Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous serez en charge de la conception et du pilotage des architectures techniques dans une logique de standardisation, mutualisation des services et industrialisation via l’Infrastructure as Code. Votre rôle Infrastructure & Automatisation · Concevoir, automatiser et maintenir des infrastructures Cloud via des outils IaC (Terraform, Ansible, etc.). · Gérer des environnements hybrides et multi-cloud Middleware & Architectures applicatives · Concevoir des architectures intégrant des couches d’intermédiation performantes et résilientes · Déployer des passerelles applicatives sécurisées (Reverse Proxy) et optimisées Flux de données & Intégration · Intégrer et transformer des données entre systèmes via ETL et MessageBus (Kafka) · Faciliter la circulation des données pour des usages analytiques et IA Sécurité & Gestion des secrets · Déployer et gérer HashiCorp Vault pour sécuriser les accès et les clés d’infrastructure et d’application · Garantir la conformité et la protection des données sensibles Architecture & Bonnes pratiques · Appliquer une architecture hexagonale pour séparer clairement les couches métier, d’infrastructure et d’interfaces · Rédiger et utiliser les documents d’architecture DAT, HLD et LLD · Standardiser les pratiques pour optimiser la qualité, la maintenabilité et le testing des systèmes

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur FullStack IA Confirmé sur Saint Denis. Descriptif : Dans le cadre du remplacement de la solution SAP NSIL, une nouvelle application de gestion des baux doit être développée et mise en production avant janvier 2027. L’application est on-premise, et repose sur une stack moderne Java / Angular, avec un recours structurant au vibecoding via Claude IA pour accélérer et fiabiliser les développements. 3 enjeux clés de la mission: Développer une application critique RH / Finance fiable, performante et sécurisée, en remplacement d’une solution SAP existante. Industrialiser le développement assisté par IA (vibecoding, agents IA) dans un cadre DSI maîtrisé. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code dans un environnement on-premise contraint. Missions principales: Contribuer à la définition de l’architecture technique cible. Mettre en place et maintenir les environnements de développement, recette et production (on-premise). Développer les fonctionnalités applicatives en vibecoding avec Claude IA. Concevoir et développer le front-end Angular (interfaces ergonomiques et responsives). Concevoir et développer le back-end Java / Spring avec API sécurisées et scalables. Concevoir et orchestrer des agents IA (Claude Code). Optimiser les performances applicatives et les temps de réponse. Implémenter les mécanismes de sécurité, conformité RGPD, journalisation et monitoring. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle et contribuer au transfert de compétences. Bulles compétences: Développement Java / Spring (API sécurisées) : 4 / 5 Développement Front-end Angular : 3 / 5 Vibecoding & IA générative (Claude, agents IA) : 4 / 5 Intégration de modèles IA générative (LLM, NLP) : 4 / 5 DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) : 3 / 5 Sécurité applicative & RGPD : 3 / 5 Optimisation des performances applicatives : 3 / 5 Collaboration Agile / Pair programming : 3 / 5 Livrables attendus Environnements de développement, recette et production opérationnels. Pipelines CI/CD fonctionnels (Docker, Kubernetes). Modules applicatifs développés via vibecoding et intégrés. Scripts d’intégration Claude AI. Interfaces front-end ergonomiques et responsives. Back-end avec API sécurisées et documentées. Dispositifs de sécurité, journalisation et monitoring. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de transfert de compétences et sessions de formation internes. Notes / points de vigilance: Forte dépendance à l’écosystème (HR4YOU, RAPSODIE, MAIA). Cadre DSI on-premise contraignant (sécurité, performance, conformité). Usage avancé de l’IA nécessitant une maîtrise des risques (RGPD, traçabilité, performance). Attente d’un profil autonome, force de proposition, capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes internes.

Descriptif mission : En coordination avec les différents acteurs du pôle Payment et du Groupe • contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • Exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs Connaissances techniques : Maîtrise des architectures et plateforme de l’IA ainsi que du Cloud. • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Maîtrise des algos ML (notamment classification et NLP) • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn, Tensor Flow) • Delivery : Git, Jenkins / Cloud Build • Connaissance du Data Engineering fortement appréciée • Bonne connaissance générale des logiques décisionnelles Connaissances fonctionnelles : Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation digitale, notre client, groupe international du secteur retail, recherche un Développeur Fullstack Java / VueJS pour renforcer une feature team dédiée à la création d’un générateur de configurateurs produit à destination de plusieurs enseignes. Vous interviendrez sur des produits digitaux à fort impact, dans un environnement agile et international. Vos missions : Analyser les besoins fonctionnels et participer aux choix techniques Développer et maintenir des applications front (VueJS) et back (Java) Intervenir en BUILD & RUN sur des API et applications web Garantir la qualité du code (tests unitaires, documentation, code reviews) Collaborer avec les équipes produit, OPS et équipes transverses Mettre en place des actions d’observabilité Intégrer des fonctionnalités basées sur l’ IA générative Prendre en charge des sujets en autonomie

