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Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations de Niort, participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. Responsabilités : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier) La Société devra fournir les prestations suivantes : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise. Formations et expériences : De formation Bac+2 minimum, avec une bonne expérience de la Production, vous avez une bonne connaissance de l’informatique en générale. Expérience professionnelle > 5 ans. Expériences requises dans les domaines : Indispensables : Unix, AIX, Linux (développement de scripts en Shell) Maitrise de l’ordonnanceur Control-M Outil de déploiement : Harvest Connaissances DATA / IA (Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks) Souhaitées : Connaissance SGBD Oracle Exacc MVS/Z-OS (développement de JCLs) Connaissance SGBD DB2 Openshift Serveurs d’automatisation : Jenkins

Objet de la prestation Notre client recherche une prestation de développement backend pour contribuer au développement d’une plateforme basée sur des agents intelligents tel que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants et des workflows utilisant l'IA générative pour améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concernera le développement des agents, l’évaluation et test de solutions innovantes Genai et la proposition de guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe par les activités suivantes : - Développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle - Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante - Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées - Evaluation d’outils de dev basés sur l’IA - Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables - Exploration et capacité à monter en compétence rapidement sur de nouvelles technos Livrables - Code des développements conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithme - Tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Notre client recherche un Directeur de Projet Transformation / Change Manager (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Pilotage de la migration stratégique vers Openshift NextGen au sein du centre d’expertise infrastructure, cloud, data, IA et DevOps. Le Consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de transformation, en assurant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire. Véritable chef d’orchestre, il donnera du rythme au stream, embarquera les équipes et impulsera une dynamique collective autour du changement. Il jouera un rôle clé de coordination entre les équipes techniques, les architectes cloud et les Directeurs de Projets Métiers. Sa capacité à fédérer, à communiquer et à conduire le changement sera déterminante pour la réussite du projet. - Définir et mettre en œuvre la stratégie de transformation technique. - Piloter le programme de migration vers Openshift NextGen. - Garantir la performance, la sécurité et la conformité réglementaire du projet. - Coordonner les équipes techniques, les architectes cloud et les directeurs de projets métiers. - Fédérer les équipes autour du changement et impulser une dynamique collective. - Assurer un reporting clair et une communication efficace auprès de la direction. - Accompagner la conduite du changement à tous les niveaux du projet.

Vous êtes un analyste commercial technique expérimenté, doté de solides compétences en SQL et d'une expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA ou les données ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la transformation des politiques et procédures bancaires en cas d'utilisation concrets de l'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Technical Business Analyst with strong SQL skills and a background in AI‑driven or data‑driven solution delivery? emagine has an opportunity for you to support the transformation of banking policies and procedures into actionable AI use cases with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience as a Technical Business Analyst within complex, fast-paced environments. Demonstrated experience delivering AI use cases or advanced data analytics solutions. Strong SQL proficiency and confidence reviewing or validating model/system outputs independently. Excellent communication skills with the ability to work effectively with diverse stakeholder groups. Background working within the Financial Services or Banking sector, ideally trading banks. Fully fluent in English. Available to work 3 days per week in Central Paris. Key Tasks & Deliverables Analyse and interpret existing bank policies and procedures to identify and define AI-driven use cases. Collaborate closely with business and technology stakeholders to capture, refine, and translate requirements into clear technical specifications. Perform hands-on testing and validation of AI models and system outputs to ensure accuracy, robustness, and compliance. Independently investigate and resolve developer questions using SQL and supporting technical tools. Drive structured documentation, version control, and clear communication across fast-paced, complex workstreams. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 day’s per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

Mission : Développeur Salesforce Apex / LWC / CPQ – Industrie Pharmaceutique: Contexte client le client est un laboratoire pharmaceutique spécialisé dans les médicaments hospitaliers et les dispositifs médicaux innovants. L’entreprise opère dans 12 pays européens avec des équipes de vente terrain , Key Account Managers , et équipes médicales . Le CRM historique (basé sur Siebel + outils internes ) ne répond plus aux exigences réglementaires, à la complexité des offres (CPQ) et aux nouveaux usages liés à l’IA.

Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations de Niort, participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. Responsabilités : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). Télétravail : 2/3 jours par semaine

Je recherche un Juriste IT - Droit du Numérique confirmé, pour renforcer l'équipe d'un acteur majeur du domaine bancaire. Vous intervenez au sein d'un centre de services dédié à la sécurité métier, rattaché à une équipe spécialisée en Privacy. Vos missions: - Accompagner et conseiller les équipes projets dans l'identification des données personnelles, l'analyse des traitements associés et la formalisation des livrables RGPD selon les méthodologies en vigueur. - Définir les exigences de conformité, participer aux phases de recette, évaluer les risques liés à la protection des données et proposer des plans de remédiation adaptés. - Rédiger les analyses d'impact (AIPD/PIA) en collaboration avec les métiers, les DPO concernés et les équipes juridiques, achats et conformité. - Contribuer à la sensibilisation continue des collaborateurs sur les enjeux Privacy (RGPD, cookies et traceurs, usages data, IA, etc.). - Assurer une veille réglementaire et technologique en matière de protection des données. - Apporter un support opérationnel en cas de violation de données, de demandes d'autorités de contrôle ou d'exercice de droits, en lien avec les équipes métiers et les référents internes à la protection des données.

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Lieu : Paris (75) Salaire : 60 à 70 K€ annuel brut Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, Edtech, un Développeur Sénior Fullstack orienté Backend dans le cadre d'une opportunité de création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché à la CTO, votre poste implique la conception et la maintenance d’architectures backend évolutives, intégrant des outils pertinents, y compris des technologies d’IA le cas échéant, tout en garantissant robustesse, sécurité et performance. Vos missions sont les suivantes : Veille technologique & IA · Assurer une veille continue sur les modèles d’IA pertinents au regard des cas d’usage identifiés (qualité, performances, coûts). · Réaliser des tests comparatifs et benchmarks, et produire un rapport mensuel de synthèse incluant recommandations et axes d’amélioration. · Piloter les évolutions ou migrations technologiques validées en interne, avec une capacité de mise en œuvre sur un cycle de sprint de deux semaines . · Mener une étude approfondie sur la faisabilité et la valeur ajoutée de modèles entraînés sur mesure pour des usages ciblés, et livrer une analyse décisionnelle dans un délai de trois mois. DevOps & fiabilité · Mettre en place et maintenir un pipeline CI/CD (GitHub, outils de gestion de tickets) dans un objectif d’industrialisation des déploiements. · Renforcer progressivement la couverture de tests unitaires sur les composants critiques, avec une amélioration continue à chaque sprint. · Déployer des solutions de monitoring, logging et alerting afin d’assurer la stabilité et la supervision des environnements. · Suivre et optimiser l’utilisation des services d’IA (consommation, coûts, latence, disponibilité) et produire une synthèse mensuelle . · Être en mesure d’assurer, à moyen terme, des mises en production critiques de manière autonome. APIs & intégrations · Concevoir et exposer une API robuste, documentée et scalable , facilitant l’intégration du produit dans des environnements clients. · Garantir des délais d’intégration courts pour les cas d’usage standards. · Assurer un haut niveau de sécurité applicative et API (authentification, gestion des accès, bonnes pratiques). · Maintenir une documentation technique à jour, alignée avec les cycles de déploiement. · Intervenir ponctuellement en support des équipes clientes lors des phases d’intégration technique. Performance & optimisation · Garantir des temps de réponse et de chargement optimisés , y compris dans des contextes de forte volumétrie et de montée en charge. · Exploiter les capacités de l’IA pour structurer, synthétiser et valoriser la donnée métier à long terme : o Identification des zones d’amélioration côté conception de contenus. o Personnalisation des parcours et recommandations côté utilisateurs finaux. Évolution produit & architecture · Développer et maintenir les briques backend nécessaires à l’évolution fonctionnelle du produit (ex. gestion de fichiers, paiements). · Participer activement aux cycles de développement en sprints itératifs . · Être force de proposition sur les améliorations techniques et fonctionnelles. · Contribuer aux choix d’architecture et à la vision long terme du produit. Collaboration & communication Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit sur l’architecture, la roadmap et les priorités. Anticiper les besoins des équipes frontend et faciliter les intégrations techniques. Vulgariser et communiquer efficacement les enjeux techniques auprès des parties prenantes non techniques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : · Backend : NodeJS + Typescript · Frontend : Angular + Typescript · Base de données & hébergement : Firebase, Google Cloud Platform · IA : Azure AI (gpt, whisper, Azure Text-to-Speech, embeddings) · Versioning, CI/CD : GitHub

Grand compte / Issy les moulineaux Présence : 1 mardi sur site par semaine. Contexte : L’équipe travaille sur des API de distribution et une application intégrée à ChatGPT, avec un service destiné aux utilisateurs finaux et un composant front. Le rôle consiste à piloter le produit technique et stratégique lié à ces API et à l’IA, tout en assurant la coordination et la supervision de l’équipe PO. Objectifs de la mission : Gérer et coordonner les Product Owners de l’équipe Définir la roadmap produit et prioriser les fonctionnalités. Superviser le développement technique des API et de l’application front. Appliquer une approche produit avancée, notamment sur les modèles MCP, SDK et protocoles API.

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

Vous êtes un responsable de la livraison expérimenté et possédez une solide expérience dans le domaine des initiatives d'IA et de la livraison technique multi-équipes ? emagine vous offre l'opportunité de soutenir l'optimisation et la transformation basées sur l'IA dans plusieurs domaines techniques au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Delivery Lead with strong experience across AI initiatives and multi‑team technical delivery ? emagine has an opportunity for you to support AI-driven optimisation and transformation across multiple technical workstreams with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience delivering projects within banking, financial services, or complex technical environments. Demonstrated experience leading AI‑related initiatives and working across multiple engineering teams. Strong stakeholder management skills, including engagement with senior leadership. Ability to manage multiple projects and competing priorities simultaneously. Excellent organisational and problem‑solving skills. Solid experience with Agile delivery methodologies. Financial Services background essential. Great communication skills in English. Key Tasks & Deliverables Oversee delivery across several concurrent technical workstreams, ensuring outputs align with organisational standards. Coordinate with engineering teams, BAs, and senior stakeholders to support smooth execution. Ensure AI-related initiatives are delivered efficiently, securely, and in line with required governance. Manage high‑level collection, understanding, and interpretation of policies and procedures. Provide project governance, reporting, RAID management, and strategic oversight to ensure continued value delivery. Support continuous improvement of delivery processes across the technology stack. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 days per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Nous recherchons une personne avec expérience confirmée (au moins 5 ans en développement), qui souhaite toucher à tout et sait s’adapter aux différents contextes, une personne curieuse, passionnée par le développement et sa qualité. Maitrise des frameworks backend python : Fastapi (API REST) Notions de Kafka pour effectuer des échanges de données et en connaissance des bonnes pratiques Vous avez des compétences en matière d’automatisation de tests (unitaire, integration, TDD, BDD) Vous aimez intervenir dans tout le processus agile Vous êtes familier avec les services Cloud de Google Vous êtes sensible aux principes, aux pratiques et aux outils DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD) Bonne compréhension des bases de données PostgreSQL et MongoDB De nature curieuse, vous effectuez une veille constante des technologies du marché afin de pouvoir partager le fruit de vos recherches avec vos coéquipiers notamment sur les avancées technologiques autours de l’IA Vous êtes autonome et faites preuve d’initiative mais vous avez aussi à cœur de partager et de travailler en collectif avec votre équipe

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Développer et maintenir des APIs REST en C# / .NET dans un environnement cloud (AWS ou Azure). Intégrer l’ IA générative d ans les pratiques de développement quotidiennes. Automatiser les tâches répétitives du dev : structures de code, patterns, documentation, standards d’équipe. Utiliser l’IA comme outil d’aide à la conception pour faire évoluer l’existant et développer de nouvelles features. Garantir un haut niveau de qualité de code (Clean Code, tests, revues, CI/CD).