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Dans le cadre du développement et de l'évolution de plusieurs produits digitaux à dimension e-commerce et services, nous recherchons un Développeur Full Stack Expert, avec une forte prédominance Backend. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des fonctionnalités Backend en Java / Spring, à partir de Java 11 Concevoir, développer et maintenir des API Intégrer et exploiter Kafka dans les échanges entre applications Développer et optimiser des requêtes SQL Intervenir ponctuellement sur BigQuery Participer au développement Full Stack, avec une maîtrise des problématiques Web SSR / SPA Garantir la qualité du code à travers les tests unitaires, Sonar et les code reviews Utiliser des outils d'IA appliqués au développement pour accompagner la revue de code et les activités de développement Challenger les résultats proposés par les outils d'IA et conserver une approche critique sur leur utilisation Participer aux différentes étapes du développement dans un fonctionnement Agile Le poste s'adresse à un profil expérimenté, capable d'être autonome techniquement et d'intervenir sur des sujets Backend tout en conservant une véritable culture Full Stack.

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe. Dataiku est l'outil pivot de la Data Science, de l'IA self-service et de l'agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI. Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps Dataiku Applications, dashboards et webapps Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds Déploiement et adoption Piloter la roadmap de déploiement à l'échelle des BU, des sites et du central Animer la communauté d'utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables Mesurer l'usage et la valeur : KPIs d'adoption, projets actifs, ROI et satisfaction Dialoguer avec l'éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes Gouvernance des cas d'usage Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA Suivre le cycle de vie des cas d'usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA, nous recherchons un Administrateur Système confirmé, disposant de compétences solides sur l'installation et le déploiement de conteneurs OpenShift, et ayant déjà mené des projets orientés modèles IA et gestion de leur infrastructure. Le poste s'inscrit dans une démarche d'accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Vous serez un acteur clé de l'intégration de la solution, en interface directe avec l'éditeur et les équipes infrastructure.

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

ContexteDans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP). Cette architecture s'appuie sur : Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité. Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA. Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps. Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.

Au sein du programme d'accélération de l'IA, vous contribuerez à l'architecture des services liés à l'expérience client, qui échangent des API et des événements avec les systèmes du domaine. Vous accompagnerez les équipes de livraison dans la maintenance et l'évolution de l'architecture agentique, l'intégration de nouveaux agents et l'amélioration des composants communs, notamment pour l'ingestion de données non structurées et les agents RAG. En lien avec les directions métier et leurs architectes, vous participerez aux choix d'architecture, formulerez des recommandations et évaluerez les propositions de partenaires. Vous contribuerez également à la vision d'ensemble des systèmes agentiques et à leur cohérence avec les architectures d'entreprise et fonctionnelles. Vous apporterez votre expertise sur les modèles d'orchestration, les agents, les protocoles et les frameworks d'IA. Vous concevrez des architectures sécurisées, robustes et évolutives, adaptées à l'existant, tout en veillant à la performance et aux coûts opérationnels. Vous participerez à la conception et à la mise en production des applications, à la documentation technique et à l'accompagnement des équipes dans la mise en œuvre et les tests.

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Chez FENYX, on ne se contente pas d'être un acteur du service en ingénierie : on accompagne avec passion la transformation digitale de nos clients partout en France, avec une expertise affirmée dans les métiers de l'IT. Labelisés "Happy at Work", nous avons à cœur de faire rimer performance et épanouissement professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Un esprit start-up, une expertise solide : FENYX, c'est une structure à taille humaine où proximité, transparence et esprit d'équipe sont au cœur de notre quotidien. Des missions partout en France ! Nos agences sont implantées sur la Côte d'Azur, à Aix/Marseille et Monaco, mais nos projets s'étendent aujourd'hui sur l'ensemble du territoire français, en présentiel ou en télétravail. Une entreprise engagée pour le bien-être et la planète : Coaching personnalisé, formations, accompagnement carrière Afterworks, événements solidaires, actions RSE Une ambiance bienveillante où on se serre les coudes Votre futur terrain de jeu : des projets innovants, des environnements techniques stimulants, et une équipe toujours plus proche de vous Missions: Concevoir, développer et maintenir des applications web en PHP. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir des API REST et des services backend. Travailler sur des architectures modernes basées sur PHP / Symfony ou framework équivalent. Intégrer des services d'IA générative dans les applications. Participer à la mise en œuvre de solutions RAG permettant d'interroger des bases documentaires ou des sources de données métier via des modèles de langage. Manipuler et exploiter des API de modèles de langage (LLM). Contribuer à la mise en place de mécanismes de recherche sémantique et, idéalement, de bases vectorielles. Participer aux phases de tests, de mise en production et d'amélioration continue.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : nq7r56vfue

Nous recherchons Expert / Tech Lead – IA appliquée au développement logiciel F/H Votre rôleDans le cadre du développement des usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués au développement logiciel, vous rejoindrez les équipes du domaine pour contribuer à l'identification, l'expérimentation et l'accompagnement de nouveaux usages. Votre rôle sera à la fois technique, opérationnel et transverse, avec pour objectif de transformer les opportunités identifiées en solutions concrètes et d'en mesurer la valeur. Vos principales responsabilitésExpérimenter et concrétiser les usages de l'IA Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA générative sur les différentes étapes du cycle de développement : conception, développement, recette, documentation et maintenance. Transformer les idées identifiées en expérimentations, démonstrateurs, POC ou pilotes. Évaluer concrètement la pertinence et la valeur des solutions expérimentées, en collaboration avec les développeurs et concepteurs éditiques. Participer à la réflexion autour de l'évolution et de l'industrialisation des usages les plus prometteurs. Accompagner les équipes dans l'adoption Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents répondant aux besoins identifiés par les équipes. Organiser et animer des ateliers, démonstrations et temps de partage autour des usages de l'IA. Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience afin de faciliter leur appropriation. Mesurer et faire évoluer les pratiques Définir et suivre les indicateurs permettant d'évaluer les bénéfices apportés : qualité, productivité, délais et satisfaction des utilisateurs. Assurer une veille régulière sur les évolutions des technologies d'IA appliquées au développement logiciel. Contribuer à la formulation de recommandations permettant d'éclairer les choix et orientations futurs. Collaborer avec les parties prenantes Contribuer à l'orientation des investissements futurs en fonction des résultats des expérimentations. Collaborer avec les équipes de développement et les différents interlocuteurs du domaine.

Migration de la plateforme de marketing automation (Salesforce Marketing Cloud → Braze) CONTEXTE Dans le cadre de l'évolution de son écosystème CRM, l'équipe CRM-IT de notre client , opère la transition de sa plateforme de marketing automation depuis Salesforce Marketing Cloud (SFMC) vers Braze. La phase de transition étant activement engagée, l'équipe se renforce pour mener à bien la migration des parcours existants et accompagner l'ouverture de nouveaux canaux d'engagement. MISSIONS PRINCIPALES Renforcement de l'équipe sur la migration • Participer à la migration des parcours restants (automations email & SMS) depuis SFMC vers Braze. • Concevoir et paramétrer les Canvas dans Braze (logique de ciblage, séquencement, personnalisation Liquid). Intégration & données • Assurer l'intégration des flux de données entre Braze, les microservices internes et les différentes sources/outils (API, catalogues, data feeds). Qualité & déploiement • Exécuter les tests IT et valider la conformité fonctionnelle et technique des automations avant mise en production. • Assurer la livraison en production et le suivi post-déploiement. Innovation & support • Contribuer à l'exploration et au déploiement de nouveaux canaux de messaging sur Braze (WhatsApp, RCS — Rich Communication Services, Push, etc.). • Accompagner la mise en oeuvre de solutions et d'agents IA visant à optimiser le time-to-market et l'efficience opérationnelle (profils IA-native appréciés). • Participer au support N2/N3 et au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme.

Développement Java Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST et des microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Rédiger des tests unitaires et d'intégration solides (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Prendre part aux revues de code au sein d'une équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Réaliser des composants et des écrans avec Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Brancher le front-end TypeScript sur les APIs REST CI/CD et DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou outil comparable) : les écrire, les faire évoluer, y intégrer les tests automatisés et le linting Maîtriser toute la chaîne de livraison : commit → build → test → déploiement Sécurité by Design Mettre en pratique l'OWASP Top 10 au quotidien : injection, XSS, CSRF, failles d'authentification Suivre et corriger les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Paramétrer et exploiter Spring Security (authentification, autorisation, JWT/OAuth2) L'IA au service du développement Recourir chaque jour à GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou un outil équivalent pour générer du code, des tests, de la documentation et pour refactorer Construire des prompts structurés pour les cas d'usage complexes Relire et valider le code produit par l'IA afin de ne pas créer de dette technique Collaboration en équipe mixte Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Échanger avec des interlocuteurs divers : développeurs d'ESN, tech leads et product owners côté client Travailler avec Git en équipe : stratégie de branches, merge requests, résolution de conflits