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Data & IA (Python & Dataviz) Sur Auvergne-Rhône-Alpes . Description Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité. Compétences requises Techniques (obligatoires) Développement Python avancé. Connaissance des modèles et usages IA (machine learning, IA générative, observabilité IA). Traitement et préparation de données (ETL/ELT). Maîtrise Power BI et outils de dataviz. Usage outillé des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement et outils attendus GitLab CI / Placide Confluence / JIRA Plateformes Data & IA GitHub Copilot (usage expert)

Dans le cadre de projets innovants dans le secteur automobile , nous recherchons un Développeur Back-end expérimenté , avec une forte expertise en Java 21 , maîtrisant également Python , et capable de travailler sur des solutions intégrant des briques IA . Vous serez en charge du développement, du déploiement et de l’optimisation des services back-end , ainsi que de l’intégration des applications sur des environnements Cloud GCP et conteneurisés sur Kubernetes (orientation déploiement) . Missions principales Développement de services back-end et API REST en Java 21 (mission principale). Contribution en Python sur des modules spécifiques et traitements IA. Déploiement et orchestration d’applications sur Kubernetes , avec suivi des bonnes pratiques DevOps. Intégration et exploitation des services GCP pour assurer performance et scalabilité. Participation aux activités Agile SCRUM et gestion des tâches via Jira .

Nous recherchons un(e) Lead Product Owner pour piloter la conception et la livraison à l’échelle industrielle de produits innovants, centrés sur l’IA et les données, pour la franchise de Recherche en Valeurs Mobilières côté vente (sell-side). Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant la portée, la qualité et la monétisation de la recherche. Périmètre du produit : trois piliers 1. Production augmentée par l’IA pour les Analystes de Recherche Génération et assemblage de documents de recherche multilingues avec supervision humaine. Capacités clés : ingestion et templating de documents, traduction/adaptation du ton, sourcing de données, suggestions de mise à jour de modèles, résumés factuels avec citations et validation. 2. Engagement client augmenté par l’IA pour les Ventes Agents intégrés pour réduire le temps de préparation et augmenter le temps consacré aux clients et à l’analyse à forte valeur ajoutée. Capacités clés : récupération sécurisée de données internes et externes, requêtes conversationnelles, préparation ciblée de matériel client, automatisation du flux de capture d’alpha, intégration avec CRM et outils collaboratifs. 3. Monétisation & expérience client Transformation de la propriété intellectuelle en revenus récurrents via différents formats : ensembles de données, abonnements, contenus générés par IA (chatbots, podcasts, vidéos, etc.). Capacités clés : empaquetage de données, génération de contenu multi-format, analyse de l’utilisation et de la monétisation, distribution conforme aux droits. Contexte technologique : Modernisation d’une plateforme mixte : systèmes existants (CRM, portail web de Recherche) et nouvelles solutions IA (Azure RAG, Microsoft Copilot, plateformes de données et IA). Livraison de produits RAG/LLM/Agents à l’échelle avec garde-fous, observabilité et contrôle des coûts. Responsabilités clés : Définir la feuille de route 3 ans et quantifier la valeur via OKRs. Concevoir des expériences RAG/agents, automatiser les flux, sécuriser les données et superviser la qualité humaine. Intégrer les flux de données, assurer la conformité des licences et collaborer avec les équipes Juridique/Conformité. Gérer le backlog, rédiger les PRD, définir les SLOs, livrer de manière itérative et soutenir le lancement des offres client.

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

Contexte & enjeux Dans un contexte de multiplication des sujets métiers à forte composante technologique, nous recherchons un Architecte Solutions transverse capable d’intervenir en amont des projets , afin de faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques. L’objectif est d’accompagner la qualification, le cadrage et l’orientation des projets, notamment sur les sujets liés à l’ intelligence artificielle , en apportant une vision claire, structurée et pragmatique. Missions principales Qualifier et prioriser les besoins métiers en amont des projets Identifier les typologies de problématiques et proposer des solutions techniques adaptées Cadrer les modes de projet , les architectures cibles et les trajectoires techniques Jouer un rôle de pédagogue auprès des métiers, en expliquant concrètement comment les solutions s’intègrent dans les usages du quotidien (notamment sur les sujets IA) Contribuer à la conception et à la mise en place d’architectures (sans rôle de développement opérationnel) Assurer un rôle d’interface entre experts techniques, architectes, équipes IT et interlocuteurs métiers Profil recherché Profil senior (10 à 15 ans d’expérience) sur des environnements techniques complexes Solide culture IA , avec capacité à en expliquer les usages et les impacts Bon niveau sur Java et les environnements Cloud Azure (vernis Outscale apprécié) Expérience avérée en architecture, cadrage technique et pilotage de projets Très bonne communication , avec capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs Capacité à prendre de la hauteur, structurer, arbitrer et accompagner la décision

