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Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

🚀 Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! Vous recherchez un projet data structurant , dans un environnement moderne et orienté cloud & analytics ? Vous souhaitez évoluer sur des sujets à forte valeur ajoutée au sein d’une Data Platform ambitieuse ? Alors cette opportunité pourrait vous intéresser 👇 🔍 Nous recrutons un·e Data Engineer (F/H) confirmé Pour rejoindre l’un de nos clients et contribuer activement au développement de sa Data Fabrik , dans un environnement innovant et orienté performance. 🎯 Vos missions Définir les pré-requis techniques nécessaires aux nouveaux cas d’usage data Participer à la conception et l’implémentation de nouveaux modèles de données Développer, optimiser et maintenir les pipelines de transformation Contribuer à l’évolution des outils et bonnes pratiques Data Engineering Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Métiers

Grand groupe français recherche un Manager de Transition Senior pour accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage et la coordination de son portefeuille de projets Data . La mission s’inscrit dans un environnement de transformation numérique où les équipes Data portent des projets stratégiques pour les métiers du groupe. Le consultant interviendra au sein d’un pôle Data Factory composé d’ingénieurs Data , chargé de concevoir, déployer et maintenir les solutions Data et BI de l’entreprise. MissionsGouvernance et coordination Accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage stratégique des projets Data Concevoir et préparer les dossiers d’investissement des projets Rédiger des cahiers des charges techniques Analyser les réponses aux consultations fournisseurs Piloter les prestataires externes Garantir la cohérence des roadmaps stratégiques et opérationnelles Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance Pilotage du portefeuille projets Participer à l’identification et à la priorisation des projets Data Mettre en place et maintenir les outils de pilotage du portefeuille Assurer le suivi : planning budget ressources risques Produire les tableaux de bord et reportings consolidés Assurer la coordination entre les équipes IT, métiers et partenaires externes Support opérationnel et managérial Accompagner les chefs de projets et les ingénieurs Data Contribuer à l’amélioration des processus internes Faciliter la circulation de l’information entre les parties prenantes Contribuer à la structuration et à la diffusion de la culture Data

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d’un(e) expert(e) en gestion de projets techniques, combinant compétences en ingénierie de données, SQL, ETL, et en outils de reporting, pour intervenir sur un secteur crucial lié à la gestion des données du cargo. La mission concerne principalement la manipulation, le chargement et la raffinage de données dans un datawarehouse dédié au domaine du cargo, en particulier pour les filiales d’Air France et KLM (AF&KL). Le(la) candidat(e) retenu(e) aura pour responsabilité d’assister l’équipe dans la maintenance des flux de données existants ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités. Il/elle participera activement aux projets en cours, apportant son expertise pour corriger d’éventuels dysfonctionnements et enrichir les solutions existantes. La mission nécessite une capacité à comprendre les enjeux métiers liés au transport de fret aérien et à traduire ces exigences en solutions techniques robustes et efficaces. L’équipe cible est composée de 8 professionnels, ce qui implique une forte collaboration et une communication fluide pour assurer la cohérence et la qualité du livrable dans un contexte dynamique et en constante évolution.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

En tant que Data Engineer , vous intervenez sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données cloud-native, principalement orientés ELT. Votre rôle est central dans la structuration, la transformation et la fiabilisation des données , avec une utilisation avancée de dbt. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la transformation à la mise à disposition analytique, avec une attention particulière portée à la qualité,la performance , la fiabilité et la traçabilité des données.

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

Je cherche activement un consultant SAP Master Data,côté production, dans le cadre de la construction d'un core modele. Pour la phase de cadrage, design et conception : démarrage ASAP Tâches Base article et non article Fiche info achats Fiche info fournisseurs Nomenclature production Gamme de production Costing Migration avec interfaces PLM vers SAP basées sur des Idocs et LSMW Lien avec metier Leadership Compétences requises : Master Data SAP (min 5 ans exp) Expérience conception générale indispensable, paramétrage, custo Orienté best practice Langues : français et anglais mandatory

Data Engineer Semarchy ou stambia xDI Full remote ASAP Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDI , SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

Pour une mission long terme sur Luxembourg , nous recherchons un BA IT Data compliance Automation Poste en CDI au Luxembourg de préférence : Salaire + Bonus à discuter Ouvert aux freelances (3/4 jours sur site par semaine) -Possible part time sur Paris à discuter Au sein de l’équipe IT Data Compliance Automation, vous intervenez sur un projet stratégique d’automatisation de la révision des dossiers de conformité AML/KYC Vous êtes au cœur de la transformation digitale de la fonction Compliance, en combinant technologies de pointe ( RPA, Intelligence Artificielle, OCR ) et expertise métier pour accélérer et fiabiliser les processus de révision client. MISSION Pilotage projet (Business Analyst) • Étude de l’existant : Analyser les processus existants via des ateliers métiers et de la documentation • Définition de la cible : Concevoir les processus et outils cibles, identifier les écarts fonctionnels • Cadrage fonctionnel : Rédiger les dossiers d’exigences et les expressions de besoins • Support IT : Accompagner les équipes de développement durant les phases techniques • Tests & recette : Concevoir et exécuter les plans de tests, coordonner la recette métier • Conduite du changement : Créer les supports de formation, animer les sessions, accompagner les utilisateurs Support applicatif (Run) • Support N2/N3 : Traiter les incidents et demandes des équipes opérationnelles • Investigation : Reproduire les anomalies, investiguer en base de données, diagnostiquer • Maintenance : Assurer le suivi des maintenances correctives et évolutives • Releases : Coordonner et communiquer les releases applicatifs • Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des actions d’optimisation

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire , nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en risque de crédit afin de renforcer les équipes risques dans un contexte de transformation data et réglementaire. Vous interviendrez sur des problématiques à fort enjeu business et réglementaire (pilotage du risque, modélisation, reporting prudentiel) en lien étroit avec les équipes Risk, Finance et IT. Description de la mission En tant que Data Analyst Risque de Crédit , vos principales responsabilités seront : Analyse et exploitation de données liées au risque de crédit (portefeuilles, défauts, provisions, notations internes) Conception et maintenance d’indicateurs de pilotage du risque (PD, LGD, EAD, coût du risque, etc.) Contribution aux travaux réglementaires et prudentiels (IFRS 9, stress tests, reporting risques) Développement et optimisation de traitements de données en Python et SQL Participation à l’industrialisation des analyses et à l’amélioration continue des outils data Collaboration avec les équipes Risk Management , Finance et IT

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).