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Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Contexte du poste Dans une volonté de modernisation, notre client souhaite mettre en place une véritable plateforme DATA / BI intégrant également des composantes d’IA pour automatiser l’analyse et enrichir les décisions. Objectifs du projet Le consultant interviendra pour : Industrialiser et moderniser la production de KPI. Déployer et structurer une plateforme DATA / BI performante . Intégrer des mécanismes d’IA afin d'améliorer l’analyse (ex : ventes par périodes, stratégies d’implantation en pharmacies, insights automatisés…). Assurer la continuité, l’évolution et la pérennité de la solution sur le long terme. Environnement & Technologies Projet DATA / BI d’envergure, déjà initié via un prestataire externe. Le consultant prendra le relais pour poursuivre, compléter et maintenir le travail existant. Technologies : Databricks (technologie centrale du projet) Pipelines DATA / BI Stack analytique moderne Composants IA / Machine Learning intégrés progressivement

Tech Lead Agentic (F/H) - Rennes (35) - CDI/Freelance - 55-60k€ // 500-520€ TJM CONTEXTE Notre client conçoit des applications Web grand public utilisées par des millions d’utilisateurs. Pour renforcer son entité de développement, il recherche un développeur·se IA sénior spécialisé·e dans la création d’ agents intelligents capables d’améliorer à la fois la productivité interne et les services proposés aux utilisateurs . MISSIONS Vous prendrez en charge les projets d’agents IA de bout en bout : de la conception au déploiement, en passant par la mise en place des outils, l’UX et la performance. Vos missions principales : Concevoir et développer des agents IA intégrés aux produits existants. Automatiser les processus internes et optimiser la productivité des équipes. Participer aux choix technologiques sur LangChain, LangGraph, RAG, MCP, etc. Garantir la qualité de l’expérience utilisateur et la robustesse des interfaces agent-utilisateur. Veiller à la haute disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes.

Vous rejoignez une équipe SI dédiée à la conception et à l'évolution des solutions applicatives au sein d'une entreprise majeure du secteur de l'assurance. En tant que Concepteur Développeur, vous jouez un rôle central dans la conception, la transformation et la modernisation des outils métier utilisés au quotidien par les collaborateurs et partenaires. Vos missions principales : Concevoir et proposer des évolutions fonctionnelles et techniques sur les applications existantes. Accompagner les équipes internes dans la compréhension et la formalisation des besoins métier. Participer aux projets stratégiques et à forte visibilité du périmètre applicatif. Utiliser les socles techniques et standards internes (architecture, sécurité, urbanisation). Réaliser les tests, recettes fonctionnelles et contribuer aux mises en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles : analyse, diagnostic et résolution d'incidents applicatifs. Participer activement aux chantiers de modernisation numérique et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Contribuer aux projets innovants intégrant de la data ou de l'intelligence artificielle. Environnement applicatif varié : Les solutions du périmètre couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur assurance : outils de souscription, gestion contractuelle, CRM, gestion des litiges, solutions téléphonie, outils de pilotage, ainsi que des projets IA à forte visibilité. Vous évoluerez au sein d'une équipe structurée, collaborative, réunissant des profils complémentaires et animés par l'innovation, la fiabilité et l'amélioration continue.

