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L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Le Business Analyst intervient au sein d'une activité de Trésorerie / ALM d'un grand groupe bancaire, au plus près des équipes Treasury et Front Office. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles métier. Participer à l'évolution des outils et processus de Trésorerie / ALM. Analyser les flux entre les systèmes Front Office, Risk, Finance et Back Office. Suivre le cycle de vie des opérations et analyser les anomalies. Piloter ou contribuer aux tests, recettes fonctionnelles et mises en production. Assurer l'interface entre les équipes Métier, IT, Risk, Finance et Operations. Environnement fonctionnel – Treasury / ALM : Liquidité : position de liquidité, funding, liquidity buffer, gaps, stress tests. Risque de taux : IRRBB, gaps de taux, exposition du bilan, stratégies de couverture. Change : expositions en devises et stratégies de couverture. Gestion du bilan et analyse des positions/expositions. Profil recherché : BA avec une bonne compréhension des problématiques Treasury / ALM, capable d'échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les équipes IT.

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Contexte vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. MissionsConcevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).

Nous recherchons un(e) Expert(e) Senior en Sécurité Cyber & IA pour accompagner la sécurisation, la conformité et le cadrage stratégique des projets IA/ML. Missions * Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement, etc. * Définir et évaluer des patterns d'architectures sécurisées. * Sécuriser les architectures agentiques et évaluer les solutions IA. * Intégrer la démarche Security by Design dans les projets métiers et infrastructures. * Traduire les exigences réglementaires, notamment AI Act, en contrôles techniques. * Participer à la gestion des risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. * Contribuer à la roadmap stratégique Cyber & IA. * Rédiger les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. * Accompagner les équipes projets et les parties prenantes sur les enjeux Cyber & IA. * Vulgariser les sujets techniques auprès du top management. Environnement Cybersecurity | AI Security | IA/ML | Threat Modeling | MLOps | LLMOps | AI Act | IAM | API Security | GRC | Security by Design | Architecture Sécurité IA

Nous recherchons un Manager de Transition GRC SSI pour assurer la continuité managériale et opérationnelle d'une équipe d'experts sur les sujets Risques Cyber, Résilience SI et Risques Tiers (TPRM/TPCRM). Missions Manager et accompagner une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires ; Organiser l'activité, définir les priorités et assurer le suivi des charges, plannings et engagements ; Piloter les travaux liés à la gestion des risques cyber, à la résilience du SI et aux risques liés aux tiers ; Organiser et animer les comités opérationnels et instances de gouvernance ; Assurer le suivi des plans d'actions, risques, alertes, dépendances et points de blocage ; Challenger les analyses, recommandations et livrables produits par les experts ; Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des livrables avec les référentiels et exigences réglementaires ; Produire les indicateurs et reportings à destination du management ; Faciliter la coordination entre les équipes, experts et différentes parties prenantes ; Représenter le management lors des instances de gouvernance ; Accompagner la montée en maturité du dispositif et assurer la passation au futur manager.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Connaissance de React Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage)

La phase de cadrage est terminée : huit axes de transformation ont été identifiés et validés par le comité de direction (support/ITSM, patrimoine applicatif, infra hybride, sécurisation des releases, pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, IA générative/agentique, pilotage du portefeuille projets). L'entreprise entre maintenant en phase d'exécution et cherche un chef d'orchestre capable de transformer ces orientations en programme structuré, piloté et exécutable. Missions Décliner la vision stratégique validée en chantiers opérationnels cohérents, avec des états stables clairement définis Construire une feuille de route structurée intégrant quick wins, jalons intermédiaires et livraisons majeures Mettre sous contrôle la gouvernance du programme, préparer les arbitrages business, capacitaires et budgétaires pour le comité de pilotage Sécuriser la performance globale du programme (qualité de service, budget, délais, soutenabilité) dans un contexte de plan projets ambitieux Challenger la qualité et la robustesse des livrables produits par les équipes Piloter le programme dans le respect du cadre méthodologique du client (Coûts/Délais/Périmètre/Valeur) Placer la conduite du changement au centre du pilotage : anticiper les impacts organisationnels, humains et de compétences, et accompagner les transformations nécessaires Profil recherché Directeur de Programme très senior ayant conduit des transformations DSI majeures de bout en bout, capable d'opérer à l'échelle d'une DSI avec un budget de l'ordre de 350 millions d'euros. Forte culture opérationnelle acquise dans des fonctions de direction d'une entité SI/DSI (direction Run, Production, Infrastructure ou domaine applicatif critique). Expérience confirmée de pilotage de transformations à l'échelle de grandes organisations de plus de 800 personnes, avec coordination multi-acteurs, gestion de capacité, arbitrage build/run et conduite du changement. Maîtrise de la structuration de programmes (roadmap, gouvernance, RACI, RAID), du pilotage de la performance, des risques et des dépendances. Expérience de gouvernance exécutive et de préparation d'arbitrages sur des trajectoires de transformation de plus de 12 mois. Connaissance opérationnelle des thématiques suivantes : support/ITSM, pilotage du patrimoine applicatif, automatisation d'infrastructure hybride, sécurisation des releases (tests/environnements), pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, impact de l'IA générative et agentique sur les pratiques DSI. Fortes compétences en gouvernance, conduite du changement, leadership, communication exécutive et synthèse. Une expérience en environnement réglementaire, cyber ou continuité d'activité, ainsi que des certifications ITIL ou SAFe, constituent un atout. Compétences clés obligatoires Accompagnement de transformation de directions Tech/DSI · Pilotage de programme · Aisance rédactionnelle synthétique · Structuration et pilotage de projet Atouts ITIL · SAFe

Nous recherchons un Business Analyst / Proxy PO spécialisé en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les sujets d'IA conversationnelle et d'expérience client digitale. Intégré au sein d'une équipe Agile internationale, vous serez responsable de la préparation, de la coordination et du pilotage des phases de recette fonctionnelle avant mise en production. Vous assurerez également le lien entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits. Vos principales missions seront : Définir la stratégie de recette et préparer les jeux de données Construire les plans de tests et scénarios UAT Organiser et piloter les campagnes de recette Garantir la couverture fonctionnelle des tests Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer au refinement des User Stories et challenger les critères d'acceptation Définir et suivre les Acceptance Criteria Assurer le cycle de vie des cas de tests jusqu'aux tests de non-régression Exécuter les tests UAT manuels et analyser les anomalies Coordonner la résolution des défauts avec les équipes techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer à la rédaction de scénarios automatisés en Gherkin / BDD Participer aux comités Go/No-Go et préparer les rapports de validation Suivre les KPI qualité et contribuer à l'amélioration continue Accompagner les équipes métier lors des mises en production Compétences attenduesBusiness Analysis Proxy Product Owner UAT / recette fonctionnelle Test Management Agile / Scrum User Stories Acceptance Criteria Jira Confluence Xray / HP ALM Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB API JSON Analyse de workflows IA conversationnelle Expérience client digitale

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.