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Vos missions incluront : Définir et suivre les KPIs pour améliorer la performance des produits phares. Concevoir et exécuter des tests A/B, analyser les résultats et proposer des actions concrètes pour améliorer les indicateurs. Analyser à grande échelle des données non structurées (voix et texte) pour en extraire des insights pertinents. Collaborer avec les équipes Tech, Customer Support et Sales pour aligner les améliorations produit avec les besoins des utilisateurs. Apporter de la méthode dans l’optimisation produit.

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Résumé Démarrage : Immédiat Durée : 12 mois + Lieu : 94 et télétravail Le poste de Data Scientist Marketing est conçu pour gérer et optimiser les campagnes de marketing digital, en utilisant des analyses de données pour influencer les décisions stratégiques au sein de l'organisation. Responsabilités : Mise en place et gestion des campagnes SMS & RCS, incluant l'estimation des potentiels. Recommandations sur les cibles en fonction des briefs des annonceurs. Mise en œuvre des campagnes digitales sur des interfaces dédiées. Gestion des visuels et scénarios pour les campagnes RCS, incluant chats, messages, images, vidéos, carrousels. Reporting des campagnes avec bilans et KPI, et propositions d'amélioration. Contribuer au suivi de l’activité de remplacement des spots publicitaires TV ciblés à l'aide des données opérateurs. Supervision des statistiques des outils de diffusion et création de segments d’utilisateurs. Must Haves : 4/5 ans d’expérience opérationnelle en marketing digital. Expérience avec des adservers. Compétences en analyse de données, notamment EXCEL et LOOKER STUDIO. Nice to Haves : Bonnes capacités de communication. Capacité à travailler en équipe.

Emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un data scientist GenAI - GCP. Durée : >12 mois Lieu : 95 Télétravail : 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP Résumé Rôle de Data Scientist pour soutenir l’activité et l'adoption de l'IA générative (GenAI). Responsabilités : Concevoir et implémenter des agents d'IA sur GCP/Vertex AI. Industrialiser les composants via des pipelines MLOps robustes. Assurer l'interprétabilité et la fiabilité des prévisions. Communiquer avec les équipes métier par le biais de présentations et de rapports. Must Haves : Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques ou équivalent. Expertise en GenAI. Expérience solide en Python et bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, etc.). Expertise en GCP (BigQuery, Cloud Functions) et Vertex AI. Très bonnes compétences en MLOps (CI/CD, versioning, monitoring). Connaissance de fastapi, Langchain, streamlit. Anglais courant impératif. Nice to Haves : Connaissance approfondie des méthodologies d'apprentissage automatique. Expérience dans la mise en œuvre de solutions d'IA dans des environnements de production. Certifications en Data Science ou en IA. Other Details : Contexte : Adoption de l'IA générative au sein de l'entreprise. Lieu : Remote ou sur site selon les besoins. Équipe : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles dans un environnement agile.

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Data Scientist pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 15 septembre 2025 jusqu’au 31 décembre 2025 , et est situé à Paris . Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse et de restitution des résultats de stress tests au sein de STFS (Stress Testing & Financial Simulations), notre client recherche un profil data scientist spécialisé en Data Visualisation, avec une expertise confirmée sur Power BI, et codage Python. Les entités Finance Groupe, RISK et ALM Treasury ont mis en place une équipe commune en charge du stress testing, de la planification financière et de la synthèse pour le Groupe. Cette équipe, nommée STFS (Stress Testing and Financial Simulations), a pour objectif de coordonner le renforcement des capacités de stress testing (S/T) et de planification, afin de mieux répondre aux besoins des Métiers, des Entités Juridiques et du Groupe, tout en satisfaisant aux exigences des superviseurs dans ces domaines, et ce de manière efficiente. A cet effet, STFS a construit une plateforme centralisée, flexible et industrialisée, accessible aux Métiers et Entités (B/E) du groupe pour répondre à leurs besoins locaux et contribuer aux exercices Groupe. STFS propose un service intégré de stress testing aux B/E pour les aider à tirer parti du cadre commun pour leurs besoins spécifiques. STFS est également responsable de l’exécution de tous les exercices de stress testing à l’échelle du Groupe, qu’ils soient réglementaires ou internes. Prestations demandées : Objectifs mission : · Définir le design de nouveaux dashboards de Stress Tests en collectant les besoins des différentes équipes STFS et en considérant différents objectifs tels que contrôle, analyse, validation et insertion opérationnelle auprès des entités · Concevoir et automatiser ces nouveaux dashboards dans Power BI · Faciliter l’appropriation des outils par les équipes STFS via une implémentation claire et modulaire Compétences attendus : · Minimum 12 ans d’expérience, secteur bancaire privilégié · Maîtrise avancée de Power BI · Expérience significative dans la construction de dashboards financiers complexes · Connaissance des enjeux réglementaires (risque de crédit, CRR3) et stress tests bancaires · Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (modélisation, finance, risques) · Autonomie, rigueur, sens de la synthèse · Pack office : PPT, EXCEL (maitrise) · Des dashboards dynamiques (Power BI) répondant aux besoins identifiés en amont par les différents consommateurs, automatisés, modulaires et documentés · Un guide d’utilisation et de maintenance · Des supports de restitution pour les parties prenantes

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.

Contexte: Lancement d'un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Management, cœur de la stratégie tarifaire de l'entreprise. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s’inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l’économie comportementale, et de l’optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l’interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d’exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d’endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Data Scientist F/H Dans le cadre d’un renfort d’équipe avec des compétences de Data Scientist, il participera aux bons usages techniques et fonctionnels des données au sein d’une direction métier. Accompagner les utilisateurs lors de la mise en place de Data Prep, d’analyse de données, de KPIs, de dashboards... Accompagner techniquement et former d’autres Data Scientists ainsi que des Data Analysts, Valider la mise en place des bonnes pratiques. Assurer le suivi des performances et participera aux phases d’optimisation. Participation à l’homogénéisation et l’industrialisation des phases de Data Prep. Maîtrise Python Spark sur un environnement Cloud ainsi que le dashboarding et la Data Viz (Looker, Kibana, Grafana). L’environnement technique sera principalement constitué de : Databricks Looker Prometheus Tempo Grafana Elastic Kibana

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un data Scientist Maîtrise du langage Python et du PySpark (exp. 5 ans min) • Excellente connaissance de l’environnement DataBricks (exp 3 ans min) • Maîtrise de SGBD et du SQL (exp 5 ans min) Maîtrise de Git (exp 3 ans min) .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ......

Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes Description: Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data. Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA. Activités : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises : - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,