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

Rattaché au Directeur CTO, vos missions sont les suivantes : Développement back-end : Implémentation de nouvelles fonctionnalités et services en .NET 8, EF Core, SQL Server.Développement front-end : Évolution de l'interface utilisateur en Angular, Sass, Material UI, ...Recherche & Développement (R&D) : Participer à la cellule de recherche et innovation, dédiée à l'exploration des usages de l'IA dans notre outil.Qualité et performance : Faire preuve de rigueur dans l'application des guidelines techniques et des process.Participer à l'amélioration continue des performances de l'application.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un acteur majeur du secteur de l’assurance engage une évolution profonde de son modèle opérationnel, de ses offres et de son système d’information. Ce programme s’articule autour de plusieurs axes structurants : évolution du modèle économique et des partenariats (distribution, courtage, bancassurance digitale) amélioration de la performance opérationnelle et productivité modernisation du système d’information (API, data, IA, orchestration des processus, digitalisation des parcours) Le Directeur de Projet intervient en responsabilité du pilotage global du programme , en lien étroit avec les directions métiers et IT. Missions principales : 1. Pilotage global du programme Assurer la direction et la coordination d’un programme multi-projets (métiers et IT) Structurer et piloter la feuille de route (planning, charges, budget, dépendances) Garantir l’alignement avec les objectifs stratégiques Suivre les risques, arbitrer et sécuriser les trajectoires 2. Gouvernance & animation Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMEX projet, comités opérationnels) Coordonner l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, partenaires externes) Produire les reportings exécutifs et indicateurs de pilotage 3. Coordination des streams métiers et IT Superviser des chantiers variés : offres & partenariats transformation des processus modernisation SI (API, data, BPM, front, IA) Garantir la cohérence globale entre les initiatives Assurer la bonne articulation entre AMOA / AMOE / métiers 4. Pilotage des ressources & du dispositif Dimensionner et piloter les équipes projet (internes et prestataires) Anticiper les besoins en ressources et ajuster le staffing Piloter la performance des équipes et des partenaires 5. Transformation & conduite du changement Accompagner les évolutions organisationnelles et processus Structurer la démarche de conduite du changement Assurer l’adhésion des parties prenantes 6. Pilotage de la performance Définir et suivre les KPIs de performance (business, opérationnels, IT) Mettre en place un pilotage orienté valeur Garantir l’atteinte des gains attendus (efficacité, productivité, rentabilité)

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de projet IT pour accompagner l’évolution de plusieurs outils digitaux, notamment un portail web clients , ainsi que des solutions liées à la compliance et à l’IA . 🎯 Missions Recueil des besoins métiers & rédaction des spécifications fonctionnelles Pilotage des évolutions des outils web et plateformes internes Suivi des projets (planning, reporting, priorisation) Organisation et coordination des phases de recette (tests, non-régression) Support fonctionnel et gestion des incidents Interface entre les équipes métiers et les équipes de développement

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

À propos du poste Notre client développe des outils alimentés par l'IA pour les équipes commerciales et nous recherchons un AI Product Engineer à l'intersection du développement full-stack et de l'IA appliquée. Vous concevrez les systèmes qui rendent nos agents plus précis, plus rapides et plus fiables bien au-delà de la simple intégration d'APIs. Vos missions Architecturer et maintenir notre infrastructure monorepo (Turborepo, React, Next.js, Express) Concevoir et faire évoluer un knowledge graph et un serveur MCP pour la récupération de contexte agent Construire des pipelines de détection d'hallucinations et de vérification des faits Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, du backend à l'interface utilisateur Contribuer à notre framework d'évaluation des agents et aux standards de fiabilité Profil recherché 3+ ans d'expérience full-stack (React, Node.js, Next.js) Expérience concrète de développement avec des LLMs (OpenAI, Anthropic ou équivalent) Familiarité avec les architectures RAG, les knowledge graphs ou les bases de données vectorielles Expérience avec des outils monorepo (Turborepo ou similaire) Bon sens produit, à l'aise dans un environnement early-stage qui évolue vite Un plus MCP / frameworks agentiques (LangChain, LlamaIndex…) Pipelines d'évaluation ou benchmarking d'agents Expérience en B2B SaaS Ce qu'on offre 100% Remote Stack moderne, zéro dette technique héritée Équipe réduite, senior, avec un fort niveau d'ownership

Missions & Stack Core : Développement backend robuste avec NodeJS et TypeScript . Infrastructure : Déploiement et gestion via AWS Amplify & AWS Lambda Méthodologie : Approche AI-Driven (tu sais utiliser l'IA pour coder plus vite et mieux). Profil recherché Expertise Paiement : Une solide culture des PSPs (Stripe, Adyen, etc.) Mindset : Une bonne dose de patience (essentielle pour les phases de debug et les itérations). Autonomie : Capacité à prendre des décisions techniques sur un environnement cloud simplifié.