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Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission s’inscrit dans un contexte international.

Contexte au sein d'une équipe d'une vingtaine de personnes en charge des process et des référentiels. Missions Responsabilité de projets techniques Gestion de l'asset management Conformité des référentiels, d'initiatives IA autour de la data Gestion des supports de comités de gouvernance pour la prod 2S Suivi de la bonne gestion des référentiels applicatifs et techniques en lien avec les responsables associés Reportings sur la complétude de ces référentiels + relance des équipes pour mise à jour Spoc technique pour l'asset management 2S en lien avec les supports applicatifs et les équipes CIB central

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général d'un grand compte bancaire source un profil pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D. L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier. Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés. La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des alarmes et d’intégration d’une brique d’intelligence artificielle vidéo, nous recherchons un Développeur Backend Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de modules backend critiques. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux d’ API REST , d’ architecture event-driven , d’ intégration de systèmes tiers , de résilience , d’ observabilité et de traçabilité . Démarrage et durée Démarrage : ASAP Durée initiale : 6 mois Renouvellement : possible selon la montée en charge et le passage en RUN Localisation Lieu : Coulaines, Sarthe Télétravail : 1 jour par semaine Missions principales Vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API backend pour un module d’administration des alarmes : émission, acquittement, consultation d’état ; L’intégration webhook avec un logiciel tiers, incluant gestion de l’idempotence, procédures Oracle et gestion des erreurs ; La mise en œuvre d’une chaîne événementielle : pub/sub, timers, fallback ; L’intégration d’une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation des alarmes ; La conception et l’implémentation d’un pipeline décisionnel : format pivot, table de décision métier, priorisation ; La mise en place d’un comportement conservateur : non-décision possible et fallback vers un système existant ; La qualité du code, les tests, la traçabilité et les logs ; La participation aux recettes techniques et aux mises en production ; La réalisation de tests de dégradation et de résilience : timeouts, indisponibilités partenaires, perte d’événements, reprise ; L’instrumentation et l’exposition de métriques clés : latence bout-en-bout, taux de non-décision, qualité, erreurs et volumes par type d’alarme. Profil recherché Nous recherchons un profil Développeur Backend Senior , disposant d’une forte autonomie et d’une expérience confirmée sur des environnements techniques exigeants. Le profil devra être à l’aise avec : Les systèmes critiques ; Les API REST ; Les architectures event-driven ; L’intégration de systèmes tiers ; Les contraintes de résilience, de supervision et de mise en production ; Les environnements cloud et les problématiques de sécurité associées. Compétences attendues Architecture cloud AWS : API Gateway, Lambda, EventBridge, DynamoDB ; Bases de données Oracle ; API REST et systèmes event-driven ; Sécurité cloud : IAM, secrets, réseaux ; Observabilité, logs, métriques, gestion d’incidents ; Haute disponibilité et résilience applicative ; Intégration de systèmes tiers critiques ; Compréhension des flux vidéo, des containers et des contraintes de latence associées à l’analyse vidéo ; Sensibilité RGPD sur les données vidéo : minimisation, traçabilité, durées de conservation, sécurité des échanges. Livrables attendus Développements backend robustes et documentés ; API REST sécurisées et testées ; Intégrations techniques avec systèmes tiers ; Chaîne événementielle opérationnelle ; Pipeline décisionnel implémenté ; Tests de résilience et de dégradation ; Métriques et logs exploitables ; Participation aux recettes techniques et aux mises en production.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l’un de ses clients basé sur Aix-en-Provence Qodexia est à la recherche d’un Automaticien / Spécialiste IA (H/F) 📍 Localisation : Aix-en-Provence 📅 Démarrage : ASAP 📄 Durée : 9 mois minimum (renouvelable) 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine après la phase d’intégration ⚠️ Premier mois : présence sur site requise 👤 Expérience : 4 à 5 ans minimum 📌 Profil local privilégié

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Proxy PO/IA -Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Android, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel Un programme de refonte d'applications Java et Android est lancé chez notre client. Le Proxy PO aura pour tâche de: -participer au recueil du besoin -participer à al conception -rédiger les US -test -gestion des incidents Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel

Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu’à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle Intitulé du poste Architecte d'entreprise et de solutions IA — Senior / Principal Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect , Principal AI Architect , Lead AI Solutions Architect , Architecte Senior IA & Gouvernance des données . Contexte et finalité du poste Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel. Rattachement et positionnement Rattachement hiérarchique au CTO Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques Missions principales Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement. Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots. Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés. Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques. Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases) Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes. Indicateurs de performance Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Contexte L’équipe DevOps fournit le support et assure les livraisons projets autour de la plateforme DevOps, incluant la gestion du code source et du déploiement des applications, l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la qualité du code ainsi que les fonctionnalités IA liées au DevSecOps. Missions Mettre en place la nouvelle génération de services digitaux DevOps Concevoir et développer des pipelines CI/CD intelligents Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) Définir l’observabilité et le monitoring des pipelines Déployer les manifests et configurations Kubernetes via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X Produire des runbooks, schémas d’architecture et guides pratiques ("how-to") Animer des ateliers et sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps Gérer les incidents

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, dans notre Centre d’Expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts Contribuer activement aux choix d’architecture Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Contexte Au sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. Missions Concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.