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Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

RÉSUMÉ EXPRESS Expert Microsoft 365 senior (7 ans+) pour une DSI grand groupe. Il maîtrise SharePoint Online, la gouvernance O365 et la Power Platform, et a une expérience réelle de construction d'agents IA en production via Copilot Studio et/ou Azure OpenAI avec des architectures RAG. Profil rare à la croisée de l'expertise plateforme Microsoft et de l'IA applicative. Au moins un agent déployé en production réelle est un prérequis. MISSIONS PRINCIPALES Administration & Gouvernance M365 Administrer le tenant M365 en profondeur (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive), gérer les politiques de sécurité et conformité (DLP, sensitivity labels, Conditional Access, MFA) Automatiser et administrer via PowerShell M365 et Microsoft Graph API Gérer les licences M365 Copilot et optimiser le ROI dans un contexte grand groupe Architecture & Développement SharePoint Online Concevoir l'architecture de sites et de collections (Hub sites, communication sites, team sites), gérer les permissions, les flux de contenu et les métadonnées Développer en SharePoint Framework (SPFx) pour les agents custom si nécessaire Intégrer SharePoint comme source de données pour les architectures RAG Construction d'Agents IA (Copilot Studio & Azure OpenAI) Concevoir et déployer des agents IA conversationnels via Copilot Studio : topics, entités, actions, connecteurs custom, intégration Teams/SharePoint Construire des agents custom via Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings), Azure AI Search et des architectures RAG sur des sources documentaires O365 Maîtriser les patterns Declarative Agents et Custom Engine Agents dans l'écosystème M365 Développer les intégrations via Microsoft Graph API (Python ou C# selon le contexte) Power Platform & Automatisation Créer des workflows Power Automate intégrés aux agents, des connecteurs custom et des interfaces Power Apps si nécessaire Étendre les capacités des agents via les connecteurs de la Power Platform Gouvernance Sécurité des Agents IA Valider chaque agent IA déployé sur le plan sécurité et conformité (accès aux données, DLP, RGPD) avec les équipes sécurité du groupe Garantir la conformité des architectures RAG avec les politiques de protection des données

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Contexte Pour une organisation industrielle de la région de Liège, nous recherchons un Architecte de Solutions IA pour cadrer et concevoir une ou plusieurs solutions IA prioritaires. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible si la phase de cadrage débouche sur une réalisation. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible si décision de réalisation Démarrage : Fin Mai 2025 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Transformer un besoin métier en architecture de solution IA concrète, livrable et industrialisable. Le ou la titulaire qualifie la faisabilité, conçoit la solution, choisit les briques technologiques et formalise le dossier d'architecture permettant de lancer la phase de réalisation dans de bonnes conditions. Responsabilités sur la mission Qualifier le ou les cas d'usage IA prioritaires avec le métier (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, assistant documentaire technique, optimisation des procédés, prévision de demande) Évaluer la faisabilité technique, les données disponibles et les contraintes terrain (latence, edge, environnement industriel, intégration capteurs) Concevoir l'architecture de solution : HLD, choix de modèles (LLM, vision, ML classique), patterns de retrieval , orchestration, intégration au SI et aux systèmes industriels – Connaissance des MCPs Sélectionner les briques technologiques : LLM, vector store , framework d'orchestration, MLOps / LLMOps, observabilité Définir la stratégie d'évaluation, de monitoring et de guardrails Rédiger le dossier d'architecture, les Architecture Decision Records et la feuille de route de réalisation Préparer la transition vers la phase de build : équipe, planning, budget, jalons

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Contexte : Nous recherchons un Expert afin d’accompagner les équipes produits sur les enjeux de delivery, d’exploitation, de qualité logicielle et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. La mission s’inscrit dans un environnement agile, cloud-native et fortement orienté excellence opérationnelle. Localisation Lyon Démarrage estimé : septembre 2026 2 jours de présentiel par semaine Les missions attendues par le Expert SI Cloud AWS (H/F) : Missions Vous interviendrez notamment sur : Accompagnement des équipes produits sur les pratiques de delivery Mise en place et amélioration des standards de développement Animation d’ateliers techniques et méthodologiques Suivi des métriques DORA et amélioration continue Industrialisation des pratiques CI/CD Contribution à la capitalisation des bonnes pratiques Run / Excellence opérationnelle Mise en place des bonnes pratiques d’exploitation Observabilité, monitoring et alerting Diagnostics et audits techniques Accompagnement SRE / DevSecOps Gestion de la qualité de service et amélioration du RUN Qualité logicielle Clean Code, DDD, TDD Stratégies de tests (JUnit, Cypress, Playwright) Réduction de la dette technique Revue de code et sécurisation des développements Environnement technique Cloud & DevOps AWS Terraform GitLab / GitLab CI Docker Jenkins CloudWatch Grafana Backend Java / Spring Boot NodeJS / TypeScript Python Frontend Angular TypeScript Outils Jira Confluence Sonar VS Code

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production. L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA. Informations clés • Localisation : Paris 15e • Démarrage : ASAP / Mai 2026 • Durée : longue visibilité (3 ans) • Présence : 100% • Horaires : HO uniquement • Télétravail : non précisé • Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA • Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production • Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations • Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie • Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements • Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques • Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering Industrialisation & Scalabilité • Industrialisation des pipelines Data & ML • Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting • Construction des patterns de déploiement à l’échelle • Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme • Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique • Accompagnement des équipes Data Science et Développement • Pair-working et rôle de référent technique opérationnel • Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data • Dagster • Trino • Apache Spark • Hive • Delta Lake / Iceberg • Superset • OpenMetadata Cloud / Infra • Kubernetes • Rancher RKE • AKS Azure • Docker DevOps / Observabilité • ArgoCD • Jenkins • Grafana • Prometheus • Sysdig Langages • Python • Go Versioning / Storage • GitLab • Artifactory • S3 Compétences indispensables • Très forte expertise sur des plateformes Data en production • Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) • Expertise Trino / moteurs distribués • Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data • Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive • Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme • Très bon niveau Python • Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées • Kubernetes / Docker • Azure AKS • GitOps / Infrastructure as Code • MLOps • Go ou Java

Poste : Architecte Sécurité SI Localisation : Toulouse ou autres grandes métropoles françaises (Lyon, Rennes, Aix-en-Provence, Bordeaux, Lille, Paris) Séniorité : 6 à 9 ans d’expérience Démarrage : ASAP Secteur d'activité : Banque / Finance Contexte / Objectifs : La mission porte sur les enjeux de sécurité des applications métiers d’un SI bancaire, avec un focus particulier sur la lutte contre la fraude liée aux services bancaires à distance. Les principales missions seront les suivantes : Accompagner les projets dans la définition des dispositifs de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction) Participation à la conception de parcours clients résilients face aux risques de fraude Rédaction des spécifications liées aux événements et traces de sécurité Réalisation d’analyses de risques fraude lorsque nécessaire Contribuer à la conception et à l’évolution des outils de lutte contre la fraude Collaboration avec le SOC sur les mécanismes de détection, l’amélioration continue et la définition de nouveaux schémas Participation aux initiatives Data & IA pour identifier de nouveaux modèles de détection Participer à l’évolution des systèmes d’information afin de renforcer leur résilience face à la fraude Proposition de solutions fonctionnelles Accompagnement des architectes dans la définition des solutions techniques les plus adaptées Assurer un rôle d’expertise fraude auprès des équipes opérationnelles et des dispositifs de supervision fraude Accompagner les entités métiers sur les problématiques liées à la fraude et les cas complexes Réaliser une veille continue sur les nouvelles techniques de fraude, les modes opératoires émergents et les solutions de lutte associées Expertises attendues : Solide expérience en architecture des systèmes d’information dans le secteur bancaire, e-commerce ou jeux en ligne Maîtrise des réglementations et standards bancaires (DSP2, PCI DSS, etc.) Bonne maîtrise des mécanismes d’authentification forte Connaissance approfondie des concepts SIEM

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)