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Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph

Le poste consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Testeur technique/intégrateur ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : Valider les exigences non fonctionnelles/Normes des applications de la banque à distance : Bon fonctionnement, IHM Web/mobile, Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité … Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter une expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. Développer des outils techniques transverses Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Sous pilotage d’un responsable d’intégration, la mission consiste à réaliser les tests techniques des changements confiés à l'équipe avant leur mise en production. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprint). Sur l’activité « Tests techniques » : prendre connaissance du changement et de son contexte technique contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) préparer les infrastructures de tests réaliser les tests techniques analyser les résultats contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures effectuer le reporting vers le Responsable Intégration contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests Industrialiser les tests via des PIC.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des assurances un Consultant DevOps Azure – Python / IAM capable d’accompagner des équipes métiers dans l’exploitation, l’optimisation et la montée en compétence autour de leurs modèles (ex : hydrologie, sismique, etc.). Le périmètre comprend des sujets d’infrastructure cloud, de code Python, d’outillage DevOps et de support opérationnel Localisation : Paris Durée : 6 à 12+ mois (mission longue) Secteur : Assurance Missions principales Accompagner les équipes métiers dans le développement, l’optimisation et l’exécution de leurs workflows Python Mettre en place et maintenir des solutions Azure Cloud robustes et automatisées Développer/optimiser des pipelines CI/CD Structurer une approche Infrastructure as Code Conseiller et sécuriser la plateforme (IAM, Identities, Permissions)

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Au sein de l’équipe, tu seras notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Participer à l’automatisation et à l’optimisation des déploiements Prendre part aux astreintes 🧰 Environnement technique Kubernetes (obligatoire – toutes les applications tournent dessus) Outils DevOps et chaînes d’intégration/déploiement continus Argo CD Bitbucket JFrog Artifactory Sujets liés aux LLM et aux plateformes IA Écosystèmes blockchain 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements IA / blockchain Solide culture DevOps Très bonne maîtrise de Kubernetes indispensable À l’aise avec les environnements de production critiques Esprit d’équipe, rigueur et sens du service

En tant qu’analyste SOC / DevOps, vous aurez un rôle central dans la détection, l’analyse, l’investigation et la remédiation des incidents de sécurité, tout en accompagnant les équipes métiers et techniques dans un contexte à fortes contraintes de souveraineté, de conformité et de diffusion de l’information. Votre rôle Analyse, détection et investigation des incidents de sécurité • Analyser et traiter les alertes de sécurité • Gérer les demandes d’investigation émanant des différentes entités • Conduire les investigations techniques approfondies (connaissance du contexte et des infrastructures) • Assurer la remédiation opérationnelle des incidents, en lien étroit avec le manager SOC et les parties prenantes Mise en place, administration et gestion des outils de sécurité • Mettre en œuvre des outils de sécurité (SOC, EDR, supervision, journalisation, etc.) • Les administrer et les maintenir en conditions opérationnelles • Participer activement à la construction et à l’évolution du SOC • Développer et ajuster les règles de détection et les cas d’usage sécurité Accompagnement, conseil et sécurité dès la conception (Security by Design) • Diffuser les bonnes pratiques techniques • Partager les expertises internes • Assurer un rôle de sécurité by design, en intervenant dès les phases amont des projets (nouveaux outils, nouveaux proxys, nouvelles architectures)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Consultant Devops sur IDF. DESCRIPTION DE LA MISSION. Intégré(e) dans les équipes Cloud, Ops & DWP le/la consultant(e) aura pour mission aura pour mission de participer à la mise en place et à l’amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kubernetes et GCP. Il/elle sera chargé de l’automatisation des déploiements, de la surveillance des performances et de la gestion des incidents. Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Posséder une expertise en développement avec les langages Python -Avoir une bonne connaissance des environnements Legacy -Maîtriser les technologies cloud GCP (Google Cloud Platform) incluant les services tels que Kubernetes, Cloud Functions, Pub/Sub, PostgreSQL -Gérer et optimiser l’infrastructure Cloud GCP via Ansible et Terraform - Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants -Être familier avec les concepts de CI/CD (Intégration Continue et Livraison Continue) et les outils associés comme GitLab CICD -Avoir une connaissance des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL -Maîtriser Helm File pour la gestion et la configuration des déploiements Helm dans Kubernetes. -Avoir une bonne compréhension des concepts de sécurité et de conformité dans un environnement cloud -Posséder des compétences en scripting et en automatisation pour la gestion des tâches -Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...)

Nous recherchons pour le compte de notre client (secteur bancaire) un.e ingénieur devops. Vos missions seront : Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets. Automatisation des déploiements (ansible, XL release, Argo CD). Création ou mise à jour des environnements (Terraform, ROKS, Linux, WAS). Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise à jour des consignes d’exploitation et contribution au passage en patrimoine. Accompagnement technique et conseil auprès des chefs de projet Etude et Production. Participation au diagnostic des incidents avec dynatrace, elasticsearch, kibana. Proposition d'axes d’optimisation, d’industrialisation.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Expertise technique et architecture Établir et incarner les standards d’excellence technique en définissant des bonnes pratiques ambitieuses et en garantissant leur application rigoureuse au sein des équipes Piloter l’architecture et le développement logiciel avec un haut niveau d’exigence : conception robuste, code de qualité irréprochable, patterns maîtrisés et alignement constant avec une vision d’architecture moderne et scalable. Prendre les décisions techniques stratégiques et arbitrer avec assurance entre performance, scalabilité, sécurité et rapidité d’exécution en gardant toujours l’impact business en ligne de mire. Travailler en binôme avec l’équipe Cloud & Infrastructure pour garantir la résilience, l’observabilité et la fiabilité d’un SI moderne, industrialisé et hautement disponible. Diriger les résolutions d’incidents majeurs en intervenant comme expert technique référent : diagnostic rapide, RCA approfondi, post- mortems structurés et actions correctives durables

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

Mission principale Le Chapter Lead CI/CD est responsable de définir, structurer et diffuser les pratiques d’intégration continue, de livraison continue, de qualité logicielle et de sécurité applicative au sein de l’organisation. Il/Elle accompagne les squads dans la montée en maturité DevOps et dans l’adoption d’une culture “shift left”. Missions spécifiques 1. Définition des standards et bonnes pratiques Définir les pratiques communes de CI/CD , qualité de code et sécurité applicative . Mettre en place des standards transverses : pipelines, contrôles automatiques, exigences qualité. 2. Industrialisation & automatisation Standardiser et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement . Automatiser les contrôles de qualité, tests, scans de sécurité (SAST/DAST), gestion des dépendances. Garantir la cohérence et la performance des chaînes de build et de déploiement. 3. Support et accompagnement des squads Former et accompagner les équipes dans l’usage et la maîtrise des outils : Bitbucket , Jenkins , Jfrog Artifactory , Checkmarx , etc. Faciliter l’adoption des bonnes pratiques DevSecOps au quotidien. Être un référent technique et méthodologique pour les équipes. 4. Culture et transformation Promouvoir une culture “shift left” : qualité & sécurité dès les premières étapes du développement. Contribuer à la transformation DevOps globale de l’entreprise. Animer la communauté CI/CD (chapter), organiser des ateliers, formations, retours d’expérience.

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.