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Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

🧩 DevOps Engineer – Environnement Azure (H/F) 📍 Localisation : Rouen (hybride possible) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : CDI ou Pré-embauche 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe IT, vous interviendrez sur les enjeux suivants : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (build, tests, déploiement) Industrialiser les déploiements applicatifs et fiabiliser les mises en production Participer activement à la migration d’applications on-premise vers Azure Automatiser les infrastructures et environnements via des approches Infrastructure as Code Contribuer à l’amélioration continue de la chaîne de delivery (performance, stabilité, sécurité) Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin de fluidifier les processus de livraison 🛠️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI ou équivalent Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates ou équivalent Conteneurisation : Docker, Kubernetes (selon maturité) Outils de versioning : Git 💡 Pourquoi ce poste ? Environnement en transformation avec de vrais enjeux techniques Rôle central dans l’amélioration des pratiques DevOps Forte collaboration avec les équipes produit et développement Impact direct sur la modernisation du SI

Intégré à la cellule SSI, la personne aura pour mission de : • Concevoir et développer des rôles ansible visant à automatiser l’installation et la configuration de services/applications. • Contribuer à la rédaction de documentation technique et d’architecture • Conseiller les équipes devops dans la sécurisation des systèmes • Participer à la rédaction règles et procédures de sécurité au travers du PAS, PMCS, PGI, PGC • Participer aux instances de suivi des travaux SSI (Commissions et pré-commissions d’homologation, comités de suivi de l’homologation, réunions bilatérales avec la MPSSI, réunions et ateliers ad hoc), • Participer à la mise à jour le tableau de bord SSI • Faire réaliser les mesures du plan d’action en s’appuyant sur les chargés de mission de l’équipe et solliciter les arbitrages nécessaires, • Participer à la mise en place de la détection d’incident de sécurité et au traitement des incidents et vulnérabilités de sécurité avec nos partenaires. • Implémenter concrètement les actions techniques prioritaires de la Roadmap SSI • Automatiser les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD (GitLab) • Développer des scripts d'automatisation sécurité pour les divers besoins

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre ITOPS pour les applications de l'APS. Missions Build / Run : les activités de BUILD et de RUN seront à prendre en compte En BUILD : Expertise de projet et co-construction avec l'IT Métier Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications Création ou mise à jour des environnements Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN Accompagnement technique et conseil Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe

Dans le cadre d’un besoin très urgent , je recherche un(e) QA Automaticien(ne) Senior avec une forte expertise sur Playwright pour accompagner une équipe sur l’accélération de l’automatisation des tests. Nous recherchons avant tout un profil très opérationnel , capable de coder rapidement , d’être autonome et de nous aider à franchir un cap sur les sujets techniques. Ce que nous recherchons Minimum 5 ans d’expérience en automatisation de tests Expertise indispensable sur Playwright Très bonne maîtrise de Node.js et TypeScript Expérience sur Azure DevOps et / ou GitLab Bonne connaissance des pipelines CI/CD Maîtrise de Visual Studio Code Squash TM est un plus, mais non bloquant Mission Développer rapidement des cas de tests automatisés à partir des User Stories du board Mettre en place des briques techniques robustes Faire évoluer le framework d’automatisation Participer à l’industrialisation des processus QA Être force de proposition sur les bonnes pratiques Profil idéal Nous cherchons une personne autonome dans le développement , rapide en exécution, avec une vraie capacité à travailler en équipe avec les devs, PO et QA . Idéalement, un profil ayant déjà évolué dans une organisation QA structurée , et pas uniquement seul sur des missions isolées.

