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Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l'évolution de l'architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier. Objectifs et livrables Missions • Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers • Localiser et qualifier les données nécessaires • Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts • Développer les processus d'intégration de données (ETL / pipelines Big Data) • Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité • Participer à la migration vers le cloud, (Databricks ) • Développer et optimiser des traitements Spark • Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers • Accompagner et former les utilisateurs dans l'exploitation des données et des rapports • Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles • Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de l'architecture décisionnelle Stack & environnement technique • Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima • Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) • Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) • Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) • ETL : Informatica • Dataviz : Tableau Server • CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform • Ordonnancement : Control-M • Méthodologie : environnement agile Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel • Très bonne maîtrise de SQL • Solide expérience en modélisation d'entrepôts de données (DWH, datamarts) • Compétences avérées en traitement et nettoyage de données • Maîtrise de Spark indispensable • Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support • Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) Soft skills • Autonomie, rigueur, sens de la qualité • Esprit d'équipe, bonnes capacités de communication • Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data • Capacité d'analyse et de synthèse • Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.

Pour un client défense, nous recherchons 2 consultants data bilingues anglais de minimum 7 ans d'expérience. Contrôle élémentaire (FICE) à prévoir. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE La mission est à Malakoff, avec des déplacements à prévoir, notamment à Massy. Démarrage tout début septembre. Le programme termine le 31.07.2027. Le calendrier du process étant très serré, merci d'envoyer les profils jeudi au plus tard. Tâches : - Qlik Replicate: Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau

Vous rejoindrez une mission au sein d'une équipe projet dédiée à la modernisation et l'optimisation des infrastructures data d'un grand groupe. Cette mission repose sur l'expertise Databricks et requiert une maîtrise avancée des technologies big data et du traitement distribué de données à grande échelle. Vous serez impliqué dans la conception, le développement et la maintenance d'une architecture data robuste et sécurisée. Votre rôle consistera à garantir la collecte, le stockage et l'exploitation efficace des flux de données en répondant aux enjeux métier de l'organisation. Vous participerez à la création d'un socle technique solide, en assurant les meilleures pratiques en matière de performance, de scalabilité et de sécurité des données. L'environnement technique s'appuie sur des technologies cloud et big data modernes. Vous travaillerez dans une méthodologie agile, en étroite collaboration avec les équipes data science, analytics et infrastructure. Vous serez responsable de l'optimisation des pipelines de données, de la gestion des environnements de calcul distribué et du respect des standards d'architecture. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures data scalables et sécurisées sur Databricks - Développer et optimiser des pipelines ETL complexes en PySpark - Assurer la collecte, la transformation et l'intégration des flux de données hétérogènes - Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des infrastructures data - Participer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques d'équipe - Collaborer avec les équipes métier et data science pour traduire les besoins en solutions techniques - Assurer la sécurité, la gouvernance et la conformité des données - Documenter et maintenir les solutions mises en place - Contribuer à l'évolution continue de la stack technologique Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités : - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueil et analyse des problématiques liées aux données afin d'identifier les besoins des utilisateurs Cartographie des différentes sources et compréhension des flux de données existants Participation à la définition de l'architecture et de la structuration des données Développement des flux d'intégration et d'alimentation des datamarts à l'aide d'outils ELT Surveillance des traitements et analyse des erreurs ou anomalies rencontrées Mise en œuvre des corrections et des améliorations sur les pipelines Vérification de la fiabilité et de la qualité des données produites Rédaction des documents techniques et formalisation des procédures Contrôle quotidien de l'exécution des flux et suivi des traitements en production

