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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MOE / Dev IA Assurance" pour un client dans le secteur de XXX Description 🏢 Le Contexte : L'IA Agentique comme Accélérateur de Refonte SI Le programme Zénith est le chantier majeur de modernisation du SI de notre filiale spécialisée en Assurance-Crédit et Caution. L'objectif est de libérer le métier de l'obsolescence d'un socle historique AS400 dont la fin de licence est fixée à 3 ans, en basculant vers une architecture cible moderne, résiliente et hautement évolutive. Dans le cadre d'une démarche Design-to-Cost et frugale, le programme s'appuie sur une plateforme agentique de pointe (OpenHands). Cette plateforme d'IA générative transforme directement les spécifications fonctionnelles détaillées en code source propre (Java / Micronaut). Nous recherchons deux Experts Fonctionnels & Techniques (MOE) pour intégrer l'équipe projet dès la phase d'architecture. Vous jouerez un rôle pivot : traduire les besoins métiers en spécifications ultra-précises et assertives, puis vérifier et valider le code Java généré par la plateforme agentique. 🎯 Vos Missions : Spécifications Détaillées, Validation de Code & Agilité Intégré(e) au sein d'une Feature Team agile et en direct avec la MOA et les architectes : 1. Analyse Fonctionnelle & Spécifications Détaillées (Majeure) : Analyser le fonctionnement du système existant à partir des travaux de reverse-engineering pour retranscrire et optimiser les règles métiers dans la nouvelle architecture. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et les User Stories (US) destinées à alimenter la plateforme agentique. Travailler dans une démarche d'amélioration continue : challenger les processus existants pour éviter le simple "copier-coller" et maximiser la valeur métier. 2. Contrôle Technique & Lecture de Code (Poste MOE) : Inspecter, relire et valider le code produit automatiquement par la plateforme agentique (stack Java / Micronaut). Détecter les éventuels écarts entre les spécifications et le code généré, puis ajuster les prompts et la documentation pour corriger la plateforme. Participer à la conception de la couche de données et aux requêtes sous PostgreSQL. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels et de recette en parallèle de la rédaction des spécifications. 3. Démarche Agile & Contribution à l'Architecture : Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) et apporter votre vision lors de la phase de cadrage d'architecture en cours. Collaborer étroitement avec les équipes Front-Office (Pega) et les experts de la gouvernance informatique.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

Dans le cadre de projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs développeurs Python capables de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions logicielles intégrant des composants IA. Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Python, tout en participant à l'automatisation des processus de développement et au déploiement des solutions sur des environnements cloud. Une forte appétence pour les sujets IA est attendue, avec la volonté de monter rapidement en compétences sur les technologies d'IA générative et les nouveaux usages associés.

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur autour de l'IA et de la performance économique, nous recherchons un Développeur Callbot IA afin de renforcer une équipe composée de 6 personnes. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'un Callbot IA, ainsi que de l'ensemble des outils associés, avec un patrimoine applicatif de plus de 30 composants. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer au développement et à l'amélioration du Callbot IA Intégrer des solutions tierces Maintenir et faire évoluer les applications existantes Participer à la documentation technique des solutions Contribuer aux différents projets IA portés par l'équipe 🛠️ Environnement technique : Java Node.js Python SQL Kibana RASA serait un plus

Contexte Nous recherchons un Développeur IA Python pour intégrer une équipe Solution Factory, en charge de concevoir et de déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes au service de la transformation digitale de notre client. Vous contribuerez activement au développement de la plateforme AI Services. Mission - Concevoir et développer de nouveaux cas métiers au sein de la plateforme existante. - Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et pipelines intelligents sur Azure. - Développer et maintenir des serveurs MCP pour la communication entre agents et outils internes. - Créer et orchestrer des pipelines IA complets : ingestion, traitement, stockage et génération de résultats. - Intégrer et gérer des bases de données et vector stores (Chroma, Cosmos DB, Azure AI Search, etc.). - Développer des APIs Python performantes avec FastAPI, LangChain et LangGraph. - Automatiser les déploiements via Azure DevOps, Docker et CI/CD. - Mettre en place des mécanismes de monitoring et observabilité. - Participer à la veille technologique et proposer des optimisations continues pour améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité des systèmes IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. - Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA et les architectures distribuées. - Développement d'agent Copilot

🚀 Nous recrutons | Développeur C# Junior – IA & Vibe Coding (H/F) 📍 Charenton-le-Pont | 🏦 Secteur bancaire – Grand compte 🔄 Mode hybride | ⏳ Mission longue durée ⭐ Expérience : moins de 3 ans | 📅 Démarrage ASAP Pour renforcer une équipe de développement de proximité, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# Junior capable de concevoir et d'industrialiser des applications légères, intégrées aux outils du quotidien tels qu'Outlook et Excel. L'IA occupe une place centrale dans la mission, aussi bien pour assister le développement que pour enrichir les usages métiers. Vos missions : 🔹 Concevoir et développer de nouvelles applications en C# 🔹 Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de développement 🔹 Utiliser une approche Vibe Coding pour la conception, le développement, les tests et la documentation 🔹 Rédiger les éléments techniques des user stories 🔹 Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration 🔹 Participer à l'industrialisation, au support et à la maintenance des applications Compétences recherchées : ✅ Bon niveau en C# ✅ Bon niveau en SQL ✅ Connaissances en Angular ✅ Expérience pratique du Vibe Coding appliqué au développement C# ✅ Bon niveau d'anglais pour collaborer avec une équipe internationale ✅ Autonomie, curiosité et intérêt marqué pour l'IA générative #Recrutement #CSharp #DotNet #VibeCoding #IntelligenceArtificielle #GenAI #SQL #Angular #DeveloppeurJunior #Banque #ITJobs

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

En tant que Delivery Manager, vous prenez la responsabilité du domaine Continuité Business, qui rassemble environ 25 personnes : ingénieurs logiciels, spécialistes de la qualité et Scrum Masters. Vous pilotez le delivery et la production de votre périmètre, en lien étroit avec les Product Managers, afin d'aligner les priorités, les arbitrages et les risques, et de sécuriser les enjeux stratégiques. Vous adaptez l'organisation aux besoins produit et techniques, pilotez le staffing et instaurez un cadre favorisant l'autonomie, la responsabilisation, le feedback et l'amélioration continue. Avec les équipes et les architectes référents, vous construisez et pilotez la feuille de route technique, tout en veillant à l'application des standards de qualité, de sécurité, d'observabilité et d'exploitation. Vous contribuez à la stratégie technique et à la capacité d'innovation, favorisez la coopération entre les parties prenantes et participez aux initiatives transverses de la Factory. Le poste est basé à Saint-Denis, avec une organisation hybride.