits applicatifs. Vous agirez soit en délégation de l'équipe Cloud & DevOps, et sous la responsabilité directe de l'équipe Systèmes, garantissant ainsi une continuité opérationnelle optimale. Domaines d'intervention : Observabilité & Monitoring : Mise en place et maintenance des outils d'observabilité pour l'ensemble des produits du Train et de la System Team, assurant une visibilité proactive sur la santé des systèmes. Accompagnement des équipes Agiles vers l'auto-suffisance technique via : La création de guidelines et de User Guides. L'animation de trainings dédiés. L'intégration de features spécifiques sur des outils clés comme EDB, Liquibase, ou Kasten. Intégration Continue (CI) : Déploiement et gestion des chaînes CI (notamment via Ansible Tower). Je veille à ce que ces solutions restent alignées avec les roadmaps de la System Team et du Cloud & DevOps. Automatisation des Tests : Conception et implémentation de solutions de tests automatisés pour sécuriser les cycles de livraison. Expertise Régilienne : Apport d'un haut niveau d'expertise technique sur les fonctions régaliennes au profit de la System Team, garantissant la conformité et la robustesse des infrastructures.
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Offre premium
Freelance

Mission freelanceIngénieur / Architecte IA Senior

WERIN GROUP DIGITAL
Publiée le
Agent IA
Big Data
CI/CD

6 mois
500-550 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur DevOps & Backend Java (H/F)

virtualbrains
Publiée le
Ansible
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)

1 an
29k-38k €
300-340 €
Meudon, Île-de-France
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6
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