Missions Organiser et animer les cérémonies Agile dans 3 squads Challenger les pratiques pour améliorer la performance collective et favoriser l’amélioration continue en incluant à la fois la squad et ses interlocuteurs Business, dont le PO en particulier Faciliter la gestion des dépendances cross-Squads/Tribes Promouvoir l’autonomie, la responsabilisation et la collaboration Assurer le coaching de toute l'équipe, incluant les POs, et les aligner avec les pratiques Agile de l’entreprise, tout en prenant en compte les spécificités de la squad Aider les équipes Scrum à bâtir et suivre leurs indicateurs de performance, à produire un reporting transparent Identifier les risques et contentions et travailler à les résoudre

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs

Dans le cadre de la transformation numérique de sa DSI, notre client — un acteur majeur des infrastructures énergétiques françaises — recherche un(e) Manager de Transition pour piloter son Pôle Intégration Technique, composé de plus de 25 collaborateurs. - Conduire l'intégration des nouvelles applications et leurs évolutions dans les environnements (MEV, MEP, MES) : mise à disposition des composants techniques, installation des prérequis et applicatifs - Déployer les ressources techniques nécessaires en lien avec les autres domaines : infrastructure, réseau, cybersécurité, authentification - Assurer l'automatisation des déploiements (CI/CD) et l'orchestration des batchs - Garantir le RUN, MCO et MCS des environnements hors production, la supervision des applications et la validation technique des PRI/PCI - Piloter les équipes (planning, capacity planning, coordination transverse avec Architecture et Chefs de Projets Techniques) et garantir la qualité des mises en production Cette mission est centrale dans la trajectoire SI du client et nécessite un profil alliant rigueur managériale et maîtrise technique des environnements cloud modernes.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS. Skills : AWS - Terraform - connaissances EKS Mission : -concevoir et déployer des infrastructures sur AWS -automatiser les déploiements avec Terraform -assurer la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurité -mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD -automatiser les déploiements applicatifs -implémenter des solutions de monitoring -diagnostiquer les incidents et optimiser les performances N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Au sein de l'équipe IT Equity Market Transverse en charge des applications : - référentiel produits Equity : agrégation et centralisation des données de différents provider autour des produits equity) - application qui gère les descentes d'executions et les reportings associés) La mission sera en majeur sur d'executionet reporting. Le projet consiste à faire évoluer l'application en lien avec le changement de version du software Market access en amont avec descente des executions pour booking dans le système front Sophis Equity. Le projet nécessite une réécriture partielle de l'application sur les modules de connexions et aux exchange via protocole FIX pour récupération des exécutions marchés et broker.

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

Projet : SPIDER – Plateforme de lutte contre la fraude et le blanchiment (LCB-FT) Contexte de la mission Dans le cadre de ses enjeux de conformité réglementaire et de lutte contre la fraude, le client développe SPIDER , une plateforme d’investigation basée sur des technologies de graphes. Cette solution permet de : Centraliser et connecter les données issues de multiples systèmes internes Offrir une vision 360° des clients et de leurs interactions Détecter des schémas complexes de fraude via des algorithmes de graphes Accélérer les investigations grâce à des visualisations avancées (Linkurious) Vous intégrerez la squad Compliance – Solutions Cognitives , en charge de cette plateforme stratégique. Vos missions principales En tant qu’ Expert Neo4j , vous interviendrez à la croisée des rôles de Data Engineer, Data Analyst et DBA : Administration & Performance Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS) Optimiser les performances (requêtes Cypher, modélisation) Gérer les sauvegardes, la maintenance et les habilitations Diagnostiquer et résoudre les incidents Analyse & Conception Recueillir et analyser les besoins métiers autour de la donnée graphe Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d’usage fraude / conformité Participer aux chiffrages et estimations des projets Delivery & Production Développer des requêtes et composants (Cypher, Python) Participer aux phases de tests et de validation Accompagner les mises en production Assurer la maintenance corrective et évolutive Outils d’investigation Administrer et configurer Linkurious Gérer les fonctionnalités d’investigation (case manager, visualisation) Environnement technique Base de données : Neo4j Langages : Cypher, Python Outils : Linkurious, GitLab CI/CD Scripting : Shell Complémentaires : Node.js, Angular Méthodologie : Agile (Scrum à l’échelle)