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Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : fc6kak3h10

Contexte Pour l'un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst / Web Analyst Senior dans le cadre d'une mission de courte durée visant à renforcer les équipes digitales et à maximiser l'exploitation des données web. Le consultant interviendra sur l'analyse des données issues des plateformes digitales afin d'identifier les opportunités d'amélioration de la performance, optimiser l'exploitation des données existantes et accompagner les équipes dans la définition des priorités d'évolution. Missions Réaliser un audit de l'environnement Data et Analytics existant. Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées. Évaluer les dispositifs de tracking et de mesure de la performance digitale. Identifier les opportunités d'amélioration en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Analyser les comportements utilisateurs et les parcours digitaux. Étudier les principaux indicateurs de performance et les leviers d'optimisation. Produire des analyses permettant de soutenir les prises de décision métier. Construire et formaliser des recommandations basées sur la donnée. Contribuer à la définition d'une roadmap d'amélioration Data & Analytics. Collaborer avec les équipes métiers, produit, digital et techniques.

Le Data Engineer Confirmé peut prendre le rôle de Lead Tech (référent technique) d'un ou plusieurs projets, y compris projets stratégiques, taille d'équipe importante et composantes techniques relevant d'une expertise forte ou atypique. Vous participerez, animerez et garantirez la qualité du développement des applications Data. Durant le run (exploitation), il intervient en tant que support pour toutes les anomalies non prises en charge par l'équipe CDS Run actuel. Cela comporte le niveau 2 et 3. La résolution de ces incidents passera par une phase de build (construction), durant laquelle en plus de la qualité de sa propre production, il est garant de la connaissance, de l'application et du développement des standards et bonnes pratiques. Il est aussi garant de la documentation technique du produit Data sur lequel il interviendra : Consignes par traitement Document d'exploitation Plan de production …

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

ContexteLe Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. MissionsAnimer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Nous recherchons un DevOps Plateforme Data Senior pour une mission RATP. Je ne peux proposer que des profils disposant de 8 à 15 ans d'expérience et correspondant au descriptif ci-dessus. Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Data, le client recherche un DevOps Senior capable de concevoir, faire évoluer et maintenir le socle technique Data tout en accompagnant les équipes sur les sujets d'architecture, d'intégration et de MCO. Le consultant interviendra au sein de l'équipe DevOps et devra être rapidement autonome. Le candidat devra être capable de : Architecture Concevoir et architecturer les solutions avec les équipes socle. Participer à la roadmap technique. Définir et faire évoluer les normes d'exploitation. Contribuer aux dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Rédiger les User Stories / tickets du backlog DevOps. Valider les tickets produits par l'équipe. Intégration de nouvelles applications Intégrer de nouvelles applications au sein de la plateforme Data. Déployer et configurer des connecteurs. Intégrer des services AWS. Intégrer Databricks. Intégrer des briques PaaS / SaaS complémentaires. Mettre à jour la documentation technique. Produire la documentation d'installation, d'administration et d'exploitation. Rédiger les modes opératoires. Evolution du socle Réaliser les évolutions des différentes briques techniques. Mettre en œuvre les solutions dans le respect des processus RATP. Produire la documentation technique associée. Maintenir les standards d'exploitation. Formaliser les modes opératoires. MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Assurer le support technique. Traiter les incidents. Mettre à jour les tickets RUN. Rédiger la documentation des interventions. Mettre en place des sondes. Améliorer les dashboards de supervision et d'alerting.

Vous rejoindrez une équipe de data engineering au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire français. Cette mission vous permettra de concevoir et d'optimiser des pipelines de données critiques sur une infrastructure moderne, en pilotant des traitements sophistiqués en Spark et en gérant des flux de données à forte volumétrie. Intégrant une équipe agile de data engineers, vous participerez au développement, à l'optimisation et à l'industrialisation de solutions data au cœur du système d'information. L'environnement technique repose sur une stack Big Data complète (Spark, Kafka, HDFS, Cassandra), complétée par des outils cloud modernes. Vous travaillerez en cycles itératifs, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes transversales, dans un cadre de bonnes pratiques d'ingénierie (versioning, CI/CD, monitoring). Le projet couvre plusieurs domaines : traitements batch complexes, flux streaming en temps réel et intégrations API, avec des enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité en production. Vous serez amené(e) à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la conception à l'exploitation, en tenant un rôle de support tournant pour assurer la continuité de service. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données Spark (Scala) sur des architectures batch, streaming et API - Concevoir et industrialiser des traitements complexes en garantissant performance, scalabilité et qualité de code - Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS - Exploiter, administrer et optimiser des bases de données NoSQL (Cassandra) - Participer à la gestion du run en tant que support de production : monitoring, incident resolution, amélioration continue - Escalader les anomalies critiques auprès des experts métier et des stakeholders - Participer aux ateliers métier pour traduire les besoins en solutions techniques adaptées - Documenter et vulgariser les travaux réalisés pour faciliter l'appropriation par l'équipe et les parties prenantes - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning (git) et d'intégration continue Poste à pourvoir en CDI

