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Freelance
CDI

Offre d'emploiDirecteur de Projets Cybersécurité (H/F)

AS INTERNATIONAL
Publiée le
Budget Management
Cybersécurité
Gestion de projet

3 mois
Hauts-de-Seine, France
Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et du pilotage de ses initiatives stratégiques en cybersécurité, un grand groupe international évoluant dans un environnement exigeant et réglementé recherche un Directeur de Projets Cybersécurité (H/F). Rattaché aux équipes de direction IT et cybersécurité, vous serez responsable de la définition, de la coordination et du pilotage d'un portefeuille de projets et programmes visant à renforcer la sécurité, la résilience et la maîtrise des risques du système d'information. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes CISO, les équipes Opérations DSI ainsi que les différentes directions métiers et techniques, dans un contexte international. Vos principales responsabilités : Pilotage stratégique des projets cybersécurité Définir, structurer et piloter un portefeuille de projets et d'initiatives cybersécurité. Décliner les orientations stratégiques de sécurité en feuilles de route opérationnelles. Garantir la cohérence des projets avec les priorités de cybersécurité et les enjeux métiers. Piloter les phases de cadrage, conception, réalisation, déploiement et suivi des projets. Gouvernance et coordination transverse Assurer l'interface entre les équipes CISO, Opérations DSI et les parties prenantes métiers. Coordonner les équipes projets pluridisciplinaires dans un environnement international. Organiser et animer les instances de gouvernance, comités de pilotage et comités de suivi. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, puis piloter les plans d'action associés. Pilotage budgétaire et suivi de la performance Construire, suivre et optimiser les budgets alloués aux projets et programmes. Piloter les ressources, les charges, les plannings et les engagements. Définir les indicateurs de performance et assurer un reporting régulier auprès des directions concernées. Garantir le respect des objectifs de qualité, coûts, délais et maîtrise des risques. Accompagnement de la transformation Accompagner les évolutions organisationnelles et technologiques liées aux programmes de cybersécurité. Favoriser l'adhésion des parties prenantes et la conduite du changement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gouvernance et de pilotage des projets cyber. Votre rôle sera d'assurer la transformation des orientations stratégiques de cybersécurité en projets concrets, pilotés et mesurables, tout en garantissant l'alignement entre les enjeux de sécurité, les contraintes opérationnelles et les objectifs du Groupe.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Senior - Supply Chain Finance

CAT-AMANIA
Publiée le
Business Process Model and Notation (BPMN)
Supply Chain
UML

1 an
40k-47k €
400-570 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du déploiement et du développement de la ligne de produits Supply Chain Finance, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour rejoindre un grand compte bancaire. Vos missions principales1. Conception & Cadrage Animer les ateliers de conception fonctionnelle et rédiger les documents de cadrage ainsi que les spécifications détaillées (SFD). Analyser et modéliser les processus métier de bout en bout. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les managers et les utilisateurs finaux pour concevoir des solutions cibles adaptées. 2. Configuration, Intégration & Support Assurer le lien fonctionnel entre les éditeurs de progiciels et les différentes Directions SI de la chaîne de valeur (Finance, Risques, Référentiels). Accompagner les équipes de développement ainsi que les Front et Back Offices sur la configuration de l'application. Former les utilisateurs clés (Key Users) et préparer le passage en RUN / maintenance applicative. 3. Qualité & Recette (Testing) Rédiger les cahiers de recette, cas de tests et résultats attendus. Piloter et exécuter les phases d'homologation ainsi que la coordination des tests UAT (User Acceptance Testing). Effectuer le suivi de bout en bout des opérations au sein du SI.
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Freelance

Mission freelanceTECH LEAD LLM WEB

MEETSHAKE
Publiée le
Azure
Celery
CI/CD

1 an
France
Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.
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Freelance

Mission freelanceTECH LEAD EXPERT DATA RAG

MEETSHAKE
Publiée le
CI/CD
Clean code
Docker

1 an
Paris, France
Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.
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Freelance

Mission freelanceChef de projet MOA ASSURANCE DE PERSONNES + KELIA

Calytis
Publiée le
AMOA
Comité de pilotage (COPIL)
kelia

12 mois
550-600 €
Paris, France
Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation de son système d'information, un acteur majeur du secteur de l'assurance souhaite réduire la dette technique de son environnement KELIA. Historiquement, de nombreux développements et interfaces spécifiques ont été réalisés, complexifiant la maintenance et les évolutions du progiciel. L'objectif est de décommissionner progressivement ces interfaces spécifiques afin de revenir aux fonctionnalités standards de KELIA, tout en garantissant la continuité des processus métier et la fiabilité des données. COMPETENCES INDISPENSABLES : une solide expérience en gestion de projets MOA dans le secteur de l'assurance de personne avec une expertise opérationnelle avérée sur KELIA Pilotage et coordination du projet Piloter les différents chantiers de transformation et de retour au standard KELIA. Organiser et coordonner les interventions des équipes métiers, MOA, MOE et de l'éditeur. Assurer le suivi des plannings, des risques, des livrables et des engagements. Animer les ateliers de travail et les réunions de suivi. Analyse fonctionnelle et expertise KELIA Réaliser les analyses d'écarts (Gap Analysis) entre les processus spécifiques existants et les fonctionnalités standards du progiciel. Identifier les impacts fonctionnels et techniques liés au décommissionnement des interfaces. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Proposer des solutions adaptées en privilégiant les fonctionnalités natives de KELIA. Mapping et gestion des flux de données Réaliser les travaux de mapping entre les données des fichiers d'entrée ODS et les fichiers standards produits par KELIA. Analyser environ 120 événements générateurs liés aux encaissements, alimentant un modèle de 37 tables. Formaliser les règles de correspondance et les spécifications de transformation des données. Garantir la cohérence et la fiabilité des flux. Qualification et recette Définir et coordonner la stratégie de recette. Vérifier la non-régression fonctionnelle. Assurer la continuité de gestion des contrats lors du passage au standard. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Senior Finance de Marché | Études d’Impact

NOVAMINDS
Publiée le
ALM
AMOA
Analyse

1 mois
710 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : Au sein d'une grande institution bancaire européenne, la mission consiste à renforcer ponctuellement une équipe de transformation Finance intervenant sur les activités de marchés financiers. Dans un contexte de transformation stratégique et de développement des activités, l'objectif est de réaliser et coordonner des études de faisabilité et d'impact Finance, ainsi que d'accompagner le pilotage de projets transverses. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Études de faisabilité Finance de nouveaux produitsAnalyser les impacts Finance liés à l'introduction de nouveaux produits de marché, en couvrant notamment : Les schémas comptables et leur traduction dans le grand livre (General Ledger). Les reportings financiers. Les impacts sur la liquidité et le capital. Le P&L (Profit & Loss). Les aspects fiscaux et les contrôles comptables. 2. Études d'impact des projets de rationalisation IT et opérationnelleAccompagner les projets de rationalisation des systèmes d'information et des processus opérationnels sur le périmètre Finance de marché. Les travaux portent notamment sur l'analyse des impacts de nouveaux dispositifs de rapprochement entre P&L économique et P&L comptable, particulièrement sur les activités ALM (Asset Liability Management). 3. Analyse des impacts Finance des initiatives digitales et blockchainContribuer à l'analyse des conséquences fonctionnelles, comptables et financières des initiatives digitales et blockchain sur les activités de marchés. Assurer la coordination des travaux entre les différentes fonctions Finance et les autres parties prenantes concernées. Prestations demandéesLe consultant interviendra principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études de faisabilité et les analyses d'impact Finance des nouveaux produits et projets de transformation. Évaluer les conséquences sur les chaînes comptables, le P&L, le reporting, la liquidité, le capital et la fiscalité. Analyser les impacts des évolutions IT et opérationnelles sur les processus Finance de marché et ALM. Accompagner les travaux liés aux initiatives digitales et blockchain. Coordonner les études et les contributions des différentes fonctions Finance et des interlocuteurs métiers et techniques. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement, Finance de marché. Calendrier : Du 01/12/2026 au 31/12/2026, renouvelable.
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CDI
CDD

Offre d'emploiData Analyst CRM Confirmé

SMARTPOINT
Publiée le
CRM
Snowflake
Tableau software

1 an
50k-65k €
Île-de-France, France
Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.
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Freelance

Mission freelanceConsultant / Architecte Kafka Senior (full TT)

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Apache Kafka
Confluence

1 an
570-580 €
France
Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Kafka critique au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Consultant / Architecte Kafka Senior. La mission porte principalement sur la modernisation de la plateforme, avec une montée de version vers Kafka 8.x et une migration de ZooKeeper vers KRaft. Le consultant interviendra également sur des sujets d'architecture, de sécurité, d'audit et de gouvernance. La plateforme est actuellement déployée sur plusieurs environnements, notamment la production, la préproduction et le staging. Vos principales missions Vous interviendrez comme référent technique Kafka et aurez notamment pour responsabilités de : Auditer l'architecture et les configurations Kafka existantes Définir la version cible et construire la stratégie de migration vers Kafka 8.x Piloter la transition de ZooKeeper vers KRaft Revoir le dimensionnement du cluster et le nombre de nœuds nécessaires Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans la migration Préparer les procédures de bascule, de rolling restart et de rollback Analyser les impacts de la migration sur les applications clientes, notamment les environnements Java et Spring Étudier et mettre en œuvre les exigences de sécurité autour du chiffrement des données au repos et en transit Revoir les mécanismes de droits et d'accès, notamment les ACL et le RBAC Mettre en place une gouvernance claire autour des topics, des logs, du monitoring et du Schema Registry Accompagner les équipes de développement sur leurs problématiques Kafka Formaliser les bonnes pratiques et les procédures d'exploitation Participer à l'amélioration de l'observabilité, de la performance et du capacity planning de la plateforme
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