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer – Produits Data Infrastructure H/F Description de la mission : Mission freelance – Data Engineer – Produits Data Infrastructure Type de mission Freelance Contexte et objectif de la mission L'équipe réalise des scans d'infrastructure via BMC Discovery et exploite ces données afin de construire des produits data à destination de différentes équipes IT, notamment en production, infrastructure et sécurité. Dans ce contexte, la mission consiste à rejoindre l'équipe en tant que data engineer pour développer de nouveaux produits data sur Starburst et Open Data (SQL), au service des métiers IT. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : • Concevoir et développer des produits data exploitant les données de scan d'infrastructure collectées via BMC Discovery • Construire des vues, modèles de données et pipelines à partir de données brutes • Travailler principalement sur Starburst et Open Data pour transformer les données en vues exploitables répondant aux besoins métiers • Produire des jeux de données et vues utiles aux équipes IT consommatrices pour des usages tels que l'inventaire, la cartographie applicative, le suivi de parc et la conformité • Monter en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera transmise en interne • Échanger régulièrement avec les équipes métiers IT pour comprendre, cadrer et adresser leurs besoins en données Livrables attendus • Produits data • Vues exploitables • Modèles de données • Pipelines de données Profil recherché Le point clé du poste est la compréhension du domaine infrastructure. Les données manipulées concernent notamment les serveurs, la virtualisation (ESX/VMware), le réseau et le stockage. Il est essentiel de comprendre le sens de ces données pour les modéliser correctement et répondre aux besoins des équipes métiers. Un profil ayant démarré sa carrière côté infrastructure ou administration système, avant une évolution vers la data, est particulièrement recherché. Compétences techniques et fonctionnelles • Solides bases en SQL • Idéalement, première expérience sur Starburst ou sur un moteur de requête distribué de type Trino/Presto • Bonne compréhension des environnements infrastructure • Capacité à concevoir des produits data adaptés aux besoins métiers IT • La connaissance de BMC Discovery n'est pas requise à l'embauche, une formation étant assurée en interne Compétences relationnelles • Bon relationnel • Capacité à échanger avec des équipes métiers IT variées pour comprendre leurs besoins et livrer les produits data attendus Informations complémentaires • Mission basée à Montreuil • Télétravail flexible • Durée de mission : 3 ans Compétences / Qualités indispensables : SQL, Compréhension des environnements infrastructure, Starburst / Trino / Presto, Modélisation de données et produits data, Relationnel avec les équipes métiers IT Compétences / Qualités qui seraient un + : Première expérience sur Starburst ou un moteur de requête distribué type Trino/Presto Informations concernant le télétravail : Libre

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein du secteur numérique, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) sur DBT. Vous interviendrez sur des projets de transformation et de modélisation de données en contribuant à la conception, à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Data. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des modèles de données avec DBT. Mettre en œuvre les tests de qualité, la documentation et les processus de déploiement. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Participer à la structuration des architectures Data en couches (staging, intermediate et marts). Intervenir sur des environnements Data Cloud tels que Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent. Contribuer aux processus de versionning et d'intégration continue à l'aide de Git et des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data existantes dans un environnement technique exigeant et structuré.

Tâches : Développer et réaliser de nouvelles fonctionnalités/usages définis et priorisés (user stories) au sein de la Squad, tout en respectant les règles de gestion et les critères d'acceptation associés. Aider et conseiller les autres membres de la squad sur les pratiques de développement et de qualité. Attendus : Contribuer au sein d'une équipe agile à répondre aux besoins : Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe Fabriquer et tester les solutions en mettant l'accent sur l'automatisation des tests Déployer dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement en production Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Contexte: Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle. Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark. Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data. Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau. Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications. Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets. Déployer et maintenir les applications via Helm. Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.). Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab. Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion). Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme. Environnement technique : Python PySpark Apache Spark Scala Pandas Hadoop / HDFS Tableau Software Kubernetes OpenShift Helm GitLab Docker Airflow MinIO MySQL Data Lake Parquet

Data Engineer GCP / BigQuery | Toulouse Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (5 ans minimum) pour rejoindre un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien basé à Toulouse. La mission s'inscrit dans un contexte d'optimisation et d'amélioration continue des plateformes de données sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra principalement sur l'optimisation des développements existants, la rationalisation des repositories Git ainsi que l'amélioration des processus de gestion du code source. Une attention particulière sera portée à l'optimisation des performances BigQuery, afin de garantir la qualité, la fiabilité et l'efficacité des traitements de données à grande échelle. Dans ce cadre, le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data et DevOps afin de mettre en place les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de déploiement. Une solide maîtrise des outils de CI/CD (GitHub, GitHub Actions ou équivalent) est indispensable pour accompagner l'industrialisation des processus et améliorer les cycles de livraison. Informations clés : Localisation : Toulouse (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 (renouvelable) TJM maximum : 450 € Environnement : GCP, BigQuery, Git, GitHub Actions, CI/CD Cette mission conviendra à un profil autonome, orienté performance et optimisation des plateformes data cloud.

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.