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Secteur : services aux entreprises Dans le cadre du développement de ses capacités d'intelligence artificielle générative, l'entreprise recherche un développeur pour concevoir et faire évoluer des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (traitement des irritants remontés par les équipes, analyse de sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage à assister par agent IA - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs - Tester, évaluer et documenter les agents développés - Présenter la valeur livrée lors de démonstrations internes - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés Environnement technique : LLM, agents IA, RAG, API, intégration continue / déploiement continu (CI/CD), Jira, GitLab, Artifactory. Type de projet : développement et industrialisation d'agents IA générative au service de cas d'usage métier concrets, dans une logique d'amélioration continue. Méthode de travail : collaboration rapprochée avec le Product Owner pour la qualification des besoins, prototypage rapide, tests et mise en production itérative, présentation régulière de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA opérationnels intégrés aux outils existants, documentation technique et fonctionnelle associée, démonstrations de la valeur métier livrée.

La phase de cadrage est terminée : huit axes de transformation ont été identifiés et validés par le comité de direction (support/ITSM, patrimoine applicatif, infra hybride, sécurisation des releases, pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, IA générative/agentique, pilotage du portefeuille projets). L'entreprise entre maintenant en phase d'exécution et cherche un chef d'orchestre capable de transformer ces orientations en programme structuré, piloté et exécutable. Missions Décliner la vision stratégique validée en chantiers opérationnels cohérents, avec des états stables clairement définis Construire une feuille de route structurée intégrant quick wins, jalons intermédiaires et livraisons majeures Mettre sous contrôle la gouvernance du programme, préparer les arbitrages business, capacitaires et budgétaires pour le comité de pilotage Sécuriser la performance globale du programme (qualité de service, budget, délais, soutenabilité) dans un contexte de plan projets ambitieux Challenger la qualité et la robustesse des livrables produits par les équipes Piloter le programme dans le respect du cadre méthodologique du client (Coûts/Délais/Périmètre/Valeur) Placer la conduite du changement au centre du pilotage : anticiper les impacts organisationnels, humains et de compétences, et accompagner les transformations nécessaires Profil recherché Directeur de Programme très senior ayant conduit des transformations DSI majeures de bout en bout, capable d'opérer à l'échelle d'une DSI avec un budget de l'ordre de 350 millions d'euros. Forte culture opérationnelle acquise dans des fonctions de direction d'une entité SI/DSI (direction Run, Production, Infrastructure ou domaine applicatif critique). Expérience confirmée de pilotage de transformations à l'échelle de grandes organisations de plus de 800 personnes, avec coordination multi-acteurs, gestion de capacité, arbitrage build/run et conduite du changement. Maîtrise de la structuration de programmes (roadmap, gouvernance, RACI, RAID), du pilotage de la performance, des risques et des dépendances. Expérience de gouvernance exécutive et de préparation d'arbitrages sur des trajectoires de transformation de plus de 12 mois. Connaissance opérationnelle des thématiques suivantes : support/ITSM, pilotage du patrimoine applicatif, automatisation d'infrastructure hybride, sécurisation des releases (tests/environnements), pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, impact de l'IA générative et agentique sur les pratiques DSI. Fortes compétences en gouvernance, conduite du changement, leadership, communication exécutive et synthèse. Une expérience en environnement réglementaire, cyber ou continuité d'activité, ainsi que des certifications ITIL ou SAFe, constituent un atout. Compétences clés obligatoires Accompagnement de transformation de directions Tech/DSI · Pilotage de programme · Aisance rédactionnelle synthétique · Structuration et pilotage de projet Atouts ITIL · SAFe

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées aux métiers de l'investissement, vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et d'industrialiser des applications IA à forte valeur ajoutée, en s'appuyant sur un framework IA interne. Vous participerez à la réalisation de plusieurs cas d'usage stratégiques visant à améliorer les processus des équipes d'investissement, notamment l'assistance à la rédaction de mémos d'investissement destinés aux analystes crédit et l'automatisation de l'extraction de données ESG. Votre rôle consistera à analyser les besoins fonctionnels, concevoir les composants applicatifs, développer les solutions IA, assurer leur intégration dans l'environnement existant et contribuer à leur industrialisation. Vous veillerez également à garantir la qualité des développements, la traçabilité des sources exploitées ainsi que la mise en place de workflows intégrant des étapes de validation humaine. Au quotidien, vous interviendrez sur des problématiques telles que l'extraction et la structuration automatiques de données issues de multiples sources, la génération assistée de contenus (mémos d'investissement, reporting, communications investisseurs), l'analyse intelligente de risques, d'indicateurs clés, de données ESG et d'informations de marché.

Dans le cadre de la modernisation d'un système d'intégration au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert MuleSoft confirmé pour accompagner l'extension de la plateforme MuleSoft à l'ensemble des entités du groupe. Le programme vise à sécuriser, harmoniser et industrialiser les échanges entre les différentes applications, dans un environnement complexe mêlant équipes middleware, infrastructure, DevOps, experts métiers, intégrateurs externes et éditeur MuleSoft. Missions principales : Analyser les besoins métiers et techniques Définir les architectures d'intégration adaptées Concevoir, développer et déployer des API et des flux MuleSoft Accompagner la migration de flux existants vers une architecture Cloud Challenger les solutions proposées par les intégrateurs Proposer des approches standardisées, réutilisables et industrialisées Concevoir des templates techniques réutilisables (gestion des logs, transformations, erreurs) Rédiger les spécifications techniques et les documents d'architecture Développer des connecteurs spécifiques si nécessaire Définir les règles de gouvernance, de sécurité et de supervision des API Réaliser des tests de performance, de robustesse et de sécurité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux flux d'intégration Collaborer avec les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD Accompagner et former les équipes de développement (France et Inde) Participer aux ateliers techniques et métiers Dimension Intelligence Artificielle : Une partie importante de la mission portera sur l'utilisation de l'IA pour accélérer et industrialiser la création de nouveaux flux. Le consultant contribuera à : L'utilisation d'AWS Bedrock et de Kiro L'automatisation de certaines étapes de développement L'intégration de modèles de machine learning ou de moteurs de règles La mise en place de composants d'automatisation intelligents L'identification de cas d'usage Agentic AI applicables aux processus d'intégration

1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git

Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Le poste consiste à piloter des projets IT à forte dimension réglementaire, en assurant l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la mise en œuvre de solutions conformes aux exigences de gouvernance des données. Vous participez à la définition des besoins, à la conception fonctionnelle et au choix des architectures, tout en traduisant les attentes métiers en spécifications et en accompagnant la mise en œuvre de projets de purge, d'anonymisation et de protection des données au sein de systèmes d'information complexes. Vous coordonnez les différentes parties prenantes (Data Office, DPO, RSSI, équipes IT, Legal et métiers), animez les ateliers et comités de pilotage, gérez les risques, veillez à la qualité des livrables et contribuez à la sensibilisation des instances de direction sur les enjeux liés au RGPD, à l'IA Act et à la gouvernance des données, dans un environnement international nécessitant un bon niveau d'anglais.

Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe, vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée au développement de solutions innovantes autour de l'Intelligence Artificielle, de la Data et des nouvelles technologies. Vous interviendrez sur une plateforme d'IA conversationnelle destinée à plusieurs dizaines de milliers de collaborateurs, avec pour objectif d'assurer son adoption, son amélioration continue et un support utilisateur de qualité. Vos missionsEn tant que Chef de Projet SI, vous serez en charge de : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation quotidienne de la solution d'IA. Assurer le support fonctionnel et technique en traitant les incidents, anomalies et demandes d'assistance. Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur grâce à des réponses rapides, claires et adaptées. Identifier, qualifier et remonter les besoins métiers afin de contribuer à l'évolution du produit (ergonomie, qualité des réponses, nouvelles fonctionnalités). Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA conversationnelle (prompt engineering, sécurité des données, limites des modèles). Concevoir, développer et maintenir des scénarios de tests automatisés. Participer aux campagnes de tests, recettes et validation des évolutions. Produire des indicateurs de suivi et des rapports d'activité (volumétrie, incidents récurrents, axes d'amélioration). Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et les supports utilisateurs. Participer à la formation et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchéesCompétences techniquesSolide compréhension des solutions d'IA conversationnelle de type ChatGPT. Bonne maîtrise des principes de Prompt Engineering. Expérience en support applicatif et accompagnement des utilisateurs. Capacité à reproduire, analyser et documenter des incidents. Bonne connaissance des environnements Web (SSO, navigateurs, gestion des droits, cache, performances...). Expérience des outils de tests automatisés. Connaissances en gestion de projet SI et méthodologies de tests. Qualités personnellesExcellent sens du service et orientation utilisateur. Très bonnes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation. Capacité à gérer les priorités et plusieurs sollicitations simultanément. Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs variés (métiers, équipes techniques, direction).

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une AI Design Engineer H/F Description de la mission : Description de mission – AI Design Engineer Contexte et objectif de la mission L'AI Design Engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise. Son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même ; il construit les outils et les fondations qui permettent aux designers, aux développeurs et à l'IA d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. La mission consiste à structurer un design system “IA-ready”, afin que l'IA puisse produire de manière fiable et nativement conforme des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Elle vise à concevoir les fondations — identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture — permettant à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales 1. Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA 2. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés 3. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle) • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger Profil recherché • Profil à l'interface entre design et développement, avec une spécialisation appliquée au design system • Bonne compréhension des capacités et limites des outils d'IA générative • Capacité à structurer un design system pour le rendre exploitable par l'IA • Sensibilité forte à la qualité d'usage, à la cohérence visuelle, à l'accessibilité et aux conventions de conception • Capacité à standardiser, documenter, tester et fiabiliser les productions assistées par l'IA Livrables attendus • Fondations du design system structurées pour être exploitables par l'IA • Spécifications, tokens et conventions de production conformes au design system • Briefs de composants standardisés et exploitables par les développeurs et l'IA • Documentation du design system maintenue à jour • Retours d'évaluation et constats sur la fiabilité des outils et productions IA Compétences / Qualités indispensables : Design system, IA générative, Design-to-code, Documentation et standardisation, Accessibilité, Tests et validation Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : 2,5 jours

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert IA Confirmé 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine possible 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins une équipe qui souhaite accélérer le développement de solutions innovantes en s'appuyant fortement sur l'intelligence artificielle. Tu interviendras sur des sujets concrets d'automatisation, de développement logiciel et de création d'outils internes au sein d'un environnement technique moderne. Tu auras pour missions de : Analyser des besoins métiers parfois peu formalisés et les transformer en solutions opérationnelles Automatiser des processus manuels récurrents Développer des outils internes, composants et services techniques Concevoir et développer des POC, MVP et solutions logicielles assistées par l'IA Mettre en œuvre des approches de développement "Spec-driven" / "Open Spec" Exploiter des outils d'IA tels que GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer et fiabiliser les développements Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la maintenabilité du code ✅ Environnement technique : Java React JS Kubernetes Outils d'IA générative appliqués au développement

Mission pour un Architecte Solutions IA Intervention sur des projets SI applicatifs et techniques, avec un focus sur la mise en œuvre de capacités transverses IA. Missions : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets de la faisabilité à la mise en production. Réaliser les modélisations applicatives et techniques. Rédiger les dossiers d'architecture avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture. Mettre à jour le référentiel d'architecture. Présenter les solutions en instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, règles et standards d'architecture. Contexte projet : Domaine Intelligence Artificielle Capacités IA transverses Demandes métiers autour de capacités IA existantes ou nouvelles Migration legacy Modernisation SI

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout