Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement décisionnel basé sur Power BI. Les reportings actuels reposent sur une solution SI-RH tierce et nécessitent encore plusieurs traitements manuels. L’objectif est d’industrialiser les processus de reporting, renforcer la gouvernance des données et améliorer la gestion des accès tout en enrichissant la couverture fonctionnelle grâce à de nouveaux indicateurs et tableaux de bord. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme data avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric. Les enjeux principaux portent sur la scalabilité des solutions, la confidentialité des données RH, la maintenabilité des développements et la mise en place d’une architecture robuste capable d’accompagner les futurs besoins métiers. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en lien avec les équipes métiers RH et les parties prenantes du projet. Missions : -Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration des reportings Power BI -Automatiser les processus de reporting actuellement réalisés manuellement -Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels -Participer à la mise en œuvre de la cible Microsoft Fabric -Concevoir et optimiser les modèles de données -Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de gouvernance des accès (RLS, Entra ID) -Garantir la conformité des traitements vis-à-vis des exigences RGPD -Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers -Participer aux comités projet et accompagner les décisions fonctionnelles -Rédiger la documentation fonctionnelle et technique -Préparer une solution robuste, documentée et transférable vers les équipes RUN -Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements Profil attendu : Nous recherchons un Data Analytics Engineer confirmé à senior disposant d’une solide expérience sur Power BI et les environnements décisionnels Microsoft. Le candidat devra être capable d’intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, avec une forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions analytiques performantes. Une expérience significative en modélisation de données, gouvernance des accès et sécurisation des données est indispensable. Une bonne connaissance de Microsoft Fabric est attendue afin d’accompagner la transformation de la plateforme data. Une expérience dans un contexte SI-RH constitue un véritable atout. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’excellentes capacités de communication et être à l’aise dans l’animation d’ateliers et la coordination avec les parties prenantes métier.

Data Analytics Engineer Power BI, Microsoft Fabric (Confirmé à Senior) Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement de reporting basé sur Power BI. Les rapports existants s’appuient actuellement sur une solution SI-RH tierce (type People Management system) et nécessitent encore des traitements manuels. L’objectif est d’améliorer l’industrialisation, la gouvernance des accès et d’étendre la couverture fonctionnelle via de nouveaux reporting. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme de données avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric, tout en garantissant : La scalabilité des solutions Une confidentialité stricte des données Une maintenabilité renforcée Objectifs et livrables Automatiser les processus existants de reporting Renforcer la sécurité et la confidentialité (RLS, gestion des accès) Concevoir et développer de nouveaux rapports décisionnels Structurer une solution robuste, évolutive et documentée en vue du RUN Environnement technique : Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Profil recherché : Consultant confirmé à sénior Excellente maîtrise de Power BI Bonne connaissance de Microsoft Fabric Expertise en modélisation de données Maîtrise des concepts de sécurité (RLS, gestion des accès) Connaissances SQL appréciées Expérience en environnement SI-RH (fort plus) Capacité à intervenir en mode hybride Développeur / AMOA Animation d’ateliers et de comités projet Rédaction de documents structurés Vision produit et orientation métier Excellente communication orale et écrite Autonomie et capacité d’analyse Sens de la confidentialité et rigueur Esprit structuré et orienté solution Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Snowflake (ou autre lakehouse possible) Avancé Power BI Expert Entra ID Avancé Microsoft Fabric Confirmé DAX Confirmé

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…