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Dans le cadre du futur déploiement global de sa plateforme d’intelligence Artificielle , notre client recherche un chef de projet afin de prendre en charge les actions de communication et d’accompagnement lié à la généralisation de cette technologie. Pre-Requis • Contexte international : anglophone et francophone • Outils bureautiques (MS Office) et graphique (Outils vidéo + Canva) • Expertise outil IA La prestation consistera à : • La conception des plans d’accompagnement • La définition de parcours pédagogiques facilitant l’adoption • La production de contenus à destination des utilisateurs (procédures, tutoriels vidéo, emails...) • La mise en oeuvre des actions identifiées • La conception et l’animation des webinars • La collecte et l’exploitation des feedback utilisateurs (en français et en anglais) • La création de reporting pour le management Outil bureautique (Canva , Photoshop , ..)

• Créer, maintenir et optimiser les tests automatisés via le framework Playwright / TypeScript • Exploiter les assistants IA intégrés (génération de tests, assistance au code via IDE Cursor et serveur MCP) • Maintenir et enrichir les suites de tests en respectant l’architecture Page Object Model (POM) • Implémenter de nouveaux scénarios basés sur des patterns data-driven • Exécuter les tests sur environnements multiples (local, BrowserStack, runners AWS) • Améliorer continuellement les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) • Collaborer avec les Analystes QA et Développeurs pour étendre la couverture automatisée • Utiliser Jira et Xray pour la gestion, l’exécution et le reporting des tests • Garantir le respect des standards de code et participer aux revues de code

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Actual Talent, cabinet de recrutement spécialisé, accompagne un éditeur de logiciels (groupe français) dans le recrutement de son/sa Responsable Développement Logiciel (H/F) . Basée en Savoie (secteur Chambéry) , cette société conçoit des solutions logicielles à destination de plusieurs milliers de clients, dont une plateforme GED enrichie par l’IA . L’entreprise s’appuie sur une équipe d’experts pour moderniser, sécuriser et valoriser la gestion documentaire. Dans le cadre d’une réorganisation stratégique du pôle R&D , elle recherche un(e) responsable capable de piloter une équipe d’environ 8 collaborateurs , d’insuffler une nouvelle dynamique technique et managériale, et de conduire la modernisation d’un produit clé. Le poste joue un rôle central dans la transformation technique, culturelle et organisationnelle de l’équipe GED. Missions principales : Management et structuration de l’équipe Encadrer les architectes et développeurs de l’équipe GED. Recréer une dynamique proactive et structurante au sein d’une équipe en transition. Définir un cadre de travail clair, des rituels et des indicateurs de pilotage. Pilotage du développement logiciel Superviser l’ensemble du cycle de développement : conception, architecture, développement, tests, mise en production. Garantir le triptyque qualité / coûts / délais. Moderniser le socle technique et contribuer aux choix d’architecture. Vision technique, innovation et transformation Porter l’évolution de la solution GED vers des technologies modernes (cloud Azure , conteneurisation, sécurité applicative). Contribuer à l’intégration de briques d’ intelligence artificielle (recherche sémantique, classification intelligente, automatisation). Participer à la mutualisation des produits du groupe vers une plateforme unifiée.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Description détaillée Nous recherchons un(e) consultant(e) maîtrisant le DevSecOps pour renforcer notre équipe et accélérer le déploiement de notre stratégie de sécurité applicative. Le profil retenu sera un maillon essentiel pour diffuser la culture de la sécurité et outiller nos équipes de développement. LES OBJECTIFS DE LA MISSION 1. Industrialiser la sécurité dans les pipelines CI/CD Participer au déploiement, à la configuration et à la maintenance des outils d'analyse de sécurité ( SAST, DAST, SCA ). Développer des scripts et des automatisations pour renforcer la sécurité de nos chaînes d'intégration et de déploiement continu. Contribuer à l'optimisation de notre "Security Toolchain". 2. Contribuer à l'acculturation sécurité Produire de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les solutions de sécurité applicative.