Démarrage : ASAP Anglais : Bon niveau Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de sauvegarde expert(e) pour piloter et accompagner la gestion et l'évolution de ses environnements de sauvegarde sur ses sites industriels, avec une attention sur l'obsolescence, la sécurité, la documentation et l'accompagnement aux nouveaux projets (notamment ceux liés à l'ouverture de nouvelles usines et PRA). L'expert de la solution NETBACKUP™ doit être en mesure de déployer et de configurer une solution NETBACKUP, ainsi que de participer à la validation des installations techniques durant les phases de VABE. Périmètre détaillé de la prestation : •Superviser, faire évoluer et sécuriser les infrastructures actuelles de sauvegarde (Netbackup, Data Domain, Linux). •Coordonner avec les équipes RUN, intervenir en support niveau expert, piloter les upgrades techniques et déploiements de nouveaux environnements de sauvegarde. •Proposer des solutions, accompagner les transformations (roadmap technique, PRA, plateforme nouvelle, intégration de fonctionnalités). •Élaboration de matrices de flux, réalisation de tests d'ouverture, gestion des certificats serveurs. •Rédaction complète de la documentation technique (DIA, MEX, PSU), mise à jour de la CMDB, fiches de recette, scripts d'automatisation, chronogrammes et plans d'action. •Génération et présentation de rapports hebdomadaires d'activité (en français, Quad Chart), participation aux COPIL trimestriels et réunions régulières avec la DSI. •Vérifier & valider la conformité documentaire, sécurité, respect des règles qualité (ISO9001, gestion de non-conformité type 8D). Livrables attendus (non exhaustifs) : •Dossiers DIA, MEX, PSU, manuels d'exploitation, fiches de supervision, scripts d'automatisation, matrices de flux, chronogrammes, fiches de recette, rapports d'activité hebdomadaires commentés. •Respect du calendrier de livraison et des SLA imposés (remise quad chart chaque vendredi 17h, rapports « one shot » sous 5 jours ouvrés, documentation technique au fil de l'eau

🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : Consultant SAP Data Migration - Experimenté Le consultant devra intervenir sur l'ensemble du cycle de migration de données : de la conception et l'analyse des données jusqu'au chargement effectif dans SAP. Il sera également le point de coordination entre les équipes techniques et les métiers, garantissant ainsi la bonne exécution du projet dans les délais impartis. 🎯 Responsabilités Assurer la coordination du projet de migration de données : suivi du planning, gestion des dépendances, reporting d'avancement et escalade des risques. Concevoir et exécuter les chargements de fichiers de migration à l'aide des outils appropriés (LSMW, Winshuttle). Utiliser SQVI (SAP Quick Viewer) pour l'extraction et la vérification des données SAP. Contrôler la qualité des données avant et après chargement (réconciliation, tests de cohérence, gestion des anomalies). Documenter les processus de migration, les règles de gestion et les résultats de chargement. Accompagner les équipes lors des phases de recette et de validation des données migrées.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Je cherche pour un de mes client un Transition Manager/Directeur de Projet/programme sur Saint Quenti en Yvelines CONTEXTEDans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des data warehouse et de déploiement de plateformes analytiques avancées, le Transition Manager assure la coordination, la gouvernance et le pilotage stratégique de l'onboarding des activités clés sur des architectures mutualisées. Rattaché(e) à l'activité Chefferie de Projet, il interagit avec les métiers, les équipes Architecture, Sécurité, Run et les partenaires technologiques stratégiques afin de garantir l'alignement du programme avec les objectifs de l'entreprise. MISSIONS ET RESPONSABILITESPilotage de la transition / migrationDéfinir la stratégie globale d'adoption des applications concernées. Définir les critères d'éligibilité et de priorisation des migrations. Elaborer les scenarii de transition (big bang, migration progressive, run-in-parallel). Piloter la conception des architectures cibles mutualisées. Consolider la roadmap globale avec les différents projets / streams. Coordonner les chefs de projet. Gouvernance & pilotage programmeMettre en place et piloter la gouvernance du programme. Animer les COPIL, comités techniques et revues de portefeuille. Assurer le reporting exécutif. Suivre le budget, les charges prévisionnelles et consommées. Gérer les risques et plans de mitigation. Garantir l'alignement réglementaire (EBA, ACPR, PRA, FCA). Roadmap de transitionPiloter les actions clés de la feuille de route. Superviser les migrations et garantir les SLA en production. Organiser les migrations pilotes et les tests. Accompagner les déploiements, montées en production et rollback. Assurer le support post-migration et l'amélioration continue. DOMAINES FONCTIONNELS Capital Market Front Office & Back Office Risks, Market & Static Data Middle Office Vendor Data COMPETENCES REQUISESTechniquesCloud : AWS, Azure, GCP (IaaS/PaaS, networking, sécurité cloud, FinOps). Kubernetes, Docker, VMware. Data Platform : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (Databricks, Snowflake), streaming, API. Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch. Architecture SI : urbanisation, architecture distribuée, ESB, API Management. Gestion de programme : PPM, ITIL, Agile/Cycle-V (Scrum, SAFe), Jira, MS Project. Réglementation : DORA, IAM, RGPD, Bâle IV, LPM, exigences ACPR/BCE cloud bancaire.