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Dans le cadre du déploiement international d’une plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur des technologies de type ChatGPT , le/la consultant(e) interviendra pour accompagner l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs. Il/elle sera en charge de concevoir et piloter les plans d’accompagnement au changement, de définir des parcours pédagogiques favorisant l’appropriation des outils, et de produire des contenus de communication et de formation (supports, tutoriels, vidéos, emails). Le poste inclut également l’animation de webinars en français et en anglais, la collecte et l’analyse des retours utilisateurs, ainsi que le suivi de l’adoption à travers la définition de KPIs et la production de reportings à destination du management. Cette mission requiert une forte capacité de structuration, une excellente communication et une approche orientée utilisateurs et résultats.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Description de la mission Dans le cadre d’un programme d’optimisation opérationnelle, un client confidentiel du secteur de l’énergie souhaite identifier, qualifier et hiérarchiser des opportunités d’automatisation de ses processus métier. La mission consiste à réaliser un audit complet des processus au sein de plusieurs directions, telles que la logistique, le service client, le commerce, l’administration des ventes (ADV), et autres départements. L’objectif est de déterminer leur potentiel d’automatisation en s’appuyant sur les technologies modernes, notamment : Intelligence Artificielle (IA) Robotic Process Automation (RPA) Interfaces et intégrations inter-systèmes (API, ETL, connecteurs, automatisations hybrides) Le consultant agira en tant qu’intermédiaire entre les métiers et les équipes techniques, avec pour but de transformer les irritants opérationnels en cas d’usage automatisables, mesurables et rentables. Exemples de périmètre fonctionnel Logistique : gestion des stocks, traçabilité, optimisation des itinéraires Service client : traitement des demandes, support, escalades Commerce : gestion des commandes, tarification, négociations ADV : facturation, édition de documents, rapprochements Autres métiers : périmètre adaptable selon les besoins spécifiques Démarche attendue La mission s’organise en quatre phases : Phase 1 – Découverte & cartographie (S1-S2) Observation sur le terrain et ateliers avec les métiers Cartographie des workflows existants et identification des premiers candidats à l’automatisation Recensement des systèmes d’information impliqués (ERP SAP, CRM, applicatifs métiers, Excel, etc.) Phase 2 – Analyse approfondie (S3-S4) Mesure des indicateurs de référence : volumes, fréquence, temps de traitement, taux d’erreur Identification des irritants, points de friction et causes d’inefficacité Phase 3 – Évaluation de l’automatisabilité (S5-S6) Priorisation des processus via une matrice d’impact, de complexité et de ROI Estimation des gains potentiels : temps, amélioration de la qualité, réduction d’erreurs, libération de capacités (FTE) Recommandations technologiques : IA, RPA, interfaces ou solutions hybrides Évaluation de la complexité, des dépendances et des risques Phase 4 – Roadmap & recommandations (S7-S8) Elaboration d’un plan d’automatisation hiérarchisé Propositions détaillées pour 3 à 5 processus prioritaires Recommandations pour la gouvernance, le suivi et les indicateurs de performance (KPI)

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur PHP/React Full Stack expérimenté – Web applicatif de production (frontend et backend), avec une maîtrise avancée et démontrable du développement assisté par IA, notamment en agent coding (coding agent). Nous étudions prioritairement les candidatures adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin, en détaillant précisément votre pratique du agent coding CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/FSD/5068 dans l’objet de votre message. Activités principales de la prestation Conception, développement et maintenance d’applications web de niveau production (frontend et backend) Implémentation de fonctionnalités conformes aux user stories et déployées sur l’infrastructure fournie Livraison des classes, scripts et composants nécessaires à l’intégration continue Mise à disposition de scripts de supervision, tests de charge, administration et déploiement Synchronisation quotidienne du code sur le dépôt GitHub du client Rédaction et maintien de la documentation technique en anglais sur l’outil collaboratif interne Respect des exigences de qualité, de sécurité et de conformité RGPD Participation aux ateliers trimestriels en présentiel Utilisation structurée d’outils d’IA dans le cycle de développement, incluant la mise en œuvre de coding agents en environnement de production Livrables et obligations Code conforme aux standards techniques globaux et aux bonnes pratiques d’ingénierie Documentation technique complète et maintenue à jour en anglais Conformité RGPD et hébergement des données au sein de l’Union européenne Ramp-up et formations nécessaires à la charge du prestataire Continuité de service et capacité de remplacement en cas d’indisponibilité prolongée Acceptation d’audits de code et respect de l’état de l’art Capacité à expliciter et justifier les usages du agent coding dans les livrables produits

Nous recrutons un(e) Consultant(e) Senior DATA / IA – Pilotage de projets de bout en bout 📍 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de notre roadmap DATA / IA, nous renforçons la Direction DATA/IA et recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour piloter des projets de valorisation des données de bout en bout, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. 🎯 Votre rôle Vous intervenez comme chef d’orchestre des projets DATA / IA, garant de la valeur métier, des délais, de la qualité des livrables et du respect des budgets. 🧩 Vos responsabilités Piloter des projets DATA / IA de bout en bout au sein de la Direction DATA/IA Assurer la synergie entre équipes métiers et équipes de développement Travailler avec les métiers pour définir la solution cible et la décliner en fonctionnalités Construire, maintenir et prioriser le Product Backlog (user stories) Créer et animer une équipe projet pluridisciplinaire (métiers & IT) Mettre en place et animer les rituels Agile (selon le framework interne) Élaborer et suivre le planning des itérations en lien avec les enjeux de Time to Market Suivre l’exécution, ajuster le backlog selon les contraintes techniques et délais Mettre en place des boucles de feedback utilisateurs à chaque itération Piloter le budget projet, suivre la consommation et ajuster le périmètre si nécessaire Animer les instances de gouvernance : cérémonies agiles, COPIL, interventions CODIR / COMEX si besoin Définir la stratégie de déploiement, l’ouverture du service et la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en pilotage de projets DATA / BI / IA Forte capacité à travailler à l’interface métiers / IT Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban, SAFe…) Excellentes compétences en communication et en animation d’équipes Solide culture produit, orientée valeur métier À l’aise avec le pilotage budgétaire et la gouvernance projet ⭐ Pourquoi nous rejoindre ? Des projets DATA / IA à fort impact métier Un rôle central et visible au sein de la Direction DATA/IA Un environnement stimulant, collaboratif et orienté innovation

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

Contexte de la mission Un grand groupe bancaire basé en Île-de-France renforce son dispositif de gouvernance de l’intelligence artificielle dans un contexte de montée en maturité des usages IA et de mise en conformité avec les exigences réglementaires, notamment l’ IA Act . Dans ce cadre, le client recherche un Chef de Projet IA Senior capable de piloter des projets IA complexes et structurants, avec un fort enjeu de gouvernance, de conformité et d’industrialisation des pratiques. Objectifs de la mission Mettre en place et structurer une gouvernance IA au sein de l’organisation Accompagner la mise en conformité des projets IA avec l’IA Act Capitaliser et formaliser les pratiques de gouvernance IA existantes Assurer le pilotage transverse des projets IA (métiers, data, IT, conformité) Outiller la gouvernance via les solutions Dataiku Rôle et responsabilités Pilotage de projets IA complexes en environnement bancaire Définition et déploiement des cadres de gouvernance IA Accompagnement des équipes métiers et techniques sur les enjeux réglementaires IA Mise en place de processus de conformité IA Act (documentation, traçabilité, contrôles) Utilisation avancée de Dataiku , notamment du module Govern Node Coordination des parties prenantes (Data, IT, Risk, Conformité, Métiers) Reporting et suivi de l’avancement auprès des instances de gouvernance Modalités TJM max: : 750 € Présence en Île-de-France requise (2 jours de télétravail)

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.

Nous recherchons un développeur full stack plutôt avec une appétence frontend (vueJS), backend (Java) pour compléter une équipe en charge de créer un générateur de configurateurs produit pour l'ensemble de nos enseignes du groupe. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un lead dev, d'un UX &UI, d'une pilote Data et 2 développeurs full stack. Le développeur aura en charge de : - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés d'API, de front et de back. - de travailler en mode agile avec l'équipe de dev, du PO, OPS et des équipes transverses - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité - d'intégrer des features basées sur l'intelligence artificielle générative - de prendre des sujets/tickets en autonomie

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Chef de Projet Technique / AMOA IA Confirmé Sur Saint-Denis Contexte client: Le client développe sa propre solution de gestion des baux de logements, stratégique pour le SI RH/Finance, intégrant des pratiques innovantes de développement assisté par IA (Claude, vibecoding). Missions principales: Piloter techniquement le projet et contribuer à la définition de l’architecture cible. Mettre en place et maintenir les environnements de développement, recette et production (on-premise). Exploiter et optimiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, Git). Encadrer et coordonner les équipes de développement, incluant les pratiques de vibecoding. Assurer le pilotage projet : planification, suivi d’avancement, gestion des risques et reporting. Porter le rôle AMOA : analyse des besoins, animation d’ateliers métiers, rédaction des spécifications fonctionnelles. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit et les user stories. Valider les livrables (documentaires et applicatifs) et accompagner la conduite du changement. Compétences clés : Pilotage de projet technique : 4 / 5 AMOA / cadrage fonctionnel & backlog produit : 4 / 5 IA générative (Claude, vibecoding, agents IA) : 4 / 5 Développement Java / Spring & API sécurisées : 3 / 5 DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) : 3 / 5 Sécurité des données & conformité (RGPD, chiffrement) : 3 / 5 Communication & coordination multi-acteurs : 4 / 5 Livrables attendus: Contribution au document d’architecture technique cible. Documentation CI/CD et Kubernetes. Planning macro, roadmap produit et gouvernance projet (RACI, instances). Tableaux de bord projet (KPI, avancement, risques). Spécifications fonctionnelles détaillées. Backlog produit priorisé et user stories avec critères d’acceptation. Plans et rapports de tests fonctionnels. Guides utilisateurs, supports de conduite du changement. Documentation projet (Confluence, DAT, ASD, maintenance, REX). Notes / points de vigilance: Forte criticité métier (RH, paie, finance, IFRS16). Dépendance aux interfaces SI existantes (HR4YOU, RAPSODIE, MAIA). Montée en charge et industrialisation des usages IA à maîtriser (sécurité, performance, conformité). Rôle hybride nécessitant un équilibre fin entre pilotage, technique et AMOA.