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Grand compte / Issy les moulineaux Présence : 1 mardi sur site par semaine. Contexte : L’équipe travaille sur des API de distribution et une application intégrée à ChatGPT, avec un service destiné aux utilisateurs finaux et un composant front. Le rôle consiste à piloter le produit technique et stratégique lié à ces API et à l’IA, tout en assurant la coordination et la supervision de l’équipe PO. Objectifs de la mission : Gérer et coordonner les Product Owners de l’équipe Définir la roadmap produit et prioriser les fonctionnalités. Superviser le développement technique des API et de l’application front. Appliquer une approche produit avancée, notamment sur les modèles MCP, SDK et protocoles API.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Au sein d’une équipe produit digitale à fort enjeu, vous interviendrez sur l’amélioration de l’expérience de recherche et de navigation d’un catalogue à grande échelle. Votre mission consistera à optimiser la pertinence des réponses du moteur de recherche face aux attentes utilisateurs, à enrichir les parcours de consultation (pages listes produits, systèmes de filtres, navigation), et à exploiter l’intelligence artificielle comme levier d’aide à la découverte. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, équipes front-end, data, SEO et métiers afin de concevoir des expériences utiles, performantes et mesurables. Vous mènerez des phases de discovery, d’exploration et de tests utilisateurs, animerez des ateliers de co-conception, produirez des prototypes clairs et anticiperez les contraintes techniques liées au front, à la performance et au référencement.

Les Missions : Intégrer une équipe d'experts dédiée à la création de produits de sécurité opérationnelle et de solutions pour anticiper les menaces. Le rôle sera crucial dans la transformation de notre capacité de réponse aux incidents. Evoluerer en tant qu’expertise sur la plateforme SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) et le moteur de l'automatisation. Le profil recherché a une expérience de minimum 3 à 5 ans dans le domaine de la Sécurité Opérationnelle, avec une expérience significative dans le déploiement et l'exploitation d'une solution SOAR. Construire et faire évoluer notre plateforme SOAR : • Conception et Déploiement : Participer au choix, à la conception et au déploiement de notre solution SOAR (ex: Shuffle.io, Cortex XSOAR, Splunk Phantom, D3 Security, etc.). • Intégration : Réaliser l'intégration technique de la plateforme SOAR avec les autres outils de sécurité (SIEM, EDR, Threat Intelligence, pare-feux, solutions IAM, etc.). • Maintenance : Assurer la haute disponibilité, la résilience et l'évolution technique de la plateforme SOAR. Automatiser et Optimiser la Réponse aux Incidents : • Automatisation de Playbooks : Proposer, développer et maintenir des playbooks d'automatisation pour les cas d'usage sécurité (triage des alertes, enrichissement des données, confinement, réponse aux menaces courantes). • Orchestration : Orchestrer les actions entre les différents outils de sécurité pour réduire les délais de détection et de réponse. • Pilotage de la performance : Mesurer et optimiser le taux d'automatisation et l'efficacité des playbooks pour libérer du temps aux analystes du SOC. • Culture de l'Innovation et IA/DevOps • Intelligence Artificielle : Explorer et proposer l'intégration de capacités basées sur l'IA (Machine Learning, LLM) pour améliorer la classification des alertes, la chasse aux menaces (Threat Hunting) et l'aide à la décision des analystes. • Pratiques DevOps SecDevOps : Appliquer les meilleures pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) pour la gestion des playbooks et des connecteurs (versioning, tests automatisés, déploiement continu). Compétences Techniques : • SOAR : Expertise Impérative. Expérience avec au moins une plateforme (Shuffle.io, Cortex XSOAR, Splunk Phantom, Swimlane, etc.). • Scripting / Code : Développement de playbooks, scripts d'intégration et connecteurs. • DevOps / CI/CD : Bonnes connaissances de Git, GitLab (CI/CD), Kubernetes (un plus), Docker, Ansible. • Sécurité Opérationnelle : Solides connaissance du domaine et notamment autour du SOC, du VOC et de la réponse sur incidents. Compétences Comportementales : • Capacité d'Innovation : Forte appétence pour les nouvelles technologies, notamment l'Intelligence Artificielle appliquée à la sécurité. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Build & Run Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid ombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3j consécutifs toutes les 3 semaines sur Montpellier

Dans le cadre de projets informatiques à forts enjeux métiers, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour une mission d’assistance technique au sein d’équipes agiles en charge d’applications critiques du système d’information. La mission s’effectuera au sein d’une équipe projet dédiée à un périmètre Assurance-crédit, avec une possible évolution vers d’autres équipes ou sujets connexes selon les besoins. Le consultant interviendra dans un environnement Agile / SAFe et participera activement à la qualité, à la sécurité et à la performance des solutions développées, dans une logique DevSecOps. Le consultant aura pour responsabilités : Garantir la couverture des besoins métiers dans les engagements de l’équipe Veiller à la conformité des livrables avec la cible technique définie Développer dans une démarche DevSecOps et en promouvoir les bonnes pratiques Prendre en charge les correctifs et la maintenance évolutive Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End Participer au suivi des indicateurs d’excellence opérationnelle Contribuer aux revues de User Stories et aux estimations de charge Corriger les anomalies et assurer le suivi de production Vérifier la mise en place et la conformité des pipelines CI/CD Automatiser les tests dans les processus de déploiement Créer et maintenir les pipelines DevSecOps (Jenkinsfile) Utiliser des outils de supervision applicative Participer aux cérémonies Agile / SAFe Mettre en pratique l’usage de l’IA générative dans les activités de développement

Nous recherchons un Tech Lead AWS pour intégrer une équipe pluridisciplinaire et assurer la gestion des comptes AWS Missions : Assurer le rôle de Tech Lead au sein de l’équipe. Être le référent technique et garantir la qualité des livrables. Définir et faire évoluer les choix d’architecture et les standards de développement. Accompagner l’équipe au quotidien avec du support technique et du partage de bonnes pratiques. Collaborer avec le Product Owner pour assurer la cohérence des solutions techniques. Veiller à la qualité, maintenabilité, performance et sécurité des applications. Rester à jour sur les nouvelles pratiques et outils liés à l’IA appliquée au développement logiciel. Compétences clés : Expérience minimum : 8–9 ans. 3 ans minimum en tant que Tech Lead. Solide expertise sur la stack Java / Spring Boot / AWS. Sensibilité ou intérêt pour les nouvelles pratiques IA. Bon leadership technique. Anglais : non obligatoire (un plus) Mission 6 mois + Complémentarités : Connaissances en développement agile. Expérience avec les méthodologies DevOps. Détails supplémentaires Rythme de travail : 4 jours en télétravail. Durée et contexte au sein d’un secteur dynamique, innovant et orienté vers l'avenir.

CONTEXTE Afin de renforcer son pôle data pipeline et analytics (collecte & analyse des données, en particulier des données non structurées), notre entité Search & Sémantique recherche un directeur de projet F/H. L'équipe Search & Sémantique c'est?: - Une entité de 75 personnes et une expertise de 15 ans de développement, - Des projets dans des secteurs fonctionnels variés (santé, culture, énergie, etc.), - Une expertise dans la valorisation de l'information non structurée?: moteurs de recherche, applications innovantes de Traitement du Langage Naturel, Machine Learning, IA. Vous souhaitez participer au développement d'une entité aux projets variés et en plein développement?? CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Opérationnellement vous superviserez des projets réalisés en mode forfaitaire, dans nos locaux, visant à collecter, normaliser, enrichir et analyser de la donnée, avec une spécialité dans le traitement de la donnée non structurée (donnée textuelle issue de documents). L'objectif est d'extraire les informations présentes dans les contenus documentaires et de les analyser comme les données structurées, élargissant le périmètre d'analyse puisqu'une large majorité de la donnée existe sous format non structuré. A ce titre, vos missions sont les suivantes?: - Assurer la réussite des projets sous votre responsabilité - Assurer la relation client - Piloter et manager les équipes - Organiser le partage de connaissances - Développer l'activité

Au sein du centre d'excellence monitoring, vous êtes le référent technique sur la solution Dynatrace pour l'ensemble des applications critiques de la banque. Votre mission consiste à concevoir et déployer l'architecture de monitoring full-stack, de l'installation des OneAgents à la configuration des modules log analytics et Real User Monitoring (RUM). Vous accompagnez les équipes applicatives dans la définition de leurs KPIs de performance, la création de tableaux de bord avancés et la mise en place d'alerting intelligent basé sur l'IA (Davis). Vous analysez les goulots d'étranglement complexes, optimisez les temps de réponse des transactions distribuées et participez à l'automatisation de l'observabilité (Monitoring as Code) via Terraform ou l'API Dynatrace. Vous jouez un rôle clé dans la culture "Performance by Design" en fournissant des métriques exploitables pour les phases de tests de charge et de production.

Le profil Fullstack Java / Angular intégrera une équipe de développement interne (développeurs + pilotage projet + AMOA). Missions principales : -Développer et maintenir l'interface Frontend en Angular (18+) selon les standards d'architecture et bonnes pratiques -Participer aux développements Backend Java/Spring Boot (microservices, flux métier) -Participer aux revues de code et à la qualité logicielle -Réaliser tests unitaires, intégration et éventuellement E2E -Contribuer à la conception technique (interfaces, modèles, logs, modes dégradés...) -Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer/fiabiliser le dev (code, tests, doc), dans le respect des standards internes -Participer à l'analyse des besoins et à la préparation des développements -Amélioration continue (outillage, performance, maintenabilité) -Participer aux choix d'architecture et réflexions techniques -Contribuer à la documentation technique (MEP, PTI/PTE, specs, etc.) -Utiliser/contribuer aux chaînes DevOps (GitLab CI, SonarQube, Artifactory) -Collaboration avec UX/UI -Participation aux cérémonies agiles (Scrum) Livrables (exemples) : -Développement et livraison de fonctionnalités (merge) -Reporting d'avancement (Design/Build/Test) -Contribution à la documentation technique -Déploiements en environnements de tests / MES -Support recette -Contribution au dossier de MEP -Appui pilote / ouverture de service / analyse anomalies

Contexte du poste Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data & Cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la conception d’architectures data robustes, l’industrialisation des pipelines, l’optimisation des performances BigQuery et la mise en place de solutions IA/ML. Vous interviendrez dans un environnement GCP-first , moderne, orienté automatisation et bonnes pratiques DevOps. 1. Compétences techniques attendues Architecture Système & Cloud Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) Containerisation & architectures serverless Maîtrise des patterns d’intégration d’entreprise DevOps & Infrastructure as Code Terraform (développement de modules, automatisation, paramétrages avancés) CI/CD : GitHub Actions, pipelines automatisés Maîtrise de Git / GitHub Développement d’API Conception & développement d’API REST Expérience sur Apigee , Cloud Run , FastAPI Architectures orientées événements Mise en place de flux événementiels : GCP Pub/Sub Connaissance de Kafka Modélisation de données Modèles en étoile (Star Schema) Modèles en flocon (Snowflake Schema) Modélisation dimensionnelle avancée BigQuery – Expertise avancée Écriture et optimisation de procédures stockées complexes Optimisation des performances & des coûts Optimisation DirectQuery pour outils BI Orchestration & pipelines de données Cloud Workflows, EventArc, Cloud Run Scripting Python ML / IA / GenAI Algorithmes classiques, MLOps Expérience sur Vertex AI (pipelines, modèle, tuning) Compréhension des réseaux neuronaux (encodeur/décodeur) Connaissance de concepts LLM, RAG, MCP BI & Analytics Looker, modèles LookML Qualité & Observabilité Expérience en qualification, monitoring & observabilité des données Méthodologies & Leadership Travail en équipes Agile / Scrum Mentorat & accompagnement de développeurs Atouts (Nice to have) Compétences WebApp : JavaScript / React Certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Vous êtes un responsable technique senior possédant une solide expérience dans les domaines de l'architecture cloud, du DevOps, des réseaux et des environnements hybrides ? emagine vous offre l'opportunité de diriger la conception technique et le déploiement de solutions hybrides et multi cloud, et d'intégrer des capacités d'IA et de HPC afin de soutenir les équipes de recherche et de laboratoire à l'échelle mondiale. Are you a senior tech lead with strong experience in cloud architecture, DevOps, networking, and hybrid environments? emagine has an opportunity for you to drive the technical design and deployment of hybrid and multi-cloud solutions and integrate AI & HPC capabilities to support global research and laboratory teams. Key Requirements Tech Lead with proven capabilities as a Solutions Architect in large complex multinational environments. Expertise in AWS & Azure Clous Solutions Strong expertise in Application Virtualization. Proven experience in Big Data Strategy. Advanced skills in DEVOPS. Basic knowledge of Artificial Intelligence. Advanced Computer Networking skills. Foundational knowledge in High Performance Computing. Advanced skills in Security Architecture. Familiarity with On-premise solutions. Experience in mentoring and team building initiatives. Strong communication skills in English Key Tasks & Deliverables Lead the technical design and deployment of hybrid and multi-cloud solutions (AWS, Azure, on‑prem). Act as a global technical reference for R\&I laboratory environments, supporting desktops connected to lab instruments and local data centers. Work in close partnership with the Domain Solution Architect to align with enterprise architecture and technology roadmaps. Integrate AI and High‑Performance Computing (HPC) capabilities into lab and research solutions. Collaborate with cybersecurity teams to ensure security and regulatory compliance. Produce and maintain technical documentation, including cybersecurity deliverables and operational procedures. Troubleshoot complex distributed system issues, ensuring stability and performance. Mentor engineering teams, promote best practices, and facilitate knowledge sharing. Why this project? You’ll be joining a collaborative, enabling global engineering environment where autonomy is valued and innovation is encouraged. Consultants succeed here when they are proactive, solution‑oriented, and comfortable steering technical direction across distributed teams. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Bonjour, Nous recherchons un Lead Data Platform Snowflake, Aws, Gcp , pour intervenir chez l’un de nos clients « grand compte » DESCRIPTIF DE LA MISSION ; •Accompagner les équipes métiers dans leurs travaux d’identification et expression de leurs besoins en données et d'indicateurs décisionnels, •Capacité à concevoir des solutions innovantes et fiables nécessitant l’utilisation de technologies dites "Modern DataOps" et IA agentique pour répondre aux nouveaux cas d’usages métiers exprimés et à gérer les projets Data de bout en bout, •Piloter l'équipe de Data Engineers pour assurer la mise en oeuvre •Développer, tester, optimiser et gouverner les flux de traitement et d’ingestion de données au sein de notre Data Platform, •Avoir la capacité de créer rapidement de nouveaux Datamarts de zéro s'appuyant sur notre socle de données existant pour des usages spécifiques, •Contribuer à la mise à disposition et au partage de la donnée au travers d’outils et de processus d'export simples, rapides à mettre en œuvre et monitorables, •Déployer et optimiser au quotidien des pipelines de données (On Premise ou dans le Cloud), •Assurer la stabilité et la gouvernance technique de la plateforme Data, des applications déployées et de certaines de nos plateformes SaaS de données attenantes. Environnement technique utilisé: Snowflake, dbt Core, Linux, Cloud AWS (AWS EC2, AWS S3, AWS Serverless), Cloud CGP (Big Query, GA4), SQL, Python, Airflow, Docker, Terraform, Git, Gitlab & Gitlab CI VOUS JUSTIFIEZ DE ; · Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en informatique, avec au minimum 7 ans d'expérience professionnelle · Vous avez de 3 à 5 ans d'expérience sur la plateforme SaaS Snowflake · Vous êtes à l'aise avec le Cloud public AWS et GCP, ses principaux services et ses méthodes de déploiements · Vous possédez des compétences avancées autour des langages et technologies suivants : SQL, Python, Airflow, Prefect, Linux, Docker, Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence · Vous connaissez au moins un framework de développement de Web Services REST (Django, Flask, FastAPI pour Python ou éventuellement Express pour NodeJS) et l'outil Postman n'a pas de secrets pour vous · Vous connaissez bien les outils de visualisation de données (Tableau Cloud ou PowerBI) · Vous avez une bonne maîtrise de l’optimisation des déploiements et des processus d'intégration/déploiements continus (CI/CD) via des technologies du marché (comme Docker, Gitlab CI, Jenkins ou équivalent) · Vous détenez des connaissances autour des processus de gestion de la configuration et d'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Cloud Formation ou CDK AWS) et des outils d’orchestration de flux de données (comme Airflow ou Prefect) · Vous êtes à l'aise avec les outils de type agents CLI (Claude Code, Codex CLI ou OpenCode) et leur méthodologie de spécifications associée pour développer et déployer des applications autour de la data pilotées en autonomie par l'IA. · Vous connaissez bien les outils Jira et Confluence LES PLUS ; · Toute connaissance du business Retail/Fashion est un plus · Toute connaissance ou compétence sur la mise en place de projets IA agentiques de type RAG ou "Text to SQL" est un plus · Toute connaissance des outils/plateformes BW/4HANA, SAP Analytics Cloud ou PowerBI est un plus · Toute connaissance des outils d'observabilité (comme Sifflet) ou d'agrégation de données de campagnes media (Supermetrics) est un plus · Toute connaissance du déploiement et de l'orchestration de containers avec Kubernetes est un plus Si cette mission correspond à vos attentes et que votre profil correspond à ce besoin, N’hésitez pas à nous adresser votre date de disponibilité, votre CV au format Word et vos prétentions financières par ce biais. Dans l’attente d’un futur échange et d’une future collaboration, L’équipe EMMA-IT.

Contexte de la mission • Plus de 13 millions d’emails annuels. • Faible niveau d’automatisation, fort risque opérationnel. • Développement d’un système de gestion d’emails basé sur l’IA. • Cas d’usage critique pour la Banque de Financement et d’Investissement (CIB). • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP. Objectifs du programme Construire un système agentique comprenant : • Service de Conversation : • Conversion des emails en données structurées. • Extraction d’entités et d’intentions. • Moteur de Priorisation : • Scoring basé sur le risque. • Gestion des SLA. • Module de Rédaction : • Génération de réponses via IA. • Intégration de garde-fous de conformité. • Module de Synthèse : • Résumé des fils de discussion. • Traçabilité et auditabilité des échanges. Stack technique : CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP. Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

Notre client, secteur Bancaire, recherche un Chef de Projet